Viac

Prečo ST_Area vracia rôzne výsledky pre geog a geom?


Mám tento jednoduchý dotaz, ktorý vracia veľmi odlišné hodnoty pre geom vs. geog:

VYBERTE ST_Area (the_geom :: geography) as area1, st_area (the_geom) fromighbor where city_id = "ny-new-york-city" +---------------- +--- -----------------+ | oblasť1 | oblasť | +----------------+--------------------+| 1646766.08995329 | 0,00017589982948304 | +----------------+--------------------+

Identifikátor SRID zthe_geomstĺpec je 4326. Nechápem, prečo geog stĺpec robí taký rozdiel.

Ktoré meranie je správne?


Geografia používa sféroidný model a vždy meria v metroch, hoci súradnice sú vyjadrené v stupňoch. Geometria je rovinný model vždy, aj keď ukladáte údaje na dlhé súradnice lat (v takom prípade sa vaša zemepisná dĺžka premieta do X a zemepisná šírka do Y-čo je známe ako projekcia Platte-Carree. Ako taká sa nespoliehajte na meranie funkcie v geometrii pre dlhé/lat údaje. Použite opatrenie zachovávajúce priestorové referenčné systémy ako jedno z UTM alebo použite geografiu, ak nemáte čas dozvedieť sa o priestorových referenčných systémoch.

Temnejšou stránkou je, že rýchlosť geografie je pomalšia ako geometria a má oveľa menej funkcií. Horšou stránkou veci je, že sa nemusíte starať o to, kde na svete ste, aby ste ju mohli používať.


Prečo ST_Area vracia rôzne výsledky pre geog a geom? - Geografické informačné systémy

Konzultantom pre túto jednotku bol profesor Ronald Knapp zo Štátnej univerzity v New Yorku (SUNY) v New Paltz. Profesor Knapp je geograf, ktorý sa špecializuje na Čínu.

Táto jednotka začína súborom máp, všeobecných aj obrysových, a potom rozdeľuje diskusiu o čínskej geografii do štyroch aktuálnych oblastí. Diskusia sa týka máp a iných vizuálov vložených do textu. Navrhované Otázky do diskusie ktoré je možné použiť na vedenie študentov materiálom vo všetkých štyroch témach, sú zoskupené na konci jednotiek.

    (Čína v Ázii)
    (Pre aktivitu v triede)

RIEKY, HRANICE a CIVILIZÁCIE

  • Hlavné rieky
      • Huang He (Žltá rieka)
      • Chang Jiang (rieka Yangzi)
      • Delta Zhu Jiang (Perlová rieka)

      OBYVATEĽSTVO a POĽNOHOSPODÁRSTVO

      GEOGRAFIA a REGIÓNY

      • Provincie
      • Obce
      • Autonómne oblasti a čínske menšiny
      • Osobitné administratívne oblasti (SAR)

      Všeobecné mapy (Čína v Ázii)

      Navštívte nasledujúce stránky, aby ste si mohli prezrieť a vybrať mapy a ďalšie všeobecné základné informácie o Číne.

      Tento satelitný obrázok Číny, ktorý vyrobila spoločnosť National Geographic Society, má na sebe položené hranice a mestá a odhaľuje výrazné regionálne rozdiely v čínskej topografii.

      Mapy osnovy (na použitie v triede)

      Nasledujúce mapy sú navrhnuté tak, aby slúžili ako priesvitné fólie, ktoré je možné prekrývať na spätnom projektore, aby sa demonštrovala rozmanitosť fyzickej a kultúrnej geografie Číny. Kópie je možné vytlačiť a reprodukovať aj pre študentov. Mnoho z nižšie uvedených popisných častí využíva mapy na to, aby študentom lepšie porozumeli čínskej geografii. Všetky môžu byť vytlačené teraz alebo vytlačené tak, ako sú uvedené nižšie.

      Rieky, hranice a civilizácia

      Dve veľké čínske rieky, Huang He (žltá rieka) a Chang Jiang (rieka Yangzi alebo Yangtze), ako aj deltový systém Perlová rieka (Zhu Jiang) vyznačený Xi Jiang (západná rieka) v juhovýchodnej Číne, poskytli rámec pre poľnohospodársky rozvoj a rast populácie v celej histórii Číny. Ďalšia rieka Heilong Jiang (známa aj ako rieka Amur, jej ruský názov) niekedy v minulosti znamenala hranicu medzi Čínou a Ruskom, v tejto oblasti došlo k stretu susedov. Povodia čínskych riek sa líšia rozsahom a topografiou a ponúkajú rôzne príležitosti na rozvoj poľnohospodárstva. Pretože niektoré z najväčších riek v Číne majú pramenné oblasti na vysokej tibetskej náhornej plošine Čching-chaj a klesajú na veľké vzdialenosti cez stredný a nižší tok, je Čína bohatá na vodné zdroje.

