Viac

Ako vytvoriť riadkový výstup z vyrovnávacej pamäte namiesto polygónu?


Snažím sa vytvoriť odstupňovaný riadkový buffer ako na priloženom obrázku. Zaujímalo by ma, či na to existuje priamy nástroj? Dokážem to v niekoľkých krokoch, ale môže to trvať príliš dlho.

Skúšal som použiť aj kopírovanie paralelne, ale nefunguje to, pretože čiary sú zdeformované a nejdú po celej dĺžke od červenej po červenú čiaru.

Možno existuje priestorový analytik nástroj, ktorý nepoznám.


Skúste použiť kombináciu nástroja Vyrovnávacia pamäť viacerých prstencov a potom nástroja Polygón na čiaru. To by vám malo poskytnúť to, čo hľadáte.


nástroj na sledovanie môžete použiť aj s posunom (ak ste v relácii úprav). Ak chcete odsadiť, pri kreslení stlačte „o“.


Offsety vytvorené okolo funkcie vstupného riadku

Vyrovnávacia pamäť odvodená z posunov


Možnosť A: Použite nástroje Vyrovnávacia pamäť a Minimálna ohraničujúca geometria

1. Spustite ArcMap a pridajte na mapu triedu bodových prvkov alebo súbor tvarov.

2. Ak chcete vytvoriť hranice okolo bodov v určenej vzdialenosti, prejdite na ArcToolbox & gt Analysis Tools & gt Proximity & gt Buffer, alebo prejdite na Geoprocessing & gt Buffer.

3. V okne Vyrovnávacia pamäť vyplňte polia. Nástroj spustíte kliknutím na tlačidlo OK.

4. Ak chcete vytvoriť štvorhranné mnohouholníky pre polygónové vyrovnávacie pamäte vytvorené vyššie, prejdite na ArcToolbox & gt Nástroje na správu údajov & gt Funkcie & gt Minimálna ohraničujúca geometria.

5. V okne Minimálna ohraničujúca geometria vyplňte polia nasledovne:
Vstupné vlastnosti: polygóny vyrovnávacej pamäte vytvorené v kroku 4
Trieda výstupných funkcií: požadované umiestnenie výstupu pre hranaté polygóny
Typ geometrie: ENVELOPE
Skupinové možnosti: ŽIADNE

6. Nástroj spustíte kliknutím na tlačidlo OK.

1. Vykonajte kroky 1 až 3 uvedené v možnosti A.

2. Ak chcete vytvoriť štvorhranné mnohouholníky pre polygónové vyrovnávacie pamäte vytvorené vyššie, prejdite na ArcToolbox & gt Nástroje na správu údajov & gt Funkcie & gt Obálka funkcií na mnohouholník.

3. V okne Feature Envelope To Polygon vyplňte polia nasledovne:
Vstupné vlastnosti: polygóny vyrovnávacej pamäte vytvorené v kroku 2
Trieda výstupných funkcií: požadované umiestnenie výstupu pre hranaté polygóny

4. Kliknite na tlačidlo OK. Okolo bodovej funkcie je štvorcová vyrovnávacia pamäť.


Vytvárajte funkcie z textového súboru

Tento nástroj vytvorí triedu funkcií na základe súradníc zadaných v textovom súbore. Textové súbory môžu byť výstupom z nástroja na zápis funkcií do textového súboru alebo zo súborov, ktoré ste vytvorili.

Textové súbory musia byť oddelené medzerou a budú mať rôzne formáty, v závislosti od typu geometrie.

Na súradnice bodov nie je potrebné uvádzať hodnoty z a m. Hodnoty 1.#QNAN sú uvedené pre neposkytnuté hodnoty z- a m.

Ak použijete oddeľovač tisícov, skript nebude fungovať správne. Namiesto použitia 1 023,5 použite 1023,5.

Skript zvláda rôzne oddeľovače desatinných miest. Napríklad údaje zo Spojených štátov budú často vo formáte 1234,5, zatiaľ čo údaje z Európy môžu mať formát 1234,5. Zadajte oddeľovač desatinných miest, ktorý zodpovedá vašim údajom. Ak máte iba celé čísla, môžete zadať ľubovoľný oddeľovač.

Parameter priestorovej referencie je voliteľný. Ak poznáte priestorový odkaz na súradnice vstupného textu, môžete ho zadať, nie je to však potrebné. Ak je zadané, trieda výstupných funkcií bude mať zvolený priestorový odkaz.

Textové súbory, ktoré predstavujú body, by mali mať nasledujúci formát: Prvý riadok by mal obsahovať slovo Bod na označenie typu geometrie a ďalšie riadky by mali mať súradnice id a x, y, z, m bodov ohraničené medzerou. Posledný riadok by mal obsahovať slovo KONIEC. Spravidla to bude vyzerať takto:

Textové súbory, ktoré predstavujú viacbodové body, by mali mať nasledujúci formát: Prvý riadok by mal obsahovať slovo viacbodové označenie typu geometrie a štruktúra pokračuje identifikačným číslom prvej skupiny bodov (id x y z m), za ktorým nasleduje nula. Nasledujú samotné body. Posledný riadok by mal obsahovať slovo KONIEC. Spravidla to bude vyzerať takto:

Textové súbory, ktoré predstavujú riadky, by mali byť v nasledujúcom formáte: Prvý riadok by mal obsahovať slovo Polyline na označenie typu geometrie a štruktúra pokračuje identifikačným číslom prvého riadka, za ktorým nasleduje číslo časti (v prípade, že ide o viacdielne) riadok). Nasledujú súradnice bodu. Posledný riadok by mal obsahovať slovo KONIEC. Spravidla to bude vyzerať takto:

Nasledujúci príklad predstavuje triedu riadkových funkcií s dvoma funkciami. Funkcia nula obsahuje dve časti.

Textové súbory, ktoré predstavujú mnohouholníky, by mali byť v nasledujúcom formáte: Prvý riadok by mal obsahovať slovo mnohouholník na označenie typu geometrie a štruktúra pokračuje identifikačným číslom prvého riadka, za ktorým nasleduje číslo súčiastky (v prípade, že ide o viacdielne mnohouholník). Nasledujú súradnice bodu pre príslušnú časť a funkciu. V prípade vnútorného prstenca je pred skupinou súradníc napísané slovo InteriorRing (bez medzery). Polygóny by mali byť uzavreté, to znamená, že prvý a posledný bod by mali byť rovnaké. Posledný riadok by mal obsahovať slovo KONIEC. Spravidla to bude vyzerať takto:

V nižšie uvedenom príklade existujú dva polygóny. Polygónová nula má dve časti. Druhá časť má vnútorný krúžok. Polygón jeden je normálny polygón.

Všetky vyššie uvedené príklady budú fungovať. Vložte ich do textového súboru, uložte textový súbor a použite ho ako vstup do nástroja.


Metódy

Merania PLANAR odrážajú projekciu geografických údajov na 2D povrch (inými slovami, nebudú brať do úvahy zakrivenie Zeme). Ako alternatívu je možné v prípade potreby zvoliť typy meraní GEODESIC, GREAT_ELLIPTIC, LOXODROME a PRESERVE_SHAPE.

