Viac

Používate funkciu Select Layer By Attribute in for with ArcPy?


Snažím sa iterovať triedou prvkov a postupne vyberať jednotlivé prvky pomocou poľa OBJECTID. Keď používam jednu hodnotu, SelectLayerByAttribute funguje, ale ako môžem porovnať OBJEECTID s premennou, ktorá sa zvyšuje v slučke. Program potom predpokladá vytvorenie vrstvy pre každý objekt v triede prvkov. Toto mám zatiaľ:

import arcpy import os arcpy.env.workspace = "C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  DFMPROJECT  DFMPROJECT.gdb" arcpy.env.overwriteOutput = True inlayer = "C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  DFMPROJECT  DFMPROJECT .gdb  ZonesPolyline "s arcpy.da.SearchCursor (inlayer, (" OID @ "," SHAPE @ AREA ")) ako kurzor: i = 1 pre riadok v kurzor: print (" Funkcia {0} má oblasť { 1} ". Format (riadok [0], riadok [1])) outlayer =" ZonePolygon "arcpy.MakeFeatureLayer_management (inlayer, outlayer) arcpy.SelectLayerByAttribute_management (outlayer," NEW_SELECTION "," "" "OBJECTID" = 1 "" ") output = r'C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  Grounds Project  DFMGROUNDS.gdb 'outfile = os.path.join (output, i) arcpy.CopyFeatures_management (outlayer, outfile) print ii = i + 1

Namiesto použitia where_clause:

"" "" OBJECTID "= 1" ""

Myslím, že by ste mali vyskúšať:

'"OBJECTID" = {0}'. Formát (i)

Tiež namiesto:

outfile = os.path.join (výstup, i)

skúste:

outfile = os.path.join (výstup, "fc {0}". formát (i))

To, čo som použil v oboch vyššie uvedených príkladoch, je formátovanie reťazca Python. Reťazce Pythonu je možné ohraničiť jednoduchými alebo dvojitými úvodzovkami. V prvom som použil singel, aby som sa nezkolil s dvojitými úvodzovkami, ktoré označovali názov poľa. V druhom som použil úvodzovky, pretože si myslím, že vyzerajú lepšie.

Do názvu vašej triedy funkcií som pridal „fc“, pretože si nemyslím, že sa ArcGIS bude páčiť názov triedy funkcií, ktorý je alebo začína číslom.

Skontrolujte tiež:

arcpy.env.workspace = "C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  DFMPROJECT  DFMPROJECT.gdb" arcpy.env.overwriteOutput = True inlayer = "C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  DFMPROJECT  DFMPROJECT.gdb  ZonesPolyline „

ktoré musia uniknúť z jednotlivých spätných lomiek vo vašich názvoch ciest, napr .:

arcpy.env.workspace = r "C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  DFMPROJECT  DFMPROJECT.gdb" arcpy.env.overwriteOutput = True inlayer = r "C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  DFMPROJECT  DFMPROJECT.gdb  ZonesPolyline "

Myslím, že by ste mali využiť klauzulu „where“ v MakeFeatureLayer. Tu je výňatok z oveľa väčšieho skriptu, ktorý robí väčšinu toho, čo chcete:

desc = arcpy.Describe (InFC) OIDfield = desc.OIDFieldName s arcpy.da.SearchCursor (InFC, [OIDfield, "SHAPE @ AREA"]) ako SCur: pre Ft v SCur: arcpy.MakeFeatureLayer_management (InFC, "vrstva", "% s =% d"% (OIDfield, Ft [0])) # urobte nejaké veci arcpy.Delete_management ("Layer") # odstráňte vrstvu pre každú iteráciu

Poznámka: kurzor vyhľadávania používa v poliach hranaté zátvorky, nie zátvorky:SearchCursor (inlayer, ("OID @", "SHAPE @ AREA"))je nesprávny,SearchCursor (inlayer, ["OID @", "SHAPE @ AREA"])je správne.

Dostanem OIDFieldName pomocou kódu (cez Describe in Table Properties), takže bude fungovať pre triedy funkcií shapefiles a geodatabase, OID @ by mal tiež fungovať, ale nemôžem s istotou povedať - vždy som to robil tak, ako potrebujem názov poľa pre dopyt.

Poznámky k formátovaniu reťazcov:

PolyGeo ukázal jeden druh formátu pomocou'"OBJECTID" = {0}'. Formát (i), Väčšinou používam štýl formátovania%'"OBJECTID" =% d'% i. Buď ako buď funguje; Preferujem% formátovanie, pretože je to skôr ako C a som zvyknutý to takto čítať.


Výraz select alebo SQL je zostavený pomocou nástroja na tvorbu dotazov alebo je jednoducho napísaný. Podrobnosti o syntaxi výrazu nájdete v časti Vytvorenie výrazu SQL alebo referencie SQL.

Ak sa pre vstupné prvky použije vrstva a nezadá sa žiadny výraz, do výstupnej triedy prvkov sa zapíšu iba vybrané prvky. Ak sa pre vstupné prvky použije vrstva a zadá sa výraz, výraz sa vykoná iba proti vybraným prvkom a podmnožina vybranej množiny založená na výrazoch sa zapíše do triedy výstupných prvkov.

Ak chcete vytvoriť triedu prvkov z vybranej množiny prvkov vo vrstve, použite nástroj Copy_Features.


V tejto lekcii použijete triedu funkcií ekologických námorných jednotiek (EMU) v Karibskom mori na vytvorenie súboru NetCDF pomocou Pythonu v ArcGIS Pro. Najskôr nastavíte nový projekt z balíka projektov. Po druhé, začnete nový notebook Python. Po tretie, vytvoríte prázdny súbor NetCDF so schémou EMU. Na záver načítate hodnoty EMU do súboru NetCDF. Výstupný súbor EMU NetCDF bude mať požadovaný formát, ktorý sa má načítať a vizualizovať ako vrstva voxel v ArcGIS Pro.

V tejto časti spustíte nový projekt ArcGIS Pro pomocou balíka projektov. Tento balík obsahuje krajinu a vzorku údajov EMÚ. Najskôr tieto údaje EMU spracujete pomocou notebooku ArcGIS.

Nový projekt ArcGIS Pro začína miestnou scénou ekologických morských jednotiek v Karibiku a triedou prvkov EMU_Caribbean_Sea 3D.

Pre lepšiu geografickú orientáciu môžete zapnúť vrstvu World Ocean Base a vrstvu WorldElevation3D / TopoBathy3D (a vypnúť vrstvu Countries). Čím menej údajov na mape, tým rýchlejšie sa bude kresliť.

Do projektu je pridaný nový zošit. Podrobnosti poznámkového bloku je možné upravovať na table Katalóg.

Nový projekt ArcGIS Pro s lokálnou scénou a prázdnym notebookom Python je pripravený.


GIS glosár / L

V kartografii text umiestnený na alebo v blízkosti mapového prvku, ktorý ho popisuje alebo identifikuje.

Trieda štítkov

V ArcMap, kategórii štítkov, ktorá predstavuje prvky s rovnakými vlastnosťami označovania. Napríklad vo vrstve ciest je možné vytvoriť triedy štítkov, ktoré definujú informácie a štýl pre každý typ cesty: diaľnica, štátna diaľnica, okresná cesta atď.

Štítkový motor

V ArcMap, softvéri používanom na umiestňovanie štítkov.

