Viac

Ako premietnuť súbor tvaru tak, aby bol kompatibilný so satelitnými snímkami Openlayers


Cieľ: Vizualizovať mapu pomocou satelitu Google (a projekcie) pomocou mojich zozbieraných bodov.

Práve teraz mám tvar súboru mojich nazbieraných bodov z prieskumu. Vytvoril som ho pridaním svojho súboru csv. Tvarový súbor funguje a má projekciu WGS 84/ UTM 48N. Moje súradnice sú v desatinných stupňoch.

Pri pokuse o nepretržitú projekciu do formátu EPSG: 3857 podľa krokov uvedených v tejto zodpovedanej otázke: Chyba doplnku OpenLayers: zemepisná šírka alebo dĺžka prekročila limity

Získavam body v rovnakej relatívnej polohe, ale je ich možné vidieť iba v mierke 11: 1 alebo vyššej. Vďaka tomu sa body zobrazujú na nesprávnom mieste. (13N 112E sa zobrazuje na Sumatre-ostrov) Prečo je to/ako to môžem opraviť? Mierka by mala byť viac ako 1: 1000.

Operačný systém Mac OSX Yosemite, QGIS 2.6.1 (vyskúšané verzie 2.4.xa 2.6.0), OpenLayers 1.3.6


WGS 84/ UTM 48N. Moje súradnice sú v desatinných stupňochje rozpor.

Ak sú v desatinných stupňoch, vy musieť nastavte vrstvu CRS na EPSG: 4326, nie žiadny systém UTM, ktorý má merače ako jednotky.

Od toho bodu použiteKliknite pravým tlačidlom myši, Uložiť ako ...na iný názov súboru a EPSG: 3857 ako CRS.

S projekt CRS nastavený na EPSG: 3857 a dlaždice na pozadí Oepnlayers, body sa zobrazia tam, kde ich očakávate.

A prosím, nikdy používaťNastavte CRS pre vrstvuznova. Robí nie reprojektovať súradnice.


Štát HIU

Poslaním humanitárnej informačnej jednotky (HIU) je slúžiť ako medziagentúrne centrum vlády USA na identifikáciu, zhromažďovanie, analýzu a šírenie všetkých zdrojov informácií, ktoré sú rozhodujúce pre osoby s rozhodovacou právomocou a partnermi vlády USA, pri príprave a reakcii na humanitárne núdzové situácie na celom svete. a propagovať inovatívne technológie a najlepšie postupy pre manažment humanitárnych informácií.

Na splnenie tejto úlohy vykonáva HIU nasledujúce úlohy:

  • Identifikuje kľúčové zdroje geopriestorových a georeferencovaných údajov, ktoré sú najvhodnejšie na splnenie informačných požiadaviek našich zákazníkov
  • Zhromažďuje včasné, overiteľné a relevantné údaje pomocou rozsiahlej siete informačných partnerstiev
  • Analyzuje údaje pomocou odborných znalostí viacerých agentúr a použitia osvedčených technológií na určenie významných trendov a vzťahov a
  • Šíri hodnotné informácie na všetky úrovne spotrebiteľov, od tvorcov politík na národnej úrovni až po operatívnych manažérov v teréne.

Softvér s otvoreným zdrojovým kódom súvisiaci s geovedou a diaľkovým prieskumom zeme

pošlite e-mail so svojimi návrhmi na [email protected]

ANN
Aproximate Nearest Neighbors (ANN) je knižnica napísaná v programovacom jazyku C ++, ktorá podporuje presné aj približné vyhľadávanie najbližších susedov v priestoroch rôznych rozmerov.

Modul škálovateľných polí rasdaman (“raster data manager ”) ponúka agilné analytické služby na rozsiahlych časopriestorových rastroch (“datacubes ”), ako sú 2D satelitné obrazové mapy, 3D x/y/t časové rady obrázkov a x/ geofyzikálne údaje voxelov y/z a údaje o počasí a oceáne 4D x/y/z/t. Rasdaman sa vyznačuje flexibilitou, výkonom, škálovateľnosťou, bezpečnosťou a podporou otvorených štandardov. Jeho dotazovací jazyk, ktorý je plánom pre dátové kocky ISO Array SQL a OGC, poskytuje paradigmu “ akéhokoľvek dotazu, kedykoľvek ”. Používatelia môžu zostať vo svojej komfortnej zóne známych klientov, akými sú OpenLayers, NASA WebWorldWind, QGIS, ArcGIS, python a R. Vďaka svojim funkciám federácie rasdaman umožňuje distribuované spracovanie dotazov a voľne kombinuje masívne dátové trubice, ktoré sa nachádzajú kdekoľvek vo federácii.

ASF MapReady
Súprava nástrojov MapReady Remote Sensing Tool akceptuje zistené údaje SAR úrovne 1, komplexné údaje SAR jedného pohľadu a optické údaje z ASF a niektorých ďalších zariadení. Dokáže správne upravovať terén, geokódovať, používať polarimetrické dekompozície na viacpólové údaje SAR a ukladať do niekoľkých bežných formátov snímok vrátane GeoTIFF. Ďalší softvér, ktorý je súčasťou balíka, je prehliadač obrázkov, prehliadač metadát, prevodník súradníc projekcie a rôzne nástroje príkazového riadka.

Tréningový procesor ASF SAR
Tréningový procesor SAR (STP) je grafický nástroj napísaný na pomoc pri učení a výučbe toku spracovania SAR.

BEAM
BEAM je sada nástrojov na prezeranie, analýzu a spracovanie údajov diaľkového snímania.

Kolekcia Matlab od Berila Sirmacka
Táto kolekcia obsahuje kódy matlabu pre aktívny tvar rastúceho 2D boxu, prispôsobenie boxu podľa hodnoty intenzity, detekciu tieňov a funkcie invariantné pre farby pre detekciu objektu (cesty).

CIMES
Balík programov na určenie geometrie vrchlíka a režimov slnečného žiarenia prostredníctvom polguľových fotografií.

CLASlite
Monitorovanie odlesňovania tropických lesov a degradácie lesov pomocou satelitov môže byť každodennou aktivitou neodborníkov, ktorí podporujú ochranu životného prostredia, lesné hospodárstvo a rozvoj politiky v oblasti zdrojov. Prostredníctvom rozsiahleho pozorovania potrieb používateľov sme vyvinuli CLASlite na pomoc vládam, mimovládnym organizáciám a akademickým inštitúciám s mapovaním a monitorovaním lesov pomocou satelitných snímok vo vysokom rozlíšení.

Súbor nástrojov odolnosti voči klíme
K dispozícii sú nástroje, ktoré vám pomôžu zvládnuť riziká a príležitosti súvisiace s klímou a pomôžu vám pri budovaní odolnosti voči extrémnym udalostiam.

CloudCompare
Softvér na spracovanie 3D mračna bodov a ôk.

Kódy Devis Tuia
Súbor nástrojov aktívneho vzdelávania MATLAB pre klasifikáciu snímok diaľkového snímania vrátane: poloprehľadného zarovnania rozdeľovača multimodálnych snímok diaľkového snímania, metódy aktívnej sady, optimálneho transportu regulovaného triedou (python).

DORIS
Delftský inštitút pre pozorovanie Zeme a vesmírne systémy Technickej univerzity v Delfte vyvinul procesor Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) s názvom Doris (objektovo orientovaný radarový interferometrický softvér Delft).
Interferometrické produkty a konečné produkty, ako sú digitálne výškové modely a výtlakové mapy, je možné generovať pomocou tohto softvéru z údajov Single Look Complex. Údaje zo satelitov ERS, ENVISAT, JERS a RADARSAT je možné spracovať pomocou softvéru Doris.

Zbožňuj
Automatizované prostredie DORIS (adore) je sada bash skriptov, ktoré uľahčujú používanie softvéru DORIS TU-DELFT ’s. ADORE je skratka pre Automated DORIS Environment. Je to vývoj, ktorý sa začal na University of Miami Geodesy Group, aby pomohol výskumníkom ľahko vytvárať interferogramy. Rovnako ako DORIS je to projekt s otvoreným zdrojovým kódom a je dodávaný s rovnakou licenciou. ADORE sa pokúša poskytnúť efektívne používateľské rozhranie na generovanie interferogramov pomocou systému DORIS a má niekoľko ďalších funkcií na zobrazenie a export výsledkov a analýzu časových radov.

ESMF
Earth System Modeling Framework (ESMF) je softvér na vytváranie a spájanie modelov počasia, klímy a súvisiacich modelov.

FDO
Objekty údajov funkcie:
FDO Data Access Technology je API na manipuláciu, definovanie a analýzu geopriestorových informácií bez ohľadu na to, kde sú uložené. FDO používa model založený na poskytovateľovi na podporu rôznych zdrojov geopriestorových údajov, kde každý poskytovateľ spravidla podporuje konkrétny formát údajov alebo úložisko údajov.

FMAPS
Databáza a grafické rozhranie, ktoré podporuje operácie a spracovanie a výskum GIS a diaľkového snímania.

FÚZIA
Softvérová sada na konverziu, analýzu a zobrazenie údajov LIDAR/IFSAR.

