Viac

ST_MakePoint alebo ST_PointFromText na generovanie bodov


Som nováčikom v postGIS a mám problém nájsť odpoveď na túto otázku. Načítal som údaje britského poštového smerovacieho čísla (OSGB36, SRID 27700 s poliami východných a severných smerov) do databázy postGIS. Teraz chcem vygenerovať stĺpec geom na uloženie informácií o bode.

Tu nájdem niekoľko jasných pokynov, ako to urobiť pomocou nástroja ST_MakePoint: http://twiav-tt.blogspot.co.uk/2012/07/postgis-using-latitude-and-longitude-to.html

Toto dáva pekný priamy príklad syntaxe:

UPDATE n Holland.airports SET geom = ST_SetSRID (ST_MakePoint (zemepisná dĺžka, šírka), 4326);

Čítal som, že hoci je ST_MakePoint rýchly, nie je tak kompatibilný / prenosný s normami ako ST_PointFromText.

Ale bez ohľadu na to, kde hľadám podobný príklad pre ST_PointFromText, nenájdem ho. Napríklad na Boston GIS je uvedený nasledujúci príklad:

UPDATE points_of_interest SET thepoint_lonlat = PointFromText ('POINT (' || zemepisná dĺžka || "|| zemepisná šírka || ')', 4326)

Stránka postGIS poskytuje takmer identický príklad:

SELECT ST_PointFromText ('POINT (-71.064544 42.28787)', 4326);

Zdá sa, že tieto dva predchádzajúce príklady vám ukážu, ako vygenerovať bod pre nejaký text, ktorý ste zadali ručne, neukážu vám syntax, ako ho odvodiť z iných polí tabuľky.

Takže viem, že som tu noob, ale mám jeden stĺpec s názvom „východ“ a jeden stĺpec s názvom „sever“. Aká je syntaxa pre vytvorenie môjho stĺpca geom pomocou ST_PointFromText?


Najskôr niekoľko metrík výkonnosti, ktoré porovnávajú dva rôzne spôsoby získavania bodov pre náhodný výber milióna bodov.

vytvoriť test tabuľky (id serial, x real, y real, geometria geom (POINT, 27700)); vložte do testu (x, y) vyberte random (), random () z generate_series (1, 10 000); aktualizácia testovacej sady geom = ST_SetSRID (ST_MakePoint (x, y), 27700); aktualizácia testovacej sady geom = ST_PointFromText ('POINT (' || x || "|| y || ')', 27700);

Na mojom notebookuST_MakePointtrvalo asi 10 sekúnd, zatiaľ čoST_PointFromTextprístup trval asi 25 sekúnd (pre istotu som to prebehol niekoľkokrát), takže ak je na vás výkon len to, na čom záleží, prvý je nevýrazný. V skutočnosti však zvyčajne načítate údaje raz a potom s nimi urobíte zaujímavé veci, takže výkon načítania nemusí byť z celkového hľadiska taký kritický.

Spomínate dodržiavanie štandardov, čo je chvályhodný cieľ, ale podľa mojich skúseností sú implementácie priestorových riešení medzi Oracle, Postgres, MySQL, SQL Server atď., Pokiaľ ide o to, ako sa funkcie nazývajú, aj interné úložisko, také odlišné, že rozdiel medzi dvoma rôznymi funkciami načítania sa stáva takmer irelevantným. Ďalej existuje veľa zaujímavých rozšírení štandardov ANSI vo všetkých databázach, generované_series použité vyššie napríklad neexistujú na serveroch SQL Server alebo MySQL a ich nepoužívanie na účely dodržiavania štandardov sa často javí ako kódovanie jednou rukou zviazanou za vašim späť. Nikdy som sa nemohol vzdať S RECURSIVE alebo s dátovým typom poľa alebo generate_series alebo s rastrovými rozšíreniami od Postgresu, len preto, že jedného dňa možno budem chcieť migrovať na SQL Server alebo MySQL.

Implementácia databázy Polyglot sa stáva veľmi častou, je pravda, ale obvykle je kombináciou RDBMS s riešením NoSQL (alebo iným) využívať výhody oboch. Považoval by som za nepravdepodobné, že by ste mali rovnaké priestorové údaje v dvoch rôznych RDBMS, hoci pripúšťam, že realita podnikových implementácií IT v priebehu mnohých rokov často vyvoláva niektoré Frankensteinove riešenia. Uvedomujem si, že to bola trochu dlhá cesta, ako povedať, že by som sa so ST_PointFromText verzus ST_MakePoint príliš nestaral - ten druhý vždy používam, pretože to stojí za to, pretože to vyzerá prirodzenejšie.


Jednoznačne nepoznám „najlepšie“ riešenie medziST_PointFromTextaST_MakePoint.

Mali by ste si všimnúť, žeST_PointFromTextaPointFromTextsú rovnaká funkcia (zmena syntaxe v dôsledku normalizácie funkcie SQL MM). Správne z nich sú teraz ST_ *

Takže to, čo chcete, je niečo ako nižšie (||sú na zreťazenie)

UPDATE points_of_interest SET thepoint_lonlat = PointFromText ('POINT (' || easting || "|| northing || ')', 4326)

K vynikajúcej odpovedi Johna Barçu by som rád dodal dve veci:

Najprv,ST_PointFromText ()by bolo najužitočnejšie ak vaše súradnicové údaje boli vo forme riadkov textu, ako je tento

BOD (xxx.xx rrrrr)

kde každýxxx.xx rrrrrboli skutočné súradnice, možno ako výstup z iného procesu / systému. Rozdávať vám cestu a pridať text „BOD“ je ... zbytočné.

Po druhé, môžete dokonca použiť ST_Point () ako je to alias preST_MakePoint (). (Niektorí programátori uprednostňujú jednoduchšie formy - ľahšie sa čítajú.)


Stará otázka, ale ak používate bodové údaje operačného systému OS (Code-point Open) a máte ich vo forme tabuľky PostgreSQL (predpokladajme, že sú vo vašej verejnej schéme a nazývajú sa „poštové smerovacie čísla“) so stĺpcami: postcode, východ, sever ... Najprv by ste mohli pridať prázdny stĺpec geometrie:

ZMENIŤ TABUĽKU public.postcodes PRIDAŤ STĹPEC geom geometria (BOD, 27700);

Potom pomocouST_POINT, môžete vyplniť tento nový stĺpec geometrie pomocou súradníc dostupných v stĺpcoch východ (x) a sever (y):

UPDATE public.postcodes SET geom = ST_SetSRID (ST_POINT (východ, sever), 27700);

Aby som tu bol extra bezpečný, zabalil som saST_POINTvo vnútriST_SetSRID, aby ste sa uistili, že nová geometria je v správnom SRID. V tomto prípade údaje bodu poštového smerovacieho čísla používajú 27700, keď sa jedná o východ a sever.