  • GEODÉZIA - Najkratšia čiara medzi akýmikoľvek dvoma bodmi na zemskom povrchu na sféroide (elipsoide). Geodetická čiara sa používa vtedy, keď chcete určiť najkratšiu vzdialenosť medzi dvoma mestami pre dráhu letu lietadla. Toto je tiež známe ako čiara veľkého kruhu, ak je založená skôr na guli ako na elipsoide.
  • SKVELÝ_ELLIPTICKÝ - Čiara na sféroide (elipsoide) definovaná priesečníkom na povrchu rovinou, ktorá prechádza stredom sféroida a počiatočným a koncovým bodom segmentu. Toto je tiež známe ako veľký kruh, keď sa používa guľa.
  • LOXODROM - loxodróm nie je najkratšia vzdialenosť medzi dvoma bodmi, ale namiesto toho definuje čiaru konštantného ložiska alebo azimutu. Trasy veľkého kruhu sú často rozdelené do série loxodrómov, čo zjednodušuje navigáciu. Toto je tiež známe ako loxodroma.
  • PLANÁR - Planárne merania používajú na výpočet dĺžok a plôch 2D karteziánsku matematiku. Táto možnosť je k dispozícii iba pri meraní v projektovanom súradnicovom systéme a ako základ pre merania sa použije 2D rovina tohto súradnicového systému.
  • PRESERVE_SHAPE - tento typ vypočítava plochu alebo dĺžku geometrie na povrchu elipsoidu Zeme pre geometriu definovanú v projektovanom alebo geografickom súradnicovom systéme. Táto možnosť zachová tvar geometrie v súradnicovom systéme.

(Predvolená hodnota je GEODESIC.)

Návratová hodnota

Vráti n -ticu uhol (v stupňoch) a vzdialenosť (v metroch) do iného bodu.

Návratová hodnota

Hranica mnohouholníka je krivka. Hranica krivky je viacbodová, zodpovedajúca koncovým bodom čiary. Hranica bodu alebo viacbodov je prázdny bod alebo viacbodový.

Vzdialenosť vyrovnávacej pamäte je v rovnakých jednotkách ako geometria, ktorá sa ukladá do vyrovnávacej pamäte.

Zápornú vzdialenosť je možné zadať iba voči geometrii mnohouholníka.

Návratová hodnota

Geometria polygónu vo vyrovnávacej pamäti.

Objekt rozsahu používaný na definovanie rozsahu klipu.

Návratová hodnota

Výstupná geometria bola orezaná v uvedenom rozsahu.

Návratová hodnota

Návratová booleovská hodnota True znamená, že táto geometria obsahuje druhú geometriu.

Návratová hodnota

Výsledná geometria. Konvexný trup jedného bodu je samotný bod.

Návratová hodnota

Návratová booleovská hodnota True označuje, že dve geometrie sa pretínajú v geometrii menšieho typu tvaru.

Geometria reznej krivky.

Návratová hodnota

Typ zhutnenia, VZDIALENOSŤ, UHEL alebo GEODESIC.

  • DISTANCE - vytvorí novú funkciu, ktorou je lineárna aproximácia vstupu po častiach.
  • ANGLE - vytvorí novú funkciu, ktorou je lineárna aproximácia vstupu po častiach. Vrcholy sú zavedené v bodoch, kde uhol medzi dotyčnicami v týchto bodoch je poskytnutý uhol.
  • GEODESIC - zhustí a zmení tvar segmentov medzi vstupnými vrcholmi tak, aby výstupné segmenty sledovali najkratšiu cestu zeme spájajúcu vstupné vrcholy.

Maximálna vzdialenosť medzi vrcholmi. Skutočná vzdialenosť medzi vrcholmi bude zvyčajne menšia ako maximálna vzdialenosť, pretože nové vrcholy budú rovnomerne rozložené po pôvodnom segmente.

Ak používate typ VZDIALENOSTI alebo ANGLE, vzdialenosť sa meria v jednotkách priestorovej referencie geometrie. Pri použití typu GEODESIC sa vzdialenosť meria v metroch.

Densify používa na aproximáciu kriviek rovné čiary. Na kontrolu presnosti tejto aproximácie používate odchýlku. Odchýlka je maximálna vzdialenosť medzi novým segmentom a pôvodnou krivkou. Čím je jeho hodnota menšia, tým viac segmentov bude potrebných na aproximáciu krivky.

Ak používate typ VZDIALENOSTI, odchýlka sa meria v jednotkách priestorovej referencie geometrie. Pri použití typu ANGLE sa odchýlka meria v radiánoch. Ak používate typ GEODESIC, odchýlka sa nepoužije.


5 odpovedí 5

Na použitie framebufferu ako konzoly potrebujete modul fbdev. Možno budete musieť jadro prekompilovať.

Tiež by vás mohol zaujímať projekt DirectFB, čo je knižnica, ktorá uľahčuje používanie framebufferu. Na to sú už napísané aj aplikácie a prostredia GUI.

Niekoľko ľudí odpovedalo na časti vašej otázky týkajúce sa jadra a kladenia snímky (skôr ako text) do framebufferu, ale zatiaľ zostáva zvyšok neriešený. Áno, subsystém virtuálneho terminálu jadra môžete použiť na vytvorenie tzv konzola framebuffer. Existuje však niekoľko nástrojov, ktoré vám umožňujú použiť zariadenie framebuffer na výrobu virtuálne terminály v užívateľskom priestore. Tie obsahujú:

    (Debian) & mdash virtuálny terminál používateľského priestoru zameraný na zvládanie C/I/O CJK oveľa lepšie ako subsystém jadra. Jeho osobitná sila je v spracovaní kódovaní ISO 2022 iných ako UTF, jeho osobitnou slabinou sú kódovania UTF. (Debian) & mdash virtuálny terminál používateľského priestoru, ktorý priniesol niekoľko vidličiek vrátane jfbterm. Má veľa doplnkov pre metódu vstupu CJK.
  • bogl-bterm (Debian) a mdash virtuálny terminál používateľského priestoru, ktorý priniesol vidlice, ako napríklad niterm.
  • Alibhoho gholami Rudiho fbpad & mdash minimalistický virtuálny terminál užívateľského priestoru, ktorý nie je závislý na X knižniciach.
  • Nástroje emulátora konzoly-terminálu a konzoly-fb v nosh & mdash virtuálnom termináli užívateľského priestoru zameranom na replikáciu virtuálnych terminálov jadra Linux a FreeBSD/PC-BSD. Tiež nie je závislý na X knižniciach. & mdash virtuálny terminál používateľského priestoru, ktorý je úzko spojený so serverom prihlásenia v systéme systemd a jeho pojmami „sedadlá“.

Zvlášť Ali Gholami Rudi vyrobil viac než len koncový emulátor pre prácu s framebuffermi. Napísal tiež prehliadač PDF s priamym prístupom k framebufferu, prehliadač VNC, prehrávač médií a čítačku Koránu.

Úplné porovnanie vedľa seba presahuje rámec tejto odpovede, ale uvádzame niekoľko bodov, ktoré sú relevantné pre otázku:

  • Ako bolo uvedené, niekoľko virtuálnych terminálových programov v užívateľskom priestore využíva knižnice X na prácu s písmami, mapovanie klávesnice, metódy vstupu CJK atď. Nie sú to X klienti, ale majú závislosti od X knižníc. fbpad a nástroje nosh podľa návrhu nevyužívajú žiadne X knižnice.
  • Programy, ktoré používajú knižnicu X na správu písem, samozrejme používajú písma X. Ostatní robia iné opatrenia.
    • bogl-bterm a fbpad majú svoje vlastné výstredné formáty písma. Jeden prevádza písma BDF na písma BOGL pomocou nástroja bdftobogl a jeden prevádza TTF na písma „tinyfont“, ktoré používa fbpad s nástrojom ft2tf (Arch).
    • Nástroj nosh console-fb-realizer používa rovnaké písma „vt“ ako nový virtuálny terminálový subsystém jadra FreeBSD 10.1, a preto zdieľa nástroj na manipuláciu s písmom FreeBSD vtfontcvt na prevádzanie písem BDF.
    • Nástroje nosh majú svoj vlastný výstredný formát mapy klávesnice, ktorého zámerom je poskytnúť úplnú klávesnicu s normou ISO 9995-3 so „bežnou“ skupinou ISO 2. Konvertuje súbory BSD kbdmap do tohto formátu pomocou nástroja console-convert-kbdmap. Tieto súbory kbdmap sú opäť tie, ktoré sa používajú so subsystémom FreeBSD/PC-BSD vt.
    • fbpad vôbec nevykonáva vlastné mapovanie klávesnice a spolieha sa na to, že má virtuálny terminálový subsystém jadra a svoj mechanizmus mapovania klávesnice.
    • zhcon, fbterm, bogl-bterm, fbpad a kmscon fungujú na základe toho, že emulátor terminálu umiestni program shell/login na terminál priamo, ako detský proces. Na to, aby sa mohli prihlásiť, potrebujú oprávnenia superužívateľa.
    • Nástroje nosh boli navrhnuté tak, aby sa integrovali s existujúcim súborom/etc/ttys (BSD),/etc/inittab (systém Linux 5 init) alebo s iným systémom, v ktorom ponechávajú úlohu spaty getty/login/shell. console-fb-realizer potrebuje iba dostatočné oprávnenia na otvorenie zariadenia na vytváranie rámcov a vstupných udalostí, ktoré nemusia byť oprávneniami superužívateľov, a na prístup k súborom FIFO a bežným súborom spravovaným emulátorom console-terminal-emulator, ktorý zase nepotrebuje žiadne špeciálne privilegia vôbec.

    Všetky tieto sú koncové emulátory samozrejme. Ak chcete emuláciu terminálu odstrániť a umiestniť text do vyrovnávacej pamäte rámcov priamejšie, máte niekoľko možností:

    • bogl-bterm je samozrejme založený na Benovi Pfaffovi Benova vlastná grafická knižnica I/O knižnica framebufferu navrhnutá na použitie v prostrediach nastavenia systému/záchrany (a „pre GUI v PDA“). Môžete samozrejme napísať programy, ktoré to priamo používajú.
    • Na polceste medzi napísaním programu, ktorý používa knižnicu framebufferov na vlastné vykresľovanie, a programu, ktorý chrlí únikové sekvencie na to, čo si myslí, že je terminál: Virtuálny terminál nosh v užívateľskom priestore je modulárny a rozdeľuje sa na súčiastky. Emulátor konzoly-terminálu-emulátora jednoducho nemožno použiť.

    console-fb-realizer používa zobrazovací súbor s poľom znakových buniek, ako je /dev /vcsa*, ale obyčajným súborom (nie súborom špeciálneho znakového zariadenia) as bodmi kódu Unicode, atribútmi ECMA-48 a 24-bitovou farbou RGB . Takže to môžete spustiť a napísať znak+atribút+farbu priamo do súboru poľa buniek znakov, pričom konzola-fb-realizer umožní vykreslenie písma do framebufferu.


    Operácia s vyrovnávacou pamäťou je základnou súčasťou funkcií GIS od pôvodných integrovaných softvérových balíkov GIS z konca 70. a začiatku 80. rokov, ako sú ARC/INFO, Odyssey a MOSS. Napriek tomu, že v nasledujúcich rokoch išlo o jednu z najpoužívanejších operácií GIS, v širokej škále aplikácií bol publikovaný malý výskum o samotnom nástroji, s výnimkou príležitostného vývoja účinnejšieho algoritmu. [3]

    Základná metóda na vytvorenie vyrovnávacej pamäte okolo geografického prvku uloženého vo vektorovom dátovom modeli s daným polomerom r je nasledujúci: [4]

    • Jediný bod: Vytvorte kruh okolo bodu s polomerom r.
    • Polyline, ktorý pozostáva z usporiadaného zoznamu bodov (vrcholov) spojených rovnými čiarami. Toto sa používa aj na ohraničenie mnohouholníka.
    1. Okolo každého vrcholu vytvorte kruhovú vyrovnávaciu pamäť
    2. Vytvorte obdĺžnik pozdĺž každého segmentu čiary vytvorením duplicitného segmentu čiary, ktorý odsadí vzdialenosť r kolmo na každú stranu.
    3. Zlúčte alebo rozpustite obdĺžniky a kruhy do jedného mnohouholníka.

    Softvérové ​​implementácie operácie vyrovnávacej pamäte zvyčajne používajú zmeny tejto stratégie na efektívnejšie a presnejšie spracovanie.

    Úprava planárnej vs. geodetickej vzdialenosti

    Tradičné implementácie predpokladali, že vyrovnávacia pamäť bola vytváraná na planárnom karteziánskom súradnicovom priestore (t. J. Vytvorenom projekciou mapy) pomocou euklidovskej geometrie, pretože zapojená matematika a výpočty sú relatívne jednoduché, čo bolo dôležité vzhľadom na výpočtový výkon dostupný na konci sedemdesiatych rokov minulého storočia. V dôsledku inherentných deformácií spôsobených projekciami máp nebude takto vypočítaný nárazník identický s nárazníkom nakresleným na povrchu Zeme v lokálnom meradle, rozdiel je zanedbateľný, ale v menších mierkach môže byť chyba významná.

    Niektorý súčasný softvér, ako napríklad Esri ArcGIS Pro a turf, ponúka možnosť výpočtu vyrovnávacích pamätí pomocou geodetická vzdialenosťpomocou podobného algoritmu, ale vypočítaného pomocou sférickej trigonometrie, vrátane reprezentácie čiar medzi vrcholmi ako veľkých kruhov. [4] Iné implementácie používajú alternatívne riešenie tak, že najskôr reprojektujú funkciu na projekciu, ktorá minimalizuje skreslenie v tomto mieste, a potom vypočítajú planárnu vyrovnávaciu pamäť. [5]

    Možnosti Upraviť

    Softvér GIS môže ponúkať odchýlky od základného algoritmu, ktoré môžu byť užitočné v rôznych aplikáciách: [1]

    • Koncovky na konci sú lineárne nárazníky štandardne zaoblené, ale môžu byť oddelené štvorcom alebo na konci (na konci sú skrátené)
    • Bočná preferencia môže byť dôležité, ako napríklad potreba vyrovnávacej pamäte iba na jednej strane čiary alebo na polygóne, výber iba vonkajšej vyrovnávacej pamäte alebo vnútornej vyrovnávacej pamäte (niekedy sa nazýva podraz).
    • Variabilná šírka, v ktorom môžu byť znaky vo vrstve uložené do vyrovnávacej pamäte pomocou rôznych polomerov, zvyčajne daných atribútom.
    • Bežné nárazníky, v ktorom sú nárazníky pre každý znak vo vrstve rozpustené do jedného mnohouholníka. Toto sa najčastejšie používa vtedy, ak sa nezaujíma o to, ktorá funkcia sa nachádza v blízkosti každého bodu v priestore, iba o to, že bod je v blízkosti nejakej (anonymnej) funkcie.
      (Implementácia PostGIS) v turfjs v JTS, knižnica pri vzniku mnohých open-source príkazov implementácie GIS v nástroji GRASS v Esri ArcGIS Pro
    1. ^ ab de Smith, Michael J. Goodchild, Michael F. Longley, Paul A. (2018). „4.4.5 Vyrovnávacia pamäť“. Geopriestorová analýza: Komplexný sprievodca zásadami, technikami a softvérovými nástrojmi (6. vydanie.).
    2. ^ Wade, T. a Smmer, S. eds. A až Z GIS
    3. ^
    4. Bhatia, Sumeet Vira, Viral Choksi, Deepak Venkatachalam, P. (2012). „Algoritmus na generovanie geometrických vyrovnávacích pamätí pre vrstvy vektorových prvkov“. Geo-priestorová informačná veda. 16 (2): 130–138. doi: 10,1080/10095020.2012.747643.
    5. ^ ab
    6. „Ako funguje vyrovnávacia pamäť (analýza)“. Dokumentácia ArcGIS Pro. Esri. Citované 16. marca 2021.
    7. ^
    8. "ST_Buffer". Dokumentácia PostGIS.