Výraz štítku

Výrok, ktorý určuje text štítku. Výrazy štítkov zvyčajne spájajú alebo upravujú obsah jedného alebo viacerých polí a môžu pridať ďalšie textové reťazce, aby vytvorili informatívnejšie štítky. Môžu obsahovať skript jazyka Visual Basic alebo JScript na pridanie logiky, spracovania textu a formátovania štítkov.

Karta Stratégia montáže štítkov

V Maplexe pre ArcGIS je to karta v dialógovom okne Umiestnenie štítkov, ktorá umožňuje kontrolu nad spôsobmi, ako môže modul štítkov umiestniť viac štítkov do obmedzenej oblasti. Metódy, ktoré môžu zvýšiť umiestnenie štítkov, sú skladanie štítkov, zmenšenie veľkosti písma štítkov v preplnených oblastiach alebo skrátenie štítkov.

Správca štítkov

V ArcMap, nástroj používaný na zobrazenie a nastavenie vlastností označovania pre aktuálne aktívny dátový rámec. Správca štítkov je prístupný z panela nástrojov Značenie.

Ofset štítku

Vzdialenosť, ktorú by štítok mal mať, od objektu, ktorý označuje. Pre bodové prvky je možné nastaviť posun štítku a maximálny posun štítku. Maximálne odsadenia štítkov sú vyjadrené ako percento odsadenia štítkov. Pre prvky čiary je možné nastaviť posun štítku od čiary (podobne ako posun štítku pre bodové prvky) a pozdĺž čiary (ktorá riadi polohu štítku vzhľadom na konce čiary). Ofsety štítkov nie sú k dispozícii pre všetky možnosti umiestnenia štítkov.

Obmedzenie posunu štítku

Maximálna vzdialenosť od bodového prvku, ktorú je možné umiestniť štítok, nad určené odsadenie.

Orientácia štítku

Uhol alebo smer zarovnania pre štítky prvkov. Štítky prvkov sú zvyčajne umiestnené vodorovne, ale môžu byť tiež orientované na uhol uložený ako atribút, na uhol definovaný orientáciou geometrie prvku alebo pozdĺž mriežky dátového rámca.

Možnosť umiestnenia štítku

Parameter používaný na definovanie vlastnosti umiestnenia štítka. Medzi vlastnosti umiestnenia štítkov patria vlastnosti ako posun štítku, zóna umiestnenia štítku, stratégia prispôsobenia štítku, priorita štítku, stohovanie štítkov a hmotnosť štítku.

Vlastnosť umiestnenia štítku

Parameter používaný na definovanie vlastnosti umiestnenia štítka. Medzi vlastnosti umiestnenia štítkov patria vlastnosti ako posun štítku, zóna umiestnenia štítku, stratégia prispôsobenia štítku, priorita štítku, stohovanie štítkov a hmotnosť štítku.

Zóna umiestnenia štítku

Jedna z ôsmich určených oblastí na mape vyžarujúca z bodu, do ktorej môžu byť umiestnené štítky. Užívateľ môže určiť, do ktorej z ôsmich zón majú byť štítky umiestnené vzhľadom na bod. Tieto predvoľby sa berú do úvahy pri umiestňovaní štítkov bodov pomocou možnosti umiestnenia Najlepšia pozícia.

Označovací bod

V pokrytí sa trieda prvkov používa na reprezentáciu bodov alebo identifikáciu polygónov. Pri reprezentácii bodov popisuje umiestnenie bodu x, y polohu objektu. Pri identifikácii polygónov môže byť bod umiestnený kdekoľvek v polygóne.

Karta Pozícia štítku

V Maplexe pre ArcGIS karta v dialógovom okne Umiestnenie štítkov, ktorá umožňuje ovládať, ako sú štítky umiestnené vzhľadom na prvky. Umiestnenie štítku je určené parametrami ako: orientácia, odsadenie a štýl polohy pre danú geometriu prvku.

Priorita označenia

V ArcGIS, systém hodnotenia, ktorý určuje poradie, v akom budú štítky umiestnené na mape. Štítky s vyššou prioritou sa umiestnia pred štítky s nižšou prioritou. Štítky umiestnené na poslednom mieste budú mať väčšiu pravdepodobnosť vytlačenia alebo umiestnenia na alternatívnu pozíciu.

Pravidlo označenia

Parameter používaný na definovanie vlastnosti umiestnenia štítka. Medzi vlastnosti umiestnenia štítkov patria vlastnosti ako posun štítku, zóna umiestnenia štítku, stratégia prispôsobenia štítku, priorita štítku, stohovanie štítkov a hmotnosť štítku.

Stohovanie štítkov

Rozdelenie dlhých štítkov na umiestnenie textu na dva alebo viac riadkov. Maplex pre ArcGIS umožňuje špecifikovať, ktoré znaky spustia rozdelenie a či sa v štítku zobrazia alebo nie.

Hmotnosť štítku

Klasifikačný systém ESRI Standard Label Engine, ktorý určuje, či štítky z danej triedy štítkov môžu byť pokryté iným štítkom v prípadoch, keď dôjde ku konfliktom umiestnenia štítku. Štítky s vyššou hmotnosťou sa budú prekrývať s menšou pravdepodobnosťou ako štítky s nižšou hmotnosťou.

Pri vytváraní semivariogramu sa vzorová vzdialenosť použila na zoskupenie alebo zoskupenie párov bodov. Použitie vhodnej oneskorenej vzdialenosti môže byť užitočné pri odhaľovaní priestorovej korelácie závislej na mierke.

Skratka pre miestna sieť. Komunikačný hardvér a softvér, ktorý spája počítače na malom území, napríklad v miestnosti alebo v budove. Počítače v sieti LAN môžu zdieľať údaje a periférne zariadenia, ako sú tlačiarne a plotre, ale nevyhnutne nemusia mať prepojenie s externými počítačmi.

Krajinná pokrývka

Klasifikácia pôdy podľa vegetácie alebo materiálu, ktorý pokrýva väčšinu jej povrchu, napríklad borovicový les, trávnaté porasty, ľad, voda alebo piesok.

Pozemkový informačný systém

Geografický informačný systém pre katastrálne a územné mapovanie, ktorý zvyčajne používajú miestne samosprávy.

Využitie pôdy

Klasifikácia pôdy podľa toho, aké činnosti na nej prebiehajú alebo ako ju ľudia obývajú, napríklad poľnohospodárska, priemyselná, obytná, mestská, vidiecka alebo komerčná.

Reliéf

Akákoľvek prírodná črta krajiny, ktorá má charakteristický tvar, vrátane hlavných foriem, ako sú roviny a hory, a menších foriem, ako sú kopce a údolia.

Medzník

Akýkoľvek prominentný prírodný alebo umelý objekt v krajine používaný na určenie vzdialenosti, smeru alebo polohy.

Landsat

Multispektrálne satelity obiehajúce okolo Zeme vyvinuté NASA (Národný úrad pre letectvo a vesmír), ktoré zhromažďujú snímky pre inventár využívania pôdy, geologický a mineralogický prieskum, hodnotenie plodín a lesov a kartografiu.

Krajinná ekológia

Štúdium priestorových vzorov, procesov a zmien naprieč biologickými a kultúrnymi štruktúrami v oblastiach zahŕňajúcich viac ekosystémov.

