Viac

Má služba s povoleným časom v ArcGIS Online iný časový rozsah?


Mám časovo povolenú vrstvu, ktorú som publikoval na serveri ArcGIS pre Server 10.3

Existujú časy od 5 do 10 hodín (všetky v jeden deň).

To prúdi do služby ArcGIS Server podľa očakávania:

Keď však potom pridám rovnakú službu ArcGIS Server do vstavaného zobrazovača máp v rámci svojho účtu ArcGIS Online, v predvolenom nastavení sa zobrazí nesprávny časový rozsah. Ak zmením posuvník času na správne časové okno a zvolím jeho zvýšenie v 5 -minútových intervaloch (čo je spôsob, akým to úspešne robím v rámci programu ArcGIS Desktop), nezobrazí žiadne údaje.

Ako to môžem nakonfigurovať, aby mal ArcGIS Online správny časový rozsah, aby zodpovedal mapovej službe Server ArcGIS,


Chyba nováčika. Problém vyriešilo zadanie časového pásma. (Aplikácia)


Technická špecifikácia metadát EPA

Primárnym účelom tohto dokumentu je vytvoriť usmernenia pre publikovanie metadát pre súbory údajov vyvinuté Agentúrou na ochranu životného prostredia (EPA). Tento dokument je aktualizáciou technickej špecifikácie geopriestorových metadát z roku 2007 a odráža požiadavky vyplývajúce z Project Open Data a ISO 19115Exit. Primárne rozdiely medzi normou ISO 19115 a implementáciou EPA spočívajú v tom, že polia požadované pre Project Open Data boli povinné a dodržujú požiadavky stanovené v schéme Project Open Data Schema 1.1. Úplný zoznam aktualizácií nájdete v zozname zmien.

Tento dokument nie je myslený ako úplné vysvetlenie implementácie štandardov Project Open Data alebo ISO 19115. Má skôr slúžiť ako odkaz na usmernenie iba k tým prvkom, ktoré sa považujú za dôležité alebo povinné pri implementácii DHP. Táto implementácia nevytvára nové prvky, ale poskytuje štandardné interpretačné pokyny pre existujúce prvky. Mapovanie je k dispozícii medzi Project Open Data Schema, ISO 19115, FGDC CSDGM a metadátami ArcGIS. Úplné usmernenie k osvedčeným postupom, príkladom a implementácii technickej špecifikácie metaúdajov nájdete v sprievodcovi štýlom metadát EPA.

Metadáta, ktoré sú v súlade s touto technickou špecifikáciou, budú tiež v súlade s minimálnymi štandardmi Project Open Data a ISO 19115, a preto ich možno zdieľať s Data.gov a národnou geopriestorovou platformou, ako aj s centrálnym katalógom geopriestorových metadát EPA, bránou environmentálnych údajov. (EDG).

Technická špecifikácia metadát EPA je špecifikácia podľa postupu katalogizácie zásad správy podnikových informácií. Účelom tohto postupu je urýchliť objavovanie, prístup a zdieľanie informácií produkovaných agentúrou EPA tak, že sa požaduje, aby boli katalogizované v systéme správy informácií agentúry.

Polia metadát jadra EPA
Názov poľa Popis Požadovaný? Iba geopriestorové?
Názov Ľudovo čitateľný názov diela. Mali by byť v jednoduchej angličtine a obsahovať dostatočné detaily na uľahčenie hľadania a objavovania. Vždy Všetky
Popis Ľuďom čitateľný popis (napr. Abstrakt) s dostatočnými podrobnosťami, ktoré používateľovi umožnia rýchlo pochopiť, či je aktívum predmetom záujmu. Vždy Všetky
Značky (všeobecné) Značky (alebo kľúčové slová) pomáhajú používateľom objaviť váš súbor údajov. EPA vyžaduje použitie kľúčových slov z niekoľkých rôznych štandardných tezaurov. Zahrňte tiež výrazy, ktoré by používali technickí a netechnickí používatelia. Vždy Všetky
Značky (ISO) Kategória témy ISO 19115 je všeobecná kategorizácia zdrojov údajov, ktorá má zaistiť konzistentnosť klasifikácie údajov medzi agentúrami. Vždy Všetky
Značky (miesto) Jeden alebo viac názvov geografických funkcií opisujúcich rozsah priestorovej použiteľnosti súboru údajov. Vždy Všetky
Značky (organizácia EPA) Organizácia v rámci EPA zodpovedná za správu tohto súboru údajov. Ak tento súbor údajov vytvára a spravuje externá agentúra, malo by byť toto pole nastavené na hodnotu non-EPA. Vždy Všetky
Značky (téma EPA) Tematické kľúčové slová bežne používané na popis súborov údajov EPA odporúčané na podporu konzistentnosti v celej agentúre. Voliteľné Všetky
Značky (federálny programový kód) Federálny programový inventárny kód zodpovedajúci programu zodpovednému za produkciu a údržbu tejto množiny údajov. Vždy Všetky
Posledná aktualizácia Najnovší dátum, kedy bola množina údajov zmenená, aktualizovaná alebo upravená, alebo pre neustále aktualizované údaje frekvencia, s akou sa údaje aktualizujú. Vždy Všetky
Vydavateľská organizácia Názov organizácie zodpovednej za publikovanie súboru údajov Vždy Všetky
Vydavateľ Meno kontaktu zodpovedného za množinu údajov Vždy Všetky
E -mail vydavateľa E -mailová adresa, na ktorú by sa mali odosielať otázky týkajúce sa tejto množiny údajov. Vždy Všetky
Identifikátor Tento prvok je jedinečný identifikátor záznamu metadát. Môže to byť UUID alebo DOI. Vždy Všetky
Úroveň prístupu Miera, do akej by mohol byť tento súbor údajov verejne dostupný, bez ohľadu na to, či bol sprístupnený. Možnosti: verejné (Dátové prostriedky sú alebo by mohli byť verejne dostupné všetkým bez obmedzení), obmedzené verejné (Dátové zdroje sú k dispozícii za určitých obmedzení použitia) alebo neverejné (Dátové prostriedky nie sú dostupné pre verejnosť). Vždy Všetky
Práva Vysvetlenie zvoleného „accessLevel“ vrátane pokynov na prístup k obmedzenému súboru, ak je k dispozícii, alebo vysvetlenie, prečo „neverejné“ alebo „obmedzené verejné“ dátové dielo nie je „verejné“, ak je k dispozícii. Text, 255 znakov. Vyžaduje sa, ak úroveň prístupu nie je verejná Všetky
Licencia údajov Adresa URL webovej stránky popisujúca licenciu údajov, ktorá upravuje používanie tejto množiny údajov. Vždy Všetky
Systém záznamov Ak je systém označený ako systém záznamov podľa zákona o ochrane osobných údajov z roku 1974, zadajte adresu URL oznámenia o systéme záznamov súvisiace s týmto súborom údajov. Povinné, ak metadáta predstavujú systém záznamu Všetky
Všeobecné obmedzenie použitia Toto voliteľné pole umožňuje zahrnutie akýchkoľvek obmedzení všeobecného použitia. Voliteľné Iba Geo
Priestorový rozsah Rozsah priestorovej použiteľnosti množiny údajov. Mal by zahŕňať priestorovú oblasť ako ohraničujúci rámček, ale môže ísť aj o pomenované miesto. Vyžadované pre geopriestorové údaje Všetky
Časový rozsah Rozsah časovej použiteľnosti množiny údajov (t. J. Dátum začiatku a konca použiteľnosti údajov). Vždy Všetky
Distribučná adresa URL Jedna alebo viac adries URL poskytujúcich prístup k množine údajov Povinné, ak je k dispozícii Všetky
Dátumová pečiatka metadát Dátum vytvorenia alebo poslednej aktualizácie metadát Vždy Iba Geo
Frekvencia aktualizácie Frekvencia, s akou sa množina údajov zverejňuje alebo aktualizuje. Povinné pre Geo Všetky
Zodpovedná strana za metadáta Kontaktné informácie strany zodpovednej za vytváranie a udržiavanie metadát. Vždy Iba Geo
Jazyk Jazyk dokumentu metadát Vyžadované pre geopriestorové údaje Všetky
Krajina Krajina, v ktorej bol dokument metadát vyrobený. Vyžadované pre geopriestorové údaje Iba Geo
Priestorová referencia Identifikácia použitých horizontálnych projekcií, vertikálnych opier a dočasných referenčných systémov. Vyžadované pre geopriestorové údaje Iba Geo
Reprezentácia priestorových údajov Digitálna reprezentácia priestorových informácií v súbore údajov. (Vektor/mriežka, bod/čiara/mnohouholník atď.) Vyžadované pre geopriestorové údaje Iba Geo

