Viac

Ako QGIS zostavuje intervaly tried?


Používam odstupňovaný štýl bodovej vrstvy na priradenie farebnej rampy k symbolom (štvorcom). Priradil som ručné hodnoty intervalom tried, pričom som určil triedy, ktoré majú byť:

0.60 - 0.80 0.80 - 1.00

To znamená, že pri zadávaní hraníc triedy pre nižšiu triedu, ktorú som použil0.600000ako nižšia hodnota a0.800000ako horná. A potom0.800000ako nižšie pre nasledujúcu triedu.

Ako sú potom v takom prípade zostavené intervaly tried? Sú:

(0.60 - 0.80) [0.80 - 1.00)

Alebo:

(0.60 - 0.80] (0.80 - 1.00]…

Druhá možnosť, ktorú ste zadali, zodpovedá tomu, ako QGIS pracuje s intervalmi:

(0.60 - 0.80] (0.80 - 1.00]

Ak je bodová hodnota 0,8, bude vykreslená so symbolom, ktorý ste priradili k prvej triede,0.60 - 0.80.

Myslím si, že by sa to malo podľa toho odraziť v legende. To znamená, že by malo prísť s niečím, čo by používateľom naznačilo, že aj keď je rovnaká hodnota v dvoch rôznych triedach (v triede je to maximálna hodnota a v nasledujúcej triede je to minimálna hodnota), bodová hodnota by ležala iba v jednej z nich. Napríklad:


Ekogeografické mapy charakterizácie krajiny ako nástroj na hodnotenie adaptácie rastlín a ich implikácií v štúdiách agrobiodiverzity

Informácie o adaptácii rastlín môžu byť veľmi užitočné pri štúdiách agrobiodiverzity. Mapy ekogeografickej charakterizácie krajiny (ELC) tvoria v tomto smere nový nástroj s veľkým potenciálom. Na posúdenie užitočnosti tohto prístupu bola pomocou viacrozmerných metód vytvorená mapa Španielska v oblasti ELC. Jeho výkon pri charakterizácii preferencií biotopov rastlín sa porovnával s existujúcimi ekologickými regiónmi a mapami krajinnej pokrývky. Miesta na zber a hmotnosť semien z ôsmich druhov rastlín sa použili na testovanie mapy ELC. Kategórie z každej mapy boli priradené k prístupom pomocou zberných webov. Na test sa použili chí-kvadrát testy, či rozdelenie frekvencie kategórií pre každý druh sledovalo rozdelenie úmerné relatívnej frekvencii kategórií na každej mape. Testy zistili významné rozdiely u ôsmich študovaných druhov. Bonferroniho intervaly spoľahlivosti (BCI) teda klasifikovali kategórie z máp na preferovaných, neutrálnych alebo vyhnúť sa biotopom. Ako náhrada za adaptáciu rastlín sa použila hmotnosť semien. Porovnanie pozorovaného a očakávaného poradia tried BCI a kvartilov z hľadiska priemerov hmotnosti semien a GLM a post-hoc testy vykonané na testovanie účinku týchto tried na hmotnosť semien ukázali konzistentne lepšie výsledky pre mapu ELC. Diskutované sú výsledky druhov a aplikácie ekogeografických máp pri ochrane genetických zdrojov rastlín.

Toto je ukážka obsahu predplatného, ​​prístup cez vašu inštitúciu.