Vo veľkom meradle

Spravidla ide o mierku mapy, ktorá zobrazuje malú plochu na zemi s vysokou úrovňou detailov.

Veľkoformátová tlačiareň

Tlačové zariadenie schopné produkovať obraz na veľkom papieri alebo inom médiu so šírkou medzi 91 a 220 centimetrov. Moderné veľkoformátové tlačiarne zvyčajne používajú technológiu atramentovej tlače na tlač obrazu na kotúč papiera, ktorý sa automaticky orezáva na požadovanú dĺžku. Veľkoformátové tlačiarne sa môžu tiež nazývať plotre alebo širokouhlé tlačiarne.

Priemyselne štandardný formát binárneho súboru, ktorý uchováva informácie súvisiace s údajmi lidaru.

Neskorá väzba

Technika COM, ktorú aplikácia používa na určenie vlastností a metód objektu za behu, skôr ako pri kompilácii kódu. Neskorú väzbu zvyčajne používajú skriptovacie jazyky.

Zemepisná šírka

Uhlová vzdialenosť, ktorá sa zvyčajne meria v stupňoch severne alebo južne od rovníka. Čiary zemepisnej šírky sa označujú aj ako rovnobežky.

Zemepisná šírka

Hodnota zemepisnej šírky, ktorá definuje stred a niekedy aj pôvod projekcie.

Zemepisná šírka

Hodnota zemepisnej šírky, ktorá definuje pôvod hodnôt súradníc y pre projekciu.

Zemepisná šírka zemepisná dĺžka

Referenčný systém používaný na lokalizáciu polôh na zemskom povrchu. Vzdialenosti východ a 8211západ sa merajú čiarami zemepisnej dĺžky (nazývané tiež poludníky), ktoré vedú na sever a južne a zbiehajú sa na severný a južný pól. Merania vzdialenosti sa začínajú u nultého poludníka a merajú sa pozitívne 180 stupňov na východ a negatívne 180 stupňov na západ. Vzdialenosti sever a južná čiara sa merajú čiarami zemepisnej šírky (nazývané tiež rovnobežky), ktoré vedú na východ a západnú zem. Merania vzdialenosti sa začínajú na rovníku a merajú sa pozitívne 90 stupňov na sever a negatívne 90 stupňov na juh.

Mriežka

Reprezentácia povrchu pomocou poľa pravidelne rozmiestnených vzorkovacích bodov (bodov siete), ktoré sú odkazované na spoločný pôvod a majú konštantnú vzdialenosť vzorkovania v smeroch xay. Každý bod siete obsahuje na danom mieste hodnotu z, ktorá sa vzťahuje na spoločnú základnú hodnotu z, napríklad hladinu mora. Hodnoty Z pre polohy medzi mriežkovanými okami siete možno aproximovať interpoláciou na základe susedných bodov siete.

Vrstva

Vizuálne znázornenie súboru geografických údajov v akomkoľvek prostredí digitálnych máp. Koncepčne je vrstva výrez alebo vrstva geografickej reality v konkrétnej oblasti a je viac-menej ekvivalentná položke legendy na papierovej mape. Na cestovnej mape môžu byť napríklad cesty, národné parky, politické hranice a rieky považované za rôzne vrstvy.

Súbor vrstvy

V ArcGIS, súbor s príponou .lyr, ktorý ukladá cestu k zdrojovej množine údajov a ďalším vlastnostiam vrstvy vrátane symboliky.

Rozloženie

Usporiadanie prvkov na mape, ktoré prípadne zahrnuje názov, legendu, severnú šípku, mierku a geografické údaje.

Rozloženie pohľadu

V ArcMap a ArcReader, pohľad, ktorý zobrazuje virtuálnu stránku, na ktorú sú umiestnené a usporiadané geografické údaje a prvky mapy, ako sú napríklad nadpisy, legendy a pruhy mierky, na tlač.

L-pásmo

Skupina rádiových frekvencií, ktoré prenášajú údaje zo satelitov GPS do prijímačov GPS.

Informácie alebo fyzická služba dodávaná do viacerých kanálov výlučne na základe určeného umiestnenia bezdrôtového zariadenia. Niektoré aplikácie založené na polohe zahŕňajú pohotovostné služby, informačné služby a sledovacie služby.

Vodca

V MOLE sú zvyčajne dva alebo viac silových prvkov zoskupených a umiestnených na línii na základe pravidiel zadaných používateľom. Vodcovia sa často používajú na vyčistenie zobrazenia mapy v prípadoch, keď sa prekrýva veľa symbolov, na zoskupenie súvisiacich jednotiek a na definovanie obvodov alebo oblastí záujmu pre formácie.

Najmenej konvexný trup

Najmenší konvexný mnohouholník, ktorý obklopuje skupinu objektov, napríklad body. V ArcGIS sú hranice TIN predvolene konvexné trupy.

Cesta s najmenšími nákladmi

Cesta medzi dvoma miestami, ktorá je najmenej nákladná na prekonanie cesty, pričom cena je funkciou času, vzdialenosti alebo iných kritérií definovaných používateľom.

Úprava najmenších štvorcov

Štatistická metóda na poskytnutie najvhodnejšieho umiestnenia bodov prieskumu a detekciu chyby merania minimalizovaním súčtu štvorcov zvyškov merania. Metóda umožňuje účasť mnohých meraní súčasne na jednom výpočte.

Opravy najmenších štvorcov

Zvyšky výsledného merania úpravy najmenších štvorcov.

Ľavo-pravá topológia

Štruktúra topologických údajov v pokrytí ArcInfo, ktorá ukladá pre každý oblúk identitu polygónov vľavo a vpravo od neho. Ľavo-pravá topológia podporuje analytické funkcie, napríklad susednosť.

Legenda

Popis typov objektov zahrnutých do mapy, ktoré sa zvyčajne zobrazujú v rozložení mapy. Legendy často používajú grafiku symbolov alebo príklady prvkov z mapy s písomným popisom toho, čo každý symbol alebo grafika predstavuje.

Tvar záplaty legendy

Geometrický tvar úsečky alebo mnohouholníka, ktorý sa používa na predstavenie konkrétneho druhu prvku v legende a v obsahu ArcMap.

Úroveň dôvery

V štatistickom teste je riziko vyjadrené v percentách, že nulová hypotéza bude nesprávne zamietnutá z dôvodu chyby vzorkovania, keď je nulová hypotéza pravdivá. Napríklad úroveň spoľahlivosti 95 percent znamená, že ak by bol ten istý test vykonaný stokrát na 100 rôznych vzorkách, nulová hypotéza by bola päťkrát nesprávne zamietnutá.

Úroveň detailov

Abstrakcia vrstvy v ArcGlobe zobrazujúca vrstvu pri určitom stupni rozlíšenia medzi zjednodušenou a zjednodušenou.

Úroveň významnosti

Pri štatistickom testovaní pravdepodobnosť nesprávneho odmietnutia nulových hypotéz.

Nivelácia

Pri meraní sa meraním výšok predmetov a bodov podľa stanovenej nadmorskej výšky zvyčajne rozumie hladina mora.

LIBID

Skratka pre Identifikátor knižnice. Typ GUID pozostávajúci z jedinečného reťazca priradeného ku knižnici typov.

Knižnica

V objektovo orientovanom programovaní logické zoskupenie tried, zvyčajne s hlavičkovou časťou, ktorá obsahuje zoznam tried v knižnici.