Generovanie jedného KML pre viac geometrií v PostgreSQL / PostGIS

Chcel by som napísať funkciu odovzdávajúcu pole area_code a vracajúcu jednu hodnotu predstavujúcu kombinovaný KML pre tieto oblasti. Na vrátenie KML používam ST_AsKML. Na zlúčenie všetkých oblastí dohromady používam ST_UNION. Aby som zabezpečil, že spojenie vráti jednu geometriu a nie kolekciu, používam ST_MULTI. Toto všetko mi dáva:

Pri spustení v pgAdmin III sa zobrazí chyba:

CHYBA: lwgeom_to_kml2: Typ geometrie „GeometryCollection“ nie je podporovaný Stav SQL: XX000 Kontext: Funkcia SQL „st_askml“ príkaz 1

ale pokiaľ vidím, nemalo by sa to stávať. ST_MULTI by malo zabezpečiť, aby hodnota odovzdávaná do ST_AsKML nebola GeometryCollection. Je môj prístup správny, ale je potrebné ho opraviť, alebo na generovanie súboru KML používam úplne nesprávnu techniku?


Aj keď ST_MakePoint nie je kompatibilný s OGC, je všeobecne rýchlejší a presnejší ako ST_GeomFromText a ST_PointFromText. Ľahšie sa tiež používa, ak máte skôr surové súradnice ako WKT.

Ďalšie, aby bol dopyt kratší a zadával parametre vyhľadávania iba raz (bez väčšieho vplyvu na výkon), použite a poddotaz (alebo CTE):

Nakoniec, potrebujete GiST index aby to bolo rýchle pre veľké stoly. Podľa dokumentácie k ST_DWithin ():

Toto volanie funkcie bude automaticky obsahovať porovnanie ohraničujúceho poľa, ktoré využije všetky indexy, ktoré sú k dispozícii na geometriách.

Toto by ste mohli dostať do práce s funkčným indexom výrazu na začiatku odpovede. Ale na začiatok by som uložil stĺpec typu zemepisu (pomenujme ho thegeog) a vytvoril by som obyčajný index GiST ako:

Dosiahnutie tohto oveľa jednoduchšieho a rýchlejšieho dotazu:

Aktualizované tak, aby zodpovedali geografii a geografii, na čo upozorňuje @ LR1234567 v komentári. Ako alternatívu môžete pracovať s geometriou. Všetky tu použité funkcie fungujú pre obidve (okrem ST_MakePoint, teda pripojeného obsadenia). Aký je rozdiel?

Ak chcete získať n najbližšie kaviarne, všetko v okruhu, zvážte a hľadanie „najbližšieho suseda“. Často pohodlnejšie.


Body

Začneme bodovou geometriou, ktorá zvyčajne označovala bodku v priestore, ktorá nemá veľkosť a šírku. Pozrime sa na Geometriu bodov v dátach zo skutočného sveta a preskúmajme niektoré z jej metód v PostGIS.

Klasický dotaz SQL obsahuje SELECT a From. V ďalšom kuse SQL vrátime prvých desať riadkov množiny údajov tfl_stations, ktoré sme nahrali už skôr.

Tento výsledok má však stĺpec geometrie. Ak kliknete na oko, uvidíte svoje geometrie vykreslené ako na mape nižšie.

Ak chcete získať typ údajov Geometry, môžete použiť ST_GeometryType (geom) zistiť. Napríklad nasledujúci kód SQL vráti typ údajov geometrie dátového súboru stanice.

Ako očakávame, tento dopyt vráti ST_Point.

Ak chcete získať geometriu ako text so súradnicami, môžete tiež použiť ST_AsText (geom). Nasledujúci dopyt vráti súradnice každého bodu.

Na samostatný prístup k súradniciam môžeme použiť ST_X a ST_Y, ako je to znázornené v príklade nižšie.

Tu je niekoľko najdôležitejších funkcií funkcií Point v systéme PostGIS:

    , ST_MakePointM, ST_PointFromText, ST_PointFromWKB → Na vytváranie bodov sú tieto funkcie rôznych typov na vytváranie bodov z rôznych zdrojov údajov. → Vráti 2-rozmerný bod na g1, ktorý je najbližšie ku g2. Toto je prvý bod najkratšej čiary. → Vráti geometriu, ktorá predstavuje všetky body, ktorých vzdialenosť od tejto geometrie je menšia alebo rovnaká ako vzdialenosť.

Aktualizácia

Pri skúmaní vášho dotazu existuje jedna do očí bijúca chyba, ktorú robíte (zemepisná šírka a dĺžka), táto by mala byť (zemepisná dĺžka a šírka)

Pre istotu je teda môj existujúci dopyt vloženia prijateľný alebo mám teraz pridať hodnotu SRID.

Teraz by som pridal hodnotu SRID, ale nie preto, že váš existujúci dopyt „nie je bezpečný“. Iba preto, že nepoužívate zástupné symboly a aj tak všetko sprísňujete.

Kde 4326 je SRID vašich údajov ..

Ale zase MySQL zatiaľ neberie do úvahy SRID tak si uvedom.


15.6. Funkcie výpisu geometrie / geografie PostGIS

Ďalej uvedené funkcie sú funkcie PostGIS, ktoré berú ako vstup alebo návrat ako výstup množinu alebo jeden objekt údajového typu geometry_dump alebo geomval.

    - Vráti množinu riadkov geomvalu (geom, val) z daného rastrového pásma. Ak nie je zadané žiadne číslo pásma, predvolené číslo pásma je 1. - Vráti raster alebo množinu párov geometria-pixelová hodnota predstavujúcich zdieľanú časť dvoch rastrov alebo geometrický priesečník vektorizácie rastra a geometrie. - Vráti množinu riadkov geometry_dump pre komponenty geometrie. - Vráti množinu riadkov geometry_dump pre súradnice v geometrii. - Vráti množinu riadkov geometry_dump pre vonkajšie a vnútorné krúžky mnohouholníka.

Manipulácia s hromadným importom a exportom súborov údajov

V mnohých pracovných tokoch GIS existuje typický scenár, keď sa podmnožiny tabuľky PostGIS musia nasadiť na externých používateľov vo formáte súborového systému (najčastejšie sú to súbory tvaru alebo databáza spatialite). Často existuje aj reverzný proces, keď sa súbory údajov prijaté od rôznych používateľov musia nahrať do databázy PostGIS.

V tomto recepte budeme simulovať obidva tieto dátové toky. Najprv vytvoríte dátový tok na spracovanie tvarových súborov z PostGIS a potom reverzný dátový tok na načítanie tvarových súborov.

Urobíte to pomocou sily bash skriptovania a príkazu ogr2ogr.