    Tento článok o technológiách je útržkom. Wikipedii môžete pomôcť jej rozšírením.


    Ako vytvoriť riadkový výstup z vyrovnávacej pamäte namiesto polygónu? - Geografické informačné systémy

    • Naučte sa používať výber tém na tému
    • Naučte sa používať priestorové spojenia
    • Naučte sa používať tabuľkové vzťahy

    Vykonajte výmenu disku

    Vykonaním nahradenia disku vytvorte virtuálne disky L a M.

      Otvorte ArcMap a nastavte pracovný adresár na svoju jednotku M (Geoprocessing & gt Environments):

    Vytvorte vrstvu udalostí z mnohouholníkových centroidov

    Zaujíma nás, ktoré strediská sústavy súvislého inventára lesov (CFI) sú blízko tokov a aká je táto vzdialenosť. Môže existovať vzťah medzi množstvom dreva, druhovým zložením atď. A vzdialenosťou od tokov

    Na toto cvičenie však máme iba polygónovú vrstvu CFI. Pretože máme grafy uložené ako polygóny, musíme ich previesť na body. Tento proces nám umožní vytvoriť bodový súbor údajov z polygónov.

      Exportovať súbor CFI vrstva na M: NETID.gdb cfi. Všimnite si toho, že teraz budete mať na mape 2 polygónové vrstvy CFI, jednu uloženú na disku CD a druhú na disku USB. Uistite sa, že dokážete identifikovať, ktorá vrstva je ktorá.

    Exportovaná tabuľka sa teraz pridá na mapu (pozri Zdroj záložka).

    Dialógové okno automaticky zobrazí predvolené polia X a Y.

    Kliknite OK pridať body na mapu

    Práve ste urobili kópiu polygónových údajov CFR, pridali ste do tabuľky súradnice X a Y, z týchto súradníc ste vytvorili bodové udalosti a nakoniec ste z bodových udalostí vytvorili novú množinu dátových bodov.

    Výber bodov v blízkosti čiary (2 metódy)

      Z Výber menu, vyber si Vyberte položku Podľa polohy.

    Vyberte funkcie z cfi_centroid_points že sú do vzdialenosti funkcie v Prúdy so vzdialenosťou vyrovnávacej pamäte výberu 50 nohy, ako je znázornené:

    Aj keď vám táto metóda umožňuje ľahko vybrať funkcie, ktoré sa nachádzajú v určenej vzdialenosti od funkcií v inej vrstve, nehovorí vám to presne, ako ďaleko sú jednotlivé funkcie od zdroja.

    Metóda 2 (komplikovanejšia, ale výkonnejšia)

      Kliknite pravým tlačidlom myši na cfi_centroid_points vrstvu a vyberte Pripojenia a príbuzné & gt Pripojenie.

      V prvom rozbaľovacom zozname vyberte Pripojte údaje z inej vrstvy na základe priestorového umiestnenia.

    Stredy tmavšej zápletky sú ďalej od potokov a svetlejšie stredy zápletiek sú bližšie k prúdom. Myslíte si, že blízkosť tokov môže ovplyvniť druhové zloženie týchto pozemkov? Ako by si to zistil?

    Aj keď je výber funkcií v týchto dvoch metódach identický, pomocou spojeného poľa vzdialenosti sa dostanete nielen k výberu prvkov, ktoré sa nachádzajú v rámci zadanej vzdialenosti, ale je tiež možné porozumieť rozloženiu vzdialeností.

    Práve ste vykonali niekoľko akcií. Najprv ste skonvertovali polygónovú vrstvu na bodovú vrstvu pomocou súradníc X, Y mnohouholníkových centroidov. To môže byť užitočné, ak chcete reprezentovať alebo analyzovať polygónové údaje ako sériu bodov a nie ako polygóny. Za druhé, spojili ste tabuľku atribútov bodov a tabuľku atribútov riadkov a vytvorili ste novú vrstvu bodov. Ide o špeciálny typ spojenia, ktoré vždy spája atribúty dvojíc najbližších prvkov a tiež automaticky vypočítava vzdialenosť medzi každým párom prvkov. Priestorové spojenie point-to-line využíva výhodu priestorového vzťahu blízkosti medzi znakmi oddelených vrstiev.

    Výber susedných polygónov

    Tento proces vyberie iba tie porasty, ktoré susedia so 70-80 ročnými porastmi (bez 70-80 ročných porastov).

      Otvor Stojany tabuľka atribútov. Kliknite pravým tlačidlom myši na AGE_CLASS_2003 pole a vyberte Zhrňte.

    Vytvorí sa tak tabuľka s jedinečnou hodnotou pre každú 10-ročnú vekovú triedu obsahujúca dodatočný atribút pre celkovú plochu v rámci každej vekovej triedy.

    Teraz váš výber zahŕňa stojany vo vekovej kategórii 71 až 80 rokov.

    Podať žiadosť a Zavrieť dialóg.

    Práve ste vykonali výber zo skupiny priestorových prvkov na základe ich blízkosti k inému súboru funkcií. To môže byť užitočné pri analýze javov, ktoré sú ovplyvnené blízkosťou alebo susednosťou. Ak sa napríklad patogén šíri z jednej oblasti do susednej oblasti, môžete to použiť na nájdenie možných miest šírenia patogénu.

    Výber line-on-polygon

    Ktoré prúdy DNR typu 4 a 5 prechádzajú porastmi mladého až stredného veku?

      Vyberte porasty mladého až stredného veku (vek <40 v roku 2004). ESTAB_YEAR je rokom založenia každého stánku. Budete musieť zadať hodnotu roku 1964, namiesto výberu zo zoznamu hodnôt, pretože v roku 1964 neexistujú žiadne porasty.

    Podať žiadosť a Zavrieť.

    Práve ste vybrali množinu lineárnych prvkov, ktoré prechádzajú sadou polygonálnych prvkov. Je to užitočné pri analýze vzťahu medzi lineárnymi znakmi a ich podkladovými polygónmi. Je napríklad kvalita povrchu vozovky závislá od mediánu príjmu domácnosti na sčítací trakt? Alebo je prítomnosť lososa v dosahu toku ovplyvnená bazálnou oblasťou na aker v zóne manažmentu pobrežia?

    Výber mnohouholníka online

    Po ktorých porastoch vedú terciárne cesty?

      Vyberte všetky terciárne cesty s dotazom na Cesty vrstva. Uistite sa, že používate Vytvorte nový výber metóda.

    Tento typ analýzy je opakom predchádzajúcej analýzy. V tomto prípade nás zaujíma, aké polygóny môžu byť ovplyvnené lineárnymi znakmi. Ktoré obce napríklad prechádzajú navrhovaným regionálnym ľahkým koľajiskom alebo ktoré lesné porasty môžu byť ovplyvnené únikom motorovej nafty vo veľkom prúde?

    Výber bodu v polygóne

    Ktoré plotové centrá CFI sa nachádzajú v pôdach so stredným až vysokým potenciálom zhodenia?

      Vytvorte nový dátový rámec s názvom Údaje o pôde.