Nasledujúce tabuľky obsahujú ďalšie pokyny pre každý prvok vrátane platných hodnotových domén, príkladov a prechodov k XPaths pre metadáta ArcGIS, ISO 19115, obsahový štandard Federal Geographic Data Committee (FGDC) pre digitálne geopriestorové metadáta (CSDGM). Úplné usmernenie k osvedčeným postupom, príkladom a implementácii technickej špecifikácie metaúdajov nájdete v sprievodcovi štýlom metadát EPA. Nasledujúce odkazy ukončujú stránku Exit

Názvy by mali byť stručné, ale popisné vrátane témy a v prípade potreby časových informácií, geografie a súvisiacich programov spôsobom, ktorý ho odlišuje od iných podobných zdrojov. Na tento účel EPA odporúča nasledujúcu šablónu:


O tomto kurze

(kurz aktualizovaný: 2017-október-01: nahradiť prednášku03 Testovacie projekty na Google Firebase 2017-máj-03: pridať 13 nových prednášok na pridanie vrstiev funkcií, legenda 2017-apríl-27: pridať 7 nových prednášok pre záložky, tlačidlá dijit, a openStreet Map 2017-apríl 23: aktualizujte kód pre novú verziu API 3.20 a 4.3, priložte kód v plnom rozsahu pre každý projekt 2016-august 31: služba hostiteľa Google bola ukončená, odporúča sa firebase 2016-júl 9:   pridať navyše obsah 2016-jún-23: pridať ďalší obsah 2016-jún-29: pridať ďalší obsah)

“ Svet, ktorý žijeme, je plný súradníc a milujem ho! " - Alfred Lam, inštruktor kurzu.

“ Podstatou vytvárania krásnej mapy je rovnováha! “ - Alfred Lam, inštruktor kurzu.

Toto je vstupný kurz, ktorý učí, ako pridať mapu GIS, 3D mapu do webových aplikácií v jazyku JavaScript. Kód poskytnutý v tomto kurze je jednoduchý a efektívny. Cieľom tohto kurzu je poskytnúť študentom predstavu, do akej miery môže ArcGIS JavaScript API pre vás urobiť.

GIS je skratka pre Geographic Information System. Skladá sa z hardvéru, softvéru, ľudí, prostredia a údajov. Preto sa študenti s rôznym vzdelaním môžu učiť a používať GIS. Cieľom tohto kurzu je sprostredkovať študentom koncept, že pridanie mapy GIS na web pre vašich klientov nie je ťažké. Môžete stráviť svoj minimálny čas, aby ste to zvládli.

Ak ste nováčikom vo využívaní máp GIS vo webovom vývoji, tento kurz je tým pravým miestom, kde môžete začať. ArcGIS API pre JavaScript vyvinula spoločnosť ESRI, ktorá je doteraz najväčším dodávateľom systémov a aplikácií GIS na svete. Niektorí vývojári sa môžu pýtať, prečo sa obťažujeme používať mapy GIS, pretože už máme mapu Google. Moja odpoveď je, že mapa Google je skvelá na identifikáciu vašich miest. Jeho údaje, funkčnosť a flexibilita však zďaleka nestačia, ak chcete vytvoriť všestrannú aplikáciu s rôznymi základnými mapami, rozpovedať príbeh, pridať vlastné funkcie mapy alebo vykonať analýzu pre svojich klientov pomocou mapy. ArcGIS je na druhej strane najkomplexnejší a najvyspelejší GIS na svete a je schopný všetky tieto úlohy vykonať za vás. Nezabudnite, že API 3D mapy je stále v beta verzii.

Čas je pre mnohých webových vývojárov a programátorov vzácny. Tento kurz bol zhustený všetkými krokmi potrebnými na spustenie vývoja webovej aplikácie GIS. Pre tých používateľov GIS, študentov, vývojárov iOS a kohokoľvek, koho zaujíma vývoj slušnejších mobilných alebo webových aplikácií GIS. Nájdite ich na mojom webe alebo si v budúcnosti uvedomte moje ďalšie oznámenia o kurzoch pre Android, JavaScript a iOS.


Začnite vývoj webu s GIS mapou v JavaScripte

(kurz aktualizovaný: 2017-október-01: nahradiť prednášku03 Testovacie projekty na Google Firebase 2017-máj-03: pridať 13 nových prednášok na pridanie vrstiev funkcií, legenda 2017-apríl-27: pridať 7 nových prednášok pre záložky, tlačidlá dijit, a openStreet Map 2017-apríl 23: aktualizujte kód pre novú verziu API 3.20 a 4.3, priložte kód v plnom rozsahu pre každý projekt 2016-august 31: služba hostiteľa Google bola ukončená, odporúča sa firebase 2016-júl 9: pridať ďalší obsah 2016 -Jun-23: pridať ďalší obsah 2016-jún-29: pridať ďalší obsah)

Svet, v ktorom žijeme, je plný súradníc a milujem ho! “ - Alfred Lam, inštruktor kurzu.

Podstatou vytvárania krásnej mapy je rovnováha! “ - Alfred Lam, inštruktor kurzu.

Toto je vstupný kurz, ktorý učí, ako pridať mapu GIS, 3D mapu do webových aplikácií v jazyku JavaScript. Kód poskytnutý v tomto kurze je jednoduchý a efektívny. Cieľom tohto kurzu je poskytnúť študentom predstavu, do akej miery môže ArcGIS JavaScript API pre vás urobiť.

