Viac

Skopírujte tabuľku do tabuľky atribútov


Mám niekoľko tabuliek so stĺpcami, ktoré potrebujem spojiť/skopírovať do inej tabuľky, v prípade tabuľky atribútov. Používal som join, ale uvedomil som si, že by bolo lepšie riešenie pridať nové polia do mojej počiatočnej tabuľky (tabuľka atribútov) a potom tieto polia vyplniť stĺpcami, ktoré potrebujem z ostatných tabuliek, ako spojiť tieto tabuľky s pôvodnou tabuľkou. . Existuje nejaký nástroj, ktorý to robí? Kopírovať stĺpec z jednej tabuľky do druhej? Mojím problémom je rozlíšiť stĺpce, pre každý stĺpec chcem mať konkrétne názvy, preto som premýšľal o vytvorení polí a ich následnom vyplnení údajmi z iných tabuliek.


Skúste to ... Pripojte údaje k svojej vrstve a uistite sa, že sa pripájate iba k poliam, ku ktorým sa chcete pripojiť.

Akonáhle to urobíte, exportujte vrstvu do inej kópie. Vaše spojené údaje budú nasledovať. Takto získate svoju pôvodnú vrstvu a potom ďalšiu so spojenými informáciami. Malo by to byť rýchlejšie, ako keby ste museli ručne alebo programovo kopírovať údaje z vašich spojovacích tabuliek do tabuľky atribútov vašej vrstvy.


Vytvorte zálohu (možnosť zálohovania) a obnovte tabuľku s novým názvom tabuľky. Tým by sa všetky údaje dostali do novej tabuľky. Poznámka: V závislosti od veľkosti stola to trvá veľa času

Práve som použil skript python, dynamodb-copy-table, aby som sa ubezpečil, že moje poverenia sú v niektorých premenných prostredia (AWS_ACCESS_KEY_ID a AWS_SECRET_ACCESS_KEY), a fungovalo to bezchybne. Dokonca mi to vytvorilo cieľovú tabuľku.

python dynamodb-copy-table.py src_table dst_table

Predvolený región je us-west-2, zmeňte ho pomocou premennej env AWS_DEFAULT_REGION.

AWS Pipeline poskytuje šablónu, ktorú je možné použiť na tento účel: „CrossRegion DynamoDB Copy“

Výsledkom je jednoduchý kanál, ktorý vyzerá takto:

Aj keď sa nazýva CrossRegion, môžete ho ľahko použiť pre rovnakú oblasť, pokiaľ je názov cieľovej tabuľky odlišný (názvy tabuliek sú jedinečné pre účet a región)

Na prečítanie údajov a ich uloženie do novej tabuľky môžete použiť funkciu Skenovanie.

Na fórach AWS chlapík z tímu AWS zverejnil ďalší prístup pomocou EMR: Ako môžem duplikovať tabuľku?

29. novembra 2017 Globálne tabuľky bol predstavený. Môže to byť užitočné v závislosti od vášho prípadu použitia, ktorý nemusí byť rovnaký ako pôvodná otázka. Tu je niekoľko úryvkov z blogového príspevku:

Globálne tabuľky -Teraz môžete vytvárať tabuľky, ktoré sa automaticky replikujú do dvoch alebo viacerých oblastí AWS, s plnou podporou zápisov viacerých majstrov, niekoľkými kliknutiami. To vám dáva možnosť vytvárať rýchle, masovo škálovateľné aplikácie pre globálnu používateľskú základňu bez toho, aby ste museli riadiť proces replikácie.

.

Vo svojom existujúcom kóde nemusíte vykonávať žiadne zmeny. Jednoducho odošlete požiadavky na zápis a prípadne konzistentné požiadavky na čítanie na koncový bod DynamoDB v ktoromkoľvek z určených regiónov (zápisy, ktoré sú spojené so silne konzistentnými čítaniami, by mali zdieľať spoločný koncový bod). V zákulisí DynamoDB implementuje zápisy typu multi-master a zaisťuje, aby prevládal posledný zápis do konkrétnej položky. Keď používate globálne tabuľky, každá položka bude obsahovať atribút časovej pečiatky predstavujúci čas posledného zápisu. Aktualizácie sa šíria do iných regiónov asynchrónne prostredníctvom tokov DynamoDB a sú spravidla dokončené do jednej sekundy (môžete to sledovať pomocou nového ReplicationLatency a PendingReplicationCount metriky).


Tabuľku môžete skopírovať nasledujúcimi spôsobmi:

  • Použitie cloudovej konzoly.
  • Použitie nástroja príkazového riadka bq & príkaz#39s bq cp.
  • Volanie metódy API jobs.insert a konfigurácia úlohy kopírovania.
  • Použitie klientskych knižníc.

Požadované povolenia

Na kopírovanie tabuliek a oddielov vám musia byť udelené minimálne nasledujúce povolenia.

V zdrojovej množine údajov:

V cieľovej množine údajov:

Nasledujúce preddefinované roly IAM zahŕňajú povolenia bigquery.tables.create, bigquery.tables.get a bigquery.tables.getData:

Na spustenie úlohy kopírovania vám musia byť tiež udelené povolenia bigquery.jobs.create.

Nasledujúce preddefinované roly IAM zahŕňajú povolenia bigquery.jobs.create:

Navyše, ak má používateľ povolenia bigquery.datasets.create, keď tento používateľ vytvorí množinu údajov, bude mu k nej udelený prístup bigquery.dataOwner. Prístup bigquery.dataOwner dáva užívateľovi možnosť kopírovať tabuľky a oddiely v množine údajov, ale prístup k cieľovej množine údajov je potrebný, pokiaľ používateľ nevytvoril aj cieľovú množinu údajov.

Ďalšie informácie o rolách a povoleniach IAM v nástroji BigQuery nájdete v časti Preddefinované roly a povolenia.

Obmedzenia kopírovania tabuliek

Na úlohy kopírovania na stôl sa vzťahujú nasledujúce obmedzenia:

  • Keď kopírujete tabuľku, názov cieľovej tabuľky musí dodržiavať rovnaké konvencie pomenovania ako pri vytváraní tabuľky.
  • Tabuľkové kópie podliehajú zásadám kvóty BigQuery na kopírovacie úlohy.
  • Keď na kopírovanie tabuľky používate cloudovú konzolu, nemôžete prepísať existujúcu tabuľku v cieľovej množine údajov. Tabuľka musí mať v cieľovej množine údajov jedinečný názov.
  • Pri kopírovaní tabuliek musí byť cieľová množina údajov umiestnená na rovnakom mieste ako množina údajov obsahujúca tabuľku, ktorá sa kopíruje. Napríklad nemôžete kopírovať tabuľku z množiny údajov založenej na EÚ a zapísať ju do množiny údajov so sídlom v USA.
  • Cloud Console nepodporuje kopírovanie viacerých zdrojových tabuliek do cieľovej tabuľky.
  • Pri kopírovaní viacerých zdrojových tabuliek do cieľovej tabuľky pomocou nástroja príkazového riadka API alebo bq musia mať všetky zdrojové tabuľky identické schémy.
  • Čas, ktorý BigQuery potrebuje na kopírovanie tabuliek, sa môže v rôznych behoch výrazne líšiť, pretože podkladové úložisko je spravované dynamicky.

Kopírovanie jednej zdrojovej tabuľky

Jednu tabuľku môžete skopírovať nasledujúcimi spôsobmi:

  • Použitie cloudovej konzoly.
  • Použitie nástroja príkazového riadka bq & príkaz#39s bq cp.
  • Volanie metódy API jobs.insert, konfigurácia úlohy kopírovania a zadanie vlastnosti sourceTable.
  • Použitie klientskych knižníc.

Cloudová konzola podporuje pri úlohe kopírovania iba jednu zdrojovú a jednu cieľovú tabuľku. Na kopírovanie viacerých zdrojových súborov do cieľovej tabuľky musíte použiť nástroj príkazového riadka bq alebo API.

Ak chcete skopírovať jednu zdrojovú tabuľku:

Konzola

V Prieskumník panel, rozbaľte svoj projekt a množinu údajov a potom vyberte tabuľku.

Na paneli s podrobnosťami kliknite na Kopírovať tabuľku.