    Práve ste urobili výber bodov, ktoré sa nachádzajú v danej množine polygónov. Tento typ analýzy je cenný pri určovaní, či sú bodové merania ovplyvnené polygónmi, v ktorých ležia. Je napríklad vypočítaná hustota zo série bodov vzorky zásob ovplyvnená typom pôdy, z ktorej boli merania vykonané?

    Výber mnohouholníka v bode

    Ktoré lesné porasty sa prekrývajú s vybraným súborom stredísk potenciálu CFI stredného až vysokého sklonu vetra?

      Uistite sa, že vybrané sady pre cfi_centroid_points sú z predchádzajúcej časti nastavené na funkcie so stredným až vysokým potenciálom prevrátenia.

    Práve ste vybrali sériu polygónov, ktoré sa prekrývajú s inou vybranou sadou bodov z inej vrstvy. Toto je užitočné pri určovaní, či existuje vzťah medzi bodom a polygónovými vrstvami. Súvisí napríklad druhové zloženie lesných porastov s triedou aspektu vzorky alebo typom pôdy?

    Výber polygónu na polygóne

    Ďalším spôsobom, ako pristupovať k predchádzajúcemu problému, je výber lesných porastov, ktoré sa prekrývajú so stredne silnými až vysokými typmi pôdnych vetrov. Výber polygónu na polygóne sa vykonáva rovnakým spôsobom ako ostatné výbery vrstvy na vrstve.

    Ako príklad uvádzame sériu výberov polygón-na-polygóne. Skúste každý z nich. Použité vrstvy sú Pôdy (s výberom polygónov so strednou až vysokou šírkou závitu) a Stojany. Typ vzťahu je uvedený tučným písmom. Upozorňujeme, že na to, aby ste ich mohli reprodukovať, budete musieť zmeniť symbol výberu, ako je znázornené nižšie (na výplň diagonálnej čiary).

    Stojí to
    pretínať
    polygóny vybraných pôd,

    To pravdepodobne nadhodnocuje počet porastov.


    Stojí to
    sú úplne vo vnútri
    polygóny vybraných pôd,

    To pravdepodobne podceňuje počet stojísk.


    Stojí to
    úplne obsahovať
    vybrané pôdne polygóny


    Stojí to
    majú svoje centrá v
    vybrané pôdne polygóny

    Ktorý z nich najbližšie predstavuje & quot; realitu? & Quot; To je skutočne otázka pre odborníka na zdroje. GIS môže poskytnúť množstvo rôznych scenárov, ale konečné rozhodnutie musí urobiť osoba, ktorá zdroj pozná.

    Priestorové spojenie: obmedzenie (vo vnútri)

    Príklad analýzy grafov CFI na základe podkladového typu pôdy pomocou výberov vrstvy na vrstve funguje dobre pre jeden dotaz. To však začne byť únavné, ak chcete vedieť, ktoré pozemky ležia na niekoľkých rôznych typoch pôdy. Tento typ problému je lepšie vyriešiť pomocou priestorového spojenia. V tomto prípade bude priestorové spojenie medzi bodovou a mnohouholníkovou vrstvou a nie bodovou a čiarovou vrstvou v jednej z predchádzajúcich sekcií.

      Vymazať všetky výbery (z ponuky vyberte Výber & gt Vymazať vybrané funkcie). Týmto sa vymažú všetky výbery z akejkoľvek vrstvy v dátovom rámci, pričom pravým tlačidlom myši kliknete na vrstvu v obsahu a vyberiete Výber & gt Vymazať vybrané funkcie iba vymaže výber pre túto vrstvu.

    Pridajte novú tabuľku do mapového dokumentu.

    Táto tabuľka je súhrn, ktorý bol vytvorený zo spojeného poľa. Môže existovať určitý vzorec: zdá sa, že pozemky s nižším potenciálom vetra majú väčšiu bazálnu plochu. Ak má pôda väčší potenciál na vrhanie stromov, malo by byť prevrátených viac stromov, takže základná plocha bude nižšia.

    Potom, čo vyberiete riadok pre CD = 0 kliknite Možnosť v pravom dolnom rohu tabuľky GUI a potom vyberte Súvisiace tabuľky & gt závetrie :: pôdy. Potom by ste na mape mali vidieť body vybrané s CD = 0.

    Práve ste použili techniku ​​vykonávania priestorového spojenia tabuľky mnohouholníkových atribútov s tabuľkou bodových atribútov. Tým sa pridajú atribúty tabuľky bodových atribútov pre podkladové polygóny. Používa sa na úlohy, ako je určenie typu pôdy pre sériu vzoriek vegetačného plánu.

    Priestorové spojenie: blízkosť (najbližšie)

    Urob zápletky majú bližšie k potokom vyšší objem tvrdého dreva ako pozemky vzdialenejšie od potokov? Na zodpovedanie tejto otázky môže byť potrebné zložité spojenie stola.

      Pridajte znak Prúdy vrstvu do aktuálneho dátového rámca.

    Každé centrum grafu je kódované atribútmi pre podkladový polygón pod ním. Teraz poznáme typ lesa pre každé centrum parcely.

    Táto technika sa používa na určenie, či priestorová poloha (v tomto prípade vzdialenosť k tokom) má nejaký vzťah k fyzickým vlastnostiam umiestnenia. Môžete to použiť na kvantitatívne zodpovedanie otázky: Aký typ vegetácie je pre skupinu mramorovaných hniezd murreletov bližšie k potokom alebo najďalej od ciest?


    Ako vytvoriť riadkový výstup z vyrovnávacej pamäte namiesto polygónu? - Geografické informačné systémy

    Pridajte na mapu vlastnú mapovú službu ArcGIS REST.

    Chcete načítať vrstvy z predchádzajúcej relácie?

    Vrstvy generála geodeta

    Vytyčovacie vrstvy

    Vrstvy zdrojov

    Vlastné vrstvy

    Kliknutím na mapu získate informácie o polohe.

    Zobraziť informačné okno mapy

    />

    Kliknutím na tlačidlo aktivujete nástroj na kreslenie.
    Podržaním klávesu CTRL povolíte prichytávanie.

    Pomocou nižšie uvedených možností definujte rozsah a rozloženie výstupnej mapy.

    Názov mapy Rozloženie stránky
    Portrét na šírku

    Veľkosť stránky
    A4 A3 A2 A1

    Otáčanie stránky (-180 & deg - 180 & deg)

    Exportný formát
    JPEG PDF

    Rozsah
    Aktuálna mierka
    Aktuálny rozsah
    Západné Kapsko
    Všetky grafiky
    V mierke
    Exportovať mapu

    Typ zhody
    Presne obsahuje

    Vyberte položku Hľadať databázu
    Farmárske generálne farmy
    Generálny inšpektor Erven
    Adresa alebo miesto

    Vyberte položku Sada funkcií
    Vlastnosti kresby (0)
    Vlastnosti katastra SG (0)

    Importujte súbory GPX, KML, KMZ alebo Shapefile (zazipované) ako grafické prvky.

    • Nakreslite grafiku do mapy
    • Zadajte vzdialenosť a jednotky vyrovnávacej pamäte
    • Aktivujte Vybrať vyrovnávaciu pamäť tlačidlo
    • Kliknutím na obrázok vyberte funkciu, ktorú chcete uložiť do vyrovnávacej pamäte
    • Počkajte, kým sa grafika nárazníkovej zóny pridá na mapu ako grafika

    Previesť súradnicu medzi rôznymi súradnicovými systémami. Dostupné možnosti sú relevantné pre Južnú Afriku.

