Viac

Databáza SQLite do triedy Feature


Som trochu nový v programovaní a svete SQLite. Hľadám spôsob, ako získať údaje z a SQLite DB a naplniť triedy funkcií. Triedy funkcií sú všetky polygóny a zámerom je získať ich tvar z poľa Dobre známy text v databáze SQLite. Tiež musím vyplniť ďalšie dve polia v triede funkcií, kde údaje pochádzajú z databázy SQLite.


Tu je príklad toho, ako môžete použiť SQLITE DB na naplnenie triedy funkcií pomocou modulu arcpy pre ArcGIS a Python.

Niektoré predpoklady, ktoré som urobil, boli:

  • Používate Python
  • Používate modul arcpy
  • Musíte vytvoriť triedu funkcií od začiatku

Poznámka: SQLITE DB, ktorý som použil v nižšie uvedenom kóde, je vytvorený počas behu a žije v pamäti RAM. Hneď ako sa skončí výkon, DB prestane existovať.

Dúfam, že to pomôže!

# potrebné moduly importujte sqlite3 ako lite import arcpy def main (): # Vytvorenie SQLITE DB v RAM (Pripojili by ste sa k vám SQLITE DB) con = lite.connect (': memory:') # generate cursor cur = con.cursor () ################################################################### ####### ########################################################## ######################################################################################################################################################################### ##### Nasledujúci kód jednoducho vytvára tabuľku so záznamami obsahujúcimi WKT a# ďalšie dve polia. # create example DB cur.execute ("CREATE TABLE SomeTable (Shape_WKT TEXT, Type TEXT, Owner TEXT);") # inserting records to SQLite DB cur.execute ("INSERT INTO SomeTable VALUES ('POLYGON ((-8.26171875 11.6015625, 3.515625 25,83984375, -17,2265625 41,484375, 23,02734375 41,1328125, 22,1484375 11,25, 8,96484375 1,23046875, 9,31640625 -1,7578125, -8,26171875 11,6015625)) ',' PARCEL ',' Rodrigues 'INE.UREC.EUT.EUT.ENec.EUT.E.E.E. (-27,7734375 -12,83203125, 7,3828125 -2,63671875, 11,07421875 -3,33984375, 10,72265625 1,7578125, 21,62109375 9,4921875, 22,32421875 -11,773734375, -2,88125 -24,08203125, -27, 127 spustiť („VLOŽIŤ DO HODNOTY SomeTable ('POLYGON (( - -32,34375 8,96484375, -28,828125 -11,953125, 7,55859375 -1,23046875, -10,8984375 9,66796875, -32,34375 8,96484375))' '' PAREEL ',' Erwin ') ("VLOŽTE DO HODNOTY niektorých tabuliek ('POLYGON (( - -32.16796875 11.07421875, -11.25 11.42578125, 0.17578125 25.6640625, -20.39062) 5 42,1875, -34,98046875 23,203125, -32,16796875 11,07421875)) ',' PARCEL ',' Jacobson '); ") ############################ ######################################################################################################################################################################### ############################################################################# ##################################Vytvorte triedu funkcií na vyplnenie údajov output_path = r'T:  Some  Path 'out_name =' Parcel_data ' geometry_type = 'Polygon' result = arcpy.CreateFeatureclass_management (output_path, out_name, geometry_type) # získajte výsledky pre triedu funkcií (fc) # získate úplnú cestu k fc fc = result.getOutput (0) # pridajte polia do novo vytvorenej fc arcpy .AddField_management (fc, 'Type', 'TEXT') arcpy.AddField_management (fc, 'Owner', 'TEXT') # Create InsertCursor for nově created Feature Class fields = ['[email protected]', 'Type', 'Owner '] cursor = arcpy.da.InsertCursor (fc, polia) # Dotaz na extrahovanie údajov z riadkov tabuľky SQLITE DB = cur.execute („SELECT Shape_WKT, Type, Owner FROM SomeTable“) pre riadok v riadkoch: cursor.insertRow (riadok) ) # zatvorte kurzory con.close () del kurzor if __name__ == '__main__': main ()

Najprv sme stiahli súbor údajov GeoNames a vytvorili sme lokálnu databázu sqlite geografických súradníc indexovaných podľa názvu, asciiname a alternatívnych názvov miest a dedín. Ak sa nám nepodarilo nájsť zhodu medzi názvom mesta, kde sa nachádza určitý IXP, a ktorýmkoľvek z reťazcov umiestnenia v databáze, priradili sme týmto IXP negatívne geo_id.