V Kopírovať tabuľku dialóg, pod Destinácia:

  • Pre Názov projektu, vyberte projekt, do ktorého sa skopírovaná tabuľka uloží.
  • Pre Názov množiny údajov, vyberte množinu údajov, kam chcete uložiť skopírovanú tabuľku. Zdrojové a cieľové množiny údajov musia byť na rovnakom mieste.
  • Pre Názov tabuľky, zadajte názov novej tabuľky. Názov musí byť v cieľovej množine údajov jedinečný. Pomocou cloudovej konzoly nemôžete prepísať existujúcu tabuľku v cieľovej množine údajov. Ďalšie informácie o požiadavkách na názov tabuľky nájdete v časti Pomenovanie tabuľky.

Kliknite Kopírovať spustite úlohu kopírovania.

Zadajte príkaz bq cp. Na ovládanie dispozície cieľovej tabuľky na zápis je možné použiť voliteľné vlajky:

  • -a alebo --append_table pripojí údaje zo zdrojovej tabuľky k existujúcej tabuľke v cieľovej množine údajov.
  • -f alebo --force prepíše existujúcu tabuľku v cieľovom súbore údajov a nevyzve vás na potvrdenie.
  • -n alebo --no_clobber vráti nasledujúce chybové hlásenie, ak tabuľka existuje v cieľovom súbore údajov: Tabuľka ' project_id: dátová sada.table ' už existuje, preskočí sa. Ak nie je zadané -n, predvolené správanie vás vyzve, aby ste sa rozhodli, či chcete nahradiť cieľovú tabuľku.
  • --destination_kms_key je kľúč Cloud KMS spravovaný zákazníkom, ktorý sa používa na šifrovanie cieľovej tabuľky.

--destination_kms_key tu nie je demonštrovaný. Ďalšie informácie nájdete v časti Ochrana údajov pomocou kľúčov služby Cloud Key Management Service.

Ak je zdrojová alebo cieľová množina údajov v projekte inom ako váš predvolený projekt, pridajte ID projektu do názvov množín údajov v nasledujúcom formáte: project_id: množina údajov.

(Voliteľné) Zadajte príznak --location a nastavte hodnotu pre svoju polohu.

  • poloha: názov vašej polohy. Príznak --location je voliteľný. Ak napríklad používate nástroj BigQuery v oblasti Tokia, môžete nastaviť hodnotu vlajky na ázia-severovýchod1. Predvolenú hodnotu pre umiestnenie môžete nastaviť pomocou súboru .bigqueryrc.
  • project_id: ID vášho projektu.
  • množina údajov: názov zdrojovej alebo cieľovej množiny údajov.
  • source_table: tabuľka, ktorú kopírujete.
  • destination_table: názov tabuľky v cieľovej množine údajov.

Zadajte nasledujúci príkaz a skopírujte súbor mydataset.mytable do súboru mydataset2.mytable2. Oba súbory údajov sú vo vašom predvolenom projekte.

Zadajte nasledujúci príkaz a skopírujte súbor mydataset.mytable a prepíšte cieľovú tabuľku s rovnakým názvom. Zdrojová množina údajov je vo vašom predvolenom projekte. Cieľová množina údajov je v myotherproject. Klávesová skratka -f sa používa na prepísanie cieľovej tabuľky bez výzvy.

Zadajte nasledujúci príkaz na kopírovanie súboru mydataset.mytable a na vrátenie chyby, ak cieľový súbor údajov obsahuje tabuľku s rovnakým názvom. Zdrojová množina údajov je vo vašom predvolenom projekte. Cieľová množina údajov je v myotherproject. Skratka -n sa používa na zabránenie prepísaniu tabuľky s rovnakým názvom.

Zadajte nasledujúci príkaz na skopírovanie súboru mydataset.mytable a na pripojenie údajov do cieľovej tabuľky s rovnakým názvom. Zdrojová množina údajov je vo vašom predvolenom projekte. Cieľová množina údajov je v myotherproject. Klávesová skratka - sa používa na pripojenie k cieľovej tabuľke.

Existujúcu tabuľku môžete skopírovať prostredníctvom rozhrania API tak, že zavoláte metódu bigquery.jobs.insert a nakonfigurujete úlohu kopírovania. Zadajte svoju polohu vo vlastnosti umiestnenie v sekcii jobReference prostriedku úlohy.

V konfigurácii úlohy musíte zadať nasledujúce hodnoty:

Kde sourceTable poskytuje informácie o tabuľke, ktorá sa má skopírovať, destinationTable poskytuje informácie o novej tabuľke, createDisposition určuje, či sa má tabuľka vytvoriť, ak neexistuje, a writeDisposition určuje, či sa má prepísať alebo pridať k existujúcej tabuľke.

Pred vyskúšaním tejto ukážky postupujte podľa pokynov na nastavenie C# v nástroji BigQuery Quickstart Používanie klientskych knižníc. Ďalšie informácie nájdete v referenčnej dokumentácii rozhrania API BigQuery C# API.


Postup

Ak chcete nájsť ťažisko mnohouholníkov pomocou Vypočítajte atribúty geometrie nástroj, postupujte nasledovne:

  1. Otvorte tabuľku atribútov triedy prvkov mnohouholníka v Obsah na paneli pravým tlačidlom kliknite na názov vrstvy a kliknite na Tabuľka atribútov.
  2. Vytvorte dve nové polia s typom údajov Double.
    1. Kliknite Pridať polev tabuľke atribútov.
    2. Pomenujte nové pole Zemepisná dĺžka a zmeňte typ údajov na Dvojité.
    3. Kliknite Kliknutím sem pridáte nové pole a pomenujte pole Zemepisná šírka.
    4. Zmeňte typ údajov na Dvojité a klikni Uložiť na Lúka záložka pásky.
    5. Zavrieť Zobrazenie polí tab.

    1. Pravým tlačidlom myši kliknite na Zemepisná dĺžka alebo Zemepisná šírka záhlavie poľa v tabuľke atribútov a vyberte Vypočítajte geometriu otvoriť Vypočítajte atribúty geometrie tabla geoprocesingu.
      1. Vyberte Zemepisná dĺžka z rozbaľovacieho zoznamu pre Cieľové pole.
      2. Vyberte Ťažisková súradnica x z rozbaľovacieho zoznamu pre Nehnuteľnosť.
      3. Vyberte Zemepisná šírka z rozbaľovacieho zoznamu pre Cieľové pole.
      4. Vyberte Ťažisková súradnica y z rozbaľovacieho zoznamu pre Nehnuteľnosť.
      5. Vyberte Aktuálna mapa [Mapa] z rozbaľovacieho zoznamu pre Súradnicový systém.
      6. Kliknite Utekaj.

      1. Exportujte tabuľku atribútov do novej tabuľky.
        1. Na vyhliadka kartu na páse s nástrojmi, kliknite na položku Exportná tabuľka v Export skupinu na otvorenie súboru Kopírovať riadky tabla geoprocesingu.
        2. Vyberte triedu prvkov mnohouholníka s poliami Zemepisná dĺžka a Zemepisná šírka pre Vstupné riadky.
        3. Zadajte názov a umiestnenie pre novú tabuľku v súbore Výstupná tabuľka lúka.
        4. Kliknite Utekaj.

        Nová tabuľka sa pridá do súboru Obsah tabla.

        1. Zobrazte na mape triedu funkcií ťažiska.
          1. Kliknite pravým tlačidlom myši na novú tabuľku v Obsah panel a vyberte položku Zobraziť údaje XY otvoriť XY tabuľka do bodu tabla geoprocesingu.
          2. Zadajte názov a umiestnenie pre novú triedu funkcií v súbore Trieda výstupných funkcií lúka.
          3. Vyberte Zemepisná dĺžka pre Pole X.
          4. Vyberte Zemepisná šírka pre Pole Y.
          5. Vyberte Aktuálna mapa [Mapa] z rozbaľovacieho zoznamu pre Súradnicový systém.
          6. Kliknite Utekaj.

          Ťažisko triedy polygónových prvkov sa javí ako na obrázku nižšie.


          Kopírovať tabuľku do tabuľky atribútov - Geografické informačné systémy

          Všetok softvér GIS by mal obsahovať rutiny na export údajov. V prípade niektorých softvérov GIS, ako je napríklad ArcInfo, ktoré majú silné postavenie aplikácie na vývoj údajov, boli rutiny exportu údajov ranou a dôležitou súčasťou.

          Ostatné softvérové ​​produkty navrhnuté pôvodne pre dopyt a zobrazenie, ako napríklad ArcView 3.x, majú spravidla obmedzené možnosti exportu. Tieto produkty sa historicky viac zaujímali o získavanie údajov v než získavanie údajov von.

          ArcGIS má mnoho možností na export údajov.