    X:
    Y:
    Typ:
    Dátum:
    Stredný poludník: (17-33)

    Výstupný súradnicový systém

    Typ:
    Dátum:
    Stredný poludník: (17-33)
    Výsledok X:
    Výsledok Y:

    Previesť bod vykresľovania súradnice vstupu
    Poznámka: Projekcia Transverse Mercator (LO) používa faktor mierky +1,0, čo je formát štandardného projekčného prieskumu orientovaný na juh s negovanými hodnotami pre súradnice X a Y.

    • Nakreslite na mapu čiarovú grafiku
    • Aktivujte Vyberte riadok profilu tlačidlo
    • Kliknutím na čiarovú grafiku vyberte priesečník profilov
    • Počkajte, kým sa v kontajneri pod mapou vygeneruje interaktívny graf výškového profilu
    • Nakreslite na mapu čiarovú grafiku
    • Zadajte vzdialenosť segmentu a jednotky
    • Aktivujte Vyberte segment tlačidlo
    • Kliknutím na obrázok vyberiete funkciu
    • Body segmentu sa pridajú na mapu ako grafika
    • Vytvorte mnohouholník nakreslením alebo konverziou hlavnej grafiky
    • Vyberte Obdobie NDVI pre graf
    • Aktivujte Vyberte zónu NDVI tlačidlo
    • Kliknutím na mnohouholníkovú grafiku použijete ako zónu štatistík
    • V dialógovom okne sa zobrazí graf NDVI.
    • Vytvorte mnohouholník nakreslením alebo konverziou hlavnej grafiky
    • Vyberte vrstvu množiny štatistických údajov
    • Aktivujte Štatistická zóna Vyberte tlačidlo
    • Kliknutím na polygónovú grafiku vyberte oblasť pre štatistiku.
    • Výsledky sa zobrazia v dialógovom okne a pridajú sa do zoznamu výsledkov pod tlačidlom.

    Vrstvy:

    Štatistická zóna Vyberte VYPNUTÉ

    Vrstvy

    Pridajte na mapu vlastnú mapovú službu ArcGIS REST.

    Informácie o vrstve

    Nová záložka

    Odstrániť záložku

    CapeFarmMapper

    CapeFarmMapper je produktom ministerstva poľnohospodárstva Western Cape. Tento online mapovací nástroj je navrhnutý tak, aby pomáhal s dotazmi na priestorové informácie a rozhodovaním v oblasti poľnohospodárstva a environmentálneho manažmentu.

    Aplikácia poskytuje funkcie pre:

    • zobrazovať a dopytovať priestorové vrstvy z priestorovej databázy WCDoA,
    • prehľadajte databázu farmárov a generálnych katastrov Western Cape Surveyor-General,
    • kresliť a merať prvky na mape,
    • importovať a exportovať geografické údaje
    • vytvárať a exportovať digitálne mapy

    Údaje uvedené na týchto stránkach pochádzajú z rôznych zdrojov a správcov a ich správnosť nemožno zaručiť. Hranice sú často nesprávne alebo zastarané. Na vykonanie dôležitej práce musíte použiť krížový odkaz s diagrammi prieskumov a listinami. Any person using this information will be doing so at own risk and the said organisation or any other party will under no circumstances be responsible for any loss suffered by any person/organisation using the information contained in this application.

    The user manual provides instructions and definitions for using the application. Please download the document here.

    Chrome Users: To allow viewing of NGI layers and downloading of SG diagrams, please follow the instructions in the document (link below).

    For assistance or queries regarding the application, please contact the Spatial Information & Mapping Services unit at the Western Cape Department of Agriculture.


    Remote Sensing Techniques and GIS Notes Unit-5

    Download Remote Sensing Techniques and GIS notes for Civil Engineering Sixth Semester Regulation 2013. Here you can download the notes for RS & GIS with good quality image explanation system with no watermark.

    &ldquoIt is a very rare Anna University notes exclusively first time in AUHIPPO&rdquo

    Remote sensing is the art and science of making measurements of the earth using sensors on aeroplanes or satellites. These sensors collect data in the form of images and provide specialised capabilities for manipulating, analysing, and visualising those images. Remote sensed imagery is integrated within a GIS.

    A geographic information system (GIS) is a computer-based tool for mapping and analysing feature events on earth.

    UNIT V DATA ENTRY, STORAGE AND ANALYSIS

    Data models &ndash vector and raster data &ndash data compression &ndash data input by digitization and scanning &ndash attribute data analysis &ndash integrated data analysis &ndash Modeling in GIS Highway alignment studies &ndash Land Information System.

    DATA MODEL AND STRUCTURE

    The data model represents a set of guidelines to convert the real world (called entity) to the digitally and logically represented spatial objects consisting of the attributes and geometry. The attributes are managed by thematic or semantic structure while the geometry is represented by geometric-topological structure.

    There are two major types of geometric data model

    Vector Data Model: [data models] A representation of the world using points, lines, and polygons. Vector models are useful for storing data that has discrete boundaries, such as country borders, land parcels, and streets.

    Raster Data Model: [data models] A representation of the world as a surface divided into a regular grid of cells. Raster models are useful for storing data that varies continuously, as in an aerial photograph, a satellite image, a surface of chemical concentrations, or an elevation surface.

    Example &ndash Raster Data and Vector Data

    A) Vector Data

    Vector data is not made up of a grid of pixels. Instead, vector graphics are comprised of vertices and paths.

    The three basic symbol types for vector data are

    • Body
    • Lines And
    • Polygons (areas).

    Since the dawn of time, maps have been using symbols to represent real-world features. In GIS terminology, real-world features are called spatial entities.

    The cartographer decides how much data needs to be generalized in a map. This depends on scale and how much detail will be displayed in the map. The decision to choose vector points, lines or polygons is governed by the cartographer and scale of the map.

    Point Vector Data Type: Simple XY Coordinates

    Vector points are simply XY coordinates. When features are too small to be represented as polygons, points are used.

    For Example: At a regional scale, city extents can be displayed as polygons because this amount of detail can be seen when zoomed in. But at a global scale, cities can be represented as points because the detail of city boundaries cannot be seen.

    Vector data are stored as pairs of XY coordinates (latitude and longitude) represented as a point. Complementary information like street name or date of construction could accompany it in a table for its current use.

    Vector Data Type Line: Connect the dots and it becomes a line feature. Vector lines connect vertices with paths. If you were to connect the dots in a particular order, you would end up with a vector line feature.

    Lines usually represent features that are linear in nature. Cartographers can use a different thickness of line to show size of the feature. Pre Príklad, 500 meter wide river may be thicker than a 50 meter wide river. They can exist in the real-world such as roads or rivers. Or they can also be artificial divisions such as regional borders or administrative boundaries.

    Points are simply pairs of XY coordinates (latitude and longitude). When you connect each point or vertex with a line in a particular order, they become a vector line feature. Networks are line data sets but they are often considered to be different. This is because linear networks are topologically connected elements. They consist of junctions and turns with connectivity. If you were to find an optimal route using a traffic line network, it would follow one-way streets and turn restrictions to solve an analysis. Networks are just that smart.

    Vector Data Type Polygon: Connect the dots and enclose. It becomes a polygon feature

    When a set of vertices are joined in a particular order and closed, they becomes a vector Polygon feature. In order to create a polygon, the first and last coordinate pair are the same and all other pairs must be unique. Polygons represent features that have a two-dimensional area.

    Príklady of polygons are buildings, agricultural fields and discrete administrative areas. Cartographers use polygons when the map scale is large enough to be represented as polygons.

    VECTOR AND RASTER &ndash ADVANTAGES AND DISADVANTAGES

    There are several advantages and disadvantages for using either the vector or raster data model to store spatial data. These are summarized below.