      • Huang He (Žltá rieka). Druhá najdlhšia rieka Číny, Huang He, pramení v provincii Čching -chaj a preteká asi 5464 km do Žltého mora. V jeho horných tokoch sú charakteristické krištáľovo čisté jazerá a pomalé meandre. Pozdĺž Veľkého ohybu Huang He v jeho strednom toku si neposlušná rieka razí cestu cez sprašovú plošinu so značnou eróziou. Keď rieka eroduje spraš, stáva sa „riekou bahna“ (nazýva sa to sprašová pôda huang tu alebo „quotyellow earth“ v čínštine a je to farba tejto suspendovanej spraše v rieke, ktorá dala Huang He jeho názov „Žltá rieka.“) Unášanie 40% hmotnosti sedimentu v lete (pre ostatné rieky na svete by sa zvažovalo 3% ťažké sedimenty), rieka ukladá obrovské množstvo naplavenín počas jej toku po Severočínskej nížine. Po stáročia depozícia zdvihla koryto Huang He tak, že je v niektorých ohľadoch „pozastavená“ neistá nad dolnými okolitými poľnohospodárskymi oblasťami, ktoré obsahujú hrádze a hrádze postavené tak, aby kontrolovali, čo bolo v minulosti „Čínsky smútok“#8212, ktorý priniesol povodeň a hladomor. .

      Spodný tok Huang He sa v čínskej histórii zmenil 26 -krát, predovšetkým deväťkrát vrátane veľkých povodní v roku 1194 n. L. A opäť v roku 1853, ktoré priniesli dedinám a mestám Severočínskej nížiny nevýslovnú katastrofu. (Pozri mapu zmien priebehu Huang He.) To, čo bolo kedysi pohromou, ktorá sužovala čínsky ľud počas veľkej časti jeho histórie, je aj naďalej jednou z veľkých prírodných výziev Číny a#8212 predchádzania záplavám a suchu v regióne s viac ako 100 miliónov ľudí. Vetranie v ústí rieky Huang V rokoch 1975 až 199 predĺžil rieku o asi 35 km (20 míľ). Severočínska nížina je skutočne „darom“ Huang He.

      V sprašových pahorkatinách asi 40 miliónov Číňanov stále žije v jaskynných alebo podzemných obydliach, ktoré sú obzvlášť vhodnou reakciou na zvláštny charakter spraše a absenciu alternatívnych stavebných materiálov, ako je drevo.

      • Chang Jiang (rieka Yangzi). Ako „čínska ulica“ v Číne táto tepna vedie viac ako 6 300 km cez niekoľko ekonomicky najrozvinutejších regiónov Číny. Vynikajúce riečne prístavy — Šanghaj, Zhenjiang, Nanjing, Wuhan, Yichang a Chongqing — sa nachádzajú blízko alebo pozdĺž Chang Jiang, čo z neho robí jednu z najrušnejších vnútrozemských vodných ciest na svete. Až 40% celkovej produkcie obilia v krajine, 70% produkcie ryže a viac ako 40% čínskej populácie je spojených s jeho rozsiahlou panvou, ktorá zahŕňa viac ako 3 000 prítokov. Tok Chang Jiang je asi 20 -krát väčší ako tok Huang He. Chang Jiang so svojimi početnými prítokmi odvodňuje takmer 20% celkovej plochy Číny. Jeho horný tok sa dotýka vrchovín tibetskej náhornej plošiny a potom sa rozprestiera v obrovskej a poľnohospodársky produktívnej Sichuanskej panve, ktorá podporuje takmer 10% celkovej čínskej populácie. V strednom toku rieky Čang Ťiang sa stavia kontroverzný projekt priehrady Tri rokliny.
      • Delta Zhu Jiang (Perlová rieka). Delta Zhu Jiang sa nachádza v provincii Guangdong severne od Hongkongu a Macaa a je najvýznamnejšou poľnohospodárskou oblasťou v juhovýchodnej Číne. Niektorí ho považujú za jeden z najproduktívnejších a najudržateľnejších ekosystémov na svete kvôli svojmu integrovanému poľnohospodárskemu systému hrádzových ryžových nelúpaných rybníkov. V rokoch 1988 až 1995 meliorácia pozdĺž brehov rieky a pozdĺž pobrežia rozšírila poľnohospodársku pôdu a priestor pre rybníky, ako aj vytvoril priestor pre rýchlo sa rozvíjajúce sídla.

      Pri pohľade na mapu historických hraníc a mapu znázorňujúcu hlavné rieky sa zdôrazňuje dôležitá skutočnosť, že najskoršie ohniská čínskej civilizácie sa vyvíjali pozdĺž jej údolia riek. Jedna z kolísok čínskej civilizácie, neolitická lokalita s názvom Banpo, sa nachádzala pozdĺž prítoku Huang He nie príliš ďaleko od dnešného mesta Xi'an v provincii Shaanxi. Hemudu, na južnom pobreží zálivu Hangzhou, ktorý leží južne od delty rieky Jang -c ', je ďalším z dôležitých čínskych neolitických miest. Dynastia Shang (asi 1600-1027 pred n. L.) Sa tiež nachádzala okolo Huang He (Žltá rieka) a nakoniec sa rozšírila na juh k Chang Jiang (rieka Yangzi) a Xi Jiang.