Pripravovať sa

Ak ste nedodržali všetky ostatné recepty, nezabudnite importovať hotspoty a množinu údajov o krajinách do PostGIS. Nasleduje postup, ako to urobiť s ogr2ogr (aby ste urýchlili priestorové operácie, mali by ste importovať oba súbory údajov v ich pôvodnom SRID, 4326):

Importujte do súboru PostGIS súbor Global_24h.csv pomocou virtuálneho ovládača global_24.vrt, ktorý ste vytvorili v predchádzajúcom receptúre:

Importujte tvarový súbor krajín pomocou ogr2ogr:

Ak ste už importovali množinu hotspotov pomocou súboru 3857 SRID, môžete použiť novú metódu PostGIS 2.0, ktorá umožňuje používateľovi upraviť stĺpec typu geometrie existujúcej priestorovej tabuľky. Definíciu SRID pre tabuľku hotspotov môžete aktualizovať týmto spôsobom vďaka podpore typumod na objektoch geometrie:

Ako to spraviť.

Kroky, ktoré musíte dodržať, aby ste dokončili tento recept, sú tieto:

Pomocou nasledujúceho dotazu skontrolujte, koľko hotspotov existuje pre jednotlivé krajiny.

Výstup predchádzajúceho príkazu je nasledovný:

Pomocou rovnakého dotazu vygenerujte súbor CSV pomocou príkazu PostgreSQL COPY alebo príkazu ogr2ogr (v prvom prípade sa uistite, že používateľ služby Postgre má úplné oprávnenie na zápis do výstupného adresára). Ak sledujete prístup COPY a používate Windows, nezabudnite nahradiť /tmp/hs_countries.csv inou cestou:

Ak používate Windows, prejdite na krok 5. V systéme Linux vytvorte bash skript s názvom export_shapefiles.sh, ktorý iteruje každý záznam (krajinu) v súbore hs_countries.csv a vygeneruje tvarový súbor s príslušnými hotspotmi exportovanými z PostGIS pre túto krajinu:

Dajte oprávnenie na vykonávanie súboru bash a potom ho spustite po vytvorení výstupného adresára (out_shapefiles) pre súbory shape, ktoré budú vygenerované skriptom. Potom prejdite na krok 7:

Ak získate výstup ako CHYBA: funkcia getsrid (geometria) neexistuje RIADOK 1: SELECT getsrid ("the_geom") FROM (SELECT.), Budete musieť nahrať staršiu podporu v PostGISe, napríklad do debianovského systému Linux :

Ak používate Windows, vytvorte dávkový súbor s názvom export_shapefiles.bat, ktorý iteruje každý záznam (krajinu) v súbore hs_countries.csv a vygeneruje shapefile so zodpovedajúcimi hotspotmi exportovanými z PostGIS pre túto krajinu:

Spustite dávkový súbor po vytvorení výstupného adresára (out_shapefiles) pre súbory shape, ktoré budú vygenerované skriptom:

Skúste otvoriť niekoľko týchto výstupných tvarových súborov vo svojom obľúbenom GIS pre počítač. Nasledujúca snímka obrazovky zobrazuje, ako vyzerajú v QGIS:

Teraz urobíte spiatočnú cestu a nahráte všetky vygenerované súbory tvarov do PostGIS. Nahráte všetky funkcie pre každý tvarový súbor a uvediete čas a čas nahrávania a pôvodný názov tvarového súboru. Najskôr vytvorte nasledujúcu tabuľku PostgreSQL, do ktorej nahráte súbory tvarov:

Ak používate Windows, prejdite na krok 11. V systéme Linux vytvorte ďalší bash skript s názvom import_shapefiles.sh:

Priraďte povolenie na vykonanie bash skriptu a vykonajte ho:

Ak používate Windows, vytvorte dávkový skript s názvom import_shapefiles.bat:

Skontrolujte niektoré záznamy, ktoré boli nahrané do tabuľky PostGIS pomocou SQL:

Rovnaký dotaz skontrolujte aj pomocou ogrinfo:

Ako to funguje.

Vďaka sile príkazu ogr2ogr GDAL ste mohli implementovať oba dátové toky (spracovanie tvarových súborov z PostGISu a potom do nich znova).

Tento príkaz ste používali v rôznych formách a s najdôležitejšími vstupnými parametrami v iných receptoch, takže by ste ho teraz mali dobre pochopiť.

Tu stojí za zmienku spôsob, akým vám program OGR umožňuje exportovať informácie súvisiace s aktuálnym dátumom a pôvodným názvom tvarového súboru do tabuľky PostGIS. Vo vnútri skriptov import_shapefiles.sh (Linux, OS X) alebo import_shapefiles.bat (Windows) je jadrom riadok s príkazom ogr2ogr (tu je verzia pre Linux):

Vďaka voľbe -sql môžete určiť dve ďalšie polia a upraviť ich hodnoty pomocou príkazu systémový dátum a názvu súboru, ktorý sa iteruje zo skriptu.


2. Kľúčové slová

Nasleduje zoznam kľúčových slov SQL. Vyhradené kľúčové slová sú tučne.