          Konverzia vrstiev prvkov na súbory tvarov

          Vrstvy funkcií je možné & exportovať & quot; exportovať & quot; do shapefiles. To znamená, že pokrytie ArcInfo, kresbu CAD, vrstvu udalostí alebo dokonca iný súbor tvarov je možné previesť na súbor tvarov. V skutočnosti je možné akýkoľvek podporovaný vektorový súbor údajov (t. J. Čokoľvek, čo sa v zobrazení zobrazuje ako body, čiary alebo mnohouholníky) previesť na formát súboru tvarov. Podporované množiny údajov sú popísané v časti Získanie údajov do ArcGIS.

          Konverzia iných zdrojov údajov na súbory tvarov môže byť užitočná, keď potrebujete vytvoriť zdroj údajov funkcie, ktorý sa má presúvať cez súborový systém alebo z jedného počítača na druhý. Ak máte súbor tvarov, môžete súbory súčastí kopírovať medzi súborovými systémami alebo počítačmi.

          Porovnajte to s dátovou štruktúrou ArcInfo, v ktorej zdroj jednej funkčnej vrstvy pozostáva z dátových súborov rozložených do viac ako jedného adresára a nie je možné riadiť pokrytie iba operačným systémom.

          Keď je z existujúcej vrstvy vytvorený nový tvarový súbor, ArcGIS sa vás opýta, či chcete pridať tento nový tvarový súbor ako vrstvu do aktuálneho dátového rámca. Ak vrstvu nepridáte do dátového rámca, súbor tvaru bude na disku stále existovať a bude možné ho použiť neskôr.

          Tu originál stojany vrstva je množina údajov pokrytia ArcInfo.

          Tu sa prevedie na súbor tvaru.

          Všimnite si toho, že vektorovú vrstvu je možné exportovať do jedného z troch rôznych dátových typov (trieda funkcií súborovej a osobnej geodatabázy, trieda Shapefile alebo priestorový databázový stroj):

          Môžete vidieť, že teraz existujú dve vrstvy predstavujúce stojany, jedna je zo zdroja údajov o pokrytí a druhá je zo zdroja údajov shapefile.

          Konvertovanie vybraných vlastností vrstvy na tvarový súbor

          Niekedy môžete chcieť zobraziť iba podmnožinu funkcií danej vrstvy. Jedným zo spôsobov, ako to dosiahnuť, je použiť na vrstvu filter, aby sa zobrazovali iba vybrané funkcie. Ďalšou metódou je vytvorenie novej množiny údajov na základe výberu funkcií. Keď je vybratá sada (jedného alebo viacerých) prvkov a vrstva je prevedená na súbor tvarov, do nového súboru tvarov sa zapíše iba vybratá sada.

          Tu stoja iba & gt 100 rokov staré z stojí.shp tvarový súbor sa prevedie na vlastný tvarový súbor:

          Vybrané stojany sú zvýraznené azúrovou farbou.

          Táto vybraná sada je konvertovaná na súbor tvarov:

          Poznámka: ak chcete vytvoriť súbor tvarov pozostávajúci zo všetkých funkcií vrstvy, uistite sa, že vo vrstve nemáte žiadny aktívny výber. V opačnom prípade bude vaša nová vrstva pozostávať iba z vybraných funkcií!

          Konverzia vrstiev prvkov na geodatabázu

          Vrstvy prvkov a výbery vrstiev prvkov je možné prevádzať na triedy prvkov geodatabázy. Aby ste to mohli urobiť, musíte mať existujúcu geodatabázu. Jediným rozdielom medzi exportom do shapefile a triedy prvkov geodatabázy je to, že vyberiete geodatabázu, do ktorej chcete exportovať, a pomenujete triedu výstupných funkcií. Na nasledujúcom obrázku je osobná geodatabáza proj_mgmt.mdb a nazýva sa trieda funkcií stojany. Vytváranie geodatabáz sa bude zaoberať lekciou o vytváraní vrstiev prvkov.

          Konverzia vrstiev funkcií na rastre

          Rastrovým údajom a analýze sa budeme venovať neskôr, ale za určitých obmedzení je možné prevádzať medzi vrstvami prvkov a rastrami. Obvykle sa to robí iba vtedy, keď potrebujete analyzovať bodové, čiarové a mnohouholníkové údaje s inými rastrovými údajmi, alebo ak máte kategorické rastrové údaje, ktoré je možné previesť na vektorovú analýzu na polygóny.

          Konverzia vrstiev obrázku na mriežky

          Podporované rastrové množiny údajov vrátane obrázkov je možné previesť na množiny údajov v mriežke. Výstupné mriežky budú mať hodnoty buniek identické s hodnotami pixelov vo vstupnom obrázku. Viacpásmové obrázky je možné previesť na mriežky, jednu výstupnú mriežku na vstupné obrazové pásmo. Aj keď sú obrazové aj mriežkové zdroje údajov rastrami, mriežky sú špeciálnym typom rastra, ktorý môže mať tabuľky atribútov s niekoľkými poľami (zatiaľ čo jednoduché obrázky majú iba jednu hodnotu na pixel)

          Exportným mriežkam sa budeme venovať neskôr v kurze. Pozrite si cvičenie na diaľkové snímanie, kde je príklad prevodu 7-pásmového obrazu LandSat TM na sériu 7 mriežok. Konverzia jednopásmových obrazov sa vykonáva rovnakým spôsobom, ibaže sa vytvorí iba jedna výstupná mriežka.

          Export vrstiev mriežky do generického rastrového formátu

          Vybranú vrstvu mriežky je možné previesť na generický rastrový súbor pomocou súboru Súbor & gt Exportovať zdroj údajov výber z menu. To umožňuje vrstvu mriežky previesť na generický rastrový formát.

          Dva podporované výstupné rastrové formáty sú ASCII a binárne (formát IEEE).

          Generický rastrový súbor ASCII je jeden súbor zložený zo 6 riadkov údajov záhlavia (popisných a georeferenčných), za ktorými nasledujú hodnoty bodu mriežky (bunky mriežky).

          Generická rutina exportu do binárneho formátu rastrového súboru vytvára dva súbory, hlavičkový súbor ASCII a binárny súbor obsahujúci aktuálne údaje o mriežke. Pri archivácii alebo distribúcii binárnych generických rastrových súborov nezabudnite zahrnúť hlavičkový aj binárny súbor.

          Obe tieto možnosti exportu vytvárajú samostatné súbory, ktoré je možné presúvať medzi súborovými systémami alebo platformami. Súbory je možné importovať kedykoľvek, čím sa znova vytvorí mriežka formátu ArcInfo. Iný typ nechránených formátov rastrových súborov môže čítať iný softvér GIS alebo softvér na spracovanie obrázkov.

          Export vrstiev funkcií do generovaného formátu ArcInfo

          Formát generovania ArcInfo je súbor ASCII, ktorý je možné použiť na vytvorenie pokrytia ArcInfo (vektor). Pretože štruktúra generovaného súboru je jednoduchá, generovanie súborov sa používa aj v mnohých ďalších aplikáciách, ktoré nedokážu spracovať proprietárne dátové formáty GIS.

          V ArcGIS existuje ukážkový skript, ktorý vám umožní vytvárať súbory z shapefiles.

          Generovanie súborov je formátovaných podľa týchto jednoduchých príkladov:

          point generovať formát súboru

          ukážkový súbor

          význam (každého riadku)

          id (bodu), x, y
          id, x, y
          id, x, y
          id, x, y
          id, x, y
          ďalšie body
          koniec (súboru)

          riadkový formát súboru

          ukážkový súbor

          význam (každého riadku)

          101
          2,3
          4,3
          4,6
          KONIEC
          101
          2,3
          4,3
          4,6
          KONIEC
          102
          2,1
          3,2
          KONIEC
          .
          KONIEC
          id (riadka)
          x, y (vrchol)
          x, y
          x, y
          koniec (riadku)
          id (riadka)
          x, y
          x, y
          x, y
          koniec (riadku)
          id (riadka)
          x, y
          x, y
          koniec (riadku)
          ďalšie riadky
          koniec (súboru)

          mnohouholník generujúci formát súboru

          ukážka

          význam (každého riadku)

          701,7,7.5
          3,9
          4,5
          8,4
          9,7
          6,9
          3,9
          KONIEC
          702,20,31
          19,19
          18,36
          31,35
          27,15
          KONIEC
          .
          KONIEC
          id (poly), x, y (bodu označenia)
          x, y (vrchol)
          x, y (vrchol)
          x, y (vrchol)
          x, y (vrchol)
          x, y (vrchol)
          x, y (vrchol)
          koniec (mnohouholníka)
          id (poly), x, y (bodu označenia)
          x, y (vrchol)
          x, y (vrchol)
          x, y (vrchol)
          x, y (vrchol)
          koniec (mnohouholníka)
          iné polygóny
          koniec (súboru)

          Generovať súbory je možné použiť na opätovné vytvorenie pokrytia ArcInfo, a ak sa používajú v spojení s exportovanými tabuľkami, je možné tiež znovu vytvoriť údaje atribútov pre pokrytia. S najväčšou pravdepodobnosťou nikdy nebudete musieť používať generovanie súborov, ale je to veľmi jednoduchý formát súboru, ak potrebujete hrubo vynútiť riešenie importu súradníc do inej aplikácie.