      Hory a púšte

      Západnú časť Číny tvoria hory a púšte a náhorné plošiny, ktoré neposkytujú veľa ornej pôdy pre poľnohospodárstvo. Väčšinu histórie civilizácia, ktorá vyrástla na východe v dnešnej Číne, nebola obklopená inými veľkými civilizáciami v okolí. Do tejto miery boli Číňania „izolovaní“ od konkurenčných civilizácií, aj keď na západných okrajoch existovala široká a plynulá hraničná zóna. Tento geografický fakt je dôležité mať na pamäti pri diskusiách o západnom zasahovaní Číny z mora v neskorom cisárskom období.

      Napriek tomu, že hory a púšte na západe obmedzovali kontakt medzi ranými cisárskymi dynastiami a inými civilizačnými centrami vo vnútornej Ázii, na Strednom východe, v južnej Ázii a v Európe, došlo k niektorým dôležitým a pozoruhodným výmenám kultúry. Legendárna Hodvábna cesta uľahčovala výmenu tovaru a myšlienok medzi Čínou a každou z týchto oblastí.

      Rovnako ako mnoho iných krajín, historické hranice Číny sa v priebehu času menili. Za dynastie Han (202 pred n. L.-202 n. L.), Veľkej čínskej historickej ríše, sa tieto rané hranice výrazne rozšírili, ako ukazuje rad historických máp Číny. Rozsah čínskeho územia bol najväčší za poslednej dynastie, nazývanej dynastia Qing (Ch'ing) alebo Manchu, v rokoch 1644-1912. Územie Číny bolo v rámci ríše Qing rozsiahlejšie ako dnes.

      Čína je jadrom kultúrnej sféry alebo regiónu známeho ako východná Ázia. Pri pohľade na mapu hraničiacich národov je možné identifikovať susedov Číny, z ktorých niektoré získali z Číny podstatný kultúrny vplyv. Čína, Kórea, Japonsko a Vietnam historicky tvoria východoázijskú alebo sinitskú kultúrnu sféru.

      Vzhľadom na veľký počet krajín, s ktorými má Čína hranice, je čínska zahraničná politika obzvlášť zložitá (na rozdiel od USA, ktorá napríklad hraničí iba s Kanadou a Mexikom).

      Doplnková geografia: Veľký múr, Canal Grande, terasovanie a zavlažovanie

      Číňania sa pokúsili napraviť vnímané „nedostatky“ vo svojej fyzickej geografii vybudovaním rozsiahlych projektov stavebného inžinierstva, ktoré by pomohli dosiahnuť jednotu a poskytnúť obranu, ako aj nespočetným úsilím menšieho rozsahu o úpravu ich fyzickej krajiny.

        Veľký múr. To, čo je dnes známe ako Veľký múr (pozri mapu Veľkého múru a Veľkého kanála), bolo údajne prvýkrát dokončené počas dynastie Qin (Ch'in) (221-206 pred n. L.), Keď boli prepojené segmenty múru existujúce z predchádzajúcich období. . Ranostenné múry boli postavené z vrazenej alebo podbíjanej zeme. Dnes videné tehlové múry boli postavené oveľa neskôr počas dynastie Ming (1368-1644). Aj keď nejde o jediný súvislý múr, Veľký múr a k nemu pridružené vojenské tábory a strážne stanovištia figurovali v pokusoch mnohých dynastií o správu nomádskych národov, niekedy označovaných ako „barbari“, ktorí žili severne od neho na pastvinách alebo stepiach. Na Veľký múr by sa malo väčšinou pozerať ako na prechodnú zónu —, a nie na pevnú hranicu medzi poľnohospodárskymi oblasťami so sedavými dedinami a pastvinami s nomádskym životným štýlom.

          Vytváranie rovinnej krajiny terasovaním svahov kopcov. V drsných oblastiach severnej a južnej Číny poľnohospodári v priebehu storočí vytvarovali kopcovitú krajinu na stupňovité krajiny terás. Niekedy sú terasy relatívne prírodnými prvkami, ktoré je potrebné iba upraviť, aby sa vytvorili rovné plochy na výsadbu, zatiaľ čo v iných sa musí vynaložiť mimoriadne úsilie na presun zeme a kameňa, stabilizáciu oporných múrov a vytvorenie stavidiel na riadenie toku vody. Kontrola odtoku a skladovanie vody sú rovnako dôležité ako samotná vyrovnaná zem.

        Obyvateľstvo a poľnohospodárstvo

        Obyvateľstvo a orná (poľnohospodárska) pôda

        Je dobre známe, že Čína je najľudnatejším národom na svete. Celkový počet obyvateľov Číny 1 252 800 000 takmer presahuje kombinované populácie v Európe (579 700 000) a Južná Amerika (311 500 000) a Spojené štáty (272 573 000) a Japonsko (125 200 000). Na porovnanie, populácia Spojených štátov predstavuje iba 22% čínskej populácie.