Ďalej sme sa pokúsili identifikovať prípady, keď IXP uvedené v rôznych zdrojoch údajov sú v skutočnosti rovnaké. Toto nie je triviálna úloha, pretože názvy, mestá a adresy IXP môžu byť (a sú) napísané inak. Najprv sme zlúčili IXP nájdené v rôznych zdrojoch, ktoré majú rovnakú sadu predpon. Pre zostávajúce IXP sme vypočítali Levenshteinovu vzdialenosť medzi názvami IXP. Predpokladalo sa, že IXP s názvami dlhšími ako 4 znaky a u ktorých bola vzdialenosť menšia ako 2, neurčené prvým alebo posledným znakom každého reťazca. Napríklad Levenshteinova vzdialenosť medzi „Equinix S & agraveo Paulo“ a „Equinix Sao Paulo“ je 1 (jeden znak sa v týchto názvoch líši), preto sa rozhodneme, že oba označujú rovnaký IXP. Názvy „BIX“ a „CIX“ sú tiež označené jedným znakom, ale majú iba 3 znaky, a preto ich považujeme za odkazy na dva rôzne IXP. Nakoniec „FICIX2“ a „FICIX3“ sú dostatočne dlhé a majú tiež iba jeden znakový rozdiel, ale je to posledný znak každého reťazca a usudzujeme, že „2“ a „3“ označujú rôzne IXP.

Aj keď je mnoho IXP distribuovaných do viacerých zariadení, iba databáza PDB poskytuje podrobné informácie o polohe viacerých zariadení pre jednotlivé IXP. Informácie z PDB používame priamo na vytváranie záznamov o zariadení so všetkými ich geografickými poliami (adresa ulice, PSČ, mesto, štát, krajina a región). Naproti tomu PCH aj HE obsahujú vo svojej databáze iba jedno umiestnenie zariadenia pre každý IXP a typicky ho lokalizujú iba s presnosťou na úrovni mesta. Preto vytvárame zástupný záznam zariadenia z údajov PCH a HE pomocou najkonkrétnejších geografických údajov, ktoré tieto databázy poskytujú. Aby sa vyplnili geografické polia pre záznam IXP, priradíme k danému poľu konkrétnu hodnotu, iba ak je táto hodnota rovnaká vo všetkých zariadeniach alebo záznamoch zástupných symbolov zariadení pre tento IXP.


Databáza SQLite do triedy Feature - geografické informačné systémy

Количество зарегистрированных учащихся: 32 тыс.

Участвовать бесплатно

V tomto kurze, druhom zo špecializácie Geografické informačné systémy (GIS), sa zoznámite s bežnými dátovými typmi (ako sú rastrové a vektorové údaje), štruktúrami, kvalitou a úložiskom počas štyroch týždňov trvajúcich modulov: 1. týždeň: Získajte informácie o dátových modeloch a formátoch vrátane úplného porozumenia konceptom vektorových údajov a rastra. Dozviete sa tiež o dôsledkoch škály údajov a o tom, ako načítať vrstvy z webových služieb. 2. týždeň: Vytvorte vektorový dátový model pomocou tabuliek vektorových atribútov, písania reťazcov dotazov, definovania dopytov a pridávania a výpočtu polí. Naučíte sa tiež vytvárať nové údaje pomocou digitalizácie a budete používať vstavané nástroje editora v programe ArcGIS. 3. týždeň: Získajte informácie o bežných mechanizmoch ukladania údajov v rámci GIS vrátane geodatabáz a tvarových súborov. Zistite, ako si medzi nimi vybrať pre svoje projekty a ako ich optimalizovať z hľadiska rýchlosti a veľkosti. Po prvýkrát budete pracovať aj s rastrami, pričom použijete digitálne výškové modely a vytvoríte produkty analýzy sklonu a vzdialenosti. 4. týždeň: Preskúmajte súbory údajov a vyhodnotte ich kvalitu a neistotu. Tiež sa naučíte, ako priniesť svoje mapy a údaje na internet a rýchlo vytvárať webové mapy pomocou ArcGIS Online. Formáty, dizajn a kvalita údajov GIS berte ako samostatný kurz alebo ako súčasť špecializácie geografických informačných systémov (GIS). Pred absolvovaním tohto kurzu by ste mali mať rovnakú prax ako absolvovanie prvého kurzu v tejto špecializácii, Základy GIS. Absolvovaním druhej triedy v špecializácii získate zručnosti potrebné na úspech v celom programe.