Spätná migrácia v neskoršom veku v pevninskej Číne: motivácie, vzorce a vplyvy

Táto štúdia sa zameriava na vzorce a vplyvy správania sa spätnej migrácie v pevninskej Číne, (n = 468 jednotlivcov vo veku 50 rokov a viac) z pohľadu životného cyklu pomocou Čínskej longitudinálnej štúdie o zdraví a dôchodku z roku 2011 (CHARLS). Pomocou priestorovej analýzy sme zistili geografické vzorce migrácie návratu hlavne z pohraničných a mestských centier do centrálnych provincií, ktoré zahŕňali migrujúcich pracovníkov vracajúcich sa do svojich vidieckych domov. Použili sme logistické lineárne modelovanie na preskúmanie korelácií medzi osobnými atribútmi (napr. Vek, pohlavie, rodinný stav), environmentálnymi aspektmi (napr. Charakteristikami komunity, podmienkami bývania, geografickými atribútmi) a spätnou migráciou. Historické a sociálno-ekonomické faktory ovplyvnili návratovú migráciu vrátane dostupnosti rodičov na poskytovanie starostlivosti, zhoršenia osobného zdravia, zlepšenia infraštruktúry bývania a lepšieho prístupu k komunitným službám. Naše zistenia tiež ukazujú produktívnu sociálnu úlohu starostlivosti o deti ako dôvodu migrácie, pričom požadujeme flexibilné politiky v čínskom systéme sociálneho zabezpečenia, komplexné zariadenia pre dôchodcov a adekvátne systémy podpory vo vidieckych komunitách.

Toto je ukážka obsahu predplatného, ​​prístup cez vašu inštitúciu.


2. Interpretácie časovej a časovej sémantiky v ontológii

Časový koncept v ontológii je všeobecne ilustrovaný ako kontinuum určovania vecí a nie ako samostatná vec (Brentano, 1974 Tegtmeier 2009). Petnga a Austin (2013) zhrnuli štyri reprezentácie času medzi rôznymi navrhovanými ontologickými vlastnosťami (Hayes 1994 Gruber 1994). Prijímame a upravujeme tieto štyri reprezentačné modely času (Petnga a Austin 2013).

Časový interval: časové úseky nachádzajúce sa na časovom kontinuu (alebo časovom úseku), ktoré slúžia ako základ alebo jednotky časovej teórie

Časové trvanie: na vymedzenie existencie sa používa určitý čas, ktorý je možné porovnať a ktorý sa odlišuje od dĺžky časového intervalu.

Časový bod: poloha v časovom súradnicovom systéme, ktorá nemá trvanie a je užitočná pri lokalizácii udalosti v časovom pléne. Táto predstava „bodu“ na časovej škále podporuje dočasnú teóriu.

Časová dimenzia: čas sa považuje za fyzickú dimenziu, ako je dĺžka alebo hmotnosť, s jednotkovými a fyzikálnymi vlastnosťami. V geografických informačných štúdiách je časová hodnota - T ďalšou dimenziou, ako sú priestorové dimenzie X, Y a Z.

V tomto výskume analyzujeme hlavne tieto štyri vlastnosti v kontexte geografickej udalosti alebo procesu. Základným argumentom je, že všetko sa niekde a v určitom čase vyskytne. Alebo inými slovami, geografická udalosť sa stane na určitom mieste alebo miestach a v určitom čase (bode) alebo časovom intervale (období). V tomto výskume používame terminológiu „časový interval“ a „časové obdobie“ zameniteľne. Ak sa priestorové polohy a distribúcie geografických objektov (vecí) alebo udalostí merajú, reprezentujú, prezentujú alebo mapujú pomocou rôznych priestorových mierok, malo by byť možné merať, reprezentovať časové polohy (časový bod) a distribúcie geografických objektov alebo udalostí. alebo prezentované rôznymi časovými mierkami. „Čo sa deje alebo sa stalo v vesmíre?“ A „čo sa deje alebo stalo v časovom období alebo časovom intervale?“ Sú rôzne otázky týkajúce sa riešenia rôznych geografických udalostí alebo procesov a ich výsledkov. Preto nielen čas a priestor sú samostatnými axiómami alebo existenciami v ontologických štúdiách, ale aj čas a priestor sú úplne odlišné entity.

Je to však veľmi zaujímavé, hoci čas a priestor sú rozdielne existencie a každý z nich má svoje vlastné jedinečné vlastnosti, nemožno ich oddeliť pri žiadnom type senzorových meraní geografických objektov alebo udalostí. Vedci buď ignorujú časovú dimenziu pri analýze alebo vykazovaní svojich štúdií, ale zameriavajú sa na priestorové dimenzie. Alebo v niektorých prípadoch ilustrujú, čo sa deje alebo stalo, pomocou správnych priestorových dimenzií alebo mierky, ale nesprávnej časovej škály. V našich prírodných a spoločenských svetoch existujú rôzne kombinácie časovej a priestorovej škály. Preto tento výskum tvrdí, že pri navrhovaní merania senzora je potrebný vhodný časový rozsah v kombinácii s priestorovým meradlom, aby bolo možné nájsť presné zdôvodnenie toho, čo sa deje alebo čo sa stalo?