A, ABS, ABSENT, ABSOLÚTNA, AKCIA, ADA, ADD, ADMIN, PO, VŠETKY, ROZDELIŤ, POVOLIŤ, ALTER, VŽDY, A, AKÝKOĽVEK, POUŽIŤ, , POLE, ARRAY_MAX_CARDINALITY, AS, ASC, ASENZITÍVNE, PRIHLÁŠKA, PRIDELENIE, ASYMETRICKÝ, AT, ATÓMOVÝ, ATRIBÚT, ATRIBÚTY, POVOLENIE, AVG, PRED, ZAČAŤ, BEGIN_FRAME, BEGIN_PARTITION, BERNOULLI, MEDZI, VEĽKÝ, BINÁRNY, TROCHA, BLOB, BOOLEAN, OBOJ, DYCH, BY, C, VOLAJTE, ZAVOLANÉ, KARDINALITA, KASKÁDA, CASCADED, PRÍPAD, CAST, CATALOG, CATALOG_NAME, CEIL, STROP, STOROČIE, REŤAZ, CHAR, CHARAKTER, CHARAKTERISTIKY, CHARAKTERY, CHARACTER_LENGTH, CHARACTER_SET_CATALOG, CHARACTER_SET_NAME, CHARACTER_SET_SCHEMA, CHAR_LENGTH, SKONTROLUJTE, KLASIFIKÁTOR, CLASS_ORIGIN, CLOB, ZAVRIEŤ, COALESCE, COBOL, ZBIERAŤ, COLLATION, COLLATION_CATALOG, COLLATION_NAME, COLLATION_SCHEMA, ZBIERAŤ, STĹPEC, COLUMN_NAME, COMMAND_FUNCTION, COMMAND_FUNCTION_CODE, POVINNOSŤ, ZÁVAZNÝ, PODMIENKA, PODMIENENÉ, CONDITION_NUMBER, PRIPOJIŤ, CONNECTION, CONNECTION_NAME, OBMEDZENIE, CONSTRAINTS, CONSTRAINT_CATALOG, CONSTRAINT_NAME, CONSTRAINT_SCHEMA, CONSTRUCTOR, OBSAHUJE, ĎALEJ, KONVERTUJTE, CORR, ZODPOVEDANIE, COUNT, COVAR_POP, COVAR_SAMP, VYTVORIŤ, KRÍŽ, KOSTKA, CUME_DIST, AKTUÁLNE, CURRENT_CATALOG, AKTUÁLNY DÁTUM, CURRENT_DEFAULT_TRANSFORM_GROUP, CURRENT_PATH, SÚČASNÁ ÚLOHA, CURRENT_ROW, CURRENT_SCHEMA, AKTUÁLNY ČAS, CURRENT_TIMESTAMP, CURRENT_TRANSFORM_GROUP_FOR_TYPE, SÚČASNÝ UŽÍVATEĽ, KURZOR, CURSOR_NAME, CYKLUS, ÚDAJE, DATABÁZA, DÁTUM, DATETIME_INTERVAL_CODE, DATETIME_INTERVAL_PRECISION, DEŇ, DNI, ODOLNIŤ, DEC, DECADE, DESATINNE, VYHLASOVAŤ, VÝCHODNÉ, DEFAULTS, DEFERRABLE, DEFERRED, DEFINÍCIA, DEFINOVANÉ, DEFINÍVNE, STUPEŇ, ODSTRÁNIŤ, DENSE_RANK, Hĺbka, DEREF, ODVODENÉ, POPIS, POPIS, DESCRIPTION, DESCRIPTOR, DETERMINISTICKÉ, DIAGNOSTIKA, ZRUŠIŤ, ODPOJTE SA, ODOSLAŤ, ODLIŠNÝ, DOMAIN, DVOJNÁSOBNÝ, DOW, DOY, POKLES, DYNAMICKÉ, DYNAMIC_FUNCTION, DYNAMIC_FUNCTION_CODE, KAŽDÝ, ELEMENT, INAK, PRÁZDNY, KÓDOVANIE, KONIEC, END-EXEC, END_FRAME, END_PARTITION, EPOCH, ROVNAK, CHYBA, ÚNIK, KAŽDÝ, S VÝNIMKOU, VÝNIMKA, VYLÚČIŤ, VYLUČUJÚCI, EXEC, VYKONAŤ, EXISTUJE, EXP, VYSVETLENIE, ROZŠÍRTE, EXTERNÁ, VÝŤAŽOK, NEPRAVDA, FETCH, FILTER, KONEČNÉ, PRVÉ, FIRST_VALUE, PLAVÁK, PODLAHANASLEDUJÚCE, ZA, ZAHRANIČNÉ, FORMÁT, FORTRAN, ZISTENÉ, FRAC_SECOND, FRAME_ROW, ZADARMO, ZO, PLNÉ, FUNKCIA, FÚZIA, G, VŠEOBECNE, GENEROVANÉ, GEOMETRIA, ZÍSKAJTE, GLOBÁLNE, GO, GOTO, GRANT, UDELENÉ, SKUPINA, ZOSKUPENIE, SKUPINY, MAJÚCE, HIERARCHY, PODRŽTE, HODINA, HODINY, IDENTITA, Ignorovať, OKAMŽITE, OKAMŽITE, IMPLEMENTÁCIA, DOVOZ, IN, VRÁTANE INCREMENTU, UKAZOVATEĽ, POČIATOČNÉ, INICIÁLNE, VNÚTORNÉ, DNU VON, VSTUP, NECITÍVNE, VLOŽTE, INSTANT, OKAMŽITE, INT, INTEGER, PRIŤAŽTE sa, PRECHOD, INTERVAL, DO, FAKTÚRA, JE, ISODOW, IZOLÁCIA, ISOYEAR, JAVA, PRIPOJTE SA, JSON, JSON_ARRAY, JSON_ARRAYAGG, JSON_EXISTS, JSON_OBJECT, JSON_OBJECTAGG, JSON_QUERY, JSON_VALUE, K, KEY, KEY_MEMBER, KEY_TYPE, LABEL, MAS, JAZYK, VEĽKÝ, POSLEDNÉ, LAST_VALUE, LATERAL, VIESŤ, VEDENIE, VĽAVO, DĹŽKA, ÚROVEŇ, KNIŽNICA, PÁČI SA MI TO, LIKE_REGEX, LIMIT, LN, MIESTNE, MIESTNY ČAS, LOCALTIMESTAMP, LOKÁTOR, DOLNÝ, M, MAPA, ZÁPAS, ZHODOVANÉ, ZÁPASY, MATCH_NUMBER, MATCH_RECOGNIZE, MAX, MAXVALUE, OPATRENIA, ČLEN, ZLÚČIŤ, MESSAGE_LENGTH, MESSAGE_OCTET_LENGTH, MESSAGE_TEXT, SPÔSOB, MIKROSEKUND, MILÉNIUM, MILLISECOND, MIN, MÍNUS, MINUTA, MINUTES, MINVALUE, MOD, MODIFIKY, MODUL, MESIAC, MESIACE, VIAC, MULTISET, MUMPS, MENO, NÁZVY, NANOSECOND, NÁRODNÉ, PRÍRODNÉ, NCHAR, NCLOB, NESTING, NOVÝ, ĎALŠIE, Č, ŽIADNE, NORMALIZOVAŤ, NORMALIZOVANÉ, NIE, NTH_VALUE, NTILE, NULOVÝ, NULLABLE, NULLIF, NULLS, NUMBER, NUMERICKÉ, PREDMET, OCCURRENCES_REGEX, OKTETY, OCTET_LENGTH, OF, OFFSET, STARÉ, VYNECHAŤ, ZAP, JEDEN, IBA, OTVORENÉ, MOŽNOSŤ, MOŽNOSTI, ALEBO, OBJEDNAŤ, OBJEDNÁVKA, ORDINALITA, INÉ, VON, VONKAJŠIE, VÝKON, NAD, PREKRYTIA, PREHRAŤ, NADOBUDNUTIE, PAD, PARAMETR, PARAMETER_MODE, PARAMETER_NAME, PARAMETER_ORDINAL_POSITION, PARAMETER_SPECIFIC_CATALOG, PARAMETER_SPECIFIC_NAME, PARAMETER_SPECIFIC_SCHEMA, PARTIAL, PRIEČOK, PASCAL, PRECHÁDZANIE, CESTOVANIE, MINULOSŤ, CESTA, VZOR, ZA, PERCENT, PERCENTILE_CONT, PERCENTILE_DISC, PERCENT_RANK, OBDOBIE, POVOLENIE, UMIESTNENIE, PLÁN, PLI, PORTION, POLOHA, POSITION_REGEX, MOC, PRECEDES, PREDCHÁDZAJÚCI, PRESNOSŤ, PRIPRAVTE sa, ZACHOVAŤ, PREV, PRIMÁRNY, PRIOR, VÝSADY, POSTUP, VEREJNÉ, ŠTVRŤROČNÉ, ROZSAH, PORADIE, ČÍTAŤ, PREČÍta, REÁLNY, OPAKUJEME, REF, LITERATÚRA, REFERENCOVANIE, REGR_AVGX, REGR_AVGY, REGR_COUNT, REGR_INTERCEPT, REGR_R2, REGR_SLOPE, REGR_SXX, REGR_SXY, REGR_SYY, RELATÍVNE, UVOĽNENIE, OPAKOVATEĽNÉ, VYMENIŤ, RESETOVAŤ, RESPECT, RESTART, RESTRICT, VÝSLEDOK, NÁVRAT, RETURNED_CARDINALITY, RETURNED_LENGTH, RETURNED_OCTET_LENGTH, RETURNED_SQLSTATE, RETURNING, NÁVRATNOSTI, ODVOLAŤ, SPRÁVNY, ROLA, ROLLBACK, VYHRNÚŤ, ROUTINE, ROUTINE_CATALOG, ROUTINE_NAME, ROUTINE_SCHEMA, RIADOK, RADY, ROW_COUNT, ROW_NUMBER, BEŽENIE, SAVEPOINT, SCALAR, SCALE, SCHEMA, SCHEMA_NAME, ROZSAH, SCOPE_CATALOGS, SCOPE_NAME, SCOPE_SCHEMA, SCROLL, VYHĽADÁVANIE, DRUHÉ, SECONDS, SEKCIA, BEZPEČNOSŤ, HĽADAŤ, VYBERTE, SELECT_FOR_UPDATE, SÁM, CITLIVÝ, SEQUENCE, SERIALIZABLE, SERVER, SERVER_NAME, SESSION, SESSION_USER, NASTAVIŤ, SÚPRAVY, ŠOU, PODOBNÝ, JEDNODUCHÉ, VEĽKOSŤ, PRESKOČIŤ, SMALLINT, NIEKTORÉ, ZDROJ, VESMÍR, ŠPECIFICKÉ, SPECIFICTYPE, SPECIFIC_NAME, SQL, SQLEXCEPTION, SQLSTATE, VAROVANIE, SQL_BIGINT, SQL_BINARY, SQL_BIT, SQL_BLOB, SQL_BOOLEAN, SQL_CHAR, SQL_CLOB, SQL_DATE, SQL_DECIMAL, SQL_DOUBLE, SQL_FLOAT, SQL_INTEGER, SQL_INTERVAL_DAY, SQL_INTERVAL_DAY_TO_HOUR, SQL_INTERVAL_DAY_TO_MINUTE, SQL_INTERVAL_DAY_TO_SECOND, SQL_INTERVAL_HOUR, SQL_INTERVAL_HOUR_TO_MINUTE, SQL_INTERVAL_HOUR_TO_SECOND, SQL_INTERVAL_MINUTE, SQL_INTERVAL_MINUTE_TO_SECOND, SQL_INTERVAL_MONTH, SQL_INTERVAL_SECOND, SQL_INTERVAL_YEAR, SQL_INTERVAL_YEAR_TO_MONTH , SQL_LONGVARBINARY, SQL_LONGVARCHAR, SQL_LONGVARNCHAR, SQL_NCHAR, SQL_NCLOB, SQL_NUMERIC, SQL_NVARCHAR, SQL_REAL, SQL_SMALLINT, SQL_TIME, SQL_TIMESTAMP, SQL_TINYINT, SQL_TSI_DAY, SQL_TSI_FRAC_SECOND, SQL_TSI_HOUR, SQL_TSI_MICROSECOND, SQL_TSI_MINUTE, SQL_TSI_MONTH, SQL_TSI_QUARTER, SQL_TSI_SECOND, SQL_TSI_WEEK, SQL_TSI_YEAR, SQL_VARBINARY, SQL_VARCHAR, SQRT, ŠTART, ŠTÁT, VÝKAZ, STATICKÉ, STDDEV_POP, STDDEV_SAMP, PRÚD, ŠTRUKTÚRA, ŠTÝL, SUBCLASS_ORIGIN, SUBMULTISET, SUBSET, NÁHRADA, PODKLAD, SUBSTRING_REGEX, ÚSPECHY, SUM, SYMETRICKÉ, SYSTÉM, SYSTÉMOVÝ ČAS, SYSTEM_USER, TABUĽKA, TABLESAMPLE, TABLE_NAME, DOČASNÉ, POTOM, VIAZE TIME, ČASOVÁ ZNAČKA, TIMESTAMPADD, TIMESTAMPDIFF, TIMEZONE_HOUR, TIMEZONE_MINUTE, TINYINT, TO, TOP_LEVEL_COUNT, TRAILING, TRANSACTION, TRANSACTIONS_ACTIVE, TRANSACTIONS_COMMITTED, TRANSACTIONS_ROLLED_BACK, TRANSFORM, TRANSFORMS, PREKLAD, TRANSLATE_REGEX, PREKLAD, ZAOBCHÁDZAŤ, SPUŠŤ, TRIGGER_CATALOG, TRIGGER_NAME, TRIGGER_SCHEMA, TRIM, TRIM_ARRAY, PRAVDA, OCELIŤ, TUMBLE, TYPE, UESCAPE, BEZ HRANIČNÝCH, BEZPEČNÝCH, BEZ PODMIENOK, PODĽA JEDNOTNÝCH, ÚNIA, JEDINEČNÉ, NEZNÁMY, NEJMENOVANÝ, NEZNÁSŤ, AKTUALIZÁCIA, HORNÁ, UPSERT, POUŽITIE, UŽÍVATEĽ, USER_DEFINED_TYPE_CATALOG, USER_DEFINED_TYPE_CODE, USER_DEFINED_TYPE_NAME, USER_DEFINED_TYPE_SCHEMA, POUŽITÍM, UTF16, UTF32, UTF8, HODNOTA, HODNOTY, HODNOTA, VARBINÁR, VARCHAR, RÔZNE, VAR_POP, VAR_SAMP, VERZIA, VERZIOVANIE, ZOBRAZIŤ, TÝŽDEŇ, KEDY, KEDYKOĽVEK, KDE, WIDTH_BUCKET, OKNO, S, V RÁMCI, BEZ, PRÁCA, ZABALOVAČ, ZÁPIS, XML, ROK, ROKY, ZÓNA.