Получаемые навыки

Priestorová analýza, analytika, pracovný tok, správa údajov

Рецензии

Nick, ty a tvoj tím ste urobili dobrú prácu, aby bol kurz príjemný. Jediným problémom, s ktorým som sa stretol, bol problém so stiahnutím údajov o zadaní tutoriálu 2. Napriek tomu to bola veľmi dobrá skúsenosť.

Dobrý kurz, dobre štruktúrovaný, aby poskytoval neoceniteľné schopnosti, od správy údajov až po konečný výstup po spracovaní. Dobrá expozícia súboru nástrojov, v budúcom kurze očakávate viac.

Formáty úložiska a práca s rastrami

Tento modul pokrýva výber formátov ukladania údajov na konkrétne účely a tiež nástroje na prácu s rastrami. V prvej lekcii diskutujeme o návrhu geodatabázy a prejdeme sa k úvahám o súborových geodatabázach, osobných geodatabázach, tvarových súboroch a databázach SQLite. Druhá lekcia sa zaoberá vytváraním a prácou s rastrovými údajmi. Hovoríme o priestorovej analýze, georeferenčných rastroch, rastrovej kalkulačke a použití zonálnej štatistiky.


Obsah

  • ISO/IEC:
    , aktuálna verzia 1.2.1, aktuálna verzia 1.2.1, predtým OpenGIS Jednoduché funkcie [Špecifikácia implementácie] pre SQL, aktuálna verzia 1.0, aktuálna verzia 1.1

Geometrie sú tiež spojené s priestorovými referenčnými systémami. Norma tiež špecifikuje atribúty, metódy a tvrdenia týkajúce sa geometrií. 2D geometria je vo všeobecnosti jednoduchá, ak neobsahuje žiadny priesečník. Špecifikácia definuje priestorové predikáty DE-9IM a niekoľko priestorových operátorov, ktoré je možné použiť na generovanie nových geometrií z existujúcich geometrií.

Časť 2 prístupu k jednoduchým funkciám je implementovaná v rôznej miere v:

  • Balík sf [2] implementuje pre Jednoduché funkcie pre R a obsahuje funkcie, ktoré sa viažu na GDAL na čítanie a zápis údajov, na GEOS pre geometrické operácie a na Proj.4 pre projekčné konverzie a transformácie nulových bodov. Priestorové rozšírenia. [3] Až do MySQL 5.5 sú všetky funkcie, ktoré vypočítavajú vzťahy medzi geometriami, implementované pomocou ohraničovacích políčok, nie skutočných geometrií. [4] Od verzie 5.6 ponúka MySQL podporu presných tvarov objektov. [5] rozšírenie pre MonetDB. [6] Rozšírenie pre PostgreSQL, podporujúce aj niektoré funkcie SQL/MM Spatial. [7] rozšírenie pre SQLite [8], ktoré tiež implementuje niektoré pokročilé funkcie z SQL/MM Spatial. [9] Spatial Extender a IBM Informix Spatial DataBlade. [7] od verzie 2008, [7] s významnými dodatkami vo verzii 2012. [10]
  • SAP Sybase IQ. [11] k 1,0 SPS6. [12]

Knižnica GDAL implementuje dátový model Simple Features do svojho komponentu OGR. [13] Deegree rámec založený na jazyku Java implementuje SFA (časť 1) a rôzne ďalšie štandardy OGC. [14]