FWTools
FWTools je sada open source binárnych súborov GIS pre Windows (win32) a
Systémy Linux (x86 32bit) produkoval Frank Warmerdam. Súpravy sú navrhnuté tak, aby ich koncoví používatelia mohli ľahko nainštalovať a začať používať. Žiadne hádanie sa s budovaním zo zdroja alebo zbieranie veľa navzájom prepojených balíkov. FWTools obsahuje OpenEV, GDAL, MapServer, PROJ.4 a OGDI, ako aj niektoré podporné komponenty.

GCTP
General Cartographic Transformation Package (GCTP) je systém softvérových rutín navrhnutých tak, aby umožňovali transformáciu párov súradníc z jednej projekcie mapy na druhú. GCTP je štandardný počítačový softvér používaný Národnou mapovacou divíziou na výpočty projekcie máp od roku 1998.

GDAL/OGR
GDAL je prekladateľská knižnica pre rastrové geopriestorové dátové formáty. Ako knižnica predstavuje jediný abstraktný dátový model volajúcej aplikácii pre všetky podporované formáty. Dodáva sa tiež s radom užitočných nástrojov pre príkazový riadok na preklad a spracovanie údajov. Súvisiaca knižnica OGR (ktorá sa nachádza v zdrojovom strome GDAL) poskytuje podobnú schopnosť pre vektorové údaje o jednoduchých funkciách.

GDL
GNU Data Language (GDL) je bezplatný/libre/open source prírastkový kompilátor kompatibilný s IDL a do istej miery aj s PV-WAVE. Spolu s rutinami knižnice slúži ako nástroj na analýzu a vizualizáciu údajov v takých odboroch, akými sú astronómia, geovedy a lekárske zobrazovanie.

GEOMS2
GEOMS2 je softvér na modelovanie geostatistiky a geovied. Poskytuje rozhranie pre mriežkové (sieťové), bodové, povrchové a dátové (nie priestorové) objekty. Má 3D prehliadač a 2D grafy pomocou známych Python motorov Mayavi a Matplotlib. Má niekoľko funkcií na manipuláciu s vašimi údajmi a tiež poskytuje jednorozmernú a viacrozmernú analýzu.

Geometrické nástroje
Knižnica zdrojových kódov pre výpočty v oblasti matematiky, grafiky, analýzy obrazu a fyziky. Motor tiež podporuje vysokovýkonné výpočty pomocou programovania GPU na všeobecné účely (GPGPU). SIMD kód je k dispozícii aj pomocou Intel Streaming SIMD Extensions (SSE).

GeoSieť
GeoNetwork je katalógová aplikácia na správu priestorovo odkazovaných zdrojov. Poskytuje výkonné funkcie na úpravu metadát a vyhľadávanie, ako aj interaktívny prehliadač webových máp. V súčasnosti sa používa v mnohých iniciatívach týkajúcich sa priestorovej dátovej infraštruktúry po celom svete.

GEOS
GEOS (Geometry Engine – Open Source) je port C ++ programu Java Topology Suite (JTS). Cieľom je zahrnúť kompletnú funkcionalitu JTS v C ++. To zahŕňa všetky jednoduché funkcie OpenGIS pre priestorové predikátové funkcie a priestorové operátory SQL, ako aj špecifické funkcie topológie rozšírené o JTS.

GeoServer
GeoServer je softvérový server založený na jazyku Java, ktorý umožňuje užívateľom prezerať a upravovať geopriestorové údaje. GeoServer využíva otvorené štandardy stanovené organizáciou Open Geospatial Consortium (OGC) a umožňuje veľkú flexibilitu pri vytváraní máp a zdieľaní údajov.

GeoTools
GeoTools je knižnica kódov Java s otvoreným zdrojovým kódom (LGPL), ktorá poskytuje štandardné metódy pre manipuláciu s geopriestorovými údajmi, napríklad na implementáciu geografických informačných systémov (GIS). Knižnica GeoTools implementuje špecifikácie Open Geospatial Consortium (OGC) tak, ako sú vyvíjané.

GEOTRANS
MSP (Mensuration Services Program) GEOTRANS (Geographic Translator) je aplikačný program, ktorý vám umožní ľahko prevádzať geografické súradnice medzi širokou škálou súradnicových systémov, projekcií máp a podkladov. GEOTRANS beží v prostrediach Microsoft Windows, LINUX a UNIX a od MSP GEOTRANS 3.4 je teraz k dispozícii aplikácia pre Android.

GeoPy
GeoPy uľahčuje vývojárom nájsť súradnice adries, miest, krajín a pamiatok na celom svete pomocou geokodérov tretích strán a ďalších zdrojov údajov, ako sú wiki.

GMT
GMT (Generic Mapping Tools) je open source zbierka asi 80 nástrojov príkazového riadka na manipuláciu so súbormi geografických a karteziánskych údajov (vrátane filtrovania, prispôsobovania trendov, mriežky, projektovania atď.) A tvorbu postskriptových ilustrácií od jednoduchých grafov x-y. Prostredníctvom vrstevnicových máp na umelo osvetlené povrchy a 3D perspektívnych zobrazení pridávajú doplnky GMT ďalších 40 špecializovanejších a pre disciplínu špecifických nástrojov. GMT podporuje viac ako 30 projekcií a transformácií máp a dodáva sa s podpornými údajmi, ako sú pobrežie GSHHG, rieky a politické hranice.

GMTSAR
GMTSAR je otvorený zdrojový systém spracovania InSAR určený pre používateľov oboznámených s nástrojmi Generic Mapping Tools (GMT). Kód je napísaný v jazyku C a kompiluje sa na akomkoľvek počítači, kde sú nainštalované GMT a NETCDF.

TRÁVA
GRASS GIS, bežne označovaný ako GRASS (Geographic Resources Analysis Support System), je bezplatný a otvorený zdrojový softvér Geographic Information System (GIS), ktorý sa používa na správu a analýzu geopriestorových údajov, spracovanie obrazu, tvorbu grafiky a máp, priestorové modelovanie a vizualizácia.

GSLIB
GSLIB je skratka pre Geostatistical Software LIBrary. Tento názov bol pôvodne použitý pre zbierku geostatistických programov vyvinutých na Stanfordskej univerzite za posledných 15 rokov.

Gstat
Geostatistická knižnica v C. Pozri R-Gstat.

R-Gstat
Implementuje rutiny pre priestorové a časopriestorové geostatistické modelovanie, predikciu a simuláciu. Vrátane: variogramového modelovania jednoduchého, bežného a univerzálneho bodového alebo blokového (ko) krigovania, sekvenčného gaussovského alebo indikátorového (ko) simulačného variogramu a variogramového mapovania pomocných funkcií.

GSTL
GsTL je knižnica C ++, ktorá poskytuje komplexnú sadu nástrojov a algoritmov pre geostatistiku. Medzi poskytnuté algoritmy patria:
Kriging: jednoduché kriging (SK), bežné kriging (OK) a kriging s trendom (KT)
Cokriging: jednoduché alebo bežné, buď pomocou úplného systému cokriging, alebo jedného z modelov Markov MM1 alebo MM2
Sekvenčná simulácia: Gaussova simulácia, simulácia indikátorov alebo simulácia štatistiky viacerých bodov,
Simulácia P-poľa.
Objektovo založené simulačné techniky a simulované žíhanie v súčasnosti nie sú zahrnuté.

gvSIG
gvSIG je geografický informačný systém (GIS), to znamená desktopová aplikácia navrhnutá na zachytávanie, ukladanie, manipuláciu, analýzu a nasadzovanie akýchkoľvek referenčných geografických informácií s cieľom vyriešiť komplexné problémy so správou a plánovaním. gvSIG je známy tým, že má užívateľsky prívetivé rozhranie a má prístup k najbežnejším formátom, vektorovým aj rastrovým. Obsahuje širokú škálu nástrojov na prácu s geografickými informáciami (dotazovacie nástroje, vytváranie rozložení, geoprocesing, siete atď.), Ktoré robia z gvSIG ideálny nástroj pre používateľov pracujúcich v pozemskej oblasti.

ILWIS
Integrovaný informačný systém o zemi a vode, ILWIS, najpoužívanejší integrovaný softvér na svete s#8217 s možnosťami spracovania rastra na prácu so vzdialene snímanými satelitnými snímkami a možnosťami vektorového spracovania na vytváranie vektorových máp a nespočetných schopností priestorového modelovania. Vďaka plne integrovanému rastrovému a vektorovému prístupu a užívateľskej prívetivosti je obzvlášť vhodný pre manažérov prírodných zdrojov, terénnych vedcov, biológov, ekológov atď., Ako aj pre pedagógov.