          Tabuľky sa dajú ľahko exportovať do ľubovoľného zo zdrojových formátov (tabuľka geodatabázy osobných údajov, dBASE, text s oddeleným textom, tabuľka INFO a SDE). Rovnako ako pri vytváraní akéhokoľvek iného súboru, aj počas procesu exportu je potrebné zadať typ súboru, názov a umiestnenie v systéme súborov. Export tabuliek sa vykonáva pomocou Možnosti & gt Export ovládať, kým je stôl otvorený a aktívny.

          Ak je v tabuľkách aktívny výber, budú exportované iba vybrané záznamy. Ak chcete z tabuľky exportovať všetky záznamy, zrušte začiarknutie všetkých aktívnych výberov.

          Varovanie: súbory dBASE, ktoré ArcGIS používa na ukladanie údajov, majú v názvoch polí obmedzenie na 10 znakov. Ak máte zdrojovú tabuľku obsahujúcu polia s názvami dlhšími ako 10 znakov, exportované tabuľky ArcGIS zobrazia iba prvých 10 znakov z názvov polí.

          Ak exportujete do textu s oddelenými hodnotami, budú sa exportovať úplné názvy polí, aj keď sú názvy polí dlhšie ako 10 znakov.

          & quot; Export & & quot; dátové rámce a rozloženia

          Rozloženia a dátové rámce je možné uložiť ako grafické súbory výberom Súbor & gt Exportovať mapu z ponuky. Podrobnosti o tom sú zahrnuté v cvičení kartografického laboratória.

          Existuje množstvo rôznych výstupných formátov obrazu. Súbory, ktoré sú vytvorené z exportu dátových rámcov a rozložení, je možné použiť v akejkoľvek aplikácii, ktorá podporuje tieto typy súborov.

          Export 3D scén ako VRML

          Pohľady ArcScene alebo ArcGlobe, ktoré budú zahrnuté v 3-D analýze a modelovaní povrchov, je možné exportovať ako súbory VRML (Virtual Reality Markup Language), ktoré je možné načítať do programu Netscape alebo iných aplikácií, ktoré podporujú VRML. Súbor VRML bude vyzerať presne ako 3D scéna vrátane všetkých funkcií a symbolov, posunov a extrúzií. V programe Cosmo Software je k dispozícii bezplatný doplnok VRML pre Netscape a Microsoft Internet Explorer. K dispozícii je niekoľko ďalších prehliadačov VRML, napríklad GLView.

          Symboliku scény VRML nie je možné vo webovom prehliadači meniť, ale používatelia na zobrazenie a navigáciu modelu povrchu nepotrebujú ArcGIS ani iný špecializovaný softvér.

          Generovanie súborov VRML môže trvať dlho a súbory môžu byť veľmi veľké. DIČ sú vo všeobecnosti oveľa kompaktnejšie ako mriežky pri exporte do VRML. Tu je obrázok 3D scény v rámci ArcGIS.

          A rovnaká scéna je exportovaná ako súbor VRML zobrazená vo webovom prehliadači:

          Môžete vytvárať dokumenty ArcScene alebo ArcGlobe a potom ich publikovať na webových stránkach, existuje množstvo bezplatných prehliadačov VRML.


          ABSTRAKT

          Táto správa popisuje zdroje údajov a metódy používané na konštrukciu vrstiev priestorových údajov vo formáte GIS (pokrytia) o poľnohospodársko-chemickom využití a poľnohospodárskych postupoch, ktoré môžu pomôcť v budúcom výskume týkajúcom sa prítomnosti a distribúcie poľnohospodárskych chemikálií vo vodných zdrojoch USA. Pokrytia obsahujú informácie o grófstve pre spojité USA. Študijnou oblasťou pre túto správu je 3 111 krajov susediacich USA.

          Informácie zo štyroch primárnych zdrojov sú zhrnuté ako údaje o mnohouholníkových atribútoch v 18 poskytnutých pokrytiach. Päť odhadov, ktoré sumarizujú použitie 96 herbicídov, bolo zostavených z odhadov uvedených v Gianessi a Puffer (1991). Sedem pokrytí sumarizujúcich ročný predaj dusičnatých hnojív v tonách za roky 1985-91 bolo zostavených z odhadov, ktoré uviedli Agentúra na ochranu životného prostredia USA (1990) a Jerald Fletcher (Univerzita Západnej Virgínie, písomné oznámenie, 1992). Šesť záberov, ktoré sumarizujú poľnohospodárske náklady, využitie pôdy, chemické využitie, chov hospodárskych zvierat a postupy pestovania plodín, bolo zostavených z odhadov, ktoré uviedlo americké ministerstvo obchodu (1989a, 1989b) v sčítaní poľnohospodárstva z roku 1987. 18 pokrytí obsahuje celkom 521 atribútov, ktoré boli odvodené zo štyroch citovaných zdrojov údajov. Všetky reportáže popísané v tejto správe boli vytvorené a zdokumentované a sú uložené online, v súlade s pokynmi vydanými Nebertom (1994).

          Kód chýbajúcej hodnoty -99,0 sa používa vtedy, ak nie sú uvedené údaje o atribútoch pre krajský mnohouholník, a tiež sa používa pre všetky polygóny mimo pevniny. Hodnoty atribútov v okresoch reprezentovaných jedným mnohouholníkom sa rovnajú súčtom krajov. V prípade okresov opísaných viac ako jedným mnohouholníkom sú hodnoty atribútov poskytnuté pre každý mnohouholník a sú vypočítané ako celková hodnota kraja vynásobená pomerom plochy každého polygónu kraja k celkovej ploche okresu. Ak je napríklad kraj A reprezentovaný dvoma polygónmi s rovnakou plochou a uvádza sa, že v kraji A bolo použitých 1 000 libier atrazínu, potom hodnota atribútu pre libry atrazínu použitá pre každý z dvoch polygónov predstavujúcich okres A bude 500 libier.

          Všetky výrobky boli vizuálne skontrolované na zjavné chyby. Odhady použitia herbicídov na úrovni krajov niekedy chýbali v dôsledku zadržaných údajov zo sčítania ľudu. Údaje o použití krajových herbicídov nemožno sčítať, aby sa získali súčty použitia štátu uvedené v Gianessi a Pufferovi (1991) z dôvodu rozdielov medzi celoštátnymi odhadmi výmery plodín (ktoré zahŕňajú všetky kraje) a odhadmi výmery plodín na úrovni kraja (niektoré z nich sú zadržané z dôvodu pravidiel zverejnenia sčítania ľudu). Odhady používania dusíkatých hnojív v Utahu v roku 1985 chýbajú. Odhady zo sčítania poľnohospodárstva z roku 1987 boli vizuálne porovnané s mapami publikovanými na ministerstve obchodu USA (1990). Väčšina chýbajúcich údajov v neočakávaných oblastiach je dôsledkom zadržania údajov o sčítaní obyvateľstva v dôsledku pravidiel poskytovania sčítania. Ďalšie podrobnosti týkajúce sa spracovania pokrytia a pomocných informácií sú uvedené v tejto správe v časti Zdroje údajov o pokrytiach geografických informačných systémov.

          (1) zostavovanie štatistík podľa štátu a plodín o percentách akrov ošetrených daným herbicídom a priemernej ročnej aplikačnej dávke herbicídu z odpovedí na prieskumy zaslané odborníkom na burinu z amerického ministerstva poľnohospodárskeho družstva v rokoch 1987 a 1989
          (2) rozšírenie údajov z prieskumov o publikované prieskumy a správy z jednotlivých štátov (Ministerstvo poľnohospodárstva USA, 1989a Ministerstvo poľnohospodárstva USA, 1989b Rinehold a Witt, 1989)
          (3) stanovenie profilov použitia herbicídov podľa štátu a plodiny, ktoré obsahujú percento ošetrených akrov a priemerné ročné aplikačné dávky
          (4) vynásobením odhadov výmery plodín na úrovni kraja zo súpisu poľnohospodárstva z roku 1987 (Americké ministerstvo obchodu, 1989a) percentom ošetrených hektárov a priemernými ročnými aplikačnými dávkami na získanie odhadov použitia herbicídov a
          (5) tabuľka množstiev a hektárov použitia herbicídov ošetrených plodinami a krajmi.