Preukaz

Udelenie zmluvnej strane práva na použitie softvérového balíka alebo komponentu. Licencia sa líši od predaja v tom, že používateľ nemusí nevyhnutne kúpiť softvér, ale má zákonné právo na jeho použitie.

Licenčný súbor

Súbor, ktorý obsahuje licenčné údaje Správcu licencií. Každý licenčný súbor obsahuje informácie, ako napríklad SERVER, číslo ESRI_SENTINEL_KEY (iba Windows), verzia, počet miest atď.

Lidar

Skratka pre detekcia a rozsah svetla. Technika diaľkového snímania, ktorá pomocou laserov meria vzdialenosti od reflexných povrchov.

Osvetlenie normálne

V ArcScene a ArcGlobe sú vektory kolmé na povrch geometrie uložené v tejto geometrii, aby pomohli definovať, ako na ňu má vplyv osvetlenie.

Limity

V prehľade Survey Analyst pre terénne merania obmedzenia, ktoré definujú prijateľnú úroveň chyby merania pre každý výpočet.

Na mape tvar definovaný spojenou sériou jedinečných dvojíc súradníc x, y. Čiara môže byť rovná alebo zakrivená.

Linkové pripojenie

Procedúra, ktorá kombinuje skupiny jednotlivých riadkov s rovnakým názvom do jedného riadku pre mechanizmus štítkov. To je často nevyhnutné, pretože trate, ako sú cesty a rieky, sa zvyčajne digitalizujú ako veľa malých segmentov, ktoré musia byť navzájom spojené, aby predstavovali jeden prvok v skutočnom svete.

Líniová udalosť

V prípade lineárnych odkazov je to popis časti trasy pomocou hodnoty od a k meraniu. Medzi príklady líniových udalostí patrí kvalita chodníka, neresiská lososa, cestovné autobusom, šírka potrubí a objem premávky.

Ryska linky

Objekt mapy, ktorý má v danej mierke dĺžku, ale nie plochu, napríklad rieku na mape sveta alebo ulicu na mape mesta.

Priama viditeľnosť

Čiara nakreslená medzi dvoma bodmi, počiatkom a cieľom, ktorá sa porovnáva s povrchom, aby sa zistilo, či je cieľ viditeľný z počiatku, a ak nie je viditeľný, znemožňuje mu výhľad.

Zjednodušenie linky

Technika zovšeobecnenia, pri ktorej sa vrcholy selektívne odstraňujú z prvku čiary, aby sa eliminovali podrobnosti pri zachovaní základného tvaru čiary.

Vyhladzovanie liniek

Proces pridávania ďalších bodov do čiar, aby sa znížila ostrosť uhlov medzi úsečkami, čo vedie k hladšiemu vzhľadu.

Rodokmeň

Súbor štátov predstavujúcich zmeny, ku ktorým v priebehu času došlo vo verzovanej geodatabáze.

Lineárny rozmer

Meranie horizontálneho alebo vertikálneho rozmeru prvku. Lineárne dimenzie nemusia predstavovať skutočnú vzdialenosť medzi začiatočnými a koncovými bodmi dimenzie, pretože nezohľadňujú uhol, ako to robia zarovnané dimenzie.

Lineárny znak

Objekt mapy, ktorý má v danej mierke dĺžku, ale nie plochu, napríklad rieku na mape sveta alebo ulicu na mape mesta.

Lineárna interpolácia

Odhad neznámej hodnoty pomocou lineárnej vzdialenosti medzi známymi hodnotami.

Lineárne odkazovanie

Metóda ukladania geografických údajov pomocou relatívnej polohy pozdĺž už existujúcej čiary má schopnosť jedinečnej identifikácie pozícií pozdĺž čiar bez explicitných súradníc x, y. Pri lineárnom odkazovaní je umiestnenie dané vo forme známeho čiarového prvku a polohy alebo miery pozdĺž prvku. Lineárne odkazovanie je intuitívny spôsob priradenia viacerých súborov atribútov k častiam lineárnych prvkov.

Lineárna jednotka

Jednotka merania v rovine alebo premietnutý súradnicový systém, často metre alebo stopy.

Prekrytie line-on-line

Pri lineárnom odkazovaní predstavuje prekrytie dvoch riadkových tabuliek udalostí vytvorenie jednej riadkovej tabuľky udalostí. Nová tabuľka udalostí môže byť logickým prienikom alebo spojením vstupných tabuliek.

Prekrytie riadok po bode

Pri lineárnom odkazovaní predstavuje prekrytie tabuľky riadkových udalostí a tabuľky bodových udalostí vytvorenie tabuľky jednobodových udalostí. Nová tabuľka udalostí môže byť logickým prienikom alebo spojením vstupných tabuliek.

V georeferencovaní sa spojenia pridali medzi známe body v množine údajov, ktoré sa georeferenujú, a zodpovedajúce body v množine údajov, ktoré sa používajú ako referencia.

Príkaz na prepojenie

V nástroji Survey Analyst pre terénne merania je príkaz, ktorý vyhľadá blízke body prieskumu pre každý vrchol objektu a automaticky vytvorí odkazy. Príkaz umožňuje používateľovi určiť toleranciu vyhľadávania pri hľadaní bodov prieskumu. Pomocou príkazu Prepojiť môžu používatelia vykonať dávkové odkazy, ktoré je užitočné použiť, ak existuje veľa neprepojených funkcií, ktoré je potrebné priradiť k blízkym bodom prieskumu.

Linkové linky

V aplikácii Survey Analyst pre terénne merania sú prepojené čiary zobrazené na mape za bodom prieskumu a vrcholom prvku.

Nástroj na prepojenie

V nástroji Survey Analyst pre terénne merania je nástroj, ktorý umožňuje používateľovi vytvoriť spojenie medzi bodom prieskumu a vrcholom prvku prichytením a kliknutím na vrchol prvku, následným prichytením a kliknutím na súvisiaci bod prieskumu. Pomocou nástroja Prepojiť musia používatelia vytvoriť každý jednotlivý odkaz ručne.

Geografický informačný systém pre katastrálne a územné mapovanie, ktorý zvyčajne používajú miestne samosprávy.

Stránka zoznamu

V aplikácii Survey Analyst pre terénne merania je to jeden z dvoch typov stránok v aplikácii Survey Explorer. Stránka Zoznam obsahuje zoznam viacerých objektov prieskumu.

Malý endian

Architektúra počítačového hardvéru, v ktorej má v rámci viacbajtového číselného znázornenia najmenej významný bajt najnižšiu adresu a zvyšné bajty sú kódované v poradí zvyšovania dôležitosti.

Vyváženie zaťaženia

Činnosť distribúcie prostriedkov aplikácie, siete alebo servera s cieľom optimalizovať výkon.

Rozloženie zaťaženia

Činnosť distribúcie prostriedkov aplikácie, siete alebo servera s cieľom optimalizovať výkon.

Lokálna analýza

Výpočet výstupného rastra, kde výstupná hodnota v každom mieste je funkciou vstupnej hodnoty v rovnakom mieste.

Miestna sieť

Komunikačný hardvér a softvér, ktorý spája počítače na malom území, napríklad v miestnosti alebo v budove. Počítače v sieti LAN môžu zdieľať údaje a periférne zariadenia, ako sú tlačiarne a plotre, ale nevyhnutne nemusia mať prepojenie s externými počítačmi.