        Takáto obrovská populácia kladie značný dôraz na prírodné zdroje krajiny, najmä na ornú pôdu. Aj keď je Čína z hľadiska celkovej ornej pôdy na štvrtom mieste na svete, tlak obyvateľstva na túto vzácnu dostupnú poľnohospodársku pôdu je akútny a o to ťažší je boj Číny o zvýšenie poľnohospodárskej produkcie, aby uživil svoje obyvateľstvo. Keď sa pozriete na mapu čínskych poľnohospodárskych oblastí a plodín, uvidíte, že čínska orná pôda sa nachádza predovšetkým vo východnom regióne, v tej istej oblasti, kde je sústredená väčšina veľkej čínskej populácie. Okrem rozsiahlych oblastí západnej Číny, ktoré sú relatívne neobývané, sú značné časti južnej Číny pre poľnohospodárstvo nepriaznivé kvôli horskej topografii. Pokiaľ ide o kultivovanú pôdu, viacnásobné pestovanie a celkovú produkciu rôznych plodín, existujú medzi jednotlivými provinciami významné rozdiely.

        Čína kŕmi o niečo menej ako jednu štvrtinu (25%) svetovej populácie približne 7% svetovej ornej pôdy.

        Pri pohľade na mapu znázorňujúcu superpozíciu USA a Číny je možné vidieť, že Čína má iba o niečo väčšiu rozlohu, 3,69 milióna štvorcových míľ v porovnaní s 3,68 milióna štvorcových míľ v USA. Napriek tomu, že približne 40% americkej pôdy je možné obrábať, iba 11% čínskej pôdy je ornej pôdy. Väčšina ornej pôdy v USA sa v skutočnosti nevyužíva na poľnohospodárstvo, ale slúži na pasienky alebo bola vyvinutá na iné účely.

        USA majú podobne ako Čína husto osídlené východné pobrežie. Na rozdiel od USA však čínska poľnohospodárska pôda nie je sústredená v relatívne málo osídlenej centrálnej časti krajiny. Zo zhruba 273 miliónov obyvateľov v USA sa poľnohospodárstvom zaoberajú menej ako 3%, zatiaľ čo USA majú asi o 80% viac poľnohospodárskej pôdy ako Čína a 10 -krát viac poľnohospodárskej pôdy na obyvateľa. Nasledujúca mapa porovnáva hustotu obyvateľstva v USA a Číne:

        Napriek vysokej hustote obyvateľstva, ktorá sa prejavuje na mape, Čína je nie mestská spoločnosť, aj keď jej celková mestská populácia (311 000 000) presahuje skutočnú celkovú populáciu USA. (Mestská populácia v USA je približne 194 700 000 000, asi 75% z celkového počtu Američanov v krajine, samozrejme, žije v prímestských komunitách.) Napriek tomu, že sedemdesiatštyri percent (74%) čínskej populácie je stále Tieto dve poľnohospodárske oblasti, ktoré sa zaoberajú predovšetkým poľnohospodárstvom a žijú vo vidieckych oblastiach, prešli za posledné dve desaťročia od roku 1979 značnou industrializáciou a komercializáciou.

          Plodiny. Poľnohospodárstvo s mokrou ryžou alebo nelúpanou ryžou sa vykonáva najmä v úrodných oblastiach južnej a strednej Číny, kde mierne podnebie uprednostňuje dve a niekedy tri plodiny za rok. Pestovanie ryže sa často strieda s inými plodinami, ako je zimná pšenica, sladké zemiaky, kukurica a zelenina rôznych druhov. Rastliny produkujúce rastlinný olej, konkrétne repkové semeno (ktorého olej je v USA známy ako repkový olej), arašidy a sezam, sa v tejto oblasti na vhodných pôdach široko pestujú.

        Základom výrazného produktívneho poľnohospodárstva sú okrem relatívne miernych zimných teplôt a dlhého vegetačného obdobia aj silné a predvídateľné letné monzúnové dažde a celkovo dostatočné ročné zrážky. Je dôležité si uvedomiť, že južné a stredné čínske regióny pestujúce ryžu sú veľmi rozmanité.


        3 odpovede 3

        Nemôžem hovoriť o výhodách/nevýhodách voči MySQL, ale kód PostGIS je všeobecne považovaný za jeden z najlepších (pokiaľ ide o rýchlosť/funkčnosť) a najzrelší (pokiaľ ide o testovanie/expozíciu v reálnom svete). ) k dispozícii.

        Napríklad niektorí ľudia z FAA na PGEast 2010 hovorili o konverzii svojej letiskovej databázy (používanej spoločnosťou AeroNav a inými na zostavovanie grafov) na Postgres/PostGIS od spoločnosti Oracle.
        Stránka avationDB je tiež postavená na Postgrese (8.0).

        Ak sú otázky súvisiace s GIS jadrom toho, čo robíte, môj návrh by bol ísť s Postgresom. Určite zvládne aj všetko ostatné, čo by ste bežne robili v relačnej databáze.

        Pokiaľ ide o prechod z MySQL, dokumentácia za Postgresom je prvotriedna a existuje aj časť Oostgres Wiki o prechode z MySQL na Postgres.
        Počiatočná krivka učenia môže byť trochu strmá a možno budete musieť vyladiť databázu a všetky uložené procedúry (ak ste ich už napísali pre MySQL), nie je to však neprekonateľná úloha.

        Mali by ste byť schopní vyzbierať dostatok práce na to, aby ste za niekoľko týždňov urobili zmenu, a ak si vytvoríte vývojovú databázu, pravdepodobne sa do jedného mesiaca dobre vyznáte v rutinných úlohách a budete si istí, že v manuáli viete, kde hľadať. pre tých nie tak rutinných.