          Profilovalo sa 84 plodín, čo viedlo k odhadom použitia 96 aktívnych zložiek herbicídov. Napriek tomu, že výmery plodín pochádzajú z údajov z roku 1987, odhady použitia herbicídov vo všeobecnosti odrážajú množstvo použitia z roku 1989 (Gianessi a Puffer, 1991). Odhady používania herbicídov krajom boli získané z kombinácie údajov zozbieraných z prieskumov vedcov zaoberajúcich sa burinami a z prieskumov poľnohospodárov. Údaje o profile použitia herbicídov boli generované pomocou pomocných zdrojov údajov alebo boli vypočítané z profilov pre susedné štáty, keď neboli k dispozícii žiadne reakcie na prieskumy alebo publikované správy (Gianessi a Puffer, 1991). Vzorky a štatistiky sa použili na účtovanie výmer plodín z nereagujúcich poľnohospodárskych operácií. Informácie opisujúce výmery plodín teda podliehajú variabilite odberu vzoriek, ako aj chybám vykazovania a pokrytia (Ministerstvo obchodu USA, 1989b). Pravidlá zverejňovania údajov zo sčítania ľudu taktiež bránia zverejňovaniu informácií, ktoré by odhalili fungovanie jednotlivých fariem.

          Atribúty použitia herbicídov podľa plodín a podľa krajov boli extrahované z tabuľkových dátových súborov poskytnutých Gianessim a Pufferom (1991). Celkové použitie každého herbicídu na všetkých plodinách bolo vypočítané pre všetky kraje s použitím herbicídu. K pokrytiu ARC/INFO boli pridané tri atribúty pre každý z 96 herbicídov. Atribúty s názvami končiacimi na .ACR sú odhady počtu akrov ošetrených daným herbicídom. Atribúty s názvami končiacimi na .LBS sú odhady celkového počtu libier účinnej látky daného herbicídu aplikovaného na všetky plodiny. Atribúty končiace na .USE sú odhady miery použitia herbicídov na úrovni kraja v librách na štvorcovú míľu. Názvy atribútov sú zadané pomocou štvorciferných čísel kódov herbicídov uvedených v tabuľke 1. Napríklad odhady počtu použitých libier atrazínu sú obsiahnuté v atribúte s názvom H1980.LBS. Názvy pokrytia herbicídmi, názvy atribútov a plodiny, na ktoré bolo použité najväčšie množstvo účinnej látky z každého herbicídu, sú uvedené v tabuľke 2.

          Odhady použitia herbicídov pre okresy reprezentované jedným mnohouholníkom sa rovnajú celkovým počtom krajov. V prípade okresov opísaných viac ako jedným mnohouholníkom sú uvedené odhady použitia herbicídov pre každý mnohouholník a sú vypočítané ako celkový počet krajov vynásobený pomerom plochy okresného polygónu deleným celkovou plochou okresu. Kód chýbajúcej hodnoty -99,0 sa používa, ak nie sú k dispozícii odhady použitia herbicídov pre kraj a pre všetky polygóny mimo územia. Kód chýbajúcej hodnoty v mnohouholníku grófstva môže znamenať niektorú z nasledujúcich podmienok:

          - herbicíd, ktorý sa v kraji nepoužíva (napríklad v kraji sa nepoužíva alachlor),
          - údaje o plodinách zadržané kvôli pravidlám zverejnenia sčítania,
          - údaje o plodinách nie sú k dispozícii na sčítanie, alebo
          - údaje o plodinách neboli zverejnené, pretože kraj obsahuje menej ako 10 fariem.

          Metóda použitá na zostavenie odhadov predaja hnojív je podobná tej, ktorú použili Alexander a Smith (1990). Údaje sú zhrnuté za roky hnojenia. Odhady predaja dusičných hnojív na úrovni kraja (U.S. Environmental Protection Agency, 1990) zostavila:

          (1) zostavovanie ročných štátnych údajov o predaji hnojív vykazovaných ako tonáže Národnému centru pre výskum hnojív a životného prostredia pri TVA
          (2) výpočet pomeru výdavkov na komerčné hnojivá podľa kraja k výdavkom na komerčné hnojivá podľa štátu zo sčítania ľudu poľnohospodárstva z roku 1987 (americké ministerstvo obchodu, 1989a) a
          (3) výpočet ročného predaja krajinského hnojiva v tonách vynásobením odhadov ročného štátneho predaja pomerom výdavkov kraja k štátnym výdavkom.
          Odhady predaja dusíkatých hnojív podľa krajov boli zostavené z odhadov uvedených Americkou agentúrou na ochranu životného prostredia (1990) na roky 1985-89 a Jeraldom Fletcherom (Univerzita Západnej Virgínie, písomné oznámenie, 1992) na roky 1990-91. Odhady predaja dusíkatých hnojív v tonách skutočných živín boli vložené priamo do GIS. Odhady predaja dusíkatých hnojív sa poskytujú pre každý rok (1985-91), údaje zo sčítania obyvateľstva poľnohospodárstva z roku 1987 o výdavkoch na hnojivá používané na rozčlenenie celkových tržieb štátu však predstavujú iba predaj z roku 1987. Údaje o predaji hnojív, ktoré každoročne predkladajú štátnym regulačným agentúram predajcovia hnojív, zostavilo Národné centrum pre výskum hnojív a životného prostredia, TVA (Agentúra na ochranu životného prostredia USA, 1990). Tieto údaje odrážajú celkový predaj hnojív bez ohľadu na využitie pôdy, pre ktorú bolo kúpené, alebo štát (alebo kraj), v ktorom sa hnojivo skutočne používalo.

          Odhady predaja hnojív podľa krajov boli zostavené z kombinácie údajov nahlásených štátnym regulačným agentúram a údajov z poľnohospodárskeho sčítania obyvateľstva z roku 1987. V sčítaní ľudu v poľnohospodárstve sa vzorky a štatistiky používajú na účtovanie nezodpovedajúcich poľnohospodárskych operácií (Ministerstvo obchodu USA, 1989b). Informácie, ktoré opisujú predaj hnojív na úrovni krajov, teda podliehajú variabilite odberu vzoriek, ako aj chybám pri vykazovaní a pokrytí. Pravidlá zverejňovania údajov zo sčítania ľudu taktiež bránia zverejňovaniu informácií, ktoré by odhalili fungovanie jednotlivých fariem.

          K pokrytiu ARC/INFO bolo pridaných jedenásť atribútov pre každý rok údajov o predaji hnojív. Všetky názvy atribútov obsahujú číslo, ktoré predstavuje rok údajov. Napríklad NTOT86 je názov atribútu pre celkový predaj dusíkatých hnojív v roku 1986. Odhady predaja sú uvedené pre celkový dusík, potaš a fosfát a pre dusík predávaný ako dusičnan amónny, bezvodý amoniak, rôzne formy, roztoky dusíka a močovinu. Názvy predajov, názvy atribútov a krátke popisy atribútov dusíkatých hnojív sú uvedené v tabuľke 3.

          Odhady použitia hnojiva pre okresy reprezentované jedným mnohouholníkom sa rovnajú súčtom krajov. Pre kraje popísané viac ako jedným polygónom sú odhady použitia hnojív uvedené pre každý polygón a sú vypočítané ako celkový počet krajov vynásobený pomerom plochy okresného polygónu delenou celkovou plochou okresu. Kód chýbajúcej hodnoty -99,0 sa používa vtedy, keď nie je k dispozícii odhad použitia hnojiva pre kraj a pre všetky polygóny mimo pevniny. Kód chýbajúcej hodnoty v mnohouholníku grófstva môže znamenať niektorú z nasledujúcich podmienok:

          - hnojivo sa nepredáva v kraji,
          - údaje o plodinách zadržané kvôli pravidlám zverejnenia sčítania,
          - údaje o plodinách nie sú k dispozícii na sčítanie, alebo
          - údaje o plodinách neboli zverejnené, pretože kraj obsahuje menej ako 10 fariem.