Analýza obrazu, klasifikácia a detekcia zmien v diaľkovom snímaní
Toto je zbierka kódov v ENVI/IDL a Pythone, ktorá sprevádza knihu s rovnakým názvom. Túto zbierku napísal Morton J. Candy v roku 2014 a predstavuje techniky používané pri spracovaní digitálnych snímok diaľkového snímania. Zdôrazňuje vývoj a implementáciu štatisticky motivovaných techník založených na dátach. Autor to dosahuje úzkym prepojením teórie, algoritmov a počítačových kódov. Materiál je samostatný a je ilustrovaný mnohými príkladmi programovania

Kniha sa zaoberá multispektrálnymi a polarimetrickými technikami analýzy radarového obrazu spôsobom, ktorý objasňuje rozdiely a paralely a zdôrazňuje dôležitosť výberu vhodných štatistických metód. Každá kapitola je ukončená cvičeniami, z ktorých niektoré sú malými programovacími projektmi, ktoré majú ilustrovať alebo odôvodniť predchádzajúci vývoj, takže tento samostatný text je ideálny pre samoštúdium alebo použitie v triede.

ImageMagick
ImageMagick je softvérový balík na vytváranie, úpravu, skladanie alebo prevádzanie bitmapových obrázkov. Dokáže čítať a zapisovať obrázky v rôznych formátoch (viac ako 100) vrátane DPX, EXR, GIF, JPEG, JPEG-2000, PDF, PNG,
Postscript, SVG a TIFF. Pomocou programu ImageMagick môžete meniť veľkosť, prevracať, zrkadliť, otáčať, skresľovať, strihať a transformovať obrázky, upravovať farby obrázkov, používať rôzne špeciálne efekty alebo kresliť text, čiary, mnohouholníky, elipsy a Bézierove krivky.

iNVT
Súprava nástrojov iLab Neuromorphic Vision C ++ (iNVT, vyslovované “invent ”) je komplexný súbor tried C ++ na vývoj neuromorfných modelov videnia. Neuromorfné modely sú počítačové neurovedecké algoritmy, ktorých architektúra a funkcia sú inšpirované biologickými mozgami. Súprava nástrojov iLab Neuromorphic Vision C ++ obsahuje nielen základné triedy pre obrázky, neuróny a oblasti mozgu, ale aj plne vyvinuté modely, ako je náš model vizuálnej pozornosti zdola nahor a Bayesovského prekvapenia.

ITK
Súbor nástrojov segmentácie a registrácie Národnej knižnice medicíny (ITK). ITK je open-source multiplatformový systém, ktorý vývojárom poskytuje rozsiahlu sadu softvérových nástrojov na analýzu obrazu. ITK, vyvinutá pomocou extrémnych metodík programovania, využíva špičkové algoritmy na registráciu a segmentáciu viacrozmerných údajov.

Kódy José Gómez-Dansa
Tento výskumník z University College London má k dispozícii množstvo balíkov, vrátane: Väzieb Pythonu pre model odrazivosti vrchlíka PROSAIL Pomocné moduly na riešenie pozorovaní satelitného diaľkového snímania pre eoldas_ng Nástroj na sťahovanie údajov EO z archívov Gaussovské emulátory procesu v Pythone Verzia pythonu modelu ekosystému DALEC Experiment asimilácie údajov s modelom ekosystému DALEC Nástroj asimilácie údajov pre krajinu Nástroj EO na sťahovanie údajov MODIS z úložiska USGS Generovanie jednoduchého časovo náročného diagramu senzorov diaľkového snímania Projekt modelu radiačného prenosu na zistenie vplyvu vegetácie štruktúra na signáli TOC SIF Analýza údajov 2stream RT modelu MERIS Algoritmy optimalizácie založené na gradiente v simulácii dynamiky uhlíka, dusíka a#038 vody v Pythone v dennom časovom kroku Model SPA (Soil-Plant-Atmosphere) spoločnosti MWilliams et al. Knižnica sledovania lúča Pythonu Systém asimilácie údajov o Zemi Zeme (EO-LDAS) Väzby Pythonu pre polodiskrétny RT model Gobrona a kol. Simultánna poruchová stochastická aproximácia Pythonov kód Morrris, Campolongo a ďalší ’ prístup k analýze citlivosti modelov Ovládač pythonu na spustenie modelu JULES.

KNIME
KNIME je modulárne výpočtové prostredie, ktoré umožňuje jednoduché vizuálne zostavenie tokov spracovania, interaktívnu analýzu údajov a spracovanie údajov. Umožňuje tiež integráciu údajov a prediktívnu analýzu, čo uľahčuje úsilie spojené s predbežným spracovaním, štatistickou analýzou a modelovaním.

LAS
Land Analysis System (LAS) je systém analýzy obrazu, ktorý je navrhnutý tak, aby prijímal, manipuloval a analyzoval digitálne obrazové údaje a poskytoval užívateľovi široké spektrum funkcií a štatistické nástroje na analýzu obrazu. Je navrhnutý tak, aby podporoval výskum a produkciu diaľkového prieskumu zeme, spracovania obrazu a geografických informačných systémov (GIS). LAS poskytuje flexibilný rámec pre vývoj algoritmov, ako aj spracovanie a analýzu obrazových údajov.

LASTools
Existujú nástroje na prevod z/do ASCII alebo Shapefiles, na prezeranie, riedenie, kontúrovanie, spájanie, filtrovanie, trianguláciu TIN, rastrovanie DEM, vytváranie hraničných polygónov a … Plus LASLib na čítanie a zápis LIDAR z a do štandardného LAS alebo stlačený LAZ.

Matlab Hyperspectral Toolbox
Sada nástrojov má byť stručným archívom súčasných najmodernejších algoritmov využívania na účely učenia a výskumu. Súbor nástrojov (bude) obsahovať funkcie pre: zisťovanie cieľov, generovanie mapy hojnosti materiálov (MAM), spektrálne miešanie, automatizované spracovanie, zisťovanie zmien, vizualizáciu, čítanie / zápis súborov (.rfl, .asd atď.).

Server MapServer
MapServer je open source platforma na publikovanie priestorových údajov a interaktívnych mapovacích aplikácií na web. MapServer bol pôvodne vyvinutý v polovici 90. rokov na univerzite v Minnesote a je vydávaný pod licenciou v štýle MIT a funguje na všetkých hlavných platformách (Windows, Linux, Mac OS X). MapServer nie je plnohodnotným systémom GIS a ani o to neusiluje.

Micmac
Automatický výpočet korešpondencie medzi dvoma podobnými obrázkami je problém, ktorý sa vyskytuje v mnohých podmienkach pri geometrickom spracovaní obrázkov. To je obzvlášť prípad v oblasti mapovania, kde má obrázok hodnotu od okamihu, kedy môžete na informácie, ktoré obsahuje, geograficky odkazovať. Cieľom softvéru MicMac je poskytnúť jednotné riešenie na riešenie väčšiny týchto problémov. Všeobecná stratégia používaná spoločnosťou MicMac je prístup s viacerými rozlíšeniami a pri danom rozlíšení je prístupom minimalizácia energetickej funkcie kombináciou dátového výrazu a apriori znalostí o pravidelnosti.

MintPy
Softvér časových radov Miami INsar v PYthon (MintPy) je open-source balík pre analýzu časových radov interferometrickej syntetickej clonovej radary (InSAR). Číta hromadu interferogramov (spolu registrovaných a rozbalených) vo formáte ISCE, ARIA, FRInGE, SNAP, GAMMA alebo ROI_PAC a vytvára trojrozmerné (2D v priestore a 1D v čase) posunutie povrchu zeme v smere priamej viditeľnosti. Obsahuje rutinný malý základný prístup k analýze časových radov (smallbaselineApp.py) a niekoľko nezávislých nástrojov.

MMM-Py
Národný úrad pre oceán a atmosféru (NOAA) pravidelne vyrába národné mozaiky s 3D radarovým odrazom prostredníctvom svojho systému Multi-Radar/Multi-Sensor (MRMS). Tieto mozaiky sú úžasné na analýzu a výskum búrok a zrážok, ale sú distribuované v podivných formátoch, ktoré sa NOAA neustále mení. Niekedy si len chcete prečítať súbor a urobiť zápletku! Na to slúži MMM-Py. S ním si môžete prečítať akúkoľvek verziu radarovej mozaiky MRMS, minulú alebo súčasnú, a môžete analyzovať, vykresľovať, podsekovať a vytvárať vlastné mozaiky, ktoré MMM-Py môže neskôr prehltnúť. MMM-Py je bezplatný a otvorený zdroj. Je schopný vytvárať údaje a analýzy pripravené pre publikácie, ale môže tiež vytvárať rýchle prehľady, aby ste si mohli pozrieť chladnú búrku, ktorá sa práve stala.

POHYBUJE sa
MOVES (Simulátor emisie motorových vozidiel) Úrad pre dopravu a kvalitu ovzdušia (OTAQ) EPA vyvinul MOtor Vehicle Emission Simulator (MOVES). Tento nový systém modelovania emisií odhaduje emisie pre mobilné zdroje pokrývajúce široký rozsah znečisťujúcich látok a umožňuje analýzu vo viacerých mierkach. MOVES v súčasnosti odhaduje emisie z osobných, nákladných a#038 motocyklov. V budúcich vydaniach plánujeme pridať možnosť modelovania nediaľničných mobilných zdrojov.

PANI
MRS je sada kódov MATLAB, ktorá je sprievodcom knihy Mikrovlnný radar a rádiometrické diaľkové snímanie, vydanej spoločnosťou Ulaby a Long, publikovanej v roku 2013. Balíček obsahuje kódy na výpočet mnohých rôznych vecí vrátane dielektrických konštánt vody, ľadu a vegetácie a tiež radarové a rádiometrické reakcie modelov vegetácie a atmosféry. Stránka má aj online verzie kódov, ktoré poskytujú grafy na základe vstupov používateľov.