GeoSPARQL je štandard OGC, ktorý má umožniť geopriestorovo prepojenú reprezentáciu údajov a dotazovanie na základe RDF a SPARQL definovaním ontológie pre geopriestorové uvažovanie podporujúcej malé jednoduché funkcie (ako aj DE-9IM a RCC8) slovník RDFS/OWL pre GML a literály WKT. [15]

V roku 2012 mali rôzne databázy NoSQL veľmi obmedzenú podporu pre „čokoľvek zložitejšie ako ohraničujúce pole alebo vyhľadávanie v blízkosti“. [4]


Trieda databázy Singleton

V súčasnej dobe môj tím vytvára aplikáciu zahrnujúcu databázu. Do databázy musíme zapísať veľa údajov (približne 2 000 000 záznamov), a preto sme sa rozhodli raz otvoriť pripojenie a potom ho zatvoriť. Zo spojenia sa stane lokálne spojenie, takže sa nechcených votrelcov nemusíme až tak obávať.

Kód funguje tak, ako má, ale snažíme sa zaistiť, aby bol každý malý kúsok optimalizovaný tak, aby bol čo najefektívnejší. Je niečo, čo by sa dalo urobiť lepšie?

Objasnenie

  • Súbor _cmd je vytvorený iba raz, a preto je súkromný. Tento MySqlCommand používame viackrát vo viacerých metódach, a preto _cmd použijeme vždy.
  • _Conn sa vytvorí iba raz, pretože chceme vytvoriť iba jedno pripojenie.
  • Použitie MySqlDataAdapter je účelové, pretože metóda DataTable.Load (_cmd.ExecuteReader ()) prepíše riadky, ak je dotazom zadaných viac zodpovedajúcich primárnych kľúčov.

Existuje viac spôsobov, ktoré zahŕňajú vytváranie dotazov INSERT a DELETE, ale tu nie sú na nič.

Poznámka: Odporúčame, aby ste v kóde používali komentáre, pretože prijímame nových členov tímu, a preto chceme, aby bol kód čitateľnejší. Komentáre som pridal do svojho príspevku, ale ak chcete, aby som ich odstránil, povedzte mi to.


Úložisko dát pre Web of Things

Hongming Cai, Athanasios V. Vasilakos, pri správe siete vecí, 2017

12.3.1.1 Systém správy relačných databáz

Systém správy relačných databáz je už dlho populárny typ ukladania údajov, ktorý bol navrhnutý v roku 1970 v [1]. Tento model chráni používateľov pred podrobnosťami o organizácii údajov v počítačoch a poskytuje iba vysoký prístupový jazyk dotazov na obsluhu údajov. Ako vývoj Web 2.0 a cloud computingu má RDBMS nedostatok. So statickou schémou [2], bez času na vykonanie lineárneho dotazu a s nestabilným plánom dotazov má RDBMS slabú škálovateľnosť. Na rýchlejšie a efektívnejšie operácie veľkých dát poskytli autori [3] Cache Augmented Database Management System (CADBMS), ktorý zvyšuje rýchlosť dotazov, ktoré čítajú a zapisujú určitú časť dát do pamäte cache. CADBMS je veľmi užitočný pre aplikácie sociálnych sietí a ďalšie systémy s vysokým pomerom čítania a zápisu.

Tradičné databázové dotazy sa riadia jednoduchou politikou, ktorú definované obmedzenia musí splniť každá n -tica vo výsledku dotazu. Táto politika je výpočtovo efektívna, pretože databázový systém môže vyhodnotiť podmienky dotazu pre každú n -ticu jednotlivo. Mnoho praktických problémov v reálnom svete však vyžaduje zbierku výsledkových n-tíc na uspokojenie obmedzení kolektívne, nie jednotlivo. V [4] je predstavený nový model dotazov s názvom balíkové dotazy na rozšírenie tradičných databázových dotazov o zvládanie zložitých obmedzení. Navrhujú PaQL, dotazovací jazyk založený na SQL, ktorý podporuje deklaratívnu špecifikáciu balíkových dotazov.


Podpora typov priestorových údajov na serveroch SQL Server a SQLite #1100

ako používať typy priestorových údajov (napr. DbGeography) v modeli (metóda založená na kóde) na ukladanie bodov, tvarov atď.

verejná DbGeography gps_points

nemôžem používať "DbGeography".