          Odhady boli zostavené z prieskumov všetkých fariem, kde sa počas sčítania ľudu predalo 1 000 dolárov alebo viac poľnohospodárskych výrobkov alebo sa za normálnych okolností predali. Na zodpovedanie nezodpovedajúcich poľnohospodárskych operácií boli použité vzorky a štatistiky. Informácie v sčítaní obyvateľstva v poľnohospodárstve teda podliehajú variabilite výberu vzorky, ako aj chybám vo vykazovaní a pokrytí. Pravidlá zverejňovania údajov zo sčítania ľudu zabraňujú zverejňovaniu informácií, ktoré by odhalili fungovanie jednotlivých fariem. Napríklad v jednom kraji môže byť nahlásená jedna alebo dve farmy na výrobu sodíka, ale nie je hlásená žiadna výmera pestovaných trávnikov, pretože zverejnenie týchto informácií by mohlo odhaliť informácie o prevádzke konkrétneho farmára.

          Všetky atribúty sčítania boli extrahované z tabuľkových dátových súborov poskytnutých americkým ministerstvom obchodu (1989a). Údaje sa uvádzajú buď v tisícoch dolárov, počte, tonách, akroch alebo v percentách okresu. Názvy atribútov sú zadané do názvov polí uvedených v technickej dokumentácii Census of Agriculture (U.S. Department of Commerce, 1989b). Konkrétne sa štvorciferné číslo na konci názvov položiek ARC/INFO zhoduje s číslami názvov polí v referencii technickej dokumentácie. Úplné definície atribútov a termínov použitých pri sčítaní ľudu možno nájsť na Ministerstve obchodu USA (1989b 1990). Pokrytie sčítania poľnohospodárstva a názvy atribútov a krátke popisy sú uvedené v tabuľke 4. Názvy atribútov začínajúce na CA predstavujú údajové polia prenesené priamo z tabuľkových údajových súborov sčítania. Názvy atribútov začínajúce na PCT sú percentuálnym podielom z okresu a predstavujú relatívne intenzity poľnohospodárskej praxe. Atribúty uvedené v percentách okresu boli vypočítané ako hodnota atribútu (v akroch) delená oblasťou polygónu kraja (v akroch) vynásobená 100.

          Odhady sčítania ľudu pre kraje reprezentované jedným mnohouholníkom sa rovnajú súčtom krajov. V prípade okresov opísaných viac ako jedným mnohouholníkom sú hodnoty atribútov poskytnuté pre každý mnohouholník a sú vypočítané ako celkový počet krajov vynásobený pomerom plochy každého polygónu kraja deleným celkovou plochou okresu. Kód chýbajúcej hodnoty -99 sa používa, ak nie sú uvedené žiadne údaje o súpisových údajoch pre kraj a pre všetky polygóny mimo územia. Kód chýbajúcej hodnoty v polygóne grófstva môže znamenať niektorú z nasledujúcich podmienok:

          - poľnohospodárska prax, ktorá nie je prítomná v kraji (napríklad žiadna kukurica pestovaná v kraji),
          - údaje zadržané z dôvodu pravidiel zverejnenia sčítania,
          - údaje, ktoré nie sú k dispozícii na sčítanie, alebo
          - údaje neboli zverejnené, pretože kraj obsahuje menej ako 10 fariem.

          Príspevky je možné získať ako jednotlivé témy. Komprimované exportované súbory pokrytia ARC/INFO sa pohybujú vo veľkosti od 4,1 do 4,9 megabajtov (MB). Nekomprimované tieto súbory majú veľkosť od 8,5 do 10,9 MB. Všetkých 18 nekomprimovaných exportovaných súborov pokrytia ARC/INFO zaberá asi 170 MB miesta na disku. Všetkých 18 importovaných pokrytí ARC/INFO zaberá asi 100 MB miesta na disku. Na prácu s dátovými sadami tejto veľkosti je spravidla potrebných približne 200 až 300 MB miesta na disku. Pokyny na získavanie údajov online sú uvedené v prílohe 1.

          Informácie zhrnuté v poskytnutých záberoch sú určené na použitie pri odhade regionálneho poľnohospodársko-chemického využívania, využívania pôdy alebo plodín a pri vytváraní vizuálnych zobrazení a mapovaní relatívnych rýchlostí poľnohospodársko-chemického využívania, využívania pôdy alebo plodín v širokých regiónoch USA (Battaglin a Goolsby, 1994 Battaglin a ďalší, 1993 Goolsby a ďalší, 1993 Goolsby a Battaglin, 1993 Mueller a ďalší, 1993). Uvedené odhady nemožno vhodne použiť na stanovenie miery poľnohospodársko-chemického použitia alebo prítomnosti alebo absencie konkrétnej poľnohospodárskej praxe v malých oblastiach (menej ako 20 štvorcových míľ) alebo na konkrétnych miestach.

          18 pokrytí bolo zostrojených porovnaním tabuľkových zdrojových materiálov s polygónovým pokrytím predstavujúcim krajské hranice, jazerá, ústia riek a ďalšie prvky mimozemskej oblasti v priľahlých USA v mierke 1: 2 000 000.


          Skúška GEOG 390 1

          susednosť- 2 entity priestorových údajov "vedľa seba"
          kontajnment- polygonálna (oblasť) priestorová entita & quotsurrounds & quot; iná entita
          konektivita- jedna riadková entita je „prepojená“ s druhou
          a ďalšie (medzi, náhoda)

          zvážte mechaniku rastrového dátového modelu-pravidelne rozmiestnené pole v dvoch dimenziách, umožňuje ľahké stanovenie susednosti a blízkosti medzi bunkami

          radové- rozlišujte medzi údajmi na základe poradia, ale bez merateľných rozdielov medzi hodnotami údajov napr .: politická orientácia

          *interval- rozlišujte medzi usporiadanými hodnotami údajov s merateľnými rozdielmi medzi nimi, ale s ľubovoľným pôvodom
          napr .: akre

          *pomer- rozlišujte medzi usporiadanými hodnotami údajov s merateľnými rozdielmi medzi nimi a bez ľubovoľného pôvodu
          napr .: teplota

          short integer (short) - číselné hodnoty bez zlomkových hodnôt, kódované hodnoty -32 768 až 32 767

          dlhé celé číslo (dlhé) - číselné hodnoty bez zlomkových hodnôt -2 147 483 648 až 2 147 483, 647

          presnosť speváka číslo s pohyblivou rádovou čiarkou (float)- číselné hodnoty so zlomkovými hodnotami cca. -3,4E38 až 1,2E38

          číslo s dvojitou presnosťou s pohyblivou rádovou čiarkou (dvojité)-číselné hodnoty so zlomkovými hodnotami cca. -2,2E308 až 1,8E308

          Text (reťazec/znak)-alfanumerické znaky

          väzby medzi tabuľkami na základe spoločných polí, odkazy na iné tabuľky vytvorené pomocou cudzích kľúčov

          prepojenie priestorových + atribútov v ArcGIS na základe primárneho kľúča FID/OID/ObjectID

          cieľ: optimalizácia štruktúry tabuľky
          - odstrániť/minimalizovať duplicitné informácie = normalizovať

          uhlové jednotky: zemepisná dĺžka- alebo poludníky- (uhol východ- západ od hlavného poludníka- 180 až 180) a zemepisná dĺžka- rovnobežky- (uhol zhruba sever-juh od rovníka -90 až 90)

          * znak (pos v neg) je rozhodujúci

          sféra je dostatočne presná na malé mapy veľkých častí Zeme (mapy veľmi malého rozsahu)

          hlavná os, rovník- polovičná os: polovičná hlavná os (a)

          vedľajšia os, hlavný poludník- polovica osi: polovičná os (b)

          elipticita (alebo sploštenie) = rozdiel vo veľkosti medzi dvoma osami (f = 0 na severnom a južnom póle, f = 1 na rovníku)

          vyjadrené ako:
          zlomok (1/f)
          desatinné (rozsah = 0-1)
          elipticita Zeme (sploštenie): f = 1/298 (0,003357)

          & quot; povrch, na ktorom je gravitácia všade rovná jeho sile pri priemernej hladine mora- ekvipotenciálny povrch hladiny mora & quot;

          používajú veľmi presní geodeti pri prieskume horizontálnych a vertikálnych polôh

          horizontálne polohy- „kdekoľvek“ sú takmer vždy upravené z geoidu na elipsoid na použitie v mapovaní (tj. v elipsoide je definovaná šírka/dĺžka)

          príklad horizontálneho údaja: NAD 1927 (elipsoid, používaný pre staré americké štátne a krajské mapy)

          geodetická riadiaca sieť- prepojenia od počiatočného bodu k iným bodom- vytváranie siete týchto bodov na skúmaných miestach (benchmarky) = geodetická riadiaca sieť (aka terestriálny referenčný rámec)

          mriežka je mriežkový vzor - valcovitý, kužeľovitý, rovinný (alias azimutálny)

          pravidelný, šikmý, priečny (valec)

          polárne, šikmé, rovníkové (rovinné)