Ak chcete použiť ktorékoľvek z týchto kľúčových slov ako súčasť názvov stĺpcov alebo čokoľvek iné, musíte dvakrát uviesť identifikátor: „“. Ako príklad:


Našli sme minimálne 10 Zoznam webových stránok uvedených nižšie pri vyhľadávaní pomocou priestorové a tabuľkové údaje vo vyhľadávači

GIS Priestorové údaje, tabuľkové údaje a metadáta

The priestorové a tabuľkové digitálny údaje vydané pre MN DNR Report 380 boli zabalené do dvoch typov bežných GIS priestorové údaje formáty súborov od ESRI (Environmental Systems Research Institute) ESRI Shapefile a ESRI File Geodatabase (ďalšie informácie nájdete na aboutgisdata.pdf

Príloha 1 - Zhromažďovanie priestorových a tabuľkových údajov

Blm.gov DA: 11 PA: 48 MOZ hodnotenie: 60

  • Príloha 1 - Zhromaždenie Priestorové a tabuľkové údaje Tento dokument popisuje, čo priestorové a tabuľkové údaje štandard konečnej montáže a spôsob odovzdania
  • To zahŕňa smerovanie k vytvoreniu tried funkcií oviec GIS a využívaniu RAS tabuľkové údaje za predpokladu
  • So spojením medzi GIS priestorové údaje a RAS tabuľkový

Generovanie pomocou priestorovej a tabuľkovej databázy

  • A tabuľkový databáza je vytvorená z priestorové údaje generovaním popisných štatistík pre každú z nich údaje vrstva v každom vymedzení pôdnej premapy
  • The tabuľkové údaje základňa sa potom zadáva do a údaje systém riadenia základne, ku ktorému majú prístup pracovníci poľného úradu počas prieskumu pôdy a ktorý sa má použiť pri následných rozhodnutiach o riadení zdrojov.