Text bol úspešne aktualizovaný, ale vyskytli sa tieto chyby:

V súčasnosti nie je možné úlohu previesť na problém. Prosím skúste znova.

Problém bol úspešne vytvorený, ale komentár momentálne nemôžeme aktualizovať.

Veslársky mlyn komentoval 24. novembra 2014 a#8226

@vijayantkatyal pýtate sa na EF Core?

Simonseyock komentoval 25. novembra 2014 a#8226

Mám rovnakú otázku. Snažím sa použiť dátový typ DbGeometry, ale nie je k dispozícii s EF Core, ani System.Data.Entity.Spatial, ani System.Data.Spatial nie sú referenčné.

Veslársky mlyn komentované 26. novembra 2014

Čiastočne sa vzťahuje na #242, ale pravdepodobne sa chceme pozrieť aj na vstavanú podporu priestorových typov.

Vijayantkatyal komentoval 29. novembra 2014 a#8226

@rowanmiller Ospravedlňujeme sa za neskorú odpoveď. ano pytam sa na EF Core.

Neil-119 komentoval 7. septembra 2015

+100000. V našich aplikáciách vo veľkom využívame priestorové údaje.

Roji komentoval 30. septembra 2015

Viem, že vy na tom momentálne nepracujete, ale aké sú šance, že znova použijete typy a koncepty z priestoru názvov System.Data.Entity.Spatial EF6?

Pýtam sa, pretože je záujem pracovať na tomto mennom priestore a rád by som mal predstavu (ak je to možné) o tom, či to bude v budúcnosti užitočné.

Bricelam komentoval 30. septembra 2015

@roji V tejto chvíli si nemyslím, že by sme nad tým chceli dávať spoločnú abstrakciu. Namiesto toho by sme osvetlili typy špecifické pre poskytovateľov, ako napríklad SqlGeography, s využitím práce #242.

Roji komentoval 1. október 2015 a#8226

Všimnite si toho, že to znamená, že už nebude možné písať kód nezávislý od poskytovateľa, ktorý manipuluje s priestorovými hodnotami DB (ako to bolo možné v EF6). Netuším, do akej miery sa priestorová podpora naprieč databázami (SqlServer, PostGIS atď.) Prekrýva, takže to môže, ale nemusí byť veľká strata.

Potom opäť s prístupom EF Core sa zdá, že spoločná priestorová abstrakcia je problémom mimo domény EF - pokiaľ #242 umožňuje čítanie/zápis priestorových typov špecifických pre poskytovateľa, môže sa potom použiť spoločná abstrakcia, ale nemusí.

Balivo komentoval 18. decembra 2015 a#8226

Nejaké novinky o priestorových typoch v EF Core?

Dfaivre komentoval 18. decembra 2015 a#8226

Tiež by ma potešila aktualizácia - pre nás je to blokátor pre EF Core, ASP.NET Core a .Net Core. Nemôžete sa však dočkať, až vyskúšate nové hračky!

Veslársky mlyn komentoval 22. decembra 2015 a#8226

Podpora typu priestorových údajov bude k dispozícii po počiatočnej RTM EF Core (t.j. po vydaní 7.0.0). Je to čisto kvôli tomu, koľko práce môžeme odteraz dosiahnuť do RTM, a nie preto, že si myslíme, že tento scenár nie je dôležitý.

Balivo komentované 29. decembra 2015

BehnamAbdy komentoval 25. februára 2016 a#8226

zdá sa, že nemáme inú možnosť, ako čakať na ďalšie vydanie EF Core, ktoré bude zahŕňať a podporovať priestorové typy

RobertDM komentoval 2. apríla 2016

Stačí hlasovať za základnú podporu DbGeography.

Naša aplikácia (ako mnoho ďalších som si istý) sa spolieha na mapovanie dátového typu DbGeography na typ geografie na serveri SQL Server.

Je veľkým sklamaním, že skutočnému dátovému typu, ktorý plne podporuje EF6, by sa pre EF Core zrušila priorita. V cestovnom pláne o tom nie je ani zmienka.