GIS je skratka pre Geographic Information System. Skladá sa z hardvéru, softvéru, ľudí, prostredia a údajov. Preto sa študenti s rôznym vzdelaním môžu učiť a používať GIS. Cieľom tohto kurzu je sprostredkovať študentom koncept, že pridanie mapy GIS na web pre vašich klientov nie je ťažké. Môžete stráviť svoj minimálny čas, aby ste to zvládli.

Ak s používaním máp GIS vo vývoji webových aplikácií ešte len začínate, tento kurz je tým pravým miestom, kde môžete začať. ArcGIS API pre JavaScript vyvinula spoločnosť ESRI, ktorá je doteraz najväčším dodávateľom systémov a aplikácií GIS na svete. Niektorí vývojári sa môžu pýtať, prečo sa obťažujeme používať mapy GIS, pretože už máme mapu Google. Moja odpoveď je, že mapa Google je skvelá na identifikáciu vašich miest. Jeho údaje, funkčnosť a flexibilita však zďaleka nestačia, ak chcete vytvoriť všestrannú aplikáciu s rôznymi základnými mapami, rozpovedať príbeh, pridať vlastné funkcie mapy alebo vykonať analýzu pre svojich klientov pomocou mapy. ArcGIS je na druhej strane najkomplexnejší a najvyspelejší GIS na svete a je schopný všetky tieto úlohy vykonať za vás. Nezabudnite, že 3D map API je stále v beta verzii.

Čas je pre mnohých webových vývojárov a programátorov vzácny. Tento kurz bol zhustený všetkými krokmi potrebnými na spustenie vývoja webovej aplikácie GIS. Pre tých používateľov GIS, študentov, vývojárov iOS a kohokoľvek, koho zaujíma vývoj slušnejších mobilných alebo webových aplikácií GIS. Nájdite ich na mojom webe alebo si v budúcnosti uvedomte moje ďalšie oznámenia o kurzoch pre Android, JavaScript a iOS.


Materiály a metódy

Georeferencované súbory zemín a ornej pôdy. Geodatabáza obsahujúca pôdy, dátové vrstvy ornej pôdy a základné snímky bola vytvorená pomocou ArcGIS (v 9.3.1) s rozšírením Spatial Analyst (ESRI, Redlands, CA). Vymedzenie pôdy vo vektorovom formáte pre každú oblasť prieskumu (n = 17) boli prepojené s informáciami o atribútoch o poľnohospodárskej pôde a triedach erodibility z priestorových a tabuľkových súborov databázy USDA, NRCS, SSURGO 2.2. Údaje digitálnej mapy (t.j. súbory pôdnych polygónov) boli zlúčené a potom rozpustené podľa názvu mapovej jednotky (MU). Následné úpravy zahŕňali projekciu a konverziu rastrového obrazu tak, aby zodpovedali priestorovej referencii (UTM Zone 19 N, WGS 1984) a formátu CDL (v rozlíšení 56 m), aby sa plne integrovali obidve sady mapových produktov.

Prieskum pôdy v Maine je dokončený na 78 % (zostáva zmapovať rozsiahle, prevažne zalesnené plochy okresov Aroostook, Piscataquis a Somerset). Oddelené rastrové vrstvy pre „hlavnú poľnohospodársku pôdu“ (PF), „poľnohospodársku pôdu celoštátneho významu“ (FSI) a „nie hlavnú poľnohospodársku pôdu“ (NPF), ako aj všetky možné kombinácie klasifikátorov poľnohospodárskej pôdy a erodibility (tj „vysoko erodovateľná pôda“) (HEL), „potenciálne vysoko erodovateľná pôda“ (PHEL) a „málo erodovateľná krajina“ (NHEL) n = 8) boli tiež vytvorené. Pôdy Prime farmland (PF) majú najlepšiu kombináciu biofyzikálnych a chemických vlastností, vegetačného obdobia a dostatočného množstva vlhkosti na produkciu potravín, krmív, vlákniny, krmovín a olejnín (USDA, NRCS, Príručka národného prieskumu pôdy 2008). Pôdy PF sa navyše typicky nachádzajú na svahoch ≤ 8 %, nie sú nadmerne erodované a obsahujú málo alebo žiadne horniny. Pôdy „celoštátneho významu“ (FSI) majú kombinácie atribútov, ako sú kvalita pôdy, drenáž, percentuálny sklon, nadmorská výška, erodovateľnosť a obsah hornín, ktoré sú menej priaznivé pre udržateľné vysoké výnosy v porovnaní s pôdami z PF. Stanovenia HEL a PHEL sú založené na indexe erodibility odhadovanom vynásobením faktorov univerzálnej rovnice straty pôdy (USLE) a definovaných v príručke National Food Security Act z roku 1985 (časť 511 USDA, NRCS 2008). Jednotka pôdnej mapy (MU) sa kvalifikuje ako vysoko erodovateľná (HEL) na eróziu plechov a vŕn, ak sa použije faktor LS pre najkratšiu dĺžku svahu (L) a minimálne percento sklonu (S) a R*K*L*S *Hodnota T −1 sa rovná alebo je väčšia ako 8 (kde R = faktor zrážok a odtoku, K = hodnota erodovateľnosti pôdy a T = prípustná strata pôdy). Pôda MU je PHEL, ak R*K*L*S*T −1 pomocou LSmin (minimálny faktor sklonu) je menší ako 8 a LSmax, je rovná alebo väčšia ako 8. Pôdy PHEL s najnižším faktorom sklonu vynásobeným faktormi R a K môžu teda v zvlnenom teréne vykazovať menej ako osemnásobok prípustnej straty pôdy pre časť mapovej jednotky (MU), zatiaľ čo časť z tej istej MU s najvyšším faktorom sklonu vykazuje osemnásobok alebo väčšiu hodnotu prípustnej straty pôdy.

Dátové vrstvy ornej pôdy (CDL) na roky 2008-2010 dostupné od USDA, Národnej poľnohospodárskej štatistickej služby (NASS), sekcie priestorovej analýzy a výskumu (SARS) sú farebne mapované georeferencované rastre, ktoré kombinujú údaje súvisiace s plodinami s tradičnými vstupmi klasifikácie krajinnej pokrývky. (tj Národný súbor údajov o krajinnom pokrytí (NLCD)). Časový rad CDL pre Maine identifikuje 26 plodín a 12 relevantných klasifikácií krajinnej pokrývky pomocou multispektrálnych podpisov získaných zo satelitných senzorov v spojení so softvérom rozhodovacieho stromu. Tieto CDL majú pozemné rozlíšenie buď 30 m (veľkosť 0,09 ha alebo 0,22 ac pixelov pre roky 2008 a 2010), alebo 56 m (veľkosť 0,31 ha alebo 0,77 ac pixelov pre mapový produkt 2009). Na obrazové produkty klasifikované podľa CDL z rokov 2008 a 2010 boli znova odobraté vzorky s rozlíšením 56 m a potom boli prichytené k systému CDL z roku 2009, aby sa zaistilo zarovnanie. Dodatočné geoprocesing zahŕňal použitie zonálnej štatistiky na prepojenie kódov využívania pôdy CDL s pôdnymi MU, kategóriami poľnohospodárskej pôdy a klasifikátormi erodovateľnosti.