Prepojenie priestorových a tabuľkových údajov pomocou aplikácie MapWinGIS ActiveX

  • TABULOVÉ ÚDAJE PRIESTOROVÉ ÚDAJE postava 1
  • Zjednodušené sledovanie karibu údaje model (SQL Server 2005)
  • Len jeden stôl obsahuje priestorové údaje, zvyšok je tabuľkový
  • Tabuľkové údaje je zobrazené v ľavom plavebnom systéme, priestorové údaje vpravo
  • Systém sa integruje do ArcGIS prostredníctvom „databázového pripojenia“.

GIS PRIESTOROVÉ ÚDAJE, TABULÁRNE ÚDAJE A METADATA ...

  • The priestorové a tabuľkové digitálny údaje vydané pre správu MN DNR 375 boli zabalené do dvoch typov bežných GIS priestorové údaje formáty súborov od ESRI (Environmental Systems Research Institute)
  • Súbor Geodatabáza (ďalšie informácie nájdete na stránke gisdata.pdf uvedenom v tomto vydaní).

Ako: Symbolizujte priestorové tabuľkové údaje alebo súvisiace údaje

Zatiaľ čo tabuľkové údaje s geografické informácie (zemepisnú šírku a dĺžku) je možné zobraziť na mape pomocou funkcie Zobraziť údaje XY, tabuľkové údaje bez geografické informácie možno pripojiť k vrstve funkcií pomocou geografické informácie vykonaním spojenia ...

Odkazy HIPLAIN: Kansas a gt technický & gt priestorové a tabuľkové údaje

Kgs.ku.edu DA: 14 PA: 34 MOZ hodnotenie: 54

Technické & gt Údaje o priestorových a tabuľkových údajoch Centrum prístupu a podpory (DASC) Archív a clearingové stredisko GIS v Kansase Kansaská politická rada GIS v Kansase Geologický prieskum v Kansase Vysokohorská oblasť Aquifer - úroveň Údaje a Nástroje pre pokročilých používateľov - dynamický prístup k službe údaje

Typy preskúmaných údajov GIS: vektorové a rastrové

Gislounge.com DA: 17 PA: 46 MOZ hodnotenie: 70

  • GIS údaje možno rozdeliť do dvoch kategórií: priestorovo odkazované údaje ktorý je reprezentovaný vektorovými a rastrovými formami (vrátane snímok) a tabuľkami atribútov, ktoré sú reprezentované v tabuľkový formát
  • V rámci priestorové odkazované údaje skupina, GIS údaje možno ďalej rozdeliť na dva rôzne typy: vektorový a rastrový.

Dátový model SSURGO 2.2 - diagram 1 z 2 pôdneho tabuľkového a

Nrcs.usda.gov DA: 17 PA: 44 MOZ hodnotenie: 69

  • Tabuľka obsahuje pôdu tabuľkové údaje
  • Tabuľka obsahuje pôdu priestorové údaje a obsahuje stĺpec geometrie
  • Tabuľka nie je prítomný v databáze šablón SSURGO, ale zodpovedajúci údaje je k dispozícii.* TABUĽKA A záznam v stôl A súvisí s jedným alebo viacerými záznamami v stôl B
  • TABUĽKA B Záznam v stôl B súvisí s jediným a jediným záznamom v stôl A.

Vytváranie priestorových údajov z tabuliek - dokumentácia ArcMap

  • Tvorenie priestorové údaje zo stolov
  • Môžete otočiť niektoré typy tabuľkové údaje do geografického údaje
  • Napríklad ak máte a stôl alebo textový súbor obsahujúci priestorové pozícií a atribútov, môžete z vrstvy vytvoriť vrstvu alebo novú triedu prvkov údaje v stôl
  • Ak máte a stôl z x, y súradníc, ako sú merania GPS, môžete pridať na

Desiata časť: Pripojenie (tabuľkové a priestorové) a príbuzné učenie GIS

Learngis.org DA: 12 PA: 50 MOZ hodnotenie: 72

  • Desiata časť: Spojenia (Tabuľka a Priestorové) a príbuzné
  • Keď pridáme externé údaje stoly do priestorové údaje, naša schopnosť riešiť priestorové problémy sa zvyšujú exponenciálne
  • Vonkajšie údaje tabuľky nielenže uchovávajú celú históriu pred GIS údaje, ale môže aj ukladať údaje ktoré by inak boli zbytočné, v závislosti od konkrétneho projektu GIS

Predstavujeme strojové učenie pre analýzu priestorových údajov

  • V tabuľkové údaje, jeden pozorovanie nema ziadne priestorové vzťah s inými pozorovaniami
  • V priestorové údaje, každé pozorovanie má vzdialenosť od ostatných pozorovaní
  • V dôsledku priestorové atribút, môžeme operovať priestorové analýza (alebo geometrická manipulácia), ako napríklad klip, vymazanie, vyrovnávacia pamäť, spojenie, interpolácia a mnoho ďalších.

Sťahovanie údajov o pôde SSURGO z Internetu

Je vybratá možnosť Tabuľkové a priestorové údaje. Priestorový formát je ArcView Shapefile (ak chcete, môžete zvoliť iný formát) Je vybraný vhodný súradnicový systém ...

Import priestorových tabuľkových údajov (CSV) pomocou PostGIS

  • Tento recept vám ukázal, ako načítať priestorové tabuľkové údaje (vo formáte CSV) v PostGIS pomocou príkazu COPY PostgreSQL
  • Po vytvorení stôl a kopírovanie riadkov súboru CSV do PostgreSQL stôl, ste aktualizovali geometrický stĺpec pomocou jednej z funkcií konštruktora geometrie, ktoré poskytuje PostGIS (ST_MakePoint a ST_PointFromText pre bi

Použite tabuľkové údaje pre údaje o Zemi

  • Údaje Tip: Nie všetky textové súbory sa ukladajú tabuľkový text (znak) údaje
  • Formát súboru .asc je textový formát, ktorý sa ukladá priestorové raster údaje
  • # Import balíkov import os import matplotlib.pyplot ako plt import pandy ako pd

Aký je rozdiel medzi údajmi o atribútoch a priestorom

Pediaa.com DA: 10 PA: 50 MOZ hodnotenie: 75

  • Údaje o atribútoch sa týkajú charakteristík geografických prvkov, ktoré majú kvantitatívny a / alebo kvalitatívny charakter priestorové údaje sa vzťahuje na všetky typy dátových objektov alebo prvkov, ktoré sú prítomné v geografickom priestore alebo horizonte
  • Toto je teda hlavný rozdiel medzi údaje o atribútoch a priestorové údaje.