2.1 Revidované koncepty priestorovej mierky a priestorového uvažovania

Aplikácie geografických informačných technológií na celom svete zvýšili význam porozumenia a analýzy významu priestorového rozsahu. Keď sa súbory priestorových údajov, ktoré boli vytvorené s rôznymi podrobnosťami a pôvodom, ktoré sa majú kombinovať alebo chápať v prostredí spracovania digitálnych geografických informácií, javia ako významné pre zmysluplné analytické výsledky, rozdiely v škále a kompatibilita.

Priestorová mierka je základným pojmom vo vedeckých a spoločenskovedných štúdiách týkajúcich sa zemského povrchu. Podľa výskumov Zhang, Atkinson a Goodchild (2014) boli v priebehu rokov vyvíjané rôzne definície konceptu škály. Dajú sa rozdeliť na geografické, operačné, meracie a kartografické. Geografická mierka alebo pozorovacia mierka sa označuje ako priestorová veľkosť alebo plocha konkrétnej štúdie (Lam a Quattrochi 1992 Atkinson a Curran 1997 Lawrence a Chase 2010). Prevádzkové meradlo sa tiež nazýva procesné meradlo (Wu and Li 2006 2014 (2014)), ktoré zobrazuje rozsah konkrétneho geografického procesu alebo udalosti. Mierka merania sa nazýva aj rozlíšenie alebo priestorové rozlíšenie, ktoré je viazané na snímače alebo diaľkové snímače (Tobler 1988 Lam a kol. 2004 2014 (2014)).

Zhang, Atkinson a Goodchild (2014) naznačili, že iba kartografická mierka je kvantitatívne definovaná ako pomer meraní vzdialenosti medzi nimi na mape a na zemi. Geografickými pravidlami sú veľkoplošné mapy pokrývajúce malú oblasť a mapky malého rozsahu pokrývajú veľké plochy. 2014 (2014) zdôraznili dôležitosť časového rozsahu operačného alebo procesného rozsahu a naznačili, že určenie rozsahu procesu geografického javu alebo skupiny javov je kriticky dôležitým krokom, ktorý by zásadne ovplyvnil tak geografické, ako aj meracie stupnice. Týmto výskumníkom sa však nepodarilo zistiť nezávislosť priestorovej a časovej dimenzie v geografických procesoch alebo udalostiach. Preto bola vo výskume rozmazaná priestorová škála a časová škála snímania alebo meraní geografických procesov alebo udalostí.

2.2 Úvahy o geografických procesoch alebo udalostiach založené na časovej škále

V tomto výskume chápeme, že čas a priestor sú dve rôzne kvantifikačné dimenzie alebo existencie geografických objektov alebo javov a geografické procesy alebo udalosti. Čas je nezávislý od priestoru, aj keď vedci vždy analyzujú objekty a procesy s ohľadom na časopriestor. Čas v podstate geneticky zaručuje svoje vlastné nezávislé meracie jednotky, ako sú sekundy, minúty a hodiny, ktoré sú nezávislé od jednotiek vzdialenosti alebo rozmerov. Podľa Zaheera, Alberta a Zaheera (1999), odlišná od priestorovej škály, „časová škála“ označuje veľkosť časových intervalov budovaných subjektívne alebo objektívne na meranie alebo testovanie teórie procesu, vzoru, javu alebo udalosti. Časová škála má dve vlastnosti: 1) časové škály rozdeľujú alebo rozlišujú časové kontinuum na jednotky rôznych veľkostí a 2) časovú škálu je možné použiť v prírodnom aj človekom vytvorenom prostredí. Bittner, Donnelly a Smith (2006) študovali časopriestorovú ontológiu pre integráciu geografických informácií. Tento výskum zistil, že geografické entity a vzťahy sú v priestorovom aj časovom rozsahu. Je naznačené, že jedna entita, napríklad krvinka, môže v určitom časovom období (napríklad včera) existovať vo väčšej entite, napríklad v ľudskom tele, ale potom už nemusí existovať. Llavesa a Kuhn (2014) navrhli vrstvu abstrakcie udalostí na integráciu údajov geosenzora. V časti ontologického uvažovania boli vo výskume identifikované dve základné zložky: Vesmírna oblasť a Časový interval. Na základe týchto komponentov bol skonštruovaný priestorovo-časový model abstrakčnej vrstvy senzora.