        Keď už hovoríme o niektorých veľmi zásadných veciach. Tu je zoznam vecí, ktoré PostGIS podporuje, ktoré v MySQL a MariaDB úplne chýbajú.

        • SRID vo výpočtoch, dajte svojim bodom iný SRID a dostanete späť rôzne hodnoty. Toto sú propagátne agregačné funkcie: podľa môjho najlepšieho vedomia MySQL neponúka žiadne funkcie priestorových agregátov

        K najbližší sused: KNN podporuje iba PostGIS. Nájdite najbližší bod k akémukoľvek bodu pomocou indexu: nie je potrebné vypočítať vzdialenosť od všetkých bodov! MySQL porušuje špecifikácie a iba kontroluje, či dve hodnoty majú rovnaký SRID. PostGIS je dodávaný s databázou definícií pro4j, ktoré umožňujú bezproblémové povedomie o SRID. Nastavením SRID a volaním ST_Transform (funkcia, ktorú MySQL chýba), reprojektujete svoje súradnice.

        V MySQL sa všetky výpočty vykonávajú za predpokladu SRID 0, bez ohľadu na skutočnú hodnotu SRID. SRID 0 predstavuje nekonečnú plochú karteziánsku rovinu, ktorej osiam nie sú priradené žiadne jednotky. V budúcnosti môžu výpočty používať uvedené hodnoty SRID. Aby ste zaistili správanie SRID 0, vytvorte hodnoty geometrie pomocou SRID 0. Ak nie je zadaný žiadny SRID, SRID 0 je predvolené pre nové hodnoty geometrie.

        Rastre: Existuje veľa funkcií od generovania rastrov po extrakciu. Môžete vytvárať teplotné mapy a podobne.

        Geografia, PostGIS podporuje neplánovaný typ geografie, ktorý vôbec nepoužíva karteziánsku matematiku. Má celý rad súvisiacich funkcií, ktoré pôsobia na sploštené sféroidy. MySQL naopak nemôže ani vytvoriť ohraničujúci rámček v geografickom SRS z dvoch bodov.

        Topológia odlišná od vektorových geometrií ukladá uzly a vzťahy. Posuňte uzol, hrana sa pohne tiež a získate novú tvár. To tiež núti smerovať hrany, čo ich robí ideálnymi na frézovanie. Ako subpoint 100% toho, čo PgRouting robí, nie je k dispozícii pre MySQL - takže stačí nemôže nad ním vytvorte Mapy Google a podobne.

        Geokódovanie: v adresári contrib je geokodér, ktorý pracuje s údajmi zo sčítania ľudu, a zavádzač, ktorý tieto údaje nainštaluje.

        Štandardizácia adries: Existuje rozšírenie, ktoré sa stará o normalizačné adresy, aby bolo možné ľahko analyzovať, ukladať a porovnávať.

        Funkcie SQL-MM, CIRCULARSTRING COMPOUNDCURVE CURVEPOLYGON MULTICURVE alebo MULTISURFACE v MySQL jednoducho nenájdete.

        káble n-d: PostGIS môže podporovať tvary a body 3dm, 3dz a 4d a body, ktoré MySQL jednoducho nemôže

        MySQL podporuje iba indexy r-tree. PostGIS podporuje r-strom (gist/gin) a BRIN (pre veľké tabuľky geometrie)

        Agregačné funkcie: podľa mojich najlepších znalostí MySQL neponúka žiadne funkcie priestorových agregátov

        K najbližší sused: KNN podporuje iba PostGIS. Nájdite najbližší bod k ľubovoľnému bodu pomocou indexu: nie je potrebné vypočítať vzdialenosť od všetkých bodov!

        Indexovanie. PostgreSQL vám umožňuje ukladať akékoľvek údaje do vášho priestorového indexu (čo je index gist/gin). Môžete napríklad uložiť rok (alebo iné nepriestorové údaje) a geom na to isté index. Ďalšie informácie o tom, ako to urobiť, nájdete na stránkach btree_gin a btree_gist.

        PostGIS tiež pravdepodobne podporuje zhruba 200 ďalších funkcií.

        Stručne povedané, MySQL si v PostGIS nie je istý a vie to. PostGIS je šelma. Chcel som len vysvetliť niektoré z týchto vecí.


        2 odpovede 2

        Agregácia je vecne zmysluplné (či si to výskumník uvedomuje alebo nie).

        Mali by ste binovať údaje vrátane nezávislých premenných, na základe samotných údajov keď človek chce:

        Krvácať štatistickú silu.

        Predpojatosť opatrení asociácie.

        Verím, že literatúra začína Ghelkeom a Biehlom (1934 - rozhodne stojí za prečítanie a naznačuje niekoľko dostatočne jednoduchých počítačových simulácií, ktoré je možné spustiť sám) a pokračuje najmä v literatúre o probléme s modifikovateľnou plošnou jednotkou (Openshaw) , 1983 Dudley, 1991 Lee a Kemp, 2000) oba tieto body objasňuje.