Metóda miestnej kontroly

V aplikácii Survey Analyst pre terénne merania je jeden z dvoch spôsobov, ako použiť príkaz Coordinate Out of Tolerance. Metóda lokálnej kontroly vyhľadáva súradnice mimo tolerancie v rámci každého projektu prieskumu.

Miestny údaj

Horizontálny geodetický údaj, ktorý slúži ako základ pre merania na obmedzenej ploche Zeme, ktorá má pôvod v mieste na zemskom povrchu, ktoré používa elipsoid, ktorého rozmery dobre zodpovedajú jeho oblasti použitia a ktorý bol pôvodne definovaný pre pevninu. založené na prieskumoch. Miestny údaj v tomto zmysle je v kontraste s geocentrickým údajom. Príklady zahŕňajú severoamerický dátum z roku 1927 a austrálsky geodetický dátum z roku 1966.

Miestne funkcie

Výpočet výstupného rastra, kde výstupná hodnota v každom mieste je funkciou vstupnej hodnoty v rovnakom mieste.

Lokálna polynomiálna interpolácia

V ArcGIS Geostatistical Analyst, deterministickej interpolačnej metóde. Interpolovaný povrch sa nemusí zhodovať s údajovými bodmi vzorky a s metódou nie sú spojené štandardné chyby.

Lokalizácia

Proces prispôsobovania softvéru požiadavkám iného jazyka alebo kultúry, vrátane prekladov používateľských rozhraní, dokumentácie a systémov pomoci pri prispôsobovaní funkcií a prispôsobovaní rôznym znakovým sadám.

Umiestnenie

Identifikátor priradený k regiónu alebo prvku.

Služby orientované na umiestnenie

Služby, ktoré umožňujú poskytovateľom aplikácií IBM WebSphere Everywhere Access (WEA) používať služby založené na polohe od viacerých dodávateľov, a to poskytnutím aplikačného programového rozhrania (API).

Dopyt na miesto

Výrok alebo logický výraz, ktorý vyberá geografické prvky na základe polohy alebo priestorového vzťahu. Napríklad môže priestorový dopyt zistiť, ktoré body sú obsiahnuté v mnohouholníku alebo množine mnohouholníkov, nájsť objekty v určenej vzdialenosti od prvku alebo nájsť prvky, ktoré navzájom susedia.

Služba Location Utility

Služba OpenLS ArcWeb sa používa na vyhľadanie geografických súradníc adresy a na vyhľadanie adresy na základe geografických súradníc (geokódovanie / reverzné geokódovanie).

Pridelenie miesta

Proces hľadania najlepších miest pre jedno alebo viac zariadení, ktoré budú obsluhovať danú množinu bodov, a následné priradenie týchto bodov k zariadeniam, pričom sa zohľadnia faktory, ako je počet dostupných zariadení, ich cena a maximálna impedancia zariadenia. zariadenie do bodu.

Lokalizačné služby

Informácie alebo fyzická služba dodávaná do viacerých kanálov výlučne na základe určeného umiestnenia bezdrôtového zariadenia. Niektoré aplikácie založené na polohe zahŕňajú pohotovostné služby, informačné služby a sledovacie služby.

Zamknutý balík

V analytikovi prieskumu - editor katastra je to pozemok, ktorý bol uzamknutý pre úpravy. Uzamknuté zásielky nie je možné v prostredí s viacerými používateľmi upravovať súčasne.

Lokomócia

Pohyby osoby po trase. Lokomotíva je fyzickou súčasťou navigácie.

Logovací súbor

Súbor databázy, ktorý zaznamenáva zmeny údajov, často používaný ako súčasť obnovy databázy.

Logaritmus

Sila, na ktorú sa musí pevné číslo (základ) zvýšiť, aby sa rovnalo danému číslu. Tri najčastejšie používané základy pre logaritmy sú základňa 10, základňa e a základňa 2.

Logický výraz

Reťazec čísel, konštánt, premenných, operátorov a funkcií, ktorý vracia hodnotu true alebo false.

Logická sieť

Abstraktné znázornenie siete implementované ako kolekcia skrytých tabuliek. Logická sieť obsahuje prvky hrany, križovatky a odbočky, prepojenie medzi nimi a váhy potrebné na prechod cez sieť. Neobsahuje informácie o geometrii alebo umiestnení jeho prvkov. Tieto informácie sú jednou zo zložiek sieťového systému.

Logický operátor

Operátor používaný na porovnanie logických výrazov, ktorý vracia výsledok true alebo false. Príklady logických operátorov zahŕňajú menej ako (& lt), väčšie ako (& gt), rovné (=) a nie rovné (& lt & gt).

Logický dotaz

Proces používania matematických výrazov na výber objektov z geografickej vrstvy na základe ich atribútov, napríklad „vybrať všetky polygóny s plochou väčšou ako 16 000 jednotiek“ alebo „vybrať všetky segmenty ulíc s názvom Green Apple Run“.

Logický výber

Proces použitia matematických výrazov na výber objektov z geografickej vrstvy na základe ich atribútov, napríklad „vybrať všetky polygóny s plochou väčšou ako 16 000 jednotiek“ alebo „vybrať všetky segmenty ulíc s názvom Green Apple Run“.

Dlhá transakcia

Relácia úprav súboru údajov o vlastnostiach, ktorá môže trvať niekoľko minút až niekoľko mesiacov. Dlhé transakcie sú riadené mechanizmom spravovania verzií ArcSDE.

Zemepisná dĺžka

Uhlová vzdialenosť, obvykle vyjadrená v stupňoch, minútach a sekundách, polohy bodu na zemskom povrchu na východ alebo na západ od ľubovoľne určeného poludníka (zvyčajne greenwichský poludník). Všetky čiary zemepisnej dĺžky sú veľké kruhy, ktoré pretínajú rovník a prechádzajú severným a južným pólom.

Zemepisná dĺžka

Hodnota zemepisnej dĺžky, ktorá definuje stred a niekedy aj pôvod projekcie.

Zemepisná dĺžka pôvodu

Hodnota zemepisnej dĺžky, ktorá definuje pôvod hodnôt súradníc x pre projekciu.

Variácia na veľké vzdialenosti

V priestorovom modeli je to hrubá variácia, ktorá sa zvyčajne modeluje ako trend.

Traverz slučky

Pri zememeračstve traverz, ktorý sa začína a končí rovnakým bodom prieskumu.

Voľné spojenie

Relatívne neštruktúrovaný vzťah medzi dvoma softvérovými komponentmi alebo programami, ktoré spolupracujú na spracovaní údajov, čo si vyžaduje malé prekrývanie medzi metódami, ontológiami, definíciami tried atď.

Voľne spojená replikácia

Replikačný model, ktorý nevyžaduje priame pripojenie rodičovských a podradených replík, aby sa mohla vyskytnúť synchronizácia. Voľne spojená replikácia je asynchrónny model, takže úpravy vykonané v jednej replike nemajú až do synchronizácie žiadny vplyv na ostatné súvisiace repliky. Synchronizáciu je možné vykonať manuálne alebo ju možno automatizovať.

Bezstratová kompresia

Kompresia údajov, ktorá má schopnosť ukladať údaje bez zmeny ktorejkoľvek z hodnôt, ale je schopná komprimovať údaje iba v nízkom pomere (zvyčajne 2: 1 alebo 3: 1). V GIS sa na kompresiu rastrových údajov často používa bezstratová kompresia, keď sa pixelové hodnoty rastra použijú na analýzu alebo odvodenie iných dátových produktov.