Grafika NCAR
NCAR Graphics je softvérový balík založený na Fortran a C na vedeckú vizualizáciu:
Obrysové grafy, XY grafy, Vektorové grafy, Zjednodušené grafy, Trojuholníkové siete, Mapy počasia, Histogramy, Povrchy/Rovinné povrchy, Mapy.

NCL
NCAR Command Language je interpretovaný jazyk navrhnutý špeciálne pre analýzu a vizualizáciu vedeckých dát.

Súbor nástrojov NeoGeography
NASA Ames Stereo Pipeline je sada nástrojov pre automatizovanú geodéziu a stereogrammetriu navrhnutých na spracovanie planetárnych snímok zachytených z obežných dráh a pristátích robotických prieskumníkov na iných planétach. Súvisiace nástroje sú súčasťou súpravy nástrojov NeoGeography Toolkit.

HNIEZDO
The Next ESA SAR Toolbox (NEST) je ESA open source súbor nástrojov pod licenciou GNU GPL na čítanie, spracovanie, analýzu a vizualizáciu ESA (ERS-1/2, ENVISAT, SENTINEL-1) a ďalších vesmírnych (TerraSAR-X, RADARSAT 1-2, COSMO-SkyMed, JERS-1, ALOS PALSAR) Údaje SAR spracované na úroveň 1 alebo vyššiu.

netCDF
netCDF je sada softvérových knižníc a samopopisujúcich, na stroji nezávislých dátových formátov, ktoré podporujú vytváranie, prístup a zdieľanie vedeckých dát orientovaných na pole. Konvencie pre metadáta klímy a prognózy (CF) sú navrhnuté tak, aby podporovali spracovanie a zdieľanie súborov netCDF. Konvencie definujú metadáta, ktoré poskytujú konečný popis toho, čo údaje predstavujú, a priestorové a časové vlastnosti údajov.

NLSAR
Non-Local framework for (Pol) (In) SAR denoising. NL-SAR je všeobecná metóda, ktorá buduje rozšírené nelokálne štvrte na deenizáciu amplitúdových, polarimetrických a/alebo interferometrických obrazov SAR. Tieto susedstvá sú definované na základe podobnosti pixelov vyhodnotenej viackanálovým porovnaním záplat. Vykonáva sa niekoľko nelokálnych odhadov a najlepší z nich sa vyberie lokálne na vytvorenie jedného obnoveného obrazu s dobrým zachovaním radarových štruktúr a diskontinuít.

OGDI
OGDI je rozhranie Open Geographic Datastore. OGDI je aplikačné programovacie rozhranie (API), ktoré používa štandardizované prístupové metódy na prácu v spojení so softvérovými balíkmi GIS (aplikácia) a rôznymi geopriestorovými dátovými produktmi. OGDI používa architektúru klient/server na uľahčenie šírenia geopriestorových dátových produktov cez akúkoľvek sieť TCP/IP a prístup orientovaný na vodiča, ktorý uľahčuje prístup k viacerým geopriestorovým dátovým produktom/formátom.

OpenCV
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) bola postavená tak, aby poskytovala spoločnú infraštruktúru pre aplikácie počítačového videnia a urýchlila používanie strojového vnímania v komerčných produktoch. Knižnica má viac ako 2 500 optimalizovaných algoritmov, ktoré obsahujú komplexný súbor klasických aj najmodernejších algoritmov počítačového videnia a strojového učenia.

OpenEV
OpenEV je softvérová knižnica a aplikácia na prezeranie a analýzu rastrových a vektorových geopriestorových údajov.

OpenGTS
OpenGTS (“Open GPS Tracking System ”) je prvý dostupný open source projekt navrhnutý špeciálne na poskytovanie webových služieb sledovania GPS pre “fleet ” vozidiel.

OpenLayers
OpenLayers uľahčuje vloženie dynamickej mapy na akúkoľvek webovú stránku. Dokáže zobrazovať dlaždice a značky máp načítané z akéhokoľvek zdroja. OpenLayers bol vyvinutý s cieľom ďalej využívať geografické informácie všetkých druhov. OpenLayers je úplne zadarmo, JavaScript s otvoreným zdrojovým kódom, vydávaný pod 2-klauzulovou licenciou BSD (tiež známou ako FreeBSD).

OpenStreetMap
OpenStreetMap je databáza priestorových údajov z celého sveta vrátane niekoľkých knižníc a programov na využitie údajov.

Opticks
Opticks je rozšíriteľná softvérová platforma na diaľkové snímanie a analýzu snímok, ktorá je bezplatný a otvorený zdroj. Ak vás zaujíma, môžete sa dozvedieť o histórii spoločnosti Opticks. Ak ste použili komerčné nástroje ako: ERDAS IMAGINE, RemoteView, ENVI alebo SOCET GXP, musíte Opticks vyskúšať. Na rozdiel od iných konkurenčných nástrojov môžete do Opticks pridať možnosti vytvorením rozšírenia. Opticks ponúka najpokročilejšie možnosti rozšírenia zo všetkých ostatných nástrojov diaľkového prieskumu na trhu.

Orfeo Toolbox
Orfeo Toolbox je knižnica C ++ na spracovanie obrazu s diaľkovým snímaním s vysokým rozlíšením. Je vyvinutý spoločnosťou CNES v rámci programu ORFEO. Je založený na lekárskej knižnici spracovania obrazu ITK a ponúka konkrétne funkcie pre spracovanie obrazu na diaľku vo všeobecnosti a najmä pre obrázky s vysokým priestorovým rozlíšením. K dispozícii sú cielené algoritmy pre optické obrazy s vysokým rozlíšením (SPOT, Quickbird, Worldview, Landsat, Ikonos), hyperspektrálne senzory (Hyperion) alebo SAR (TerraSarX, ERS, Palsar).

OSSIM
OSSIM je výkonná sada geopriestorových knižníc a aplikácií používaných na spracovanie snímok, máp, terénu a vektorových údajov. Softvér sa aktívne vyvíja od roku 1996 a je nasadený v mnohých súkromných, federálnych a civilných agentúrach.

PolSARPro
Cieľom polarimetrického nástroja na spracovanie a vzdelávanie údajov SAR je uľahčiť prístupnosť a využitie viacpolarizovaných súborov údajov SAR.

PostGIS
PostGIS pridáva podporu pre geografické objekty do objektovo-relačnej databázy PostgreSQL. V skutočnosti PostGIS “ priestorovo povoľuje ” server PostgreSQL, čo mu umožňuje používať ho ako backendovú priestorovú databázu pre geografické informačné systémy (GIS), podobne ako ESRI ’s SDE alebo Oracle ’s Spatial extension. PostGIS dodržiava špecifikáciu jednoduchých funkcií OpenGIS “ pre SQL ” a bol certifikovaný ako kompatibilný s profilom “Typy a funkcie ”.

PPB
Pravdepodobný filter založený na opravách. Túto prácu dosiahol Charles Deledalle pod dohľadom Florence Tupina a Loïca Denisa. Cieľom bolo prispôsobiť filter Non-Local means (NL means) filtrom SAR. Potom bol navrhnutý účinný filter, ktorý je schopný vyrovnať sa s gaussovským šumom, viacrozmernými obrazmi a najmä s rôznymi existujúcimi obrázkami SAR.

Proj4
PROJ.4 je knižnica na prevádzanie konverzií medzi kartografickými projekciami. Knižnica je založená na práci Geralda Evendena z USGS, ale v súčasnosti je projektom OSGeo, ktorý spravuje Frank Warmerdam.

PROSAIL
Kombinovaný model optických vlastností listov PROSPECT a model obojsmernej odrazivosti vrchlíka SAIL, tiež označovaný ako PROSAIL, sa používa asi šestnásť rokov na štúdium spektrálnej a smerovej odrazivosti vrchlíka v slnečnej doméne. PROSAIL sa tiež používa na vývoj nových metód získavania biofyzikálnych vlastností vegetácie. Spája spektrálnu variáciu odrazivosti vrchlíka, ktorá súvisí predovšetkým s biochemickými obsahmi listov, s jej smerovou variáciou, ktorá súvisí predovšetkým s architektúrou vrchlíka a kontrastom pôdy a vegetácie. Toto prepojenie je kľúčové pre simultánny odhad biofyzikálnych/štruktúrnych premenných vrchlíka pre aplikácie v poľnohospodárstve, fyziológii rastlín a ekológii v rôznych mierkach. Vďaka svojmu jednoduchému použitiu, všeobecnej robustnosti a konzistentnej validácii laboratórnymi/poľnými/vesmírnymi experimentmi sa PROSAIL za tie roky stal jedným z najobľúbenejších nástrojov radiačného prenosu.

PulseWaves
Najnovšia verzia PulseWaves je 0,3 (revízia 11) a k dispozícii je knižnica DLL na zápis a čítanie (vrátane ukážkových programov). Priečinok PulseTools tiež obsahuje prvých šesť PulseTools pulseinfo.exe, pulseview.exe, pulse2pulse.exe, pulsezip.exe, pulsesort.exe a pulseextract.exe dokáže analyzovať rôzne formáty LiDAR s plným priebehom (napr. LVIS, LAS 1.3 FWF, GeoLas Waveform a PulseWaves).