Kapitola 2 Manipulácia s priestorovými dátami v R Používanie priestorových

  • Atribút join na vektore údaje prináša tabuľkové údaje do geografického kontextu
  • Vzťahuje sa na proces vstupu údaje v tabuľkový formát do údaje vo formáte, ktorý obsahuje geometrie (mnohouholník, čiara alebo bod) 8
  • Ak ste vykonali spojenie atribútov tvarových súborov v softvéri GIS, ako je ArcGIS alebo QGis, viete, že v oboch atribútoch potrebujete jedinečný identifikátor. stôl z

Pravidlá pre vytváranie priestorových tabuliek, ktoré sa majú používať s ArcGIS

  • Ak zaregistrujete priestorová tabuľka s geodatabázou musíte zvoliť jeden typ entity pre stôl
  • Použite iba jeden priestorové odkaz na údaje v stôl
  • ArcGIS používa jeden priestorové odkaz na celok stôl
  • Pri prezeraní tried funkcií databázy musíte jednu určiť priestorové odkaz, a iba údaje v tom priestorové referencia sa vykreslí.

Relačný databázový model a dátové štruktúry atribútov zosilňovača

  • Zobrazujem Tabuľkové údaje v Priestorové Kontext
  • Pretože tabuľkový a priestorové údaje sú zhodné v rámci a priestorové údaje vrstvu je možné robiť výbery na priestorové funkcie a potom si pozrite záznamy atribútov pre tieto funkcie
  • Tu sa zo zobrazenia mapy vyberie jeden stojan a jeho tabuľkový atribúty sú zobrazené.

Pripojte sa k priestorovým údajom v databáze

  • Na Údaje Zdrojová stránka na ľavom paneli pod položkou Tabuľka, potiahnite a stôl ktorý obsahuje priestorové údaje na plátno
  • Priestorové stĺpce zobrazia rovnaký názov, aký majú vo vašej databáze
  • Teraz ste pripravení vytvoriť mapu v Tableau pomocou priestorové údaje
  • Ďalšie informácie o tom, ako vytvárať mapy z priestorové súbory, pozri Vytvorenie zobrazenia mapy z priestorové údaje.

Databázy a ArcGIS - dokumentácia ArcGIS Pro

Pro.arcgis.com DA: 14 PA: 50 MOZ hodnotenie: 84

  • Vizualizujte údaje Po pripojení k databáze z ArcGIS môžete prezerať priestorové údaje na mape presunutím tabuľky z vášho databázového pripojenia na mapu
  • V prípade potreby definujte jedinečný identifikátor, priestorové odkaz a typ geometrie pre priestorové tabuľky, ktoré pridáte na mapu.

Prístup k priestorovým údajom v Pensylvánii, úplné metaúdaje

Pasda.psu.edu DA: 17 PA: 29 MOZ hodnotenie: 67

  • The tabuľkové údaje pre mapové jednotky a komponenty boli vyťažené z údaje sklad a preformátovaný do pôdy údaje dodávka údaje model, potom uložený v pôde Údaje Mart
  • The priestorové údaje boli skopírované do pôdy Údaje Mart bezo zmeny.

Systém a spôsob prezentácie priestorových / tabuľkových údajov

The priestorové/tabuľkové údaje prezentáciu je možné použiť pre akýkoľvek údaje ukázať údaje identifikátory a voliteľné doplňujúce údaje v stôl formát a vzťahy medzi údaje v priestorové


Geografické encyklopédie

vedecké referenčné práce obsahujúce systematizovaný súhrn geografických poznatkov.

Geografické encyklopédie obsahujú popis geografických prvkov (kontinenty, krajiny, regióny, populačné centrá, pohoria, oceány, moria, rieky, jazerá, vyťažené ložiská nerastných surovín atď.) A charakteristiky rozvoja a distribúcie priemyslu v krajinách a regiónoch. ako vysvetlenie teoretických a terminologických otázok vo fyzickej a ekonomickej geografii. Geografické encyklopédie zvyčajne obsahujú aj biografické (alebo biobibliografické) informácie o prieskumníkoch, navigátoroch a iných osobách zaznamenaných v geografii a o geografických kongresoch, konferenciách, spoločnostiach a najdôležitejších publikáciách. Pre mnoho geografických encyklopédií sú základné rôzne mapy, diagramy a ilustrácie. Tieto encyklopédie často zahŕňajú články z príbuzných oblastí (geológia, biológia, etnológia a podobne). Niektoré veľké geografické slovníky približujú geografické encyklopédie.

Prvý dôležitý pokus o systematické zostavenie prehľadu geografických poznatkov, ktorý sa opiera o fyziku a matematiku, urobil holandský vedec B. Varenius vo svojom Všeobecná geografia (Geographia generalis in qua offectiones generalis, Amsterdam, 1650 2. a 3. vydanie vydané v Cambridge, vydané I. Newtonom v Rusku, preklad bol vytlačený dvakrát: ako Geografiia general & rsquonaia, nebesnyi i zemno-vodnyi krugi, Moskva, 1718 a Vseobshchaia geografiia, časť 1, Petrohrad, 1790). Aj keď forma, v ktorej bol materiál predložený, nespĺňa súčasné štandardy pre encyklopedické publikácie, obsahuje všeobecné informácie o veľkosti Zeme, pohybe (na základe heliocentrického systému Kopernika), fyzikálnogeografickom popise a ďalších údajoch.