Stratová kompresia

Kompresia údajov, ktorá poskytuje vysoké kompresné pomery (napríklad 10: 1 až 100: 1), ale nezachováva všetky informácie v dátach. V GIS sa stratová kompresia používa na kompresiu rastrových dátových súborov, ktoré sa použijú ako obrázky na pozadí, ale nie je vhodná pre rastrové dátové súbory použité na analýzu alebo odvodenie iných dátových produktov.

Jazyk nízkej úrovne

Programovací jazyk, ktorý používa kľúčové slová a výroky, ktoré sú o niečo zložitejšie ako tie a nuly strojového jazyka. Nízkoúrovňový jazyk technicky zahŕňa jazyk stroja, ale bežnejšie sa jedná o montážny jazyk, ktorý používa symboly na uľahčenie čítania a porozumenia programových pokynov programátorom. Každé vyhlásenie v montážnom jazyku predstavuje jediný príkaz pre procesor, ktorý vývojárovi poskytuje iba nízku úroveň abstrakcie, pokiaľ ide o pozemské funkcie, ako je prístup do pamäte a úložisko registrov, čo znamená, že tieto operácie si vyžadujú osobitnú pozornosť vývojára.

Dolnopriepustný filter

A spatial filter that blocks high-frequency (shortwave) radiation, resulting in a smoother image.

Loxodrome

A complex curve on the earth's surface that crosses every meridian at the same oblique angle. A rhumb line path follows a single compass bearing it is a straight line on a Mercator projection, or a logarithmic spiral on a polar projection. A rhumb line is not the shortest distance between two points on a sphere.


Fundamentals of GIS

Explore the world of spatial analysis and cartography with geographic information systems (GIS). In this class you will learn the basics of the industry’s leading software tool, ArcGIS, during four week-long modules: Week 1: Learn how GIS grew from paper maps to the globally integrated electronic software packages of today. You will install ArcGIS on your computer and learn how to use online help to answer technical questions. Week 2: Open up ArcGIS and explore data using ArcMap. Learn the foundational concepts of GIS, how to analyze data, and make your first map. Week 3: Make your own maps! Symbolize data and create an eye-catching final product. Week 4: Share your data and maps and learn to store and organize your data. Take Fundamentals of GIS as a standalone course or as part of the Geographic Information Systems (GIS) Specialization. By completing the first class in the Specialization you will gain the skills needed to succeed in the full program. Students who need an ArcGIS license will receive a non-commercial, 1 year student license for participation in this course and specialization.

Получаемые навыки

Spatial Analysis, Data Analysis, Data Visualization (DataViz), Software

Рецензии

the content is awesome. i would recommend it to those who need to have some basic knowledge of GIS. it's very easy to learn the ArcGIS because of the instructions and demos given by the instructor.

Muy buen curso, me sirvió mucho, aprendí demasiado sobre las cosas básicas y el profesor es muy bueno !! Super recomendado si no saben nada de GIS y están empezando a comprender las herramientas

In this module, we will explore GIS data using ArcMap and will explore and change properties of GIS layers to change map displays. We will subset data using selections, and explore feature attributes. Finally, we will learn about projections and use that knowledge as we run geoprocessing tools.

Преподаватели

Nick Santos

Текст видео

[MUSIC] Hello again, in this lecture we're going to continue where we left off in the last lecture working with selections. Primarily we'll work with the select by location tool a close relative of the select by attributes tool that instead allows us to select things by how they relate to other features in our map document. To start Iɽ like to say that I think that the select by location tool is incredibly powerful. It's a really basic function of a GIS, but it's also one that lots of people don't know about. I regularly encounter people in my in-person classes who are intermediate GIS users, or sometimes even advanced, and they don't know about the select by location tool. And they say, I really wish Iɽ known about that a long time ago. It would have saved me a lot of time in my workflows, so just pay attention to this one, because it's a basic tool, it's really easy to use and you'll find yourself using all the time if you rely on future data in your work. To start with though, we'll use the select by attributes tool again to subside our data to use for select by location tool. You don't have to do this, it's just part of this example. So I'm going to collapse the WBD subwatershed layer and I'll turn on the counties layer. And that way we'll see the counties in the background and let's just turn off the rivers for a moment so we can take a look at things And now let's use the select by attributes tool again to find a county of interest, or maybe even two counties of interest. So up here at the top we'll choose the layer counties instead of rivers this time, and we're going to create a new selection still. And what I want to do is I want to find a county where the name Is equal to, let's go to Los Angeles which maybe some of you are more familiar with than the areas that I've been focusing on. So Los Angeles, and since Los Angeles county is kind of small, we'll use a nearby county as well. So we'll say where the name is Los Angeles or where the name is equal to San Bernardino County. So I'll click apply, and you'll notice nothings selected, so if I didn't know where these were, Iɽ right click and go selection, zoom to selected features again. And I can see that it takes me to the southern area of California here. So I have Los Angeles County here, and San Bernardino County here. So now, what if in looking at these two counties I was wondering what water sheds are a part of these two counties? I could use interactive detection and really slowly go around the edges here and make sure that I selected everything, but the easiest way now that I have a selection of these two counties active is to go to selection, select by location. And the select by location dialogue pops and it allows me to do a really similar thing to the. The select by attributes dialog I could select features from or I could add to currently selected features remove etc. But I choose the target layer, the layer that I'm going to select from. So in this case I'm going to select from the sub water shed layer. And the source layer is the layer that we're relating that to. So if I select the county's layer, which is this layer I have the selection on, I can then choose the use selected features option down here. And it says 15 features selected, and this says that when figuring out the relationship between the sub-watershed layer. In the counties layer, only take a look at these selected features. And again that's kind of our selection default usually is if we have a selection active, it acts as if the layer that has the selection is only composed of the selective features. So the counties layer is only made of the selected features right now as far as this tool is concerned. And now we can then choose the relationship that it's going to assess them by. So it says spacial selection method for target layer features, which is kind of a cryptic way of saying, how do you want them to relate for me to create this new selection. And by default, it just says if they intersect, which is if they're overlayed at any way. If one of them kind of touches the other one, then it's going to select the new feature, so the sum total of this is that it's going to give me a new selection of all of these watersheds in here that are within or touching the edges. Of these two counties that I have selected here. So, I can click apply and it'll take it a moment, and I get a selection of all these water sheds now. And just to kind of prove it again, I'll go to the sub water shed layer and open the attribute table and I have a selection of 609 water sheds here, and I can go though them and take a look at all their information. At this point, I could also, if I was going to use this data for a project, say Im doing this at the beginning of a project working on these two counties, and I just want a layer of these water sheds to work with that. Does, isn't that cumbersome as the whole state? I can now right click on this and I can go to data, export data and by default at the top here when I'm exporting my data, it only wants to export the selected features. I could export all features but it chooses to only export the selected ones and I can create a new layer in this geo database called LA and San Bernardino watersheds and export it. [SOUND] And it asks me if I want to add it to the map as a layer, and I'll say sure. And, there we go. So let me clear this selection. And I have this new layer of watersheds that are only is those counties. To clarify a potential difference between what we did here and what we did in one of the previous demos. I want to say in the past we had a selection and I right clicked on it and said I used the option create layer from selected features and it created a layer up here I didn't have to export out anywhere. That's only a temporary layer that lives in the map document while it's open and if I close the map document it's gone. Where as what I just did in terms of exporting the data to a geodatabase that's permanent. That layer is going to be there until I delete it manually and I can work with it, I can update it and I can do all sorts of things with it whereas that temporary layer just references back a few of those selected items to the original data set. So, lets turn off for now again and lets go back in and take a look at select by location because there's a lot more there. That really simple features will be very powerful to me because we just figured out our relationship between water sheds and counties in a really easy way. We dint have to do anything too complicated to do that. But there's a lot more power in here. So, If I go and select those two counties again, so I'll also bring up select by attributes. I'm just going to run it again because the query is still there. So I'll click okay. Bring those two counties back up and down here at the bottom we have all of these options for how their relationship should be defined. So we just did intersect before but let's really quickly do a figure out which watersheds are within the county. So, not just touching the edges, but they're entirely within the counties. So we'll say are completely within the source layer feature here. So which target features in the sub water shed layer are completely within the source layer feature, the counties here, and I'll leave the u selected features checked again, and I'll click Okay. And it probably looks really similar to last time but if I turn on this other layer we can see that a lot of these watersheds around the edges here are no longer selected. So, we can really constrain our selection in different ways that allow us to get at exactly what we need. And I'll do just one more selection here. I want to point out that in most cases we can apply a search distance here. So maybe I want to know how many or which watersheds are even within 30 kilometers of the edges of those counties. So if I click Ok now it does a new selection. It's going to take a little bit more time. This is a little more complicated selection for it And it selects way outside of my selected area but based on how far I told it how to search. So all of a sudden we have tons of options for figuring out these spacial relationships between our layers. And let's just take a quick look. I'm not going to run any more selections, but let's take a quick look at these other options here. So it'll do lots of different things for us. It'll find identical features, if they're made from the same data, it'll see where boundaries touch. And you can also figure out which ones have their centroid in the source layer. Which is really useful sometimes for getting a tighter selection one that maybe seems a little bit more representative, and also some specific use cases depending upon your work flows. Okay so I'm going to close this out and that's it for this lecture. In this lecture I showed you how to use the select by location tool in order to find relationships between features in your map document. This is a really, basic querying function of GIS and it allows you to start doing analysis, really basic analysis with our GIS. I encourage your to check out selections on your own, play with it a little bit and see how it works, I think you'll have fun with them and it's a great way to get some insight into your own data. See you next time.