QuantumGIS
QGIS je užívateľsky príjemný Open Source Geographic Information System (GIS) licencovaný pod licenciou General Public License GNU. QGIS je oficiálnym projektom Open Source Geospatial Foundation (OSGeo). Beží na systémoch Linux, Unix, Mac OSX, Windows a Android a podporuje množstvo vektorových, rastrových a databázových formátov a funkcií.

RadarsatLib
Knižnica pythonu na spracovanie, kalibráciu a filtráciu údajov SAR RADARSAT-2.

RAMADDA
Či už pracujete v laboratóriu, na poli alebo v kancelárii, váš tím sa pravdepodobne topí v mori dokumentov, informácií a údajov. RAMADDA vám pomôže zorganizovať vaše digitálne aktíva a poskytne hlbokú podporu pre správu, analýzu a vizualizáciu takmer akéhokoľvek druhu údajov.


Náhodné lesy
Náhodné lesy sú súborovou vzdelávacou metódou na klasifikáciu (a regresiu), ktorá funguje tak, že v čase výcviku zostaví množstvo rozhodovacích stromov a vydá triedu, ktorá je spôsobom výstupu tried podľa jednotlivých stromov. Algoritmus na vyvolanie náhodného lesa vyvinul Leo Breiman a Adele Cutler a “Random Forests ” je ich ochranná známka. The term came from random decision forests that was first proposed by Tin Kam Ho of Bell Labs in 1995. The method combines Breiman’s “bagging” idea and the random selection of features, introduced independently by Ho and Amit and Geman in order to construct a collection of decision trees with controlled variance.

POTKAN
Radar Tools (or RAT)is a powerful open-source software tool for processing SAR remote sensing data.

RITSAR
Synthetic Aperture Radar (SAR) Image Processing Toolbox for Python.
Current capabilities include modeling the phase history for a collection of point targets as well as processing phase histories using the polar format, backprojection, and omega-k algorithms. Autofocusing can also be performed using the Phase Gradient Algorithm. The current version can interface with AFRL Gotcha and DIRSIG data as well as a data set provided by Sandia.

RivWidth
RivWidth provides continuous measurements of river width extracted from binary masks of inundated area derived using remotely sensed imagery or another source. Written in Exelis VIS IDL.

R-Landsat
R package for radiometric and topographic correction of satellite imagery. For processing of Landsat or other multispectral satellite imagery. Includes relative normalization, image-based radiometric correction, and topographic correction options.

ROI_PAC
The Repeat Orbit Interferometry PACkage is used to process synthetic aperture radar data and produce differential interferograms. The package is managed by researchers at JPL and Caltech in conjunction with members of the scientific community.

RSGISLib
The Remote Sensing and GIS software library (RSGISLib) is a collection of tools for processing remote sensing and GIS datasets. The tools are accessed using Python bindings or an XML interface.

S4PM
The Simple, Scalable, Script-based Science Processor for Measurements (S4PM) is a system for highly automated processing of science data. It is the main processing engine at the Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC).In addition to being scalable up to large processing systems such as the GES DISC, it is also scalable down to small, special-purpose processing strings.

SAGA
SAGA is the abbreviation for System for Automated Geoscientific Analyses. It is a Geographic Information System (GIS) software and has been designed for an easy and effective implementation of spatial algorithms. It offers a comprehensive, growing set of geoscientific methods as well as providing an easily approachable user interface with many visualisation options.

SDTS
The Spatial Data Transfer Standard, or SDTS, is a robust way of transferring earth-referenced spatial data between dissimilar computer systems with the potential for no information loss. It is a transfer standard that embraces the philosophy of self-contained transfers, i.e. spatial data, attribute, georeferencing, data quality report, data dictionary, and other supporting metadata all included in the transfer.

Sentinel-1 Toolbox
The SENTINEL-1 Toolbox (S1TBX) consists of a collection of processing tools, data product readers and writers and a display and analysis application to support the large archive of data from ESA SAR missions including SENTINEL-1, ERS-1 & 2 and ENVISAT, as well as third party SAR data from ALOS PALSAR, TerraSAR-X, COSMO-SkyMed and RADARSAT-2. The various processing tools could be run independently from the command-line and also integrated within the graphical user interface. The Toolbox includes tools for calibration, speckle conversion, polarimetry and interferometry.

SNAP
SNAP is ESA’s SentiNel Application Platform. This contains a number of toolboxes for processing data from various platforms such as the Sentinel mission, and SMOS. The source code is available here, and binary installers for various platforms are available here.

SGEMS
The Stanford Geostatistical Modeling Software (SGeMS) is an open-source computer package for solving problems involving spatially related variables. It provides geostatistics practitioners with a user-friendly interface, an interactive 3-D visualization, and a wide selection of algorithms.

Tvarovo
Shapely is a BSD-licensed Python package for manipulation and analysis of planar geometric objects. It is based on the widely deployed GEOS (the engine of PostGIS) and JTS (from which GEOS is ported) libraries.

SOP
The SAR Ocean Processor is free software to extract ocean wind, wave and current from SAR data. The software was coded in ANSI-C language and is provided “as it is”, which means that the author of this program will not take any responsibility on its quality or accuracy. Currently, it only takes Radarsat-1 SLC (Single-Look Complex) data as an input. The output is designed to be easily accessible by ERMapper. SOP could be developed further to deal with various kind of SAR data or be made compatible with other remote-sensing data-handling software upon user’s sincere requests or by cooperative works such as algorithm developments, program coding, or obtaining in situ data.

SoPI
El Software de Procesamiento de Imágenes (SoPI) de la Comision Nacional de Actividades Espaciales (CONAE) ofrece al usuario un entorno de trabajo tipo Sistema de Informacion de Geográfica (SIG) para el procesamiento de datos provenientes de sensores remotos.

SpatiaLite
SpatiaLite is an open source library that extends the SQLite relational database core to support fully fledged Spatial SQL capabilities. SQLite is intrinsically simple and lightweight.

Spectral Python (SPy)
Spectral Python (SPy) is a pure Python module for processing hyperspectral image data. It has functions for reading, displaying, manipulating, and classifying hyperspectral imagery. It can be used interactively from the Python command prompt or via Python scripts.

StarSpan
StarSpan is designed to bridge the raster and vector worlds of spatial analysis using fast algorithms for pixel level extraction from geometry features (points, lines, polygons). StarSpan generates databases of extracted pixel values (from one or a set of raster images), fused with the database attributes from the vector files. This allows a user to do statistical analysis of the pixel vs. attribute data in many existing packages and can greatly speed up classification training and testing. See the documentation for more details about commands, operations, and options.

SWAP
SWAP (Soil, Water, Atmosphere and Plant) simulates transport of water, solutes and heat in unsaturated/saturated soils. The model is designed to simulate flow and transport processes at field scale level, during growing seasons and for long term time series. It offers a wide range of possibilities to address both research and practical questions in the field of agriculture, water management and environmental protection.

Roj
Swarm is the name of an open-source agent-based modeling simulation package, useful for simulating the interaction of agents (social or biological) and their emergent collective behaviour. Swarm was initially developed at the Santa Fe Institute in the mid-1990s, and since 1999 has been maintained by the non-profit Swarm Development Group.

TopoGrabber
Although TopoGrabber was created with high-res topography and land use data in mind, it can be used to obtain any available USGS data in any available format.

TRAIN
Toolbox for Reducing Atmospheric InSAR Noise. One of the main challenges in InSAR processing is related to atmospheric delays, especially tropospheric delays. Different correction methods are applied today based on auxiliary data, including GNSS, weather models (e.g. ECMWF ERA-I, WRF, NARR, etc), spectrometer data (MERIS and MODIS), or combinations of different sources. Alternative methods exist to estimate the tropospheric delays from the radar data themselves. The success rate of the different techniques is dependant on multiple factors like temporal and spatial resolution, cloud cover, signal contamination, local topography, etc. Below we provide a set of MATLAB tools that can be use to correct for tropospheric delays in InSAR data.

Tucumã
A toolbox for spatiotemporal remote sensing image analysis.
The toolbox is composed of four main components:
1) data acquisition manager (DAM), which supports time-series retrieval based on sequences of images.
2) time-series retriever (TSR), a tool to support time-series retrieval based on time-series dissimilarity functions.
3) genetic programming-based classifier (GPC), a tool that implements a GP framework to support the discovery of time-series dissimilarity functions for binary classification problems.
4) a recently proposed time-series analysis tool based on the “breaks for additive season and trend” (BFAST) method, called BFAST explorer (BE).

uDig
The goal of uDig is to provide a complete Java solution for desktop GIS data access, editing, and viewing.

VLFeat
The VLFeat open source library implements popular computer vision algorithms specializing in image understanding and local features extraction and matching. Algorithms include Fisher Vector, VLAD, SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, SLIC superpixels, quick shift superpixels, large scale SVM training, and many others.