Carroll a kol. (2007) študovali evolučnú časovú škálu v ekológii. Vedci uznali, že v priebehu určitého obdobia dochádza k významným zmenám ekologického vývoja živočíšnych alebo rastlinných druhov. Niektoré druhy sa vyskytujú do 10 generácií alebo menej. Iné môžu trvať oveľa dlhšie časové obdobia. Dospeli k záveru, že vývoj rastlinných a živočíšnych druhov sa vyskytuje v rôznych časových intervaloch alebo časových škálach. Vedci (Ma et al. 2012 Ma a Fox 2013 Cox a Richard 2015) v oblasti vied o Zemi tiež študovali ontológiu geologického časového rozsahu. Ako podstatná súčasť sémantickej webovej aplikácie geovedných dát v počítačovom prostredí boli navrhnuté ontologické modely geologických časových mierok. Lemke (2000) uznal, že v prírodných systémoch aj v sociálnych systémoch existujú rôzne časové škály. Vedec tvrdil (Lemke 2000), že klasické vedecké teórie založené na predpoklade hlavne alebo výlučne na mierkach vzdialenosti sú príklady toho, že molekuly sú chápané v zmysle interakcií atómov, atómy prostredníctvom interakcie menších častíc a ekosystémov sú modelované ako interakcie medzi druhmi a abiotické prvky. „Priestorový“ alebo „priestorový sférický“ pohľad a zdôvodnenie zložitých systémov na zemskom povrchu nás však nevedie k presným ilustráciám. Model priestorovej hierarchie ignoruje dôležitú úlohu sieťových topológií interakcií (Lemke 2000). Vďaka tomu môžu vedci interpretovať javy a procesy „plošne“ na vyššej úrovni alebo v dynamickom prostredí. Lemke (2000) naznačil, že veci sa dejú alebo sa budú diať v dynamickom zložitom systéme. Základnou jednotkou analýzy je proces existencie, ale vzdialenosť existencie. Preto sa každý jav alebo proces vyskytuje v určitom časovom meradle. Kuehn (2015) matematicky schválil pojem časovej škály. Kuehn (2015) naznačil: „Začneme štúdiom bežných diferenciálnych rovníc (ODE), v ktorých majú niektoré premenné deriváty oveľa väčšej veľkosti ako deriváty iných premenných. Tento scenár prinesie systém s rôznymi časovými škálami. ‘Najpriamejšou metódou na modelovanie vecí, ktoré sa dejú v rôznych časových škálach, je oddelenie veľkostí. Vedci (Wang a Agarwal 2014 Li a Li 2015) tiež matematicky demonštrovali možné periodické opakovania a funkcie časovej škály.

V tomto výskume navrhujeme upravený časový model založený na predchádzajúcich štúdiách Zaheera, Alberta a Zaheera (1999), Tegtmeiera (2009), Petngy a Austina (2013). Pretože časovú dimenziu je možné ilustrovať ako bodový režim a režim trvania, geografické javy sa menia alebo geografické procesy alebo udalosti sa vyskytujú v rôznych časových bodoch a majú rôzne časové trvanie. Trvanie toho, čo sa deje alebo čo sa stalo, je možné snímať alebo merať v konkrétnom časovom bode alebo na rôznych úrovniach časových období. Časový interval v tomto výskume označuje štandardné periódy odstupňovania času, ako je sekunda, minúta alebo hodina, ktoré je možné kvantifikovať. Koncept časového bodu v tejto štúdii ontológie senzorov možno vysvetliť ako nasadenie senzora na správnom mieste a v správnom čase. Všeobecným kvantifikačným opatrením v časovom bode je fenomén skoro neskoro (Tegtmeier 2009). Ak je snímač nasadený skôr alebo neskôr ako časový bod, nemusí byť schopný zistiť, čo sa deje v geografickom procese. Časové trvanie naopak možno kvantifikovať štandardnými jednotkami časových intervalov, ako sú minúty, hodiny alebo ráno alebo popoludní (obrázok 1). V kontexte detekcie senzorov vo výskumnom procese konceptualizujeme tri typy časovej škály, a to 1) trvanie existencie, 2) trvanie pozorovania senzora a 3) doba platnosti.