Syntax

The location or workspace in which the random points feature class will be created. This location or workspace must already exist.

The name of the random points feature class to be created.

Random points will be generated inside or along the features in this feature class. The constraining feature class can be point, multipoint, line, or polygon. Points will be randomly placed inside polygon features, along line features, or at point feature locations. Each feature in this feature class will have the specified number of points generated inside it (for example, if you specify 100 points, and the constraining feature class has 5 features, 100 random points will be generated in each feature, totaling 500 points).

Random points will be generated inside the extent. The constraining extent will only be used if no constraining feature class is specified.

The number of points to be randomly generated.

The number of points can be specified as a long integer number or as a field from the constraining features containing numeric values for how many random points to place within each feature. The field option is only valid for polygon or line constraining features. If the number of points is supplied as a long integer number, each feature in the constraining feature class will have that number of random points generated inside or along it.

The shortest distance allowed between any two randomly placed points. If a value of 1 Meter is specified, all random points will be farther than 1 meter away from the closest point.

Determines if the output feature class will be a multipart or single-part feature.

  • POINT — The output will be geometry type point (each point is a separate feature). Toto je predvolené nastavenie.
  • MULTIPOINT — The output will be geometry type multipoint (all points are a single feature).

If the Create Multipoint Output option is used (checked/MULTIPOINT), this parameter specifies the number of random points to be placed in each multipoint geometry.


Using Select Layer By Attribute in for loop with ArcPy? - Geografické informačné systémy

Track fiber optic facilities from C.O. equipment to the customer premise

Define capacities automatically on placement

User-friendly connectivity model builds the network as you save plant records

Stores fiber counts, connector types, panel labels, circuit detail records, and much more

Automatically generate splice diagrams at any map location

Build patch panels schematics that mirror your vendor equipment

Route discovery finds the facilities nearest to a prospect, including availability, splicing and status

Counts update automatically when network elements change

Five different trace report formats, including Visio DLR, projected optical loss, cumulative distances

Trace dark or lit strands through equipment, patch panels, splitters and connectors

Display facilities connectivity backward or forward from point to point on your network

Circuit tracking includes customer, strand, circuit type, available, used, etc.

Flood Trace displays a corridor of map graphics from any start point, based on OTDR distance information

Outage Reporting lists all subscribers/circuits affected by a cut cable or damaged equipment

Spatial reporting via free-form or polygon selection on facilities and subscriber data ​

GPS integration (Trimble and StellarMOBILE)

Google Earth, Bing map integration

Work Order automated staking

AutoCAD graphical data source

Unlimited user-defined fields

Global updates of database records

Quick Search by pedestal, handhole, pole

Network modeling, loop makeup reporting, network-loss calculations

Define connectivity at AutoCAD interface

Graphical representation of pair/fiber trace

Automated plot routines: (full grids, detail maps, key maps, vicinity maps)

Linking feature for reference drawings, photos, spreadsheets, etc.

130+ preformatted reports with the option to create custom reports

Generate reports directly off your maps

Accounting and Regulatory Features

Cost estimating system by work order

Planning and budgeting tools

Continuing property records by tax district, account number, status

Track retirements, rearrangements and additions

Route mile, sheath mile, wire mile reporting by tax district

Easy to interface to 3rd party billing/customer care systems

Marketing analysis by geographic area

Marketing analysis by demographic area

Analysis of revenue by area, wire center, etc.

Sales lead qualification by address

Subscriber data is imported nightly or linked real-time with StellarMAP to create a linkage between the graphical elements and the billing data. This enables powerful spatial analysis features such as:

Broadband reporting by census tract, census block.

Viewing subscriber and plant data (i.e., products, services, address, and carrier) within StellarMAP.

Generate marketing lists based on geographic queries. For example, you can perform DSL or video traces to pre-qualify addresses for targeted mailings.

Quick Search on billing or subscription data.

This expands the information available to the engineering and outside plant departments. With this integration, StellarMAP users can:

Click on a graphic element for access to all plant data and mapping attributes.

Select a customer location in MAP and automatically run loop traces that calculate and store footage, dB loss, and resistance.

Click on a subscriber premise and assign dedicated, preferred or &ldquonext best&rdquo cable pairs or let the system assign cable pair and line card automatically.

Perform detailed cable fill analysis to show usage thresholds that include dead, open, used, defective, etc.

Automatically create maps and write to database using Trimble handheld GPS unit.

Included Fields &ndash Choose the database fields from the Attribute system to be included when collecting network features with GPS.

Data Definition - Define exactly which AutoCAD layers will be collected.

Low cost laser guns available (with Bluetooth option) to accelerate field collection.


R as GIS for Economists

Color scale refers to the way variable values are mapped to colors on a figure. For example, in the example below, the color scale for fill maps the value of af_used to a gradient of colors: dark blue for low values to light blue for high values of af_used .