          Súradnice x, y (východ a sever) - sú lineárne jednotky - metre, stopy

          x pôvodná sada 500 000 m východne od centrálneho poludníka

          Pôvod N- rovník
          Pôvod S- 10 000 000 m južne od rovníka

          spája štáty: utm zóny 1N-19N

          vyjadrené ako reprezentatívny zlomok (RF): 1: ______

          mierka sa líši v dôsledku skreslenia zavedeného projekciou mapy, takže faktor mierky = kvantitatívne meranie skreslenia mierky

          faktor mierky v bode = skutočná mierka/menovateľ RF

          veľký rozsah 1: 250- 1: 25 000 ex: údaje produkované mestami

          stredná mierka 1: 25000- 1: 1250000 ex: národné mapové údaje

          malý rozsah 1: 250000-. ex: mapované informácie v atlase

          hraničiari zón sa spravidla riadia hranicami krajiny

          použitá projekcia mapy závisí od tvaru zóny E-W (lambertova konformná kónická projekcia) alebo N-S (priečna merkantová projekcia)

          centrálny poludník priradil veľkú východnú hodnotu, typicky:
          n-s zóny 500 000 stôp
          e-w zóny 2 000 000 stôp
          x orgin- západne od zóny
          y pôvod- južne od zóny

          prevádzanie DMS na DD
          1. vypočítajte celkový počet sekúnd
          2. vydelte celkový počet sekúnd 3600, aby ste získali zlomkový počet stupňov
          3. Pridajte frakčné stupne k celým stupňom, aby ste získali konečný výsledok
          4. súradnica západnej dĺžky-& gt záporného súzvuku

          1 stupeň dlhý = 111 km x kosínus (lat.)

          desiatky číslic dáva polohu asi 1 000 kilometrom, odhaduje, na ktorom kontinente alebo oceáne sa nachádza

          4. desatinné miesto má hodnotu až 11 metrov - dokáže identifikovať pozemok - presnosť neopravených GPS bez rušenia

          algoritmus geodetickej vyrovnávacej pamäte sa používa vtedy, ak je vstup vyrovnávacej pamäte v geografickom súradnicovom systéme (neplánovaný) a zadávate vzdialenosť vyrovnávacej pamäte v lineárnych jednotkách) metroch, stopách atď., na rozdiel od uhlových jednotiek, ako sú stupne)

          polohy sú špecifikované pomocou kombinácie zón mriežky utm a východov a severov vyjadrených v metroch

          funkčne ekvivalentný referenčnému systému vojenskej siete (MGRS)

          štandard vyvinutý federálnym výborom pre geografické údaje - cieľom je vytvoriť interoperabilnejšie prostredie

          dôležité pre núdzové riadenie
          umožňuje respondentom z viacerých jurisdikcií komunikovať v spoločnom „úvodnom jazyku“ - používanom počas katriny

          je efektívny
          miesta môžu byť vyjadrené rýchlo a jasne, buď ústne, alebo ako text
          na rozdiel od lat a ling sú polohy vyjadrené v ľahko zrozumiteľných jednotkách vzdialenosti: metre

          Ako slová USNG
          1. označenie zóny mriežky (GZD)
          zemeguľa je rozdelená na dlhé zóny 6 širokých a latové pásy 8 vysokých
          každá zóna je identifikovaná číslom, každé písmenom
          priesečník zón a pásiem vymedzuje oblasti s jedinečnými alfanumerickými identifikátormi GZD ex: 18R, 5W
          50 amerických štátov: zóny 1-19, 56-60 pásiem Q-W
          2. Identifikácia štvorca 100 000 metrov
          každá oblasť 6 x 8 gad je pokrytá 100 000 metrami štvorcov
          každý 100 000 metrov štvorcových je identifikovaný dvojicou písmen
          kombináciou gad s identifikátorom štvorcových 100 000 metrov sa jedinečne identifikovala plocha 100 000 metrov štvorcových
          3. súradnice mriežky
          na každom štvorci 100 000 metrov sú polohy určené pomocou súradnicového systému utm na východ a na sever
          najskôr na východ (E), potom na sever (sever)
          úvodné súradnicové číslice sú vypustené (gad a si ich robia nepotrebnými)
          rovnaký počet číslic použitých pre východy aj severy

          východy a severy musia mať vždy rovnaký počet číslic

          lokalizované udalosti alebo menšie súdne pojmy môžu byť schopné z dôvodu účinnosti vynechať gzd a prípadne si

          americký štandard: severoamerický údaj 1983 (NAD83) a svetový geodetický systém 1984 (WG84)

          NIE JE TO: súradnicový systém gis sarabázy- podkladové údaje gis sú stále uložené v utm, v štátnej rovine alebo v dlhých koordéroch
          emergentný systém odoziev na mapu odoziev & quotpanacea & quot; - bývalí leteckí záchranári vyžadujú latentné/dlhé referencie

          je to skutočne geopriestorový systém? (má topológiu?)
          a čo jazyky?
          ako to závisí od prístupu smartfónu/zariadenia?

          sever- dva kruhy, severný pól v strede menších. čiary od stredu (88 stupňov) do druhého kruhu (84 stupňov) sú 180, 135E, 90E, 45E, 0, 45W, 90W, 135W

          juh- rovnaký ako sever, ale s vonkajším kruhom klesajúcim na 80 stupňov

          = najlepšia možná priestorová presnosť, ktorú je možné z mapy odvodiť (nie nevyhnutne presnosť máp_)

          komponenty chyby v geografických údajoch.
          presnosť: miera, do akej sa odhadovaná hodnota údajov blíži svojej skutočnej hodnote
          presnosť: úroveň podrobností, pri ktorej sa zaznamenávajú hodnoty údajov

          1. georeferencovanie- tiež sa nazýva registrácia mapy/obrázka, oprava mapy/obrázku- umožňuje, aby sa na mapu dali & quot; priradiť & quot; reálne & quot; georeferencované súradnice

          2. digitalizácia- extrakcia funkcií: extrahovanie/ sledovanie informácií z máp alebo snímok na vytvorenie vektorových prvkov v databáze gis

          iba použitie georeferencovaného, ​​naskenovaného „digitálneho obrázku“ mapy ako mapovacej „kulisy“

          tableta- obsahuje jemné pletivo elektromagneticky nabitého drôtu, spoločné rozlíšenia mriežky a puky s presnosťou v rozmedzí od 0,05 mm do 0,25 mm

          puk- registruje polohu na tablete vzhľadom na drôtené pletivo, zaznamenáva súradnice polohy tabletu v „jednotkách digitalizátora“ (palce, mm.)

          2. puk digitalizátora umiestnený na každom z kontrolných bodov a súradnice mapy zadané z klávesnice pre každý bod- softvér na digitalizáciu transformuje súradnice z ľubovoľných jednotiek digitalizátora na súradnicový systém mapy

          použiť ako referenciu súradníc: vektorové údaje GIS, ďalšie rastrové obrázky GIS, Google Earth, topo mapy

          1. polynóm
          -zvyčajne polynóm prvého rádu (afinná transformácia):
          x = a +bu +cv
          y = d+eu+fv
          kde:
          x, y = skutočný svet, súradnice mapy v kontrolných bodoch
          u, v: tabuľka zdrojového digitalizátora alebo naskenované súradnice pixelov v kontrolných bodoch
          --- týmto sa dosiahol preklad, škálovanie a otáčanie zdrojových súradníc do súradnicového systému mapy- polynómy vyššieho rádu (2. a 3.) umožňujú počas transformácie viac „zakrivenia“
          -potrebujete tri kontrolné body, ale použite viac:
          znižuje vplyv pozičnej chyby zavedenej jedným bodom
          umožňuje výpočet zvyškovej chyby (transformácia určená pomocou súpravy najmenších štvorcov, skúmať zvyšky jednotlivých kontrolných bodov, aby sa zistilo, či sú nejaké problematické, skúma celkovú chybu RMS (stredný stredný štvorec) a vidieť, že mapa má problémy s registráciou)
          - poskytuje dobrú „globálnu“ presnosť prostredníctvom mapy/obrázku - nerešpektuje kontrolné body

          2. spline
          -gumové plášte
          -kusová polynómová transformácia, rôzne rovnice používané pre rôzne časti mapy/obrázku
          -presne ctí kontrolné body

          3. upraviť
          -ESRI-špecifické "combo" polynomické a spline transformácie
          -kompromis medzi globálnou presnosťou a dodržiavaním kontrolných bodov