V Rusku vyšiel prvý geografický slovník v druhej polovici 18. storočia (F. A. Polunin & rsquos Geografický lexikón ruského štátu, Moskva, 1773, zostavený s pomocou G. F. Millera) a v abecednom poradí obsahuje opisy riek, hôr, morí, miest, pevností, tovární a ďalších ruských pamiatok. At the end of the 18th century and in the beginning of the 19th a series of large dictionaries also appeared: K. G. Langer&rsquos Complete Geographic Lexicon (parts 1-3, Moscow, 1791-92), Zh. Ladvok&rsquos Geographic Dictionary (parts 1-5, St. Petersburg, 1791), L. M. Maksimovich&rsquos New and Complete Geographic Dictionary of the Russian State (parts 1-6, Moscow, 1788-89), and A. M. Shchekatov&rsquos Geographic Dictionary of the Russian State (parts 1-7, Moscow, 1801-09 part 1 compiled with the aid of L. M. Maksimovich). An important role in the development of Russian geographic science was played by V. N. Tatishchev&rsquos Russian Historical, Geographic, Political, and Civil Lexicon (parts 1-3, St. Petersburg, 1793, unfinished, completed to the letter k of the Cyrillic alphabet), which included descriptions of provinces, regions, population centers, rivers, lakes, and seas, as well as definitions of terms, such as &ldquolongitude&rdquo and &ldquogulf.&rdquo One of the outstanding dictionaries of the 19th century was P. P. Semenov&rsquos Geographic-Statistical Dictionary of the Russian Empire (vols. 1-5, St. Petersburg, 1863&ndash65), which is still of great scientific and reference value. Such scientists as R. I. Keppen, R. K. Maak, and L. N. Maikov worked on its compilation. The dictionary provides detailed information on the mountain systems, oceans and seas, rivers, provinces, regions, cities and other population centers, factories, peoples, and tribes of Russia. Most of the articles contain long bibliographies, the material for which was prepared by P. I. Keppen. Similar dictionaries were also compiled for separate regions of Russia (for example, N. K. Chupin&rsquos Geographic and Statistical Dictionary of Perm&rsquo Province, Perm&rsquo, 1873-88, and dictionaries for the Amur and Primor&rsquoe regions).

After the Great October Revolution, in the late 1920&rsquos and early 1930&rsquos the USSR began compiling regional encyclopedias&mdashthe four volumes of the Siberian Soviet Encyclopedia (Novosibirsk-Moscow, 1929-37 vol. 4 as dummy copy), the first volumes of the Ural Soviet Encyclopedia (Sverdlovsk-Moscow, 1933 vol. 1 containing the first three letters of the Cyrillic alphabet was published), and The Encyclopedic Dictionary of the Central Chernozem Region (Voronezh, 1934 vol. 1 with the first five letters of the Cyrillic alphabet appeared).

In the 1960&rsquos the USSR published the Concise Geographic Encyclopedia (vols. 1-5, Moscow, 1960-66), containing 16,000 articles. Of composite character, it contains articles on the regional geography of the USSR and foreign countries and on theoretical and terminological questions of physical and economic geography and related sciences. A large part of the fifth volume is a name index&mdasha short biographical dictionary of explorers and persons in the geographic and related sciences. The same volume contains a variety of reference information (summaries of statistical data on oceans, seas, straits, archipelagoes, islands, mountain summits, volcanoes, earthquakes, rivers, lakes, major cities, areas under cultivation and the harvesting of major crops, the extraction of minerals all over the world, and so forth). Many articles contain bibliographies. The articles are accompanied by inset color maps (about 130) in addition, about 500 maps and 1,300 illustrations have been included within the text. The Encyclopedic Dictionary of Geographic Terms (Moscow, 1968), with its general geographic character, is intended for teachers, students, and scientific workers. The dictionary contains 4,200 physical and economic geographic terms. Special attention has been devoted to theoretical questions and the newest geographic terms connected with the achievements of Soviet science. There are also terms from such related fields as geology and soil science.

The best known contemporary foreign geographic encyclopedia is Westermann&rsquos Geographic Lexicon (vols. 1-4, Braunschweig, 1968-70&mdash) a similar dictionary, Ewald Banse&rsquos Lexicon of Geography (vols. 1-2, Braunschweig-Hamburg), was first published in 1922-23. The articles of the Westermann encyclopedia are devoted to the features of regional geography, to separate geographic sciences and terms, and to explorers, navigators, and geographers of the world there are accompanying maps and diagrams. The articles contain thorough bibliographies.

Similar publications are the dictionaries of geographic names published in the USA and Great Britain: The Columbia Lippincott Gazetteer of the World (New York, 1966), Webster&rsquos Geographical Dictionary (Springfield, 1966), and Chambers&rsquo World Gazetteer and Geographical Dictionary (Edinburgh, 1965). The Lippincott Gazetteer has the largest number of entries. From time to time these dictionaries are reprinted, noting the most important changes in the map of the world and of the USA and Great Britain in particular. The articles and references are extremely concise (for example, the article on Africa in the Lippincott Gazetteer covers four columns), but there are many entries (about 130,000 in the Lippincott Gazetteer and 40,000 in Webster&rsquos Geographical Dictionary). Chambers&rsquo World Gazetteer has only 12,000 entries. In one alphabet these dictionaries provide information on various physicogeographic features of the world: cities, countries, natural resources, populations, and so forth. The articles devoted to the USSR are usually incomplete and at times biased. Francúzsky New Dictionary of Universal Geography (compiled by L. de Saint Martin and L. Rousselet, vols. 1-7, Paris, 1879-95 Doplnok, zv. 1-2, Paris, 1895-1900) contains data on physical, economic, political, and historical geography as well as ethnology.

The Geographic Encyclopedia of the Twentieth Century has also been published in France (Paris, 1950). It contains extremely condensed physical and economic geographic information on the continents, their major parts, and the countries of the world. The text of these articles in essence serves to explain its major part&mdashthe illustrations (over 600) and maps (276).

Longmans&rsquo Dictionary of Geography, edited by L. Dudley Stamp (London, 1966), is a popular dictionary intended mainly for students and a wide circle of readers. The dictionary contains information on the most important geographic features of the world, explanations of the major geographic terms (mainly physicogeographic), short biographies of explorers and geographers, and information on geographic societies and the most important publications in geography. A Glossary of Geographical Terms, prepared by L. Dudley Stamp (New York, 1961), is a compendium of definitions of physical and economic geographic terms, which have been extracted from various encyclopedias, reference books, and dictionaries (both general and specialized), and of theoretical works on geography with accompanying references.

Encyclopedias devoted to the individual geographic sciences contain abundant information. Such are The Encyclopedia of Oceanography, edited by R. W. Fairbridge (New York, 1966), and The Encyclopedia of Geomorphology, edited by R. W. Fairbridge (New York-Amsterdam-London, 1968), which contain articles on the most important aspects of oceanography, geomorphology, and related sciences.

Encyclopedias devoted to continents and countries constitute a special group. An example of such an encyclopedia in the USSR is the encyclopedic reference book Africa (vols. 1-2, Moscow, 1963), which first presents a general survey of the continent (natural conditions and resources, ethnic composition and population distribution, history, economics, and culture) and then more than 2,400 articles in alphabetical order describing all the countries of Africa, its separate physical and economic geographic features, peoples, historical and cultural monuments, statesmen, political figures, and explorers. Foreign encyclopedias of this type are The Australian Encyclopaedia (vols. 1-10, Sydney, 1963) and the Encyclopedia Canadiana (vols. 1-10, Ottawa, 1968). The articles in these encyclopedias deal with the nature, population, national economy, health services, and culture of Australia and Canada and contain biographies of leading figures.


Pozri si video: How to Use Degree,Minutes,Seconds Unit to Draw a Line in AutoCAD (Október 2021).