Often times, it is aesthetically desirable to change the default color scale of ggplot2 . For example, if you would like to color-differentiate temperature values, you might want to start from blue for low values to red for high values.

You can control the color scale using scale_*() functions. Which scale_*() function to use depends on the type of aesthetics ( fill or color ) and whether the aesthetic variable is continuous or discrete. Providing a wrong kind of scale_*() function results in an error.

8.3.1 Viridis color maps

The ggplot2 packages offers scale_A_viridis_B() functions for viridis color map, where A is the type of aesthetics attribute ( fill , color ), and B is the type of variable. For example, scale_fill_viridis_c() can be used for fill aesthetics applied to a continuous variable.

There are five types of palettes available under the viridis color map and can be selected using the option = option. Here is a visualization of all the five palettes.

Let’s see what the PRISM tmax maps look like using Option A and D (default). Since the aesthetics type is fill and tmax is continuous, scale_fill_viridis_c() is the appropriate one here.

You can reverse the order of the color by adding direction = -1 .

Let’s now work on aesthetics mapping based on a discrete variable. The code below groups af_used into five groups of ranges.

Since we would like to control color aesthetics based on a discrete variable, we should be using scale_color_viridis_d() .

8.3.2 RColorBrewer : scale_*_distiller() and scale_*_brewer()

The RColorBrewer package provides a set of color scales that are useful. Here is the list of color scales you can use.

The first set of color palettes are sequential palettes and are suitable for a variable that has ordinal meaning: temperature, precipitation, etc. The second set of palettes are qualitative palettes and suitable for qualitative or categorical data. Finally, the third set of palettes are diverging palettes and can be suitable for variables that take both negative and positive values like changes in groundwater level.

Two types of scale functions can be used to use these palettes:

To use a specific color palette, you can simply add palette = "palette name" inside scale_fill_distiller() . The codes below applies “Spectral” as an example.

You can reverse the color order by adding trans = "reverse" option.

If you are specifying the color aesthetics based on a continuous variable, then you use scale_color_distiller() .

Now, suppose the variable of interest comes with categories of ranges of values. The code below groups af_used into five ranges using ggplo2::cut_number() .

Since af_used_cat is a discrete variable, you can use scale_color_brewer() instead.

8.3.3 colorspace package

If you are not satisfied with the viridis color map or the ColorBrewer palette options, you might want to try the colorspace package.

Here is the palettes the colorspace package offers.

The packages offers its own scale_*() functions that follows the following naming convention:

  • aesthetic: fill or color
  • datatype: continuous or discrete
  • colorscale: qualitative , sequential , diverging , divergingx

For example, to add a sequential color scale to the following map, we would use scale_fill_continuous_sequential() and then pick a palette from the set of sequential palettes shown above. The code below uses the Viridis palette with the reverse option:

If you still cannot find a palette that satisfies your need (or obsession at this point), then you can easily make your own. The package offers hclwizard() , which starts shiny-based web application to let you design your own color palette.

you should see a web application pop up that looks like this.

After you find a color scale you would like to use, you can go to the Exporttab, select the R tab, and then copy the code that appear in the highlighted area.

You could register the color palette by completing the register = option in the copied code if you think you will use it other times. Otherwise, you can delete the option.


Abstrakt

In order to create better decisions for business analytics, organizations increasingly use external structured, semi-structured, and unstructured data in addition to the (mostly structured) internal data. Current Extract-Transform-Load (ETL) tools are not suitable for this “open world scenario” because they do not consider semantic issues in the integration processing. Current ETL tools neither support processing semantic data nor create a semantic Data Warehouse (DW), a repository of semantically integrated data. This paper describes our programmable Semantic ETL (SETL) framework. SETL builds on Semantic Web (SW) standards and tools and supports developers by offering a number of powerful modules, classes, and methods for (dimensional and semantic) DW constructs and tasks. Thus it supports semantic data sources in addition to traditional data sources, semantic integration, and creating or publishing a semantic (multidimensional) DW in terms of a knowledge base. A comprehensive experimental evaluation comparing SETL to a solution made with traditional tools (requiring much more hand-coding) on a concrete use case, shows that SETL provides better programmer productivity, knowledge base quality, and performance.


Adding Lat and Long at the beginning of line and end of line

Hello, my fellow GIS peeps. I am working on a task where I need to find the shortest distance matrix between existing points and lines.

Some background- Each point has an XYZ value and some unique value. The points have many lines to many points. I only need one line with the shortest path for each point to point. The lines have no real information in them. I have tried doing a spatial Join between the points and lines, but find that it only adds the information of one point and not the other.

I think a good start is to have the Lat and long from each point in the line table, but I'm having a hard time getting that info with just a spatial join. Do you guys have any ideas to get me going on this? I have tried the Near 3d tool as well, but end up with Null values in the tables (the points have an XYZ).

I attached an image of what my shapefiles look like for reference.

As always thank you for your help!

Added link to the image, not sure what happened there.

I have points with many path options, but I only want the shortest path for each point.

The Near tool should do the trick for finding the closest distance. If it's putting out null values, then something is wrong. Do you have the points in a separate layer? Or in your image are you just symbolizing the vertices on your line layer? You'll likely need to run a tool to pull out the points, such as Feature to Points or Feature Vertices to Points. Note that you need to work in a projected coordinate system to get valid distances - geographic coordinate system will give you meaningless degrees.

Sadly I don't have access to the near tool. The points are in a separate layer.

Do you need the shortest path in 2D or 3D?

If 2D, I would add the line length to each line as a starting point. Then add two fields to each line, one for each end point ID.

Assuming you're in esri, you could use arcpy to loop through each line feature and do a select by location to find the intersecting points. Grab the ID of those points and assign them to the two fields (from previous paragraph).

Now that you have the start/end point IDs and the length in the line feature class, you can identify those lines with the same starting point and figure out the shortest one.

Note: I have not actually tried this in arcpy. I'm much more familiar with ArcObjects. I'm still learning arcpy and trying to figure out when it can do what I want it to do.

Sadly I don't have the licence to use the near tool, but I do have the 3d near tool. Thanks for the advice it got the gears turning for sure!

Ok, to answer your title question it's really pretty simple and only the lines are required. Open the line attribute table, add four new fields for start/end x/y, then right-click each field in turn and choose Calculate Geometry and select the appropriate option for whichever field you're doing. The same thing can be done for the points, obviously with just x/y.

Now the reason your spatial join isn't working is related to both the direction you're doing the join and the relationships involved. Any given line has two possible points to match (one to many). When the join is performed, it takes the first matching result and quits. If both feature classes are in a geodatabase and you export the result of the join, you will get the second point. except it will duplicate the line to do it, it won't somehow add a new field and present you with two matches for a single line. The other way, any given point has n lines to match (again, one to many), so now you'll end up with n points stacked on top of each other.

I haven't used Near 3D. I'm also not clear exactly how you're using it. My first question is are your points actually 3D, as in is that feature class z enabled. I'm not talking about a z value attribute, that doesn't count. The feature class must be z enabled for Near 3D to work.

In theory you don't even really need the lines, you could just do the points. Spatial joining the points to themselves the right way will give you the nearest point to any other point, and now you have matched pairs for shortest line endpoints or potentially point to line with matched attributes. Near 3D on the points would do the same.


Pozri si video: Filling Attribute Table Automatically with Simple Steps in ArcMap Using Field Calculator (Október 2021).