    Vector Data:

    Graphic output is usually more aesthetically pleasing (traditional cartographic representation)

    Since most data, e.g. hard copy maps, is in vector form no data conversion is required.

    Accurate geographic location of data is maintained.

    Allows for efficient encoding of topology, and as a result more efficient operations that require topological information, e.g. proximity, network analysis.

    For effective analysis, vector data must be converted into a topological structure. This is often processing intensive and usually requires extensive data cleaning. As well, topology is static, and any updating or editing of the vector data requires re-building of the topology.

    Algorithms for manipulative and analysis functions are complex and may be processing intensive. Often, this inherently limits the functionality for large data sets, e.g. a large number of features.

    Continuous data, such as elevation data, is not effectively represented in vector form. Usually substantial data generalization or interpolation is required for these data layers.

    Spatial analysis and filtering within polygons is impossible

    Raster Data

    The geographic location of each cell is implied by its position in the cell matrix. Accordingly, other than an origin point, e.g. bottom left corner, no geographic coordinates are stored.

    Due to the nature of the data storage technique data analysis is usually easy to program and quick to perform.

    The inherent nature of raster maps, e.g. one attribute maps, is ideally suited for mathematical modeling and quantitative analysis.

    Grid-cell systems are very compatible with raster-based output devices, e.g. electrostatic plotters, graphic terminals.

    The cell size determines the resolution at which the data is represented.

    It is especially difficult to adequately represent linear features depending on the cell resolution. Accordingly, network linkages are difficult to establish.

    Processing of associated attribute data may be cumbersome if large amounts of data exists. Raster maps inherently reflect only one attribute or characteristic for an area.

    Since most input data is in vector form, data must undergo vector-to-raster conversion. Besides increased processing requirements this may introduce data integrity concerns due to generalization and choice of inappropriate cell size.

    Most output maps from grid-cell systems do not conform to high-quality cartographic needs.


    RASTER DATA COMPRESSION

    THE QUADTREE REPRESENTATION

    DATA INPUT (GEOSPATIAL DATA)

    Digitization: Digitizing is the process of interpreting and converting paper map or image data to vector digital data.

    Heads down digitization

    Digitizers are used to capture data from hardcopy maps. Heads down digitization is done on a digitizing table using a magnetic pen known as Puck. The position of a cursor or puck is detected when passed over a table inlaid with a fine mesh of wires. The function of a digitizer is to input correctly the coordinates of the points and the lines. Digitization can be done in two modes:

    Figure 3: Heads down digitization

    1. Point mode: In this mode, digitization is started by placing a point that marks the beginning of the feature to be digitized and after that more points are added to trace the particular feature (line or a polygon). The number of points to be added to trace the feature and the space interval between two consecutive points are decided by the operator.
    2. Stream mode: In stream digitizing, the cursor is placed at the beginning of the feature, a command is then sent to the computer to place the points at either equal or unequal intervals as per the position of the cursor moving over the image of the feature.

    Heads-up digitization

    This method uses scanned copy of the map or image and digitization is done on the screen of the computer monitor. The scanned map lays vertical which can be viewed without bending the head down and therefore is called as heads up digitization. Semi-automatic and automatic methods of digitizing requires post processing but saves lot of time and resources compared to manual method and is described in the following section.

    Figure 4: Screenshot of On-screen/Heads up digitization

    Digitizers for Vector Data Input

    Tablet digitizers with a free cursor connected with a personal computer are the most common device for digitizing spatial features with the planimetric coordinates from analog maps. The analog map is placed on the surface of the digitizing tablet as shown in Figure 3.2. The size of digitizer usually ranges from A3 to A0 size.

    The digitizing operation is as follows.
    Step 1 : a map is affixed to a digitizing table.
    Step 2 : control points or tics at four corners of this map sheet should be digitized by the digitizer and input to PC together with the map coordinates of the four corners.
    Step 3 : map contents are digitized according to the map layers and map code system in either point mode or stream mode at short time interval.
    Step 4 : editing errors such as small gaps at line junctions, overshoots, duplicates etc. should be made for a clean dataset without errors.
    Step 5 : conversion from digitizer coordinates to map coordinates to store in a spatial database.

    Major problems of Map Digitization are :
    &ndash the map will stretch or shrink day by day which makes the newly digitized points slightly off from the previous points.
    &ndash the map itself has errors
    &ndash discrepancies across neighboring map sheets will produce dis-connectivity.

    -operators will make a lot of errors and mistakes while digitizing as shown in Figure 3.3.

    SCANNERS FOR RASTER DATA INPUT

    Scanner are used to convert from analog maps or photographs to digital image data in raster format. Digital image data are usually integer-based with one byte gray scale (256 gray tones from 0 to 255) for black and white image and a set of three gray scales of red (R), green (G) and blue(B) for color image.

    The following four types of scanner are commonly used in GIS and remote sensing.

    a. Mechanical Scanner

    It is called drum scanner since a map or an image placed on a drum is digitized mechanically with rotation of the drum and shift of the sensor as shown in Figure 3.4(a). It is accurate but slow

    b. Video Camera

    Video camera with CRT (cathode ray tube) is often used to digitize a small part of map of firm. This is not very accurate but cheap. (see Figure 3.4(b))

    c. CCD Camera

    Area CCD camera (called digital still camera) instead of video camera will be also convenient to acquire digital image data (see Figure 3.4 (c)). It is more stable and accurate than video camera.

    d. CCD Scanner

    Flat bed type or roll feed type scanner with linear CCD (charge coupled device) is now commonly used to digitize analog maps in raster format, either in mono-tone or color mode. It is accurate but expensive.

    Table 3.2 shows the performance of major scanners.

    Scanned data:

    A scanner is used to convert analog source map or document into digital images by scanning successive lines across a map or document and recording the amount of light reflected from the data source. Documents such as building plans, CAD drawings, images and maps are scanned prior to vectorization. Scanning helps in reducing wear and tear improves access and provides integrated storage.

    There are three different types of scanner that are widely used:

    TYPES OF SCANNER

    Flat bed scanner is a PC peripheral which is small and comparatively inaccurate. The rotating drum scanners are accurate but they tend to be slow and expensive. Large format feed scanner are the most suitable type for inputting GIS data as they are cheap, quick and accurate.

    SPATIAL DATA ANALYSIS:

    Query is a logical question which is performed on the database to retrieve specific data. Queries are useful for checking the quality of the data and the results obtained. There are two types of queries that can be performed in GIS:

    • Aspatial or attribute queries: questions about the attributes of the feature. These do not include any spatial information. &ldquoWho owns the Star coffee shop?&rdquo is a simple query that does not involve analysis of any spatial component. Such queries could be performed by database software alone.
    • Spatial queries: It involves selection of features based on location or other spatial information.

    Where do the coffee shops with the same name lie in the city? Since the question asks for the location of coffee shops, the GIS software is able to show their locations on the digital map of the city.

    Two or more queries can be combined together to identify features of interest. Boolean operators such as AND, OR, NOT, and XOR are used to combine queries. The spatial operations can differ depending on the data model used. The spatial operations pertaining to the vector and raster models are described below

    Vector Operations and Analysis- Single Theme

    Nodepoint: Creates a new point theme from the nodes of arcs

    Imagine a road theme as shown in Figure (a) having road feature- a line theme where nodes are present at locations where two or more roads meet. At these intersections lie the traffic light poles. Now if one only wants to see the location of traffic lights in the area, he/she can use the Nodepoint to extract the point theme from the nodes of the line theme to represent the location of traffic light poles as shown in Figure (b).