VTP
The goal of VTP is to foster the creation of tools for easily constructing any part of the real world in interactive, 3D digital form. This goal will require a synergetic convergence of the fields of CAD, GIS, visual simulation, surveying and remote sensing. VTP gathers information and tracks progress in areas such as procedural scene construction, feature extraction, and realtime rendering algorithms. VTP writes and supports a set of software tools, including an interactive runtime environment (VTP Enviro). The tools and their source code are freely shared to help accelerate the adoption and development of the necessary technologies.

WAIR
Wavelet Analysis of Image Registration.
A tool for the quantitative analysis of various n-dimensional (n-D) image registration techniques. The series of ‘C’ subroutines which comprise the WAIR library can be easily incorporated into the user’s site specific programs and adapted to their particular needs.

Nástroje geopriestorovej analýzy Whitebox
The Whitebox GAT project is an exciting new open-source GIS project written in Java. Whitebox is as much a philosophical approach to geomatics as it is a GIS/Remote Sensing package.


CV: GIS Data Engineer

○ Maintenance and flight controls for the ​DJI Phantom 3 Professional Quadcopter Compared proprietary ​Agisoft Photoscan​ software to open source structure-from-motion alternatives - ​Bundler SfM​ and ​Meshlab

Analytik GIS
U.S. Department of Defense (USDoD) - Northrop Grumman Corporation West Point Military Academy, West Point, NY 10996

● Create digital and print maps for the Department of Public Works with projects in many disciplines, such as maintenance, master planning, fire safety, infrastructure, utilities, and environmental management

● Performed GPS data collection using Trimble DGPS and Pathfinder Software

● Feature digitization and geo-rectification using high resolution aerial imagery

● ArcSDE geodatabase management and extensive CAD drawings database upkeep

● Department of Public Works GIS website management

● DWG to SHP file conversion

● Wide format plotter/scanner maintenance

Intern
Intelligent Robotics Group (IRG)
Planetary Analogue Terrain Laboratory (PATLab), Aberystwyth University, Aberystwyth, UK | ​map

● Radiometric Correction of the Aberystwyth University Panoramic Camera (PanCam) emulator using dark-frame subtraction and flat-field correction techniques (Tungsten Integrating Sphere)

● Determined spectral signatures of mineral samples using digital spectroscopy

● Contributed to further research for the ESA's proposed 2018 ExoMars Mission

​January 2012 - February 2012

Mgr. Remote Sensing and GIS ​August 2011 &ndash September 2012

Aberystwyth University, Aberystwyth, United Kingdom | ​map

● Received the Aberystwyth International Excellence Scholarship

● Relevant Courses: ​Spatial Data Acquisition, Geographic Information Systems, Remote Sensing,

Information Technologies, Remote Sensing Issues

B.S. Cartography and GIS ​magna cum laude September 2009 &ndash December 2011

Salem State University, Salem, MA, United States | ​map

● Graduated with honors - GPA 3.63

● Received the J. Michael Ruane Award for Excellence in Digital Cartography

● Inducted into Gamma Theta Upsilon, Geography Honor Society

● Relevant Courses: ​Cartography, Advanced Computer Cartography, Quantitative Geography, GIS,

Advanced GIS, Remote Sensing, Geography of Europe, Geographic Research, Air Photo Interpretation, Land Use Planning and Analysis, Calculus I, Physics I, Physics II, Engineering Tools

Minor, Political Science and Government ​August 2007 &ndash May 2009 Gordon College, Wenham, MA

Profesionálny vývoj

2019 Spatial Data Science Conference ​October 16, 2019 Columbia University, NY | ​map

● Comprised of presentations by numerous organizations using Spatial Data Modelling, including Facebook, Airbnb, WeWork, Salesforce, Uber and many others.

2017 Fall NEARC Conference ​November 5 - 8, 2017 Newport, RI | ​map

● Attended the Northeast Arc User Group Conference in Newport, RI.

● Consisted of user seminars, Esri technical sessions, and discussions about ArcGIS Enterprise

2017 ArcGIS User Seminar ​March 02, 2017 Albany, NY | ​map

● Attended Esri&rsquos 2017 ArcGIS User Seminar in Albany, NY.

● Learned tips and tricks directly from Esri experts, saw best practice demonstrations for Esri apps, and discovered what&rsquos new in ArcGIS version 10.5

2015 UAS Workshop ​May 19 - 21, 2015
USGS Headquarters, Reston, VA | ​map

● Attended the 2015 Unmanned Aerial Systems (UAS) Workshop at the USGS Headquarters in Reston, Virginia.

● Developed better understanding of UAS policy and regulation as well as UAS technology and best practices.

2014 Fall AGU Conference ​December 15 &ndash 19, 2014 Moscone Center, San Francisco, CA | ​map

● Attended the 2014 Fall American Geophysical Union Conference in San Francisco as a USGS co-author

● Developed greater knowledge and understanding of current and future research topics for many fields of scientific study.

2014 Piping Plover and Least Tern Workshop ​February 3-6, 2014

National Conservation and Training Center, Shepherdstown, WV | ​map

● Attended a three-day workshop presented by the US Fish and Wildlife Service to engage in conservation efforts for Piping Plover and Least Tern coastal nesting habitats.

● Developed greater knowledge of coastal bird species and explored improvements in GIS and remote sensing techniques for habitat mapping.

Software Carpentry Workshop ​November 14 - 15, 2013 Northeast Fisheries Science Center, Woods Hole, MA | ​map

● Attended a two-day Software Carpentry workshop to further develop core skills needed to be successful within a small research team.

● Developed a better understanding of the Unix shell, Python, Git and Github, and SQL.

Notable software and hardware that I have used at some point in my career. Plus some relevant skills.

● Esri ArcGIS (Desktop/Server/Online/Enterprise)

● Python(2.7+, 3+)
● SQL
● Javascript
● HTML5,XML, JSON ● AJAX, ASP

● (Geo)Pandas
● SQLAlchemy
● . Too many Python modules
● Kafka
● Trifacta
● Spatial Analysis/management
● Probabilistic Modelling (Bayesian Networks)
● Problem Solving

● Remote Sensing (Multi/Hyperspectral/IR Aerial/Satellite Imagery, Lidar, SAR,GPR, GPS)

● Radiometry/Photometry (Tungsten Integrating Sphere)

● Optical Spectroscopy (Jaz Series spectrometer)

● Unmanned Aerial Systems (UAS) ● Trimble DGPS
● Digital photography (DSLR)

● Surfer by Golden Software

● jQuery JS API (including UI and Mobile)

● Bootstrap
● Dojo (AMD)
● Openlayers JS API
● ArcGIS JS API
● Leaflet JS
● Google Maps JS API ● RESTful API

● Pannellum ​JS API ● Materialize
● Responsive design

● Git (Github, Gitlab, Bitbucket) ● AWS S3
● Subversion (SVN)
● Metadata (ISO, SDSFIE)

Registering is the only way of posting vacancies and obtaining contact details of candidates in our CV database.

All it takes is a few minutes and a credit card (Visa or American Express). To sign-up to this service, simply click on the Register link and fill in the form. You will then have instant access to our system after on-line payment where you will be able to complete the transaction in either US Dollars, UK Pounds or Euros.

All online credit/debit card transitions are handled through our secure third party payment processors at WorldPay. Worldpay are part of The Royal Bank of Scotland Group, the 5th biggest banking group in the world, WorldPay payment solutions are trusted by thousands of businesses, big and small worldwide.

Pricing starts at &euro450 (approx £400 or US$500 - use the convert tool for an exact conversion) for one month unlimited job postings and unlimited CV database access (for one user), with package discounts available if you have more permanent recruiting needs. For example, a Gold subscription will give you unlimited jobs posting and unlimited CV database access for one year at just over &euro250 per month!

2021 Pricing Structure (excluding VAT):

1 month - Discovery 450 euros previesť
3 months - Bronze 1150 euros previesť
6 months - Silver 1950 euros previesť
12 months - Gold 3200 euros previesť

If online payment is not convenient, give us a call at +33(0)622757477 or send us an email at [email protected] We will set up an account for you and invoice you, but in this case, access to our website will be granted only after payment has been received. Note that you can also pay through PayPal.

Please note that the posting of academic positions is free of charge. All you need to do is email us your job description and we will post it for you.

Spacelinks is based in France so the following European Union regulations regarding electronic commerce apply:
- if your business is located outside the EU, VAT does not apply to you
- if your business is located in France, you will be charged a 20% VAT
- if your business is located in the EU and you don't have a valid VAT registration number, you will be charged a 20% VAT
- if your business is located in the EU and you do have a valid VAT registration number, you won't be charged VAT provided you give us your VAT number (mandatory for invoicing)

For sales enquiries and general information, you can call us on +33(0)622757477.
Support is available Mon-Fri on +33(0)622757477 or via email. Out-of-hours support is provided only via email.

Please also note that we are located in France. Our normal office hours are 09:00 to 18:00 Monday to Friday. France timezone is GMT+1.

We are very serious about our job seekers privacy so only legitimate recruiters and employers are eligible for a recruiter account. All subscriptions requests will be manually approved and recruiter accounts constantly monitored. Users who enter inaccurate or incomplete information will not gain access to post jobs or search resumes. Sharing of login details with a third party will result in the suspension of the recruiter's account with no subscription refund.