Ako QGIS zostavuje intervaly tried? - Geografické informačné systémy

Požiadali ste o strojový preklad vybraného obsahu z našich databáz. Táto funkcia je poskytovaná výhradne pre vaše pohodlie a v žiadnom prípade nemá nahradiť ľudský preklad. BioOne ani vlastníci a vydavatelia obsahu nevytvárajú a výslovne sa zriekajú akýchkoľvek výslovných alebo implicitných vyhlásení alebo záruk akéhokoľvek druhu, okrem iného vrátane vyhlásení a záruk týkajúcich sa funkčnosti funkcie prekladu alebo presnosti alebo úplnosti preklady.

Preklady sa v našom systéme nezachovávajú. Na vaše použitie tejto funkcie a na preklady sa vzťahujú všetky obmedzenia použitia, ktoré sú obsiahnuté v Podmienkach používania webových stránok BioOne.

Nové mapy, nové informácie: Coral Reefs of the Florida Keys

Barbara H. Lidz, 1 Christopher D. Reich, 1 Russell L. Peterson, 1 Eugene A. Shinn 1

1 US Geological Survey, 600 4th Street South, St. Petersburg, FL 33701, USA, [email protected]

Zahŕňa súbory PDF a HTML, ak sú k dispozícii

Tento článok je k dispozícii iba pre používateľov predplatitelia.
Nie je k dispozícii na individuálny predaj.

Vysoko podrobná digitalizovaná mapa zobrazuje 22 bentických biotopov na 3140,5 km 2 národnej námornej rezervácie Florida Keys. Dominantné sú morské trávy / vápenné bahno (oblasť mapy 27,5%) v celom Hawk Channel a morské trávy / uhličitanový piesok (18,7%) a holé uhličitanovo-pieskové zóny (17,3%) na vonkajšej polici a v piesku The Quicksands. Klíče prilieha oblasťou bahnitého uhličitopieskového piesku pokrytého vápenným bahnom / morskou trávou (9,6%). Spoločenstvá v Hardbottom (13,2%) pozostávajú z holého pleistocénového koralínu a oolitického vápenca, koralových sutín a senilných koralových útesov. Zvyšok (13,7%) plochy tvoria menšie suchozemské (4,0%) a morské biotopy vrátane živých koralov (korálový útes, 0,7%).

Súbor údajov o morskom dne, ktorý je odvodený z leteckých fotomozaík, sa hodí presne, keď sa transponuje do novo vyvinutej hydrograficko-batymetrickej mapy Národného geofyzikálneho dátového centra. Kombinované mapy poukazujú na nové informácie o morfológiách morského dna, ktoré neboli predmetom štúdie, medzi nimi erózna skalná rímsa na pobreží hraničiaca s morskou stranou Florida Keys a tisíce zhlukov útesov zarovnaných v prieplavu Mid-Hawk Channel. Predbežne existujú náznaky, že rímsa môže predstavovať morský rozsah 125-ka Key Largo a Miami Limestone, ktoré tvoria kľúče, a patch útesy kolonizovali okraje pevniny dvoch nekoralínových topografických žľabov bez dún. Žľaby, ich substrát a umiestnenie vo vnútri šelfu pozdĺž morskej strany priehlbiny podložia Hawk Channel sú prvými z tohto typu jadier, ktoré boli rozpoznané v zázname floridského útesu. Spoločne súbory mapových údajov stanovujú účinnosť a presnosť použitia leteckých snímok na mimoriadne podrobné definovanie prvkov a biotopov morského dna v prostredí plytkých útesov.


Pozri si video: Point density in Arcgis (Október 2021).