CDL na roky 2008 - 2010 predstavujú nezaujatý odhad odhadov pokrytia plodín (USDA, NASS, SARS 2010a, b USDA, NASS, SARS 2011). Úroda zemiakov (t.j. kód hodnoty 43) sa extrahovala z každého CDL. Tieto ročné zemiakové rastre boli následne rôznymi spôsobmi kombinované, aby sa z roka na rok určili výrobné oblasti v zemiakoch (spojenie súborov údajov CDL na roky 2008-2009 a 2009-2010), ako aj na odvodenie komplexného rozsahu 3-ročnej výrobnej stopy.

Striedanie plodín

Odvodený 3-ročný zemiakový raster (2008-2010) bol použitý ako maska ​​na extrakciu komponentov z každého z CDL. Extrakty CDL vo formáte rastra boli potom prevedené na body (zachoval sa kód hodnoty pre každý pixel v pôvodnom rastri CDL). Bodové množiny údajov z rokov 2008 a 2009 sa priestorovo spojili, aby sa vytvorili tabuľky atribútov, zreťazené výsledky sa potom priestorovo spojili s výpisom CDL z roku 2010, aby sa rekonštituovala trojročná zostava údajov. Najlepších 12 kategórií (kódy plodín) z 3 -ročného súboru bolo izolovaných pomocou „Vybrať podľa atribútu“. Počty bodov boli následne znova usporiadané v tabuľkách programu Excel na zhrnutie a sledovanie sekvencií orezania pre tento interval. Jednotlivé ročné rastre boli potom generované z odvodeného súboru údajov o bodoch top-12 plodín na roky 2008-2010. Tieto tri rastre boli následne zlúčené pomocou funkcie vrstvových vrstiev v programe ERDAS Imagine 2010 (ERDAS, Inc., Norcross, GA), aby sa vytvoril farebný (RGB) kompozitný raster, ktorý zvýraznil prvých 12 plodín v oblastiach výroby zemiakov.

Ekonomické analýzy

Na vyhodnotenie čistého príjmu farmy (NFI) pre zemiaky a 12 najlepších plodín na striedanie zemiakov sa použili sekvencie plodín v systémoch produkcie zemiakov odvodené z mapových produktov CDL na roky 2008 - 2010. NFI bola vypočítaná v tabuľkách Excelu pre jednotlivé plodinové podniky, ako aj pre scenáre celej farmy. Na zemiaky a plodiny na striedanie zemiakov boli zostavené reprezentatívne rozpočty podnikov a celých fariem. Podnikové rozpočty uvádzajú relatívnu ziskovosť jednotlivých plodinových podnikov a spravidla predstavujú jeden aspekt poľnohospodárskej operácie. Podľa Kaya (1986) možno podnikové rozpočty použiť na zobrazenie hrubého príjmu z podniku, variabilných aj fixných výrobných nákladov, čistého príjmu farmy a návratnosti variabilných nákladov. Rozpočty na celé farmy predstavujú všetky podniky s poľnohospodárskymi plodinami, ktoré spravuje farma.

NFI v rozpočtoch celých fariem sa vypočítal na porovnanie ziskovosti typických striedaní zemiakov na farme s rozlohou 324 ha v grófstve Aroostook, kde je možné v závislosti od striedania so zemiakmi určiť 94, 162, 229 a 324 ha každej plodiny. Percento striedania zemiakov sa pohybovalo od nepretržitého (100 %) do jedného za tri roky (33,3 %). Kukurica sa rozlišovala ako siláž a zrno. Rozpočet na seno bol zaradený ako seno a suché seno balené ako okrúhle balíky. Malé zrná boli modelované ako zber iba zrna alebo zrna plus slamy. Veľkosť farmy, výnosy a ceny plodín, ako aj niektoré vstupné ceny boli stanovené na hodnoty typické pre farmárov z okresu Aroostook (Andrew Plant, osobná komunikácia). Zostávajúce vstupné ceny boli aktualizované z komplexného prieskumu poľnohospodárov z roku 2002 na ceny v roku 2010 pomocou príslušných indexov výrobných cien (USDL, BLS 2011). Fixné náklady, ako napríklad zariadenie, boli pridelené rôznym plodinám na základe celkového času potrebného na vykonanie všetkých operácií s plodinami. Časy prevádzky plodín vychádzali z prieskumov so spolupracujúcimi poľnohospodármi zemiakov v Maine. Náklady na zariadenie a spotrebu paliva vychádzali z odhadov ekonomického inžinierstva z roku 2009 z Minnesoty (Lazarus 2011).

Analýzy citlivosti sa uskutočňovali tak, aby sa dosiahli rovnomerné výťažky pre každú plodinu na striedanie zemiakov v porovnaní so zemiakmi. Okrem toho boli vykonané „krátkodobé“ a „dlhodobé“ analýzy s cieľom zohľadniť potenciálne vplyvy na výnos spojené s dĺžkou otáčania. „Krátkodobé“ scenáre na výpočet ziskovosti striedaní celých fariem predpokladali konštantné výnosy zemiakov 31,66 Mg ha –1, ktoré sa nemenili na základe dĺžky striedania. Predchádzajúci výskum však naznačuje, že v prípade systémov zavlažovaných plodín sa v dlhodobom horizonte očakáva, že sa výnosy zemiakov zvýšia o 28,6 % v priebehu troch rokov oproti tradičným (alebo východiskovým) dvojročným striedaniam, zatiaľ čo plodina zemiakov a zemiakov X (PPX) a Očakáva sa, že kontinuálne zemiaky budú mať výnosy zemiakov o 14,3 % a o 28,6 % nižšie ako dvojročné striedanie zemiakov a plodín (Myers et al. 2008 Mohr et al. 2011). „Dlhodobé“ analýzy zahrnovali vyššie uvedené poklesy výnosov pre PPX a PPP, ako aj zvýšenie výnosu zemiakov pri trojročných rotáciách. Aj keď sa očakáva, že výnosy iných plodín sa môžu zvyšovať s dlhšími rotáciami (Porter et al. 1997), „dlhodobé“ výsledky predpokladali iba zmeny vo výnosoch zemiakov s dĺžkou rotácie. Ekonomická výhodnosť dlhších striedok na celej farme môže byť teda podhodnotená.


Začnite vývoj webu s GIS mapou v JavaScripte

Jednoduchý spôsob distribúcie GIS, 3D máp do vášho prehliadača pomocou rôznych funkcií.