9 - Satellite data: big data extraction and analysis

Over the last few years the remote-sensing (RS) program has seen great improvement of space- and airborne RS sensor systems for several science and application studies. The Indian Space Programme has been conducted with a key objective of national development. In addition, the series of earth observation systems are launched in both geo and polar synchronous orbits starting from the Bhaskara. Moreover, a large amount of passive and active sensors is detected in the microwave and optical spectral regions, which provides valuable data at various spatial resolutions for atmospheric and land-ocean applications. However, the satellite observations during the human- and natural-induced hazards become critical to protect the global environment, attained sustainable development, and mitigating disaster losses. Nowadays, India has the world’s largest constellation of the RS satellites, which is utilized for the resource management with integrated planning of national development. This chapter presents some basic ideas of RS data, sensors, data characteristics, data resolution characteristics, and data representation. In addition, data mining and their types are highlighted with some of the future developments for enhancing the scientific study of satellite data.


This report contains data layers (or themes) that can be used to create views of the sidescan-sonar imagery. Enhanced grayscale GeoTIFFs produced from the NOAA sidescan-sonar surveys are provided in geographic and Universal Transverse Mercator (Zone 19). Supplied vector data consists of a polygon data layer that provides the coastline for the Massachusetts project area.

Data layers are provided with geographic coordinates to allow the data to be integrated into a GIS (Geographic Information System). A GIS is defined as a system of hardware and software to support the display, manipulation, and analysis of spatial data for mapping and complex data solving. This integrated package provides researchers with the ability to integrate, analyze, and map data sets, and support the process of making economic and social policy decisions regarding the environment.

Data layers archived here should not require additional processing to be utilized within the Environmental Systems Research Institute's (ESRI) ArcView and ArcGIS software. This does not mean that a user will not wish to do additional processing, especially if utilizing a different GIS software package or spheroid, but this effort is not necessary simply to utilize the data in its minimum archive format.

For those who do not have the ESRI software or a compatible GIS data browser available on their computer, a free viewer, ArcExplorer, is available from ESRI. Please note that the ArcExplorer software must be used with the Microsoft Windows operating systems. The key functionality of ArcExplorer is the viewing of spatial data. The user will need to add the selected data layers by using ArcExplorer's add data tlačidlo.

Each GIS data layer from this publication is cataloged and described below for easy access. The individual data layers include the GeoTIFF, grid, or shapefile name (for example, h11079_utm19_1mrsss.tif), which is linked to a browse graphic showing the data layer extent and coverage. Selecting the data layer name will result in the browse graphic being displayed in a separate browser window.

When this report is accessed from the DVD-ROM, the top level contains an ArcView project file (ofr2008_1196.apr) created in ArcView 3.3 and an ESRI ArcMap document (ofr2008_1196.mxd) created in ArcMap 9.2 but saved as an ArcMap 9.0/9.1 document to make it accessible by older versions of the software.

Federal Geographic Data Committee (FGDC) metadata for the individual data layers is provided in HTML, FAQ, and text versions. Selecting associated metadata files from the table below will open the information in a new browser window.

A compressed, downloadable, archive ZIP file containing the components of the ArcView shapefile for each data layer is also provided. Compressed downloadable files were created by the Windows program WINZIP v. 8.0. Users who do not have software capable of uncompressing the archived ZIP files may obtain a free version of the software from Winzip Computing, Inc. alebo Pkware, Inc.

SIDESCAN-SONAR IMAGERY

h11076_ geo_1mrsss -- Enhanced 455-kHz sidescan-sonar imagery of NOAA survey H11076 (geographic)

h11076 _utm19_1mrsss -- Enhanced 455-kHz sidescan-sonar imagery of NOAA survey H11076 (UTM, Zone 19)

h11079_ geo_1mrsss -- Enhanced 455-kHz sidescan-sonar imagery of NOAA survey H11079 (geographic)

h11079 _utm19_1mrsss -- Enhanced 455-kHz sidescan-sonar imagery of NOAA survey H11079 (UTM, Zone 19)

ÚDAJE NA ZÁKLADNEJ MAPE

Ministerstvo vnútra USA | U.S. Geological Survey
URL: https://pubs.usgs.gov/of/2008/1196/html/catalog.html
Kontaktné informácie o stránke: Kontaktujte USGS
Page Last Modified: Wednesday, December 07, 2016, 09:36:57 PM


Geografický informačný systém

This report contains Geographic Information System (GIS) data in both vector and raster format. The vector data are provided in shapefile format compatible with ArcView and ArcGIS software from Environmental Systems Research Institute, Inc. (ESRI). These data are in the Geographic, WGS84 coordinate system. The raster data are provided in GeoTIFF format and ESRI binary grid format. These raster data are provided in both the Geographic, WGS84 coordinate system and a Universal Transverse Mercator (UTM), Zone 19, NAD 83 projection. Data layers archived here should not require additional processing to be used in ESRI software.

For users who do not have the ESRI software or a compatible GIS data browser available on their computer, a free viewer, ArcExplorer, is available from ESRI. The key functionality of ArcExplorer is the display of spatial data. The user will need to add the selected data layers by using ArcExplorer's "add data" button.

Popis údajov

This report includes links to several data layers (or themes) that can be used to create views of the study area offshore of southeastern Massachusetts in central Nantucket Sound. GeoTIFFy batymetrie sú poskytované ako farebné reliéfne obrázky v tieni kopcov. ArcRaster binary grids of the multibeam bathymetric data are included at a 1-meter resolution.

Ancillary vector data consist of (1) polygon data layers that provide base maps of the coastline for the Nantucket Sound GIS project area, an outline of the survey area, an interpretation of sea-floor sedimentary environments, and an interpretation of sea-floor features and (2) point data layers of the sediment data and locations of bottom photos. Fotografické údaje sú poskytované vo formáte JPEG v strednom a plnom rozlíšení.

Každá dátová vrstva GIS z tejto publikácie je kvôli jednoduchému prístupu katalogizovaná nižšie. The individual data layers are described below and include the GeoTIFF, grid, or shapefile name (for example, h12007_1mmb_utm19.tif), which is linked to a browse graphic showing the data-layer extent and coverage. Po výbere názvu dátovej vrstvy sa grafika prehliadania zobrazí v samostatnom okne prehliadača.

The top level of this report on the DVD-ROM contains an ArcView project file (h12007.apr) created in ArcView 3.3 and an ESRI ArcMap document (h12007.mxd) created in ArcMap 9.2, but saved as an ArcMap 9.0/9.1 document to make it accessible to older versions of the software.

Federal Geographic Data Committee compliant metadata for the individual data layers are provided in HTML, FAQ HTML, and text versions. Selecting associated metadata files from the table below will result in the information being displayed in a separate browser window.

K dispozícii je tiež komprimovaný (.zip), stiahnuteľný archívny súbor obsahujúci komponenty súboru tvarov, mriežky alebo obrázku pre každú dátovú vrstvu. Compressed, downloadable files were created by using the Windows program WINZIP v8.0. Users who do not have software capable of uncompressing the archived files may obtain a free version of the software from Pkware, Inc (2011).

BATHYMETRIC IMAGERY

NÁZOV A POPIS VRSTVY ​​ÚDAJOV

h12007_1mmb_geo -- full-color, hill-shaded multibeam bathymetric imagery of NOAA survey H12007 (geographic, WGS84) generated from the 1-meter grid

h12007_1mmb_utm19 -- full-color, hill-shaded multibeam bathymetric imagery of NOAA survey H12007 (UTM, Zone 19, NAD 83) generated from the 1-meter grid

BATHYMETRICKÉ MRIŽKY

NÁZOV A POPIS VRSTVY ​​ÚDAJOV

h12007_geo -- 1-meter bathymetric grid of the multibeam bathymetry from NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

h12007_utm -- 1-meter bathymetric grid of the multibeam bathymetry from NOAA survey H12007 (UTM Zone 19, NAD 83)

VERIFIKAČNÉ ÚDAJE VRSTVY

NÁZOV A POPIS VRSTVY ​​ÚDAJOV

2011_006_crseddata -- locations and sediment grain-size analysis data (provided in shapefile, text, and Excel (.xls) formats) for samples collected during USGS cruise 2011-006-FA for verification of NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

2011_006_crbotphotos -- locations of bottom photographs (provided in shapefile, text, and Excel (.xls) formats) collected during USGS cruise 2011-006-FA for verification of NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

2010_006_crphotographs -- bottom photographs in two resolutions collected during USGS cruise 2011-006-FA for verification of NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

INTERPRETÍVNE VRSTVY ​​ÚDAJOV

NÁZOV A POPIS VRSTVY ​​ÚDAJOV

h12007_sedenv -- interpretation of the sedimentary environments from NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

h12007_interp -- interpretation of the sea-floor features from NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

BASEMAP DATA

NÁZOV A POPIS VRSTVY ​​ÚDAJOV

nos80k -- digital vector shoreline shapefile for the Nantucket Sound GIS project area (geographic, WGS84)

h12007outline -- boundary of NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

Zip
(46 KB)

NAVIGATION DATA LAYER

NÁZOV A POPIS VRSTVY ​​ÚDAJOV

2011_006_hypack -- all text files of the raw GPS navigation for USGS cruise 2011_006-FA during June 2011

Individuals interested in accessing the NOAA Descriptive Report, which contains descriptions of survey operations, can view it at h12007_dr.pdf.