        Pokiaľ jeden nemá a priori teória mierka agregácie (koľko jednotiek sa má agregovať) a kategorizačná funkcia agregácie (ktoré jednotlivé pozorovania skončia v ktorých agregovaných jednotkách), by sa nemalo agregovať. Napríklad v epidemiológii nám záleží na zdraví jednotlivcova o zdraví populácie. Posledne menované nie sú len náhodnými zbierkami prvých, ale sú definované napríklad geopolitickými hranicami, sociálnymi okolnosťami, ako je rasová a etnická kategorizácia, kategórie karcerálneho statusu a histórie atď. (Pozri napríklad Krieger, 2012)

        Referencie
        Dudley, G. (1991). Problém s mierkou, agregáciou a modifikovateľnou plošnou jednotkou. [pay-walled] The Operational Geographer, 9 (3): 28–33.

        Lee, H. T. K. a Kemp, Z. (2000). Hierarchické uvažovanie a on-line analytické spracovanie priestorových a časových údajov. V Zborník príspevkov z 9. medzinárodného sympózia o narábaní s priestorovými údajmi, Peking, P.R. Čína. Medzinárodná geografická únia.

        Openshaw, S. (1983). Problém modifikovateľnej plošnej jednotky. Koncepty a techniky v modernej geografii. Geo Books, Norwich, Veľká Británia.


        Výsledky

        Absolútna hĺbka zakorenenia (Di) a postranné koreňové nátierky (L.i) sa všeobecne zvyšuje pre formy rastu rastlín, pretože sa zvyšuje ich veľkosť a životnosť (obrázky 2 a 3, tabuľka v dodatku 2), pričom hodnoty sú najvyššie u stromov a najmenšie u letničiek. Trvalé trávy a forby sa nelíšili v rozmeroch koreňov a kríky mali výrazne väčšiu Di a L.i než polokríky. Sukulenty mali veľmi malú hĺbku zakorenenia, ale veľké postranné korene (obr. 2 a 3). Tiež boli zrejmé rozdiely medzi formami rastu v tvare koreňových systémov, pričom sukulenty majú najväčší pomer bočného šírenia k hĺbke zakorenenia (Li : Di), geometrický priemer 4,5 (vs. c. 3 pre stromy, c. 1 pre kríky, c. 0,5 pre polokroviny a 0,3–0,35 pre všetky byliny, pozri tabuľku v dodatku 2).

        Maximálne hĺbky zakorenenia foriem rastu rastlín. Geometrické priemery označené rôznymi písmenami sa výrazne líšili podľa jednosmerných anov (štatistické parametre nájdete v tabuľke v dodatku 2).


        5.6. Kontrola prieskumu

        Geografické polohy sú špecifikované vzhľadom na fixnú referenciu. Polohy na zemeguli môžu byť napríklad špecifikované z hľadiska uhlov vzhľadom na stred Zeme, rovník a hlavný poludník. Polohy v rovinných súradnicových mriežkach sa uvádzajú ako vzdialenosti od začiatku súradnicového systému. Nadmorské výšky sú vyjadrené ako vzdialenosti nad alebo pod zvislým bodom, ako je stredná hladina mora, alebo elipsoidom, ako je GRS 80 alebo WGS 84, alebo geoidom.

        Zememerači merajte horizontálne polohy v geografických alebo rovinných súradnicových systémoch vzhľadom na predtým skúmané polohy tzv kontrolné body. V USA Národný geodetický prieskum (NGS) udržiava aNárodný priestorový referenčný systém (NSRS) ktorý pozostáva z približne 300 000 horizontálnych a 600 000 vertikálnych riadiacich staníc (Doyle, 1994). Súradnice súvisiace s horizontálnymi riadiacimi bodmi sa vzťahujú na nadmorskú výšku NAD 83 a vzťahujú sa na NAVD 88. V aktivite kapitoly 2 ste mohli získať jeden z technických listov, ktoré NGS uchováva pre každý riadiaci bod NSRS, spolu s viac ako miliónom ďalších bodov predložených profesionálni geodeti.

        Benchmark slúži na označenie zvislého kontrolného bodu. (Thompson, 1988).

        V roku 1988 bola založená NGS štyri rady presnosti kontrolného bodu, ktoré sú uvedené v tabuľke nižšie. Minimálna presnosť pre každú objednávku je vyjadrená vo vzťahu k horizontálnej vzdialenosti oddeľujúcej dva kontrolné body rovnakého poradia. Ak napríklad začínate v riadiacom bode rádu AA a meriate vzdialenosť 500 km, dĺžka čiary by mala byť s presnosťou 3 mm na základnú chybu, plus mínus 5 mm na dĺžku chyby (500 000 000 mm a krát 0,01 dielov na miliónov).