          -& quot; sledujte & quot; funkcie od ma pomocou digitalizačného puku alebo myši

          -režim digitalizácie funkcií pre čiary/mnohouholníky:
          režim zadávania súradníc: režim & quotpoint & quot; v & quotstream

          A) trasovanie heads-up (na obrazovke)
          rovnako ako digitalizácia tabletu, okrem.
          funkcie digitalizované/sledované mimo obrazovku pomocou počítačovej myši namiesto z tabletu, menej náchylné na chyby ako digitalizácia tabletu, menej fyzicky únavné pre operátora

          b) automatická vektorizácia
          -software a quotsmart & quot; dostatočné na detekciu čiarových funkcií v naskenovanom obrázku, automatické "sledovanie" a vytváranie vektorových priestorových dátových objektov
          -Je ťažké prinútiť softvér, aby to urobil dobre, mnoho potenciálnych problémových oblastí v naskenovaných mapách si pravdepodobne ešte vyžaduje vyčistenie údajov.

          problém: automatická vektorizácia často funguje obzvlášť zle priamo na naskenovaných obrázkoch máp- príliš veľa informácií na to, aby softvér mohol vybuchnúť

          2. lokalizovať a vyhodnotiť zdroje údajov
          -určiť potenciálne zdroje údajov
          -hodnoťte tieto zdroje údajov z hľadiska použitia/vhodnosti pre potreby projektu

          3 údaje o zachytení - rôzne metódy v závislosti od typu zdroja údajov:
          -prevádzať analógové (papierové) mapy na digitálne (digitalizovať ich)
          -načítať digitálne údaje a prevádzať príslušné dátové formáty
          -získavať a interpretovať/spracovávať satelitné údaje
          -fieldwork-gps, totálna stanica, najímanie prieskumnej firmy

          2. pokrytá geografická oblasť
          -je pokrytá oblasť projektovej štúdie? úplne? čiastočne?
          (napríklad: satelitné snímky v študijnej oblasti projektu --- koľko satelitných scén bude potrebných na zahrnutie študovanej oblasti?

          3. zahrnuté časové obdobie
          -sú údaje aktuálne za obdobie, ktoré sa študuje v projekte? napríklad: mapa osád z rímskej éry bude pre štúdium súčasnej distribúcie obyvateľstva v Európe veľmi prospešná

          4. priestorové rozlíšenie a/alebo mierka mapy
          -je priestorové rozlíšenie údajov dostatočne dobré na podporu analýz projektov?
          -ex: mapovanie ekologických spoločenstiev vyskytujúcich sa do 25 metrov od okrajov tokov- je digitalizácia topografických máp v pomere 1: 100 000 adekvátna? Nie

          5. kvalita údajov
          -Existuje kvantitatívne hodnotenie presnosti priestorových a/alebo atribútových údajov? Sú úrovne presnosti dostatočné pre projekt?
          ex: koľko percent geografických súradníc bude do 5,10, 50 metrov od ich skutočnej polohy?

          6. Náklady
          -sú náklady na vývoj alebo nákup údajov v rámci rozpočtu projektu?
          ex: môžeme si dovoliť poslať terénny tím GPS na zber potrebných údajov? alebo si musíme vystačiť s lacnejším, sekundárnym zdrojom údajov?
          ex: môžeme si dovoliť čas/peniaze na sanáciu a digitalizáciu topo máp?

          kompatibilita: dajú sa dva alebo viac súborov geografických údajov správne používať spoločne? ex: má zmysel prekrývať údaje o cestách digitalizované v mierke 1: 250 000 s miestami ohrozenými na cestách digitalizovanými v pomere 1: 10 000?

          Úplnosť: pokrýva daný súbor údajov primerane študijnú oblasť? sú tam medzery v priestore alebo čase? napríklad: cituje manipuláciu s katastrálnou databázou- majú všetky polygóny balíkov informácie o atribútoch? chýbajú nejaké balíky?

          Konzistencia: Sú časti geografickej množiny údajov konzistentné z hľadiska obsahu, formátu atď.?
          napríklad: dátová vrstva krajinnej pokrývky pre študijnú oblasť- rôzne podoblasti vyrobené z dvoch satelitných oblastí. jeden landsat TM & amp zaradený do 10 tried v jeden landsat MSS a zaradený do 5 tried


          Geographic Information Analysis, 2. vydanie

          Geografická informačná analýza, druhé vydanie je plne aktualizovaný, aby držal krok s najnovším vývojom priestorovej analýzy v prostredí geografických informačných systémov (GIS). Toto revidované vydanie, ktoré sa stále zameriava na univerzálne aspekty tejto vedy, obsahuje nové spravodajstvo o geovizualizácii a mapovaní, ako aj najnovší vývoj s využitím miestnych štatistík.

          Táto kniha nadväzuje na základy a skúma také kľúčové pojmy, akými sú priestorové procesy, bodové vzorce a autokorelácia v plošných údajoch, ako aj v súvislých poliach. Tiež sú popísané metódy pre kombinovanie máp a vykonávanie výpočtovo náročnej analýzy. Nové kapitoly sa zaoberajú mapovaním, geovizualizáciou a miestnymi štatistikami vrátane Moran Scatterplot a Geograficky váženej regresie (GWR). Príloha poskytuje základný obrázok na lineárnej algebre pomocou matíc.

          Doplňte ciele kapitol, zhrnutia, „myšlienkové cvičenia“, vysvetľujúce diagramy a bibliografiu po kapitolách, Geografická informačná analýza je praktická kniha pre študentov a zároveň je cenným zdrojom pre výskumníkov a profesionálov z priemyslu.


          Lekcie

          Joshua Stevens, Jennifer M. Smith a Raechel A. Bianchetti (2012), Mapovanie nášho meniaceho sa sveta, Redakcia: Alan M. MacEachren a Donna J. Peuquet, University Park, PA: Katedra geografie, Pensylvánska štátna univerzita.

          Prevzaté z DiBiase, David, Povaha geografických informácií (http://natureofgeoinfo.org)s príspevkami Jima Sloana a Ryana Baxtera z Inštitútu e-vzdelávania Johna A. Duttona, College of Earth and Mineral Sciences, The Pennsylvania State University.

          Tento modul je súčasťou iniciatívy OER Penn State College of Earth and Mineral Sciences.

          Vysoká škola pozemských a minerálnych vied sa zaväzuje sprístupniť svoje webové stránky všetkým používateľom a víta pripomienky alebo návrhy na vylepšenia prístupu. Pošlite komentáre alebo návrhy na prístupnosť editorovi stránok. Na editora stránok sa tiež môžeme obrátiť s otázkami alebo pripomienkami k tomuto otvorenému vzdelávaciemu zdroju.


          Viac, čo môžete urobiť

          Prepojené typy údajov sa pripájajú k online zdroju údajov. Po konverzii textu na prepojený typ údajov sa v zošite nadviaže externé dátové pripojenie. Ak sa teda údaje online aktualizujú, môžete ich aktualizovať obnovením v programe Excel. Ak chcete údaje aktualizovať, kliknite pravým tlačidlom myši na bunku s prepojeným typom údajov a vyberte Dátový typ & gt Obnoviť. Obnoví sa vybratá bunka a všetky ostatné bunky s rovnakým typom údajov.

          Ak chcete obnoviť všetky prepojené typy údajov a všetky dátové pripojenia, ktoré môžu byť v zošite (vrátane dotazov, iných dátových pripojení a kontingenčných tabuliek), vyberte Údaje & gt Obnoviť všetky alebo stlačte Ctrl+Alt+F5.

          Po konverzii textu na dátové typy Akcie alebo Geografia sa v bunke zobrazí ikona. Kartu zobrazíte kliknutím na ikonu. Karta odhaľuje zoznam polia a zodpovedajúce hodnoty. V závislosti od údajov môže existovať mnoho párov pole/hodnota, ktoré môžete vidieť a pracovať s nimi.

          Napríklad na tomto obrázku je karta pre Francúzsko je ukázané. Kapitál je jednou z polí dostupných pre Francúzsko. A Paríž je hodnota pre toto pole. Vedúci je ďalšie pole a hodnoty vodcovských mien sú hodnoty.

          Ak chcete vidieť viac párov pole/hodnota, prejdite nadol na kartu.

          Ak vás zaujíma, odkiaľ polia a hodnoty pochádzajú, v spodnej časti karty si všimnete poznámku „Powered by“.


          Pozri si video: Jak vložit tabulku do textového editoru Google Docs (Septembra 2021).