Nenechajte tento, prosím, prekĺznuť cez trhliny.

Xperiandri komentoval 17. apríla 2016 a#8226

Čo teda môžeme teraz urobiť, aby sme používali priestorové typy z EF Core?
Bude fungovať vytváranie mapovača typov na dobre známy text?

Ronan-Farrell komentoval 3.5.2016

Tiež tu hlasujte za podporu DbGeography!

Roji komentoval 3.5.2016

Keď už hovoríme z pohľadu PostgreSQL, ak a kedy sa zaoberáte problémom priestorových údajov, je mimoriadne dôležité to urobiť s víziou viacerých poskytovateľov. Priestorové typy EF6, rovnako ako väčšina ostatných vecí v EF6, boli navrhnuté tak, aby fungovali s priestorovou podporou SqlServer a nemusia nevyhnutne zachytávať to, čo PostGreSQL PostGIS umožňuje - takže abstrakcia nezávislá na poskytovateľovi, ako napríklad DbGeography, tu nemusí fungovať dobre.

Zďaleka tu nie som odborník, ale je dôležité, aby sme sa do toho neponáhľali bez porovnávania priestorovej podpory v rôznych databázach atď.

Spass2000 komentoval 11. júna 2016

Nejaká časová os na podporu DbGeography alebo DbGeometry?

ErikEJ komentoval 11. júna 2016

Ischas komentoval 11. júna 2016

„Funkcie s vysokou prioritou“ znamenajú „najnižšiu prioritu“ v zozname?

RobertDM komentoval 11. júna 2016

V žiadnom prípade by nemal byť skutočný dátový typ, ktorý používa mnoho existujúcich aplikácií EF6, kombinovaný s množstvom položiek zoznamu želaní, ktoré neovplyvňujú nikoho.

Mrcoymeeks komentované 15. novembra 2018

@bricelam Mimoriadne nápomocné, ďakujeme!

Aherrick komentované 16. novembra 2018

Stále sa mi nepáči, že poloha/vzdialenosť je na klientovi ignorovaná. Nedáva mi zmysel, ako zvládnuť výpočty v USA s týmito veľkými reťazcovými projekciami (vo vašom prípade 2855)

Bricelam komentované 16. novembra 2018

Tiež túžime po tom, aby sa táto skúsenosť zlepšila. Budeme aj naďalej spolupracovať s tímom NTS, aby sme sa pokúsili zlepšiť a zdokonaliť priestorové zážitky v EF Core.

Lawrencephillips komentované 21. novembra 2018

Deje sa tu niečo zvláštne
Načítavam WKT z mojej klientskej aplikácie do WKTReadera a potom odovzdávam výslednú geometriu do SQLServera (po prvej oprave shellu)

mnohouholník v rozsahu - „POLYGON ((
371162.5815447777 102934.05565338745,
371162.5815447777 242741.18455963745,
671089.3393572777 242741.18455963745,
671089.3393572777 102934.05565338745,
371162.5815447777 102934.05565338745))"

Polygón v pamäti - POLYGON ((
371162.58154477773 102934.05565338745,
671089.33935727773 102934.05565338745,
671089.33935727773 242741.18455963745,
371162.58154477773 242741.18455963745,
371162.58154477773 102934.05565338745
))

Polygón skutočne prešiel na server SQL Server (ako varbinárny) - POLYGON ((
102934.05565338745 371162.58154477773,
102934.05565338745 671089.33935727773,
242741.18455963745 671089.33935727773,
242741.18455963745 371162.58154477773,
102934.05565338745 371162.58154477773))

Všimnite si, že všetky hodnoty Východu/Severu sú spätné - čo sa to tu deje?


Databáza SQLite do triedy Feature - geografické informačné systémy

Multimediálna databáza je zbierka vzájomne súvisiacich multimediálnych údajov, ktorá obsahuje text, grafiku (náčrty, kresby), obrázky, animácie, video, zvuk atď. a má obrovské množstvo viaczdrojových multimediálnych údajov. Rámec, ktorý spravuje rôzne typy multimediálnych údajov, ktoré je možné ukladať, dodávať a používať rôznymi spôsobmi, sa nazýva systém správy multimediálnych databáz. Existujú tri triedy multimediálnej databázy, ktorá zahŕňa statické médiá, dynamické médiá a dimenzionálne médiá.