        Štyri rady presnosti kontrolného bodu
        objednať Prieskumné činnosti Maximálna základná chyba(95% limit spoľahlivosti) Chyba závislá od maximálnej dĺžky riadka (95% limit spoľahlivosti)
        AA Globálne-regionálne merania deformačnej dynamiky 3 mm 1: 100 000 000 (0,01 ppm)
        A Primárne siete NSRS 5 mm 1:10,000,000
        (0,1 ppm)
        B Vysoko presné inžinierske prieskumy sekundárnych sietí NSRS 8 mm 1:1,000,000
        (1 ppm)
        C. Terénne závislé kontrolné prieskumy NSRS na mapovanie, pozemkové informácie, vlastníctvo a technické požiadavky 1: 1,0 cm
        2.-I: 2,0 cm
        2.-II: 3,0 cm
        3.: 5,0 cm
        1: 1: 100 000
        2.-I: 1: 50 000
        2.-II: 1: 20 000
        3.: 1: 10 000

        Štandardy presnosti riadiacej siete používané pre americký národný priestorový referenčný systém (Federal Geodetic Control Committee, 1988).

        Doyle (1994) poukazuje na to, že horizontálne a vertikálne referenčné systémy sa zhodujú o menej ako desať percent. To je preto, že

        & hellip.horizontálne stanice boli často umiestnené na vysokých horách alebo kopcoch, aby sa znížila potreba stavby pozorovacích veží, ktoré sú zvyčajne potrebné na zabezpečenie priamej viditeľnosti pre merania triangulácie, traverzu a trilaterácie. Vertikálne kontrolné body však boli stanovené technikou vodováhy, ktorá je vhodnejšia na vedenie pozdĺž postupných svahov, ako sú cesty a železnice, ktoré len zriedka zmenšujú vrcholy hôr. (Doyle, 2002, s. 1)

        Môžete sa čudovať, ako začína riadiaca sieť. Ak sa polohy merajú relatívne k iným polohám, voči čomu sa meria prvá poloha relatívne? Odpoveď je: hviezdy. Kým neboli k dispozícii spoľahlivé hodinky, astronómovia dokázali určiť zemepisnú dĺžku iba starostlivým pozorovaním opakujúcich sa nebeských udalostí, ako sú zatmenia mesiacov Jupitera. V súčasnej dobe geodeti vyrábajú extrémne presné polohové údaje analyzovaním rádiových vĺn emitovaných vzdialenými hviezdami. Keď je však riadiaca sieť vytvorená, geodeti vyrábajú polohy pomocou nástrojov, ktoré merajú uhly a vzdialenosti medzi miestami na povrchu Zeme a rsquos.


        1 odpoveď 1

        V transformátore by mal byť parameter Kombinovaná geometria. Nastavili ste túto možnosť iba na Výsledná geometria?

        Ak je to nastavené, domnievam sa, že s dotazom vyjde geometria bez toho, aby ste museli zadávať názov stĺpca, napríklad tu:

        Niekoľko ďalších myšlienok - možno príliš očividných - ale používate čítačku priestorových objektov Oracle (nie Oracle Non -Spatial)? A dosahujete vôbec nejaké výsledky? Rovnako ako to, že vracia atribúty z Oracle, ale nemá geometriu? Je možné, že sa nezhodujú žiadne výsledky. Možno existujú parametre pre formát Oracle, ktoré je potrebné nastaviť?

        Existujú v protokolovom súbore aj nejaké varovania? To by mohlo objasniť, v čom je problém. V krajnom prípade ho znova spustite so sadou nástrojov a#62 možností FME > prekladu > denníka ladenia. To môže vrátiť niektoré ďalšie správy na pomoc s ladením (jednoducho to nenechávajte stále zapnuté, pretože vráti správy, ktoré by mohli byť nesprávne interpretované mimo ladenia).


        Úvod

        Ľudská aktivita zohráva zásadnú úlohu pri chápaní rozsiahlej sociálnej dynamiky (Nara, Tsou, Yang, & amp Huang, 2018 Zhang, Demšar, Rantala, & amp Virrantaus, 2014 Zhang, Rangsima, & amp Virrantaus 2010). K dispozícii je niekoľko zdrojov údajov na modelovanie ľudskej činnosti a dynamiky populácie. Mobilné geolokačné údaje sa napríklad použili na hodnotenie pohybových vzorcov populácie (Bengtsson, Lu, Thorson, Garfield, & amp Schreeb, 2011 González, Hidalgo, & amp Barabási, 2008 Pedro, 2020). Hlavné obmedzenia však vyplývajú z problémov s ochranou osobných údajov, pretože mobilné údaje sú prepojené so súkromnými informáciami používateľov, vrátane bankových informácií, informácií o sociálnych sieťach a domácich umiestnení, čo spôsobuje problémy so získavaním mobilných údajov na výskumné účely. V záujme ochrany súkromia používateľov sú mobilné údaje, ako sú údaje SafeGraph (https://www.safegraph.com/), k dispozícii iba v hrubých priestorových mierkach, ako je napríklad krajská úroveň. Mobilné dáta majú navyše nízke rozlíšenie, pretože polohy používateľov mobilných telefónov sa odhadujú vzhľadom na najbližšiu telefónnu vežu, ktorá môže byť od skutočnej polohy osoby vzdialená niekoľko kilometrov. Jiang, Ferreira, & amp González (2012) predstavili analýzu jednotlivých aktivít založenú na cestovných prieskumoch uskutočnených v metropolitnej oblasti Chicago z reprezentatívnej vzorky populácie. V porovnaní s inými zdrojmi údajov majú údaje z cestovného prieskumu nevýhody z dôvodu vysokých nákladov, malej veľkosti vzorky a nízkej frekvencie aktualizácií. Priestorové pokrytie údajov prieskumu je obmedzené, pretože priestorové informácie sa zbierajú na základe miest, ktoré navštívili účastníci, čo nemusí pokrývať celú študijnú oblasť.