Čo sa naučíte
vytvoriť webovú aplikáciu s podkladovou mapou GIS
vyberte a prepnite základné mapy
vytvorte webMap v ArcGIS Online
pridať do webMap vrstvy funkcií
vytvorte webovú aplikáciu pomocou programu webMap
testovacie projekty z platformy Google Firebase
nájsť svoju polohu
vytvorte webovú aplikáciu pre 3D mapu
vytvorte funkčnú mapu pomocou miniaplikácie search, homeButton, locateButton, scale bar a basemap Toggle
pridať názov mapy
nastaviť rozloženie mapy a farbu pozadia
vyberte a aplikujte motív na mapu
pridať basemapGallery
pridať bod na mapu
klepnite na pridanie bodu na mapu
zobraziť súradnice v výstražnom zobrazení
zobraziť súradnice WGS84 v informačnom okne
pridať záložky
pridať dijit tlačidlá
prepnite základnú mapu pomocou tlačidiel dijit
pridajte vrstvu mapy OpenStreet
pridať vrstvy funkcií pre: body, čiary, mnohouholníky
upravte štýly symbolov prvkov pre: body, čiary, mnohouholníky
hostiteľské vrstvy funkcií na serveri ArcGIS Rest Service
zobrazenie vrstiev a legendy na mape

Požiadavky
Nie sú potrebné žiadne skúsenosti s programovaním
Počítač s textovým editorom

Popis
(kurz aktualizovaný: 2017-október-01: nahradiť prednášku03 Testovacie projekty v službe Google Firebase 2017-máj-03: pridať 13 nových prednášok na pridanie vrstiev funkcií, legenda 2017-apríl-27: pridať 7 nových prednášok pre záložky, tlačidlá dijit, a openStreet Map 2017-apríl 23: aktualizujte kód pre novú verziu API 3.20 a 4.3, priložte kód v plnom rozsahu pre každý projekt 2016-august 31: služba hostiteľa Google bola ukončená, odporúča sa firebase 2016-júl 9: pridať ďalší obsah 2016 -Jun-23: pridať ďalší obsah 2016-jún-29: pridať ďalší obsah)

"Svet, v ktorom žijeme, je plný súradníc a milujem ho! ” – Alfred Lam, inštruktor kurzu."

"Podstatou vytvárania krásnej mapy je rovnováha! ” – Alfred Lam, inštruktor kurzu."

Toto je vstupný kurz, ktorý učí, ako pridať mapu GIS, 3D mapu do webových aplikácií v jazyku JavaScript. Kód poskytnutý v tomto kurze je jednoduchý a efektívny. Cieľom tohto kurzu je poskytnúť študentom predstavu, do akej miery môže ArcGIS JavaScript API pre vás urobiť.

GIS je skratka pre Geographic Information System. Skladá sa z hardvéru, softvéru, ľudí, prostredia a údajov. Preto sa študenti s rôznym vzdelaním môžu učiť a používať GIS. Cieľom tohto kurzu je sprostredkovať študentom koncept, že pridanie mapy GIS na web pre vašich klientov nie je ťažké. Môžete stráviť svoj minimálny čas, aby ste to zvládli.

Ak s používaním máp GIS vo vývoji webových aplikácií ešte len začínate, tento kurz je tým pravým miestom, kde môžete začať. ArcGIS API pre JavaScript vyvinula spoločnosť ESRI, ktorá je doteraz najväčším dodávateľom systémov a aplikácií GIS na svete. Niektorí vývojári sa môžu pýtať, prečo sa obťažujeme používať mapy GIS, pretože už máme mapu Google. Moja odpoveď je, že mapa Google je skvelá na identifikáciu vašich miest. Jeho údaje, funkčnosť a flexibilita však zďaleka nestačia, ak chcete vytvoriť všestrannú aplikáciu s rôznymi základnými mapami, rozpovedať príbeh, pridať vlastné funkcie mapy alebo vykonať analýzu pre svojich klientov pomocou mapy. ArcGIS je na druhej strane najkomplexnejší a najvyspelejší GIS na svete a je schopný všetky tieto úlohy vykonať za vás. Nezabudnite, že 3D map API je stále v beta verzii.

Čas je pre mnohých webových vývojárov a programátorov vzácny. Tento kurz bol zhustený všetkými krokmi potrebnými na spustenie vývoja webovej aplikácie GIS. Pre tých používateľov GIS, študentov, vývojárov iOS a kohokoľvek, koho zaujíma vývoj slušnejších mobilných alebo webových aplikácií GIS. Nájdite ich na mojom webe alebo si v budúcnosti uvedomte moje ďalšie oznámenia o kurzoch pre Android, JavaScript a iOS.

Po absolvovaní tohto kurzu a cvičení budete schopní:

vytvoriť webovú aplikáciu s podkladovou mapou GIS
vyberte a prepnite základné mapy
vytvorte webMap v ArcGIS Online
pridať do webMap vrstvy funkcií
vytvorte webovú aplikáciu pomocou programu webMap
testovací kód na statickom webovom serveri Google Firebase
nájsť svoju polohu
vytvorte webovú aplikáciu pre 3D mapu
vytvorte funkčnú mapu pomocou miniaplikácie Search, homeButton, locateButton, scale bar a basemap Toggle
pridať názov mapy
nastaviť rozloženie mapy a farbu pozadia
vyberte a aplikujte motív na mapu
pridať basemapGallery
pridať bod na mapu
klepnite na pridanie bodu na mapu
zobraziť súradnice v výstražnom zobrazení
zobraziť súradnice WGS84 v informačnom okne
pridať záložky
pridať dijit tlačidlá
prepnite základnú mapu pomocou tlačidiel dijit
pridajte vrstvu mapy OpenStreet
pridať vrstvy funkcií pre: body, čiary, polygóny
upravte štýly symbolov prvkov pre: body, čiary, mnohouholníky
hostiteľské vrstvy funkcií na serveri ArcGIS Rest Service
zobrazenie vrstiev a legendy na mape

Pre koho je tento kurz určený?
Používatelia GIS
Študenti
Vývojári
Podnikatelia
Každý, kto má záujem vytvárať mapy GIS vo webových aplikáciách


5 Diskusia

5.1 ANPP súvisiaca s pádom vrhu a DOC, nie SOM

[33] V zložitom teréne sme očakávali, že ANPP bude pozitívne korelovať s poklesom vrhu, pretože produkcia a obrat lístia by mali súvisieť s produkciou biomasy ako celku. Listová biomasa sa určuje z celkovej nadzemnej biomasy, takže zvýšenie ANPP (vypočítané ako rozdiel v biomasách) by malo viesť priamo k zvýšeniu poklesu vrhu. Naše výpočty ANPP boli založené výlučne na zmene biomasy v intervale a výslovne nezahŕňali odpadky, čo zabraňuje potenciálnym problémom so štatistickou nezávislosťou. Pretože pád nadzemného vrhu je primárnym zdrojom C do pôdy, predpovedali sme, že obsah C v labilnom aj stabilnom SOM bude pozitívne korelovať s pádom vrhu aj ANPP, aj keď sa tieto vzťahy môžu líšiť v čase a priestore a môžu byť podstatne zmenené environmentálnymi faktormi, ako je hĺbka pôdy alebo obsah hornín. Konkrétne sme očakávali, že pád vrhu a ANPP budú úzko korelovať najmä s LFC, pretože LFC je jednoducho upravený a mierne pozmenený odpadkový odpad. Nenašli sme však žiadny vzťah medzi LFC a pádom vrhu alebo ANPP.

5.2 Priming ako potenciálny mechanizmus na vysvetlenie distribúcie a strát SOM

[34] Jedným z vysvetlení týchto výsledkov môže byť, že primitivácia organického C do pôdy vrhom by skutočne mohla spôsobiť zvýšené dýchanie SOM [Kuzyakov, 2010]. Základný náter je stimulácia obratu organického uhlíka v pôde (SOC) v prítomnosti zvýšených vstupov (ako je napríklad zhodenie odpadu alebo drevná suť). Výsledky z neďalekého webu DIRT [Lajtha a kol., 2005] ukázali, že zatiaľ čo experimentálne zvýšené vstupy drevných trosiek viedli k zvýšeným hladinám LFC, zvýšené vstupy ihiel viedli k zvýšenému dýchaniu, čo viedlo k trendom smerom k zníženému LFC so zvýšením prírastkov labilného steliva [Sulzman a kol., 2005 , Crow a kol., 2009]. Tento aktivačný účinok nemusí trvať dlhšie ako desaťročné časové výsledky z 50-ročného experimentu DIRT ukázali nárast LFC s dlhodobým nárastom vstupov do vrhu. Pretože je náš les starý asi 65 rokov, očakávali sme, že uvidíme výsledky skôr ako tieto, než aby sme videli účinky základného náteru. Primerácia však môže byť tiež veľmi závislá od experimentov pridávania podstielky v suchom lese v Maďarsku, ktoré viedli k okamžitému zvýšeniu pôdy C [I. Fekete a kol., Účinky drobných vstupov na obsah uhlíka v pôde a CO2 vydanie v stredoeurópskom listnatom lese, Ekológia a manažment lesa, v revízii, 2013], pravdepodobne kvôli podmienkam lokality, ktoré sú menej vhodné pre rozklad a SOM rozklad. Je zrejmé, že vzťah medzi produkciou podstielky a akumuláciou C v pôde je komplexný a nie je dostatočne objasnený.

5.3 Pád vrhu: nesúvisí s SOM

[35] Očakávali sme tiež, že pád vrhu bude korelovať s hustotou C (% C ťažkej frakcie - g C/g ťažkej frakcie), pretože sme očakávali, že pôdy v tomto lese budú podsýtené [Huggins a Fuchs, 1997 Huggins a kol., 1998 Paustian a kol., 1997a, 1997b Reicosky a kol., 2002 Six a kol., 2002 Stewart a kol., 2007, 2008, 2009] vzhľadom na minerálne chránené organické látky. Napríklad, Paustian a kol., 1997a, 1997b zistili, že pôda C sa zvyšuje bez obmedzenia so zvyšovaním vstupov C zatiaľ Six a kol. [2002] a ďalší, ktorí študujú poľnohospodárske ekosystémy - väčšinou tie, ktorým dominuje Zea mays- navrhlo, aby sa pôda C zvyšovala podľa krivky nasýtenia, aj keď s kapacitou nasýtenia HFC nižšou ako LFC. Naša analýza sa účelovo zamerala na nadzemné vstupy výlučne preto, že predchádzajúce analýzy na rovnakom mieste [Lajtha a kol., 2005] naznačili, že podzemné vstupy nie sú významnými zdrojmi C v podzemnom bazéne v tomto ekosystéme. Očakávali sme, že nájdeme zvýšenie hustoty C so zvyšovaním nadzemných vstupov C, pretože mladé lesy môžu mať celkovo stále nízke vstupy C a predstavujú začiatok krivky nasýtenia (obrázok 9). To, že sme to nenašli, naznačuje, že (a) dýchanie pôdy a destabilizácia LFC a/alebo HFC sa zvyšuje so zvyšovaním počtu odpadkov v dôsledku primurovania, (b) les už dosiahol saturáciu C, (c) nestačí uplynul čas, aby došlo k merateľnému zvýšeniu HFC v lokalitách s vysokou produktivitou, alebo (d) že iné premenné, buď biotické alebo abiotické, zamieňajú vzťah medzi vstupmi z vrhu a hustotou C v minerálnej frakcii pôd. Myslíme si, že je nepravdepodobné, že by lesná minerálna pôda dosiahla nasýtenie, aj keď neexistujú dôkazy tak či onak. Nasiaknutie HFC odpadkami je celkom možné a napúšťanie LFC by viedlo k nižšiemu množstvu C, ktoré by sa dalo preniesť do minerálnej pôdy. Nakoniec je tiež celkom možné, že zmeny charakteristík lokality, ako je dostupnosť vody alebo tepelné zaťaženie, by mohli spôsobiť dostatočné odchýlky v rýchlosti rozpadu steliva a/alebo dýchania pôdy, aby sa zatemnil akýkoľvek vzťah medzi vstupmi odpadkov a akumuláciou pôdy C. Skutočnosť, že Beerov tepelný index je veľmi variabilný aj v tejto malej oblasti, zdôrazňuje heterogenitu mikroklímy, ktorá existuje v zložitom teréne.

5.4 Pád vrhu nesúvisí s mineralizáciou N.

[36] Očakávali sme tiež, že pád vrhu bude pozitívne korelovať s mineralizáciou N, pretože N mineralizácia predstavuje mikrobiálnu aktivitu a pád vrhu je zdrojom organických N substrátov. Medzi pádom vrhu a mineralizáciou N v našom rozvodí však neexistoval žiadny vzťah. LFC navyše nekorelovalo s mineralizáciou N, čo by sme tiež očakávali. Je možné, že heterogenita v kvalite vstupov odpadkov alebo inak miery rozkladu indukované mikroklímou sa líšia v rozsahu povodia, takže v našej analýze nebol pozorovaný žiadny trend.

5.5 Citlivosť špecifických zásob DOC na ANPP, ale nie na odpadky alebo na mineralizáciu N.

[37] Okrem toho sme očakávali, že extrahovateľný obsah DOC aj export DOC budú pozitívne korelovať s poklesom ANPP a vrhu. Zistili sme, že vylúhovaný DOC, meraný lyzimetrami, sa významne zvyšoval so zvyšujúcim sa ANPP, ale nebol v korelácii s poklesom vrhu alebo obsahom C v pôde. Ekologicky by sme tiež očakávali existenciu vzťahov medzi pádom vrhu, SOC a DOC, pretože pád vrhu poskytuje približne 20% celkového SOM a 8% DOC (merané v podobnom miernom poraste v Nemecku) [Aitkenson-Peterson a kol., 2006]. Extrahovateľný DOC môže predstavovať zmes starého aj nového pôdneho C, a preto nemusí byť taký citlivý na súčasné variácie v ANPP, ako je vylúhovateľný DOC.

5.6 Potenciálne gradienty v podzemí C súvisiace s pôdnou vlhkosťou

[38] V zložitom teréne sa môžu podmienky prostredia líšiť v mikrotopografickom meradle a existencia komplexných mikroklím môže ovplyvniť pôdne podmienky a vegetáciu [Daly a kol., 1994 Pypker a kol., 2007]. Zmeny v druhovom zložení môžu napríklad ovplyvniť chémiu odpadkov. Ihličnaté ihličie je bohatšie na lignín ako listnaté druhy listnatých druhov, takže by sa dalo očakávať, že porasty pozostávajúce prevažne z ihličnanov sa budú rozkladať pomalšie [Perakis a kol., 2012]. Zmena v druhovom zložení v priebehu času navyše znamená, že príspevky do podstielky a zásoby pôdy C sa integrujú do dynamických typov porastov s rôznymi chemikáliami. Pretože komplexný terén naznačuje vysoko variabilnú dynamiku medzi podmienkami prostredia, zložením porastu a funkciami ekosystému (najmä rozklad), zistili sme, že prekvapivo v prípade, že by boli pôdne podmienky zlé - na teplých a suchých miestach - by ANPP negatívne korelovalo s LFC a DOC. Naše výsledky podporili tento záver a navrhujeme dva možné mechanizmy. (1) Na veľmi horúcich a suchých miestach existuje extrémne nízka ANPP, a preto sú vstupy C zodpovedajúcim spôsobom nízke. (2) Na strmých, exponovaných svahoch, kde sú pôdne podmienky zlé na ZS1, je erózia pôdy pravdepodobne veľmi vysoká, takže sa SOC nehromadí. V zložitom teréne bol tiež zrejmý vplyv topografie priamo na obsah C v ťažkej frakcii. Aj keď bola veľkosť vzorky veľmi malá, typ pôdy, ako aj nadmorská výška a sklon, sa odrazili v obsahu C v ťažkej frakcii, čo podporuje našu hypotézu, že HFC bude priamo ovplyvnený charakteristikami lokality. Na WS1 majú lokality vo vyšších polohách odlišnú mineralógiu pôdy (skôr andezitovú než čadičovú) ako v nižších polohách kvôli geologickej histórii lokality [Swanson a Jones, 2002] a lokality so strmými svahmi majú často veľmi plytké, skalnaté pôdy náchylné na eróziu. Množstvo aj typ minerálnej pôdy ovplyvňujú obsah C v ťažkej frakcii.

5.7 Prahový obsah pôdy obmedzuje produktivitu a skladovanie C.

[39] Očakávali sme významné vzťahy medzi obsahom pôdnych hornín a ekosystémovými premennými, ktoré sme študovali, pretože obsah hornín môže priamo ovplyvniť vzťahy medzi pôdou a vodou, a teda ANPP. Namiesto toho neexistovali takmer žiadne významné vzťahy medzi ANPP, žiadnym fondom SOM alebo fondmi DOC s rockovým obsahom. ANPP, pokles vrhu a export DOC sa zdajú byť nižšie pri relatívne vysokom (> 30%) obsahu hornín, ale niekoľko pozorovaní, ktoré máme pri vysokom obsahu hornín, znemožňuje štatistické vyvodenie záveru. Skutočnosť, že až do 35% obsahu hornín nebol žiadny vzťah k funkcii ekosystému, bola neočakávaná a naznačuje, že vegetácia sa môže prispôsobiť heterogenite pôdy a priestorovo rozptýliť vodné zdroje.

5.8 SOM sa integruje cez vstupy z lesného dedičstva

[40] História stránok môže tiež hrať kľúčovú úlohu v tom, ako na WS1 interagujú odpadky, ANPP, pôda C a DOC. Dokumentácia o zbere konštatuje, že po zbere sa severne orientovaný svah dobre postaral o opätovnú výsadbu Psuedotsuga menziesii, zatiaľ čo južne orientovaný svah nie [Rothacher a kol., 1967]. V usadlosti na južne orientovanom svahu dominovali tvrdé lesy odolné voči suchu, ktoré lepšie znášajú strmšie svahy a plytké pôdy. Druhovo špecifické trajektórie ANPP to potvrdzujú, napríklad, že väčšina Prunus emarginata a Castanopsis chrysophylla are found on the south facing slope and have very high productivity at a young age, and they experience maximum ANPP in the first remeasurement interval between 1984 and 1988. North facing slopes, on which conifers initially and currently dominate, reached their maximum in the 1995–2001 remeasurement. Although the north facing slope is currently undergoing canopy closure, its ANPP is still much greater than that on the south facing slope [Lutz, 2005 Lutz and Halpern, 2006]. Because ANPP looks at the accumulation of all aboveground biomass, not just that which is rapidly turned over, the relationship between litter fall and ANPP may differ by stand type. Although relationships between DBH (as sapwood area) and leaf surface area are positive and well known for many species, both hardwood and conifer [Meadows and Hodges, 2002 Shinozaki et al., 1964a , 1964b Waring et al., 1990 ], it is also accepted that these relationships are not constant across species or even across trees of the same species but of different morphology, and on WS1 tree heights are highly variable even among the Psuedotsuga menziesii alone. On the poorly lit north facing slopes, taller trees predominate, DBH is smaller, number of trees per plot is greater, and biomass is greater than on south facing slopes [McDowell et al., 2008 Pypker et al., 2007 ]. We suggest that on the north facing slope, positive relationships between litter fall and ANPP on WS1 may be due to greater amounts of heavier (needle) litter, as well as woody turnover, coming from high biomass coniferous stands. On the south facing slopes, where trees are shorter and have less biomass, and hardwoods are more dominant, litter fall measurements may represent rapidly recycling and lighter deciduous foliar inputs.

[41] Litter accumulation may occur when decomposition is limited either by microclimate or by litter biogeochemistry, and thus might obscure direct relationships with ANPP or topography. For example, there are litter mats in exposed parts of the watershed with large populations of Acer circinatum on dry, rocky, soils of the south facing slope, where decomposition may be limited by heat and lack of moisture. In contrast, on the north facing slopes of WS1 where soils are moist and deep, coniferous vegetation grows and contains large amounts of decay-resistant coarse woody debris, as well as lignin-rich coniferous needles. In a similar example, Gholz et al. [ 1985 ] found that Pinus elliottii stands that established successfully experienced reduced decomposition rates with age and attributed this to litter chemistry and preferential use of limited soil nutrients by decomposers.

[42] Over complex terrain, soil moisture may be a critical environmental factor in how and where C is stored and lost from soils [Klute, 1973 Nielsen et al., 1973 ]. On WS1, the greatest concentrations of KCl-extractable DOC were found in locations with the greatest upslope area at the basin scale in general, these are from the lowest elevations and nearest the mouth of the watershed. Not only are these locations saturated for longer periods of time during the year, but they also have highly variable and dense forest communities which contribute to variability in microbial processing and soil incorporation. Exploration of the differences between methods for collecting and extracting DOC showed significant variation between all three methods. One plot, which essentially represents the first-order “pour point” of WS1, had particularly high values of water-extractable and lysimeter DOC. Differences among DOC collections by methods may be attributed to the influence of topography for example, where soils are highly saturated DOC in the mobile categories (WEDOC and lysimeter leachate) may be increased relative to the available DOC extracted by KCl.


Práca s Map Extent a#8211 ArcGIS Server JavaScript API

Uverejnené dňa 16. august 2008. Zaradené pod: ESRI |

Pokračujeme v našej sérii rozhrania API ArcGIS Server JavaScript a dnes sa budeme zaoberať rôznymi spôsobmi, ako môžete pracovať s rozsahom mapy. Ak pri vytváraní inštancie mapy vo svojom kóde nezadáte informácie o rozsahu, predvoleným alebo počiatočným rozsahom bude rozsah mapy, ako bola naposledy uložená v dokumente mapy (.mxd). Nasledujúci úryvok kódu napríklad neobsahuje žiadne informácie o rozsahu v konštruktéri mapy. Výsledkom bude predvolený rozsah, ktorý bol rozsahom mapy pri poslednom uložení do mapového dokumentu.

V prípade, že používate viac ako jednu službu, predvoleným rozsahom bude počiatočný rozsah pridanej základnej mapy alebo prvej vrstvy.

Nastavenie počiatočného rozsahu
Existuje niekoľko možností, ako nastaviť počiatočný rozsah mapy prostredníctvom kódu. Najľahšie to urobíte pomocou konštruktéra mapy. Konštruktor pre objekt mapy vyžaduje požadovaný parameter, ktorý ukazuje na prvok & ltdiv & gt na vašej stránke, a parameter možností, ktorý môže obsahovať počiatočný rozsah mapy, ako aj ďalšie možnosti, ako napríklad vrstvu použitú na inicializáciu mapy, zahrnutie ovládacie prvky navigácie a ďalšie. Kliknutím sem zobrazíte úplný popis dostupných možností, ktoré môžu byť zahrnuté v konštruktéri.

Nasledujúci útržok kódu napríklad ukazuje, ako môžete nastaviť rozsah prostredníctvom konštruktora. Na nastavenie počiatočného rozsahu mapy budete potrebovať poznať minimálne a maximálne hodnoty x a y rozsahu.

Rovnakú úlohu môžete tiež vykonať, ale trochu iným spôsobom, pomocou metódy setExtent na mape, ako vidíte v nižšie uvedenom príklade kódu.

Môžete tiež nastaviť každú vlastnosť rozsahu samostatne.

Nastavenie počiatočného rozsahu pri použití viacerých služieb
Ak vo svojej aplikácii používate viacero mapových služieb, predvoleným rozsahom bude počiatočný rozsah základnej vrstvy. Ak vopred poznáte rozsah, ktorý by ste chceli použiť, môžete ho zahrnúť do konštruktora máp, ako sme ukázali vyššie. Občas však buď nebudete vedieť rozsah vopred, alebo budete chcieť použiť rozsah sekundárnej vrstvy. Ak napríklad používate mapovú službu, ktorá ako základnú vrstvu zobrazuje rozsah sveta, a druhú mapovú službu s miestnymi údajmi, pravdepodobne by ste chceli nastaviť rozsah svojej aplikácie na rozsah miestnych údajov. . Nasledujúci príklad kódu od spoločnosti ESRI ukazuje, ako sa to dá dosiahnuť prostredníctvom vlastnosti fullExtent, ktorá sa nachádza na serveri ArcGISMapServiceLayer.

Získanie aktuálneho rozsahu
Aktuálny rozsah mapy môžete získať prostredníctvom vlastnosti Map.extent iba na čítanie alebo pomocou udalostí. Neskorší spôsob vrátenia aktuálneho rozsahu mapy je pomocou udalostí na mape, konkrétne udalosti „onExtentChange“. Téma udalostí vyžaduje značné množstvo vysvetlení, takže si to uložím pre svoj ďalší príspevok, ale zatiaľ je tu príklad, ktorý pomocou udalosti „onExtentChange“ vracia aktuálny rozsah mapy, ktorý sa potom zobrazí v značke & ltdiv & gt pod mapu.


Start Web Development with GIS Map in JavaScript

(course updated on: 2017-Oct-01: replace lecture03 Test Projects at Google Firebase 2017-May-03: add 13 new lectures for adding feature layers, legend 2017-Apr-27: add 7 new lectures for bookmarks, dijit buttons, and openStreet Map 2017-Apr-23: update code for new API version 3.20 and 4.3, attach code in full for each project 2016-Aug-31: google host service discontinued, firebase is recommended 2016-Jul-9: add extra contents 2016-Jun-23: add extra contents 2016-Jun-29: add extra contents)

“The world we live is full of coordinates and I love it!" - Alfred Lam, the course instructor.

“The essence of creating a beautiful map is balance!" - Alfred Lam, the course instructor.

This is an entry-level course teaching how to add GIS map, 3D map to web applications in JavaScript. Code provided in this course are simple and effective. Purpose of this course is to give students an idea of to what extent ArcGIS JavaScript API can do for you.

GIS stands for Geographic Information System. It is composed of hardware, software, people, environment, and data. Therefore, students with different backgrounds can learn and use GIS. The purpose of this course is to convey a concept to students that adding a GIS map to web for your clients is not difficult. You can spend your minimum time to handle it.

If you are new to using GIS maps in web development, this course is the right place for you to start. The ArcGIS API for JavaScript has been developed by ESRI, which is so far the biggest vendor of GIS systems and applications in the world. Some developers may ask why do we bother to use GIS maps as we already have Google map. My answer is that the Google map is great for you to identify your locations. But its data, functionality, and flexibility are far from enough if you want to create a versatile app with various basemaps, to tell a story, to add your own map features, or to perform an analysis to your clients with a map. ArcGIS, on the other hand, is the most comprehensive and advanced GIS in the world and it is capable of performing all these tasks for you. Please be mentioned that the 3D map API is still in beta version.

Time is precious for many web developers and programmers. This course was condensed with all necessary steps for starting a web GIS app development. For those GIS users, students, iOS developers, and anyone who are interested in developing more decent mobile or web GIS apps. Please find at my website or be aware of my other course announcements about Android, JavaScript, and iOS in the future.


Pripravte sa

These topics in the documentation provide details about geodatabase fundamentals.

Gain a thorough understanding of these ArcGIS Pro Help topics:

Help > Data > Geodatabases > The geodatabase >

Fundamentals of the geodatabase

Types of geodatabases

Help > Data > Geodatabases > Define data properties > Geodatabase table properties > ArcGIS field data types

Help > Data > Geodatabases > Create a geodatabase (and all subtopics)

Help > Data > Geodatabases > Add datasets to a geodatabase >

Create datasets in a geodatabase

Copy feature datasets, feature classes, and tables to a geodatabase

Help > Data > Geodatabases > Data design (and all subtopics)

Help > Data > Geodatabases > Versioned data > Overview of versioning

Help > Data > Data types > Feature datasets > Feature datasets in ArcGIS Pro


Pozri si video: Анискина., ArcGIS Online для всех и для организаций (Október 2021).