  1. Mediálne údaje – Skutočné údaje predstavujúce objekt.
  2. Údaje o formáte médií – Informácie, ako je vzorkovacia frekvencia, rozlíšenie, schéma kódovania atď. O formáte mediálnych údajov potom, čo prechádzajú fázou získavania, spracovania a kódovania.
  3. Údaje o kľúčových slovách v médiách – Popis kľúčových slov týkajúcich sa generovania údajov. Sú tiež známe ako popisné údaje obsahu. Príklad: dátum, čas a miesto záznamu.
  4. Údaje o mediálnych funkciách – Údaje závislé od obsahu, ako napríklad distribúcia farieb, druhy textúr a rôzne tvary prítomné v dátach.
  1. Aplikácie úložiska – Veľké množstvo multimediálnych údajov a metaúdajov (dátum formátu média, údaje o kľúčových slovách v médiách, údaje o funkciách médií), ktoré sú uložené na účely vyhľadávania, napr. Úložisko satelitných snímok, technické výkresy, skenované obrázky z rádiológie.
  2. Prezentačné aplikácie – Zahŕňajú dodávanie multimediálnych údajov s časovým obmedzením. Optimálne sledovanie alebo počúvanie vyžaduje, aby DBMS dodával údaje určitou rýchlosťou a ponúkal kvalitu služby nad určitou hranicou. Tu sú údaje spracovávané tak, ako sú doručené. Príklad: Anotácia video a audio dát, analýza úprav v reálnom čase.
  3. Kolaboratívna práca využívajúca multimediálne informácie – Zahŕňa vykonanie komplexnej úlohy zlúčením výkresov, zmenou upozornení. Príklad: Inteligentná zdravotnícka sieť.
  1. Modelovanie – Práca v tejto oblasti môže zlepšiť techniky verzus získavanie informácií z databázy, takže dokumenty predstavujú špecializovanú oblasť a zaslúžia si osobitnú pozornosť.
  2. Dizajn – Koncepčný, logický a fyzický dizajn multimediálnych databáz ešte nebol úplne vyriešený, pretože problémy s výkonom a ladením na každej úrovni sú oveľa komplexnejšie, pretože pozostávajú z rôznych formátov ako JPEG, GIF, PNG, MPEG, ktoré nie je ľahké previesť. z jednej formy do druhej.
  3. Úložisko – Ukladanie multimediálnej databázy na akomkoľvek štandardnom disku predstavuje problém reprezentácie, kompresie, mapovania na hierarchie zariadení, archivácie a ukladania do vyrovnávacej pamäte počas operácie vstup-výstup. V systéme DBMS umožňuje zariadenie „BLOB“ (binárny veľký objekt) ukladať a vyhľadávať netypové bitmapy.
  4. Výkon – V aplikácii zahrnujúcej prehrávanie videa alebo synchronizáciu zvuku a videa dominujú fyzické obmedzenia. Použitie paralelného spracovania môže zmierniť niektoré problémy, ale tieto techniky ešte nie sú úplne vyvinuté. Okrem tejto multimediálnej databázy spotrebuje veľa času na spracovanie, ako aj šírku pásma.
  5. Dotazy a vyhľadávanie –V prípade multimediálnych údajov, ako sú obrázky, video, údaje o prístupe k zvuku prostredníctvom dotazu, sa otvára mnoho problémov, ako je efektívna formulácia dotazu, vykonávanie dotazov a optimalizácia, na ktorých je potrebné zapracovať.

Oblasti, kde sa používa multimediálna databáza, sú:

  • Správa dokumentov a záznamov: Odvetvia a firmy, ktoré vedú podrobné záznamy a rôzne dokumenty. Príklad: záznam o poistnej udalosti.
  • Šírenie znalostí: Multimediálna databáza je veľmi efektívny nástroj na šírenie znalostí z hľadiska poskytnutia niekoľkých zdrojov. Príklad: elektronické knihy.
  • Vzdelávanie a odborná príprava : Počítačom podporované učebné materiály je možné navrhnúť pomocou multimediálnych zdrojov, ktoré sú v súčasnosti veľmi obľúbenými zdrojmi vzdelávania. Príklad: digitálne knižnice.
  • Marketing, reklama, maloobchod, zábava a cestovanie. Príklad: virtuálna prehliadka miest.
  • Ovládanie a monitorovanie v reálnom čase: V spojení s aktívnou databázovou technológiou môže byť multimediálna prezentácia informácií veľmi efektívnym prostriedkom na monitorovanie a riadenie zložitých úloh Príklad: Riadenie výrobnej prevádzky.