        Digitálne stopy v mestskom prostredí sú pre výskumníkov stále prístupnejšie kvôli veľkému množstvu informácií s geoznačkami zdieľaných prostredníctvom platforiem sociálnych médií, ako je Twitter (Li, Chaudhary, & amp Zhang, 2020). Tieto nové zdroje údajov poskytujú dôležité informácie o dynamike obyvateľstva v meste a o tom, ako je obyvateľstvo rozložené v mestskej infraštruktúre. V tomto ohľade analýza časopriestorových vzorcov v údajoch z Twitteru ukazuje zreteľný vzťah medzi aktivitami užívateľov a typmi mestskej infraštruktúry (Soliman, Yin, Soltani, Padmanabhan, & amp Wang, 2015 Wakamiya, Lee, & amp Sumiya, 2011). Tweety (alebo blogy) je možné vnímať ako „osobné časopisy“, ktoré opisujú životy ľudí iným tým, že rozprávajú príbehy takmer „v reálnom čase“. Tieto platformy môžu predstavovať účinný spôsob, ako informovať ostatných o tom, kde používatelia boli, kde sú a kam sa chystajú. Zhao a Rosson (2009) použili rozhovory na diskusiu o rôznych formách sociálnej aktivity, ktoré boli realizované prostredníctvom Twitteru. Výsledky ukázali, že respondenti používajú Twitter na rôzne sociálne účely, ako je udržiavanie kontaktu s priateľmi, zdieľanie zaujímavých vecí so svojimi sociálnymi sieťami, zhromažďovanie užitočných informácií pre profesionálne alebo iné osobné záujmy, hľadanie pomoci a názorov ostatných a uvoľnenie emočného stresu. Nardi, Schiano a Gumbrecht (2004) tiež uviedli, že ľudia na blogu poskytujú záznamy o udalostiach v ich živote a sledujú, čo robia. Mnoho z týchto sociálnych aktivít silne súvisí s informáciami o polohe. Ľudia častejšie tweetujú na miestach, ako sú reštaurácie, hotely, miesta na voľný čas a športové centrá, pretože v týchto lokalitách vykonávajú činnosti. Twitter data can be considered to represent an individual’s temporal location inside a specific type of building, therefore human activity dynamics can be modeled by using the relative number of tweets at a certain location and time. For example, Lin and Cromley (2015) evaluated the effectiveness of Twitter data as single ancillary information combined with other control variables in areal interpolation of population. They found that using geo-located tweets to enhance the process of population disaggregation could help to map the urban population under the age of 65. The statistics showed that nearly 70% of the Finnish population aged 18 to 64 participated in social networks. According to Statista’s Digital Market Outlook forecast, the number of social media users in Finland is projected to exceed 3.1 million users in 2018 and increase annually thereafter. In the year 2019, 25% of Finns used Twitter several times a day, 18% of Finns were on Twitter every day, and 8% used the service once a month (Statista, 2020). However, there is still 30% of the Finnish population does not use social media, especially for the elderly and children. Therefore, modeling human dynamics for the building types such as daycare centers and elderly homes cannot be estimated only based on Twitter data since the likelihood of a representative number of people inside these places using Twitter is difficult to measure.

        Urban infrastructure registry data has been used as another data source to model human dynamics (Zhang, Rangsima, & Virrantaus, 2010). In the Finnish urban infrastructure registry data, there is information about how many people registered each building as a home address, which can be used to estimate the maximum number of residents inside a residential building. Business information such as business type, company name, and a number of employees is included in the business information section of the Finnish urban infrastructure registry data. This study aims to explore whether social media data combined with urban infrastructure data can be used to cost-effectively assess human activity patterns across spatiotemporal scales for various built environment types. In particular, we aim to develop an object class-oriented space-time composite model to analyze human dynamics for different types of built environment. Finally, the model’s performance was evaluated by comparing the estimated population for the Helsinki Metropolitan area at six moments of time to the registered population dataset.

        The rest of the article is organized as follows. Section 2 gives an overview of the foundations and methods relevant to the development of the spatio-temporal population model. The results and their associated validation methodologies are illustrated in Section 3. Sections 4 and 5 present the discussions and conclusions.


        Can we predict volcanic eruptions?

        Volcanoes give some warning of pending eruption, making it vital for scientists to closely monitor any volcanoes near large population centers. Warning signs include small earthquakes, swelling or bulging of the volcano's sides, and increased emission of gasses from its vents. None of those signs necessarily mean an eruption is imminent, but they can help scientists evaluate the state of the volcano when magma is building.

        However, it's impossible to say exactly when, or even if, any given volcano will erupt. Volcanoes don't run on a timetable like a train. This means it's impossible for one to be “overdue” for eruption—no matter what news headlines say.


        Pozri si video: Discover PostGIS: Add Spatial functions to PostgreSQL (Október 2021).