Individuals interested in accessing the NOAA Data Acquisition and Processing Report, which contains detailed descriptions of the data-acquisition and data-processing methods, can view it at OPR-B356-TJ-09.pdf.


This report contains several data layers (or themes) to create a geographic planar view of the Long Island Sound region. Data layers have geographic coordinates to allow the data to be integrated into a Geographic Information System (GIS). A GIS is defined as a system of hardware and software to support the display, manipulation, and analysis of spatial data for mapping and complex data solving. This integrated package provides researchers the ability to integrate, analyze and map the various data sets to help with economic and social policy-making decisions regarding the environment.

This project has used the Environmental Systems Research Institute's (ESRI) ArcView a ArcGIS software as its Geographic Information System (GIS) mapping tool. Data layers archived here should not require additional processing to be utilized within the ESRI software. A user may wish to do additional processing, especially if utilizing a different GIS software package or spheroid, but additional processing is not necessary to utilize the data in its archive format.

The vector data consist of a polygon data layer, nos80k, that provides the coastline for the Long Island Sound GIS project area.

For those who don't have the ESRI software or a compatible GIS data browser available, a free viewer, ArcExplorer, is available from ESRI tu. Please note that the ArcExplorer software is limited to the Microsoft Windows operating systems. The key functionality of ArcExplorer is the viewing of spatial data. The user will need to add the selected data layers by using ArcExplorer's add data button.

Každá dátová vrstva GIS z tejto publikácie je kvôli jednoduchému prístupu katalogizovaná nižšie. The individual data layers are described below and include the shapefile name (for example, Texture) which is linked to a browse graphic showing the data layer extent and coverage. Selecting the data layer name will result in the browse graphic being displayed in a separate browser window.

Federálny výbor pre geografické údaje (FGDC) metadata for the individual data layers is provided in three versions (HTML, FAQ, text). Selecting associated metadata files from the table below will open the information in a new browser window. A 'zip' compressed, downloadable archive file containing the components of the ArcView shapefile for each data layer is also provided. Compressed downloadable files were created using the Windows program WINZIP v8.0. For those users who do not have software capable of uncompressing the archived zip files, they may obtain a free version of the software from Winzip Computing, Inc. alebo Pkware, Inc.


[GSoC2019|PlaneSpotting|Shoumik] Introduction: Self – Synchronisation

My name is Shoumik Dey. I am currently a second year student at Manipal Institute of Technology, India. I preserve strong interest in aviation, aeromodelling and maybe this is the reason that I have chosen to work on this project, this summer, for Google Summer of Code 2019.

Nájdete ma aj tu:

This is the first blog post for this project. This post will describe the work done so far, the current outcomes, hurdles faced and also they were/can be be solved.

Úvod

‚ADS-B‘ stands for Automatic Dependent Surveillance–Broadcast. The aircraft automatically brodcasts each frame on the 1090MHz frequency periodically which contains navigational data, such as, location, altitude, airspeed etc.

All ADS-B frames do not contain location information in them, therefore the ultimate goal of this project can be described in two parts:

  • Self-syncronisation of the ground stations in focus without an external agent.
  • Determining the location of the aircraft when location data is not received using multi-lateral positioning

Self-synchronisation

The current and widely used method of synchronising the clock of any ground based station is by using GNSS(Global Navigation Satellite System)-receiver interrogation. The local clocks gets aligned with the atomic clocks in the satellite.

But in this case, the synchronisation takes place by calculating the actual point of time when an aircraft broadcasts a message. This serves as the reference time at all ground stations, and since this time value is same all over, hence all the stations become self-synchronised.

Data required for self synchronisation:

  • Time of arrival of the message at the ground station
  • Time difference of arrival at that station.

Calculating the time difference of arrival(TDOA):

  1. The receiver provides the time at which the frame(with location) is received.
  2. The time of travel of the frame is calculated by using simple math and that is subtracted from the time of arrival.

where x1, y1, z1: Latitude, longitude and altitude of ground station x2, y2, z2: Latitude, longitude and altitude reported by aircraft.

Data that we have for self-synchronisation:

We have decided on using dump1090 for generating the ADS-B messages from the IQ stream as recorded by the SDR radio. Dump1090 provides the mlat(multilateration) data in avr format. The first 6 bytes of the message provides the sample position of the last bit of that message.

Next, we shift the sample position record from the last bit of the message to the first bit.

Typical recording of a 112 bit ADS-B message Typical recording of a 56 bit ADS-B message

As we can see, the length of the messages is exactly half of each other.

The sample position reported by dump1090 is exactly 240 samples ahead of the preamble (You can see the preamble at the beginning, by 4 spikes in the signal).

So, the sample position is taken back by 240 samples for both the cases to reach the beginning of the preamble.

  • Start time of the stream
  • Sample position of the beginning of the message in the stream.

Therefore the time of arrival(TOA) can thus be calcualted.

Work done so far

  • A plugin to import the mlat output of dump1090 (ADS-B raw) has been created, which imports the message and the sample position into the main program
  • The raw data is reorganised in our suitable format and terms.
  • With each frame present( for 112 bit frames as of now)
    • Determination of the type of frame and it’s content
    • Decoding those data present in that frame

    Next up….

    The next blog post will contain the implementation of the calculation layer of the project. In this layer, the data in the frames will be processed and information such as position, velocity, altitude will be covered.

    The post will also contain the unusual findings and irregularities that were found in the stream and how we have decided to deal with it.


    3 odpovede 3

    You need different layer groups. I do it this way:

    where setMapType is a function that I call with the necessary string attribute when I want to change the style. map is my ol.Map variable.

    You might arrange the layer groups in an array, and access them by name as you did already with the layers instead of the if/else construct I used. But I have only 2 different layer groups.

    not directly an answer, but might be helpful for you or others:

    to change the layer by using the name of the visible layer use:

    Here a JSfiddle to see what I mean.

    I'm working on something similar using Bootstrap. This isn't "simpler", but it should be along the lines of what you're looking for.

    So first in the HTML, I have this within my right sidebar for the basemaps:

    Under the div where is where I dynamically add my basemap radio buttons.

    I declared my basemaps in a similar fashion yours with type: 'base'. Once I've completed the initializing the map and layers, I call a javascript function to add the layers to the sidebar panel and also bind a radio button change event so the basemap changes to what's selected:

    As my code indicates, I also have a Bootstrap compatible slider which can adjust the basemap opacity.

    If you can use what I've written, you should be able to modify it for a dropdown list in the sidebar vs using radio buttons. As I had developed a page previously using jQuery mobile with radio buttons for basemap selection, I just adapted that code for Bootstrap and OpenLayers 3. Just for info, OL3 version is 3.14.1, Bootstrap is 3.3.6, jQuery is 1.11.3.


    SAGA GIS

    No meetings today, but I couldn't even find time to update the blog!! We have many projects going on and it's been a long day. Anyway, enough crying. The girlfriend and I are off to the Great Texas Balloon Race here in Longview. That is the largest hot air balloon event in Texas and it should be a good time. When it gets dark tonight they do what they call the balloon glow which is supposed to be beautiful. Maj pekný víkend.

    "SAGA – System for Automated Geoscientific Analyses- is a hybrid GIS software. The first objective of SAGA is to give (geo-)scientists an effective but easy learnable platform for the implementation of geoscientific methods, which is achieved by SAGA's unique Application Programming Interface (API). The second is to make these methods accessible in a user friendly way. This is mainly done by the Graphical User Interface (GUI). Together this results in SAGA's true strength: a fast growing set of geoscientifc methods, bundled in exchangeable Module Libraries.The figure shows SAGA's system architecture. SAGA is written in the widespread and powerful C++ programming language and follows an object oriented approach. Moreover it relies on the GNU Public License, which means it is an open source project. All this designates SAGA to be a first choice tool for everybody who works in the field of geosciences, in particular for those who want transparent state of the art methods." Check it out at http://www.saga-gis.uni-goettingen.de/html/index.php.

    2 comments:

    I am working on getting a Virtual Pipeline model using saga with a database/gis program which is fairly obscure (PICS). I have a question if anyone would like to lend an ear.

    I have a pipeline 128 miles. The line crosses two state planes and two utm's. Using saga we grab .dems from tnris to create the VPM. My challenge is to figure out why in SAGA the shapefile for the line is not being overlayed onto the .dems from tnris. I am assuming the .dems are correct and my shapefile has issues. We use arcgis to create the shapefile and have it in NAD 83. A PICS tech loads this shape into SAGA and then loads the .dem. The shapefile seems correct in ArcMap but for some reason isn't read correctly or is errored in .prj file perhaps.

    Another spin-off question would be how does saga read the .prj file and what does it do with in?

    I'm glad to know that you use C++ programming language its the best ever made.


    Pozri si video: Openlayers 6 Tutorial #1 - Introduction to Openlayers (Október 2021).