K tomuto článku prispieva Himanshi_Singh. Ak sa vám páči GeeksforGeeks a chceli by ste prispieť, môžete tiež napísať článok pomocou prispieť.geeksforgeeks.org alebo poslať svoj článok na adresu [email protected] Pozrite sa, ako sa váš článok zobrazuje na hlavnej stránke GeeksforGeeks, a pomôžte ďalším geekom.

Ak nájdete niečo nesprávne, napíšte komentáre alebo sa chcete podeliť o viac informácií o téme diskutovanej vyššie.

Pozor čitateľ! Neprestávajte sa teraz učiť. Osvojte si všetky dôležité koncepty teórie CS pre rozhovory s SDE s Kurz teórie CS za cenu priateľskú pre študentov a pripravte sa na priemysel.


Začíname s Djangom: Oboznámte sa s príkazovým riadkom!

Pripravte sa, aby ste sa mohli začať pripravovať začať#8230.

Pravdepodobne si nepamätáte, že máte tri roky a učíte sa čítať, ale začať s Djangom je niečo podobné! Človek jednoducho nezačne čítať – najskôr prejdeme fázou rozkladu (možno nevedome) a uvedomíme si veci, ktoré potrebujeme vedieť, než sa začneme učiť čítať. Kúzlo pri čítaní sa napríklad nemôže stať, pokiaľ nepoznáte abecedu, nerozumiete fonetike a podobne.

Čo je Django?

Takže … Django. Django je ‘webový rámec pre perfekcionistov s termínmi ”. V zásade vám umožní pracovať s programovacím jazykom python 9 a toto je charakteristická vlastnosť) v back-ende a vytvoriť krásnu webovú stránku, s ktorou môže komunikovať každý. Každý, kto hovorí o Djangovi a weboch ako Instagram, bol vytvorený pomocou neho. Stránky s pracovnými miestami potvrdzujú, že Django je na vzostupe, a ponúkajú odborným pracovníkom a vývojárom zmlúv viac ako 500 libier denne za zručnosti súvisiace s Djangom.

Vec, ktorú nikto výslovne nepovie, musíte vedieť …

Čo teda potrebujete vedieť, aby ste mohli začať? Pravdou je, že pre absolútneho absolútneho začiatočníka môžete začať tým, že poznáte veľmi málo pythonu (alebo vôbec žiadny) a opäť najzákladnejšie chápanie front-endu (html a css). Čo však potrebujete vedieť, je používať príkazový riadok (CMD). Nikto vám to výslovne nepovie a absolútny začiatočník sa stratí (alebo má strach), keď sa pokúsi dostať cez túto prvú fázu, ktorá je v skutočnosti veľmi jednoduchá. Najprv teda najskôr, než sa pustíte do oficiálneho tutoriálu o Djangu, pochopte, čo je to CMD, ako funguje a niekoľko základných príkazov. Ostatné bude nasledovať ….

Čo je to príkazový riadok?

Príkazový riadok v systéme Windows poskytuje prístup k viac ako 280 príkazom! Tieto príkazy sa používajú na vykonávanie určitých úloh operačného systému z rozhrania príkazového riadka namiesto grafického rozhrania Windows, ktoré väčšinu času používame.

Príkazy príkazového riadka vám napríklad umožňujú kopírovať údaje do iného priečinka, formátovať celý disk, zálohovať súbory, odosielať správy na iné počítače, reštartovať vlastný počítač a veľa viac. Niektoré z týchto príkazov používa aj niekoľko trikov a hackov príkazového riadka.


Pozri si video: Banco de dados SQLite com Python #1 (Október 2021).