    A buffer is a zone with a width created around a spatial feature and is measured in units of distance from the feature. The generated buffer takes the shape of the feature. In case of a point the buffer is a circle with a radius equal to the buffer distance. In case of a line, it is a band and for a polygon it is a belt of a specific buffer distance from the edge of polygon, surrounding the polygon. The inward buffer for a polygon is called setback (refer Figure (c), the polygon on the right hand side).

    Buffering is used for neighborhood analysis which aims to evaluate the characteristics of the area surrounding the spatial feature. Common examples of buffering include the identification of properties within a certain distance of an object, delineation of areas around natural features where human activities are restricted, determination of areas affected by location etc.

    Klip is used to subset a point, line or a polygon theme using another polygon theme as the boundary of the area of interest.

    In the illustration above, the input, point feature shows the location of drinking water wells in three villages. To know how many wells fall in village 1, the input feature class is clipped using the boundary of the village 1. The output feature class shows that five wells are present in village 1.

    Split causes the input features to form subset of multiple output feature classes. The split field&rsquos unique values form the names of the output feature classes.

    In the illustration above, a point theme of wells is split using the polygon theme of watershed boundaries. The output of this operation contains multiple feature classes which are named on the unique value of watershed boundaries (in this case, the unique value is the watershed number WS1, WS2 etc.). Each output class represents the number of wells present in a particular watershed i.e. WS1 or watershed 1 has three wells. Similarly, WS2, WS3 and WS4 have 3, 2, and 2 wells respectively.

    3. OVERLAY ANALYSIS

    Únie creates a new theme by overlaying two polygon themes. It is same as &lsquoor&rsquo Boolean operator. The output theme contains the combined polygons and attributes of both themes. Only polygon themes can be combined using union.

    Let&rsquos say we are interested in knowing no potential zone for urban development. It is clear that no construction can be done on a water body or land covered by agriculture or forest. So, we can say union of areas under water, agriculture and forest would present us the area having no potential for urban development.

    Intersect creates a new theme by overlaying a point, line or polygon theme with an intersecting polygon theme. It is same as &lsquoand&rsquo Boolean operator. The output theme contains only the feature inside the intersecting polygons.

    From the same example given above, if we try to know the area having potential for urban development we need to intersect the polygon themes to get a common area which is not under water, agriculture or forest.

    From the same example given above, if we try to know the area having potential for urban development we need to intersect the polygon themes to get a common area which is not under water, agriculture or forest.

    4. NETWORK ANALYSIS

    It is a type of line analysis which involves set of interconnected lines. Railways, highways, transportation routes, rivers etc are examples of networks. Network analysis is used to find the shortest alternated routes between origins to destination Network Analyst provides network based spatial analysis tools for solving complex routing problems.

    Modeling in GIS Highway alignment studies:

    A. Highway Alignment: The position or the layout of the centre line of the highway on the ground is called the alignment. The Horizontal Alignment includes the straight path, the horizontal deviations and curves. Changes in gradient curves are covered under vertical alignment of roads.

    A new road should be aligned very carefully as improper alignment would result in one or more of the following disadvantages:

    1) Increase in construction cost

    2) Increase in maintenance cost

    3) Increase in vehicles operation cost

    4) Increase in accident rate.

    The basic requirements of an ideal alignment between two terminal stations are that it should be:

    1) Short 2) Easy 3) Safe 4) Economical

    B. Factor affecting Highway Alignment:

    The various factors which control the highway alignment in general may be listed as:

    1) Obligatory points 2) Traffic

    3) Geometric design 4) Economics

    5) Other considerations In hill roads additional care has to be given for: Stability- Drainage

    C. Stages of New Highway Project:

    1) Selection of route, finalization of highway alignment and geometric design details.

    2) Collection of materials and testing of subgrade soil and other construction material, mix design of pavement materials and design details of pavement layer.

    3) Construction stages including quality control.

    D. Steps Involved in a New Highway Project:

    1) Map study 2) Reconnaissance Survey 3) Preliminary survey

    4) Location of Final Alignment 5) Detailed survey 6) Material survey

    7) Design 8) Earth work 9) Pavement Construction

    E. Need of Study: The conventional method of highway alignment is a tedious and time consuming process

    &ndash The conventional highway alignment needs a lot of manual work and expensive

    &ndash Remote sensing and Geographical information system makes the highway alignment easier. It needs less man power,

    &ndash less time consuming and economic.

    F. Objectives of study: The objectives of the present study are as follows,

    &ndash To identify the factors that influence on highway alignment studies

    &ndash To prepare the thematic layers based on the identified factors

    &ndash To analyses the traffic volume and future expansion.

    &ndash To identify the favourable route for highway alignment.

    METHODOLOGY:

    The base (study area) map, Drainage, Slope and Contour maps were prepared with the help of SOI Toposheet (on 1:50,000 scale). IRS LISS III satellite data was used and by using Digital Image Processing techniques the following thematic maps such as geomorphology, Land use/ Land Cover were generated. The DEM is used in order to understand the terrain condition, environmental factors and social economic status in this study area. The factors considered are mainly related to the land use, geology, land value and soil. The weights and ranks are assigned to each of the above themes, according to expert opinions, for GIS analysis. After assigning weights and ranks these themes are overlaid to get an overlaid map. Finally, possible/feasible route was identified based on various physical and cultural parameters and their inherent properties. The cost reduction analysis was also done for substantiating the formation of highway. Finally, possible/feasible route was identified based on various physical and cultural parameters and their inherent properties. The cost reduction analysis was also done for substantiating the formation of highway.

    The main purpose of traffic survey are traffic monitoring, traffic control and management, traffic enforcement, traffic forecasting, model calibration and validating etc&hellip The purpose of caring out traffic volume count are designing, improving traffic system, planning, management. The traffic volume count study is carried out to get following useful information. Magnitudes, classifications and the time and directional split of vehicular flows- Proportion of vehicles in traffic stream- Hourly, daily, yearly and seasonal variation of vehicular flows- Flow fluctuation on different approaches at a junction or different parts of a road network system.

    Network analysis is used to find the shortest alternated routes between origins to destination Network Analyst provides network-based spatial analysis tools for solving complex routing problems.

    The purpose of this study was to develop a tool to locate a suitable less time consuming, Shortest route between two points. The GIS approach using ground parameters and spatial analysis provided to achieve this goal. Raster based map analysis provide a wealth of capabilities for incorporating terrain information surrounding linear infrastructure. Costs resulting from terrain, geomorphology, land use, drainage and elevation resulting the shortest routes for the study area. Results indicate that the route which was designed applying GIS method is avoid traffic problems ,less time consuming more environmentally effective, and cheaper. This proposed shortest route provides traffic free, pollution free, risk free, operating for movement of vehicle passing from chettikullam to kottar. Time and consumption of fuel will also be reduced considerably. GIS method can also be used for route determination for irrigation, drainage channels, power lines and railways.

    LAND INFORMATION SYSTEM (LIS)

    A Land Information System (LIS) is a geographic information system for cadastral (A cadastre pomocou a cadastral survey alebo cadastral map, is a comprehensive register of the real estate of a country) and land-use mapping, typically used by local governments. [1]

    Land Information System (LIS) consists of an accurate, current and reliable land record cadastre and its associated attribute and spatial data that represent the legal boundaries of land occupancy and provides a very important base layer capable of integration into other geographic systems or as a separate solution that allows data to retrieve, create, update, store, view, analyze and publish land information.

    Cadastral surveys document the boundaries of land ownership, by the production of documents, diagrams, sketches, plans, charts, and maps. They were originally used to ensure reliable facts for land valuation and taxation.


    Pozri si video: Prima iesire cu Victor pe bicicleta - CUM SE DESCURCA